信息名称：中山大学等利用数学模型估计2019年新型冠状病毒的流行性
1.时间：2020年2月20日
2.机构或团队：中山大学、圣路加国际大学、江西财经大学
3.事件概要：
中山大学等于2020年2月20日在medRxiv上发表题为“Estimation of the epidemic properties of the 2019 novel coronavirus: A mathematical modeling study”的文章。
研究人员使用5种独立方法进行了数学模型研究，利用1月10日至2月8日从中国国家卫生健康委员会获得的确诊病例数据，以评估COVID-19的基本传染（R0）。研究人员分析了武汉市关闭之前（1月10日至1月23日）、关闭后（1月23日至2月8日）以及整个时期的数据，以评估该病毒的流行风险和武汉关闭对COVID-19传播的有效性。调查结果显示，武汉市关闭前，COVID-19的基本传染数为4.38（95％CI：3.63-5.13），武汉市关闭后降至3.41（95％CI：3.16-3.65）。在整个流行期间，COVID-19的基本传染数为3.39（95％CI：3.09-3.70），表明它具有很高的传播能力。研究人员指出，COVID-19是一种高传染性病毒，一旦在大都市地区出现，极有可能引起大流行。武汉市的关闭有效地降低了疫情的严重程度，但即使在该市关闭，以及随后湖北省其他城市的关闭之后，该病毒仍然具有极强的传染性。在应对这种病毒时，其他城市的应急计划人员应考虑这种高传染性。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用.
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.18.20024315v1
