人工智能素养是人工智能世界中每个人的必备能力，学者从不同角度丰富其含义。Burgsteiner等提出了人工智能素养的概念，指出人们需要具备理解人工智能基本知识和概念的能力。Long等将信息素养定义为一组能力，除了在道德上了解和使用人工智能之外，个人还需能够批判性地评估人工智能技术，与人工智能进行有效沟通和协作。Ng等对人工智能素养概念进行了补充，指出该素养应成为每个人的基本技能，并包含四个视角，即了解和理解、使用和应用、创造和评估及伦理问题。Cetindamar等关注与数字工作场所相关的人工智能素养，并确定了与技术、工作、人机和学习相关的能力。Kong等提供了一个可操作的定义，即理解人工智能概念、使用人工智能概念进行评估的能力，以及使用人工智能的概念理解现实世界。Ng等关注如何帮助用户建立概念理解，培养人工智能素养和赋能，将人工智能应用程序集成到自己的职业中来进行创新并作出贡献。Robinson提出人们需要学习如何明智地使用人工智能技术，具备理性的应用能力，学会区分道德和不道德行为。Steinbauer等提出人们需要具备应用人工智能技术在数字世界中生活、学习和工作的能力。Buder等指出在人工智能的世界中保持工作相关性并支持未来的职业转型需要个人具备高度发展的自我调节学习（SRL-self-regulated learning）技能，并在使用人工智能系统工作的同时保持决策的能力[12]。同时，日常生活和工作所需的知识和技能的相互关联性、复杂性和快速变化已将注意力从以技术为中心的技能转向更广泛的通用能力，如创造力、分析思维、主动自我驱动学习和全球公民意识。
我国对于人工智能相关能力的探讨主题更为广泛且内容更为具象。有研究提出，在人工智能背景下，算法素养是一种需要掌握的技术能力，需要培育人与算法共存的能力。肖恬提出，算法素养是人们面对算法分发信息时的选择、理解、质疑、评估以及思辨的反应能力。吴丹等提出，算法素养即具备感知、理解和使用算法的能力，能够正确使用以算法为驱动力的产品并具备对算法社会的适应能力。王罗娜等认为计算思维的概念认识视角大致可分为计算机科学视角、思维过程视角、问题解决视角三类。郑勤华等从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成。
参考文献来源：刘邦奇,尹欢欢.人工智能赋能教师数字素养提升：策略、场景与评价反馈机制[J].现代教育技术,2024,34(07):23-31.
