2月13日_中国30个省份的新型冠状病毒2019-nCoV实时传播与天气变量的关联
1.时间：2020年2月13日
2.机构或团队：伊斯坦布尔 Gelisim大学
3.事件概要：
2月13日，伊斯坦布尔 Gelisim大学通过SSRN发表《柳叶刀》预印本论文“Nowcasting and Forecasting the Spreading of Novel Coronavirus 2019-nCoV and Its Association with Weather Variables in 30 Chinese Provinces: A Case Study”，预测了环境对新型冠状病毒传播的影响。
该研究根据约翰霍普金斯大学从世界卫生组织、中国疾病预防控制中心和欧洲疾病预防控制中心收集的2020年1月22日到2月4日的2019-nCoV数据集，包括全球所有受感染地区的确诊病例、死亡病例和康复病例数。全球预报系统（GFS）网站服务的计量数据由国家环境预测中心（NCEP）产生。该网站提供了从一个月前到未来三天的几个计量数据的时间序列数据。使用Brown, Holt, Simple, Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA)等几种预测模型进行时间序列预测。
结果发现，通过研究天气条件对冠状病毒传播的影响，发现天气对中国大部分省份都有很强的影响。没有一个天气变量会影响所有省份，各个省份之间的影响变量有所不同。发现短波辐射和温度是影响最大的变量。另一方面，该研究预测了到2020年9月1日的确诊、死亡和康复病例的数量。发现确诊和死亡病例的数量比康复病例的增长快。根据天气状况，一个省到另一个省的增长率不同，一些省的增长呈线性增长，而有些省则呈指数增长。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件
原文链接：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3537084
