《基于图文数据的Bilibili社交平台健康信息主题态势演化分析》

  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2025-07-22
  • [目的/意义] 深入探究公众在社交平台上反映的日常生活中的各类基础、综合性健康问题及健康矛盾,同时聚焦社交平台上不同健康信息主题的发展演变态势。[方法/过程] 首先,对社交平台上健康信息的图文数据进行转化,利用BERTopic主题模型构建主题文档;其次,在主题文档中嵌入时间节点,识别健康信息主题的演化发展;最后,预测未来健康信息主题的发展态势。[结果/结论] 为健康信息领域动态发展的研究提供参考,有利于公众建立健全的健康认知体系,并向其普及健康知识,引导公众建立正确的健康观。
相关报告
  • 《升级世界动物健康信息系统(WAHIS),改进动物健康数据采集》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:李晓曼
    • 发布时间:2017-11-28
    • 世界动物卫生组织(OIE)正在升级“世界动物健康信息系统(World Animal Health Information System,WAHIS)”来应对新的卫生方面的挑战,以备未来之需。新一代的WAHIS+将具备新的技术能力,以便提升动物疾病相关数据的收集与分发。OIE的主要任务之一是确保全球动物疾病情势的信息透明。WAHIS可以提供可靠、核实过的动物健康信息,从而有效控制跨境动物疾病。该系统能够及早发现新兴疾病,有利于保护公众健康和全球生活秩序,并且在促进贸易安全方面也能发挥重要作用。 一、WAHIS 这些年来,WAHIS成绩斐然,仅2016年就接收了近1,500条通知和后续报告。疫情报告系统包含一张涵盖全球200多个国家的网络。通过该网络可得出116种严重动物疾病和新兴动物疾病以及34种流行性动物疾病,包括炭疽、裂谷热、狂犬病、和高致病性禽流感的相关数据。此外,每月有16,000位服务订阅者会接收到WAHIS的预警信息,80,000名访问者通过WAHIS界面进行咨询。 第一代WAHIS投入使用已经十多年,当前动物公共健康所面临的新挑战需要对系统进行升级和改变。一年前,OIE通过调查、咨询和对话等方式了解其成员以及各种利益相关方的需求,将系统升级成WAHIS+。WAHIS+采用新技术来适应社会变化,新系统将会更加快捷、直观,增加新的功能,包括数据拓展挖掘、可定制数据查询以及时空数据的可视化。 二、WAHIS+ “WAHIS+是全球动物健康数据领域所取得的巨大进步,它是用来解决未来卫生方面挑战的战略工具,与‘大健康(One Health)’的策略是一致的。我们需要以一种跨学科、整体性的策略来进行数据收集、分析和分发,研究对象不仅是动物疾病还包括公共健康威胁,同时考虑气候变化、环境因素等。”OIE总干事艾略特(Eloit)博士在该组织的第85届大会上表示。 由于OIE启动了一项雄心勃勃的工程来开发升级版的系统WAHIS+,因此WAHIS+会成为一个不断演进和全面化的工具。在未来时间里,WAHIS+会改进重大流行性动物疾病数据的收集和发布方式,包括家养动物和野生动物的疾病数据。另外,WAHIS+还能协助公共医疗官构建一个更加强大的全球疫情报告社群、将与流行病信息相关的基因数据加入到人类健康状况数据库来提升疾病的可跟踪性,从而确保及时做出恰当的应对。WAHIS+与各国/地区数据库之间的兼容性、根据情况进行相应的数据分析与展示能力等,将会支持OIE的各种地区项目和倡议,确保数据能够得到更好地使用,为未来政策的制定以及有效决策提供指引。 三、其他升级产品 2016年,OIE研发出一款名叫“世界动物健康信息系统预警(WAHIS Alerts)”的智能手机应用系统,来确保用户每天都能迅速地获得动物卫生相关的通知。“科技对于疾病的尽早发现非常关键,”艾略特博士称,“探测动物群体中是否会爆发动物传染性疾病是全球卫生安全的重要组成部分,而当前这一部分的工作需要加强。这是我们面临的挑战,我们有信心和我们的成员一起取得成功。” 另外,该组织于2017年5月25日宣布启动WAHIS新的电子学习平台,该平台专门为其成员准备,特别是供各国联络员接收通知。这一互动式教学平台与爱荷华州立大学(Iowa State University)联合研发,获得了欧盟的资金支持。通过这个平台,用户可以更加便捷地获取与WAHIS相关的最新培训材料和动物疫情通知。 (编译 李晓曼)
  • 《欧盟推出泛欧土壤健康数据立方体项目助力土壤健康管理》

    • 编译者:张毅
    • 发布时间:2025-07-20
    • 5月,欧盟资助的 AI4SoilHealth 项目宣布将推出泛欧土壤健康数据立方体(SHDC4EU),旨在通过 30 米分辨率的多源数据(包括土壤属性、植被覆盖、气候时间序列等)估算土壤健康指标趋势。该平台利用高精度数据和人工智能技术,构建了数字孪生土壤健康模型,可映射 2000-2024 年整个欧盟的土壤模式。该平台通过开放数据服务,支持机器学习模型运行,分析土壤健康指标关系,为欧盟土壤观测站提供数据支持,助力再生农业、碳农业和土地利用转型。