加州大学洛杉矶分校的电气和计算机工程师团队创建了一个物理人工神经网络，一个模拟人类大脑工作原理的设备，可以分析大量数据并以实际光速识别物体。该设备是使用加州大学洛杉矶分校Samueli工程学院的3D打印机打造的，并于7月26日发表在“科学”杂志上。
该研究的首席研究员，加州大学洛杉矶分校校长电气和计算机工程教授Aydogan Ozcan说：“这项工作为使用基于人工智能的设备提供了新的根本性机会，可以及时分析数据，图像并对物体进行分类。这种光学人工神经网络设备直观地模拟了大脑处理信息的方式，它可以应用到新的摄像机设计和独特的光学组件，在医疗技术，机器人，或图像和视频数据的处理等发面进行运用。”
