《基于用户价值细分的在线健康社区核心用户识别方法研究》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2025-07-22
  • 【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。 【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络中的节点映射为向量,并选择最优的聚类算法对用户节点向量进行聚类及筛选,最后引入市场营销领域客户价值细分模型(RFM模型),构建融合社会网络特征的核心用户影响力评价模型,对核心用户候选集综合分析后得到在线健康社区核心用户排名。【结果/结论】选取丁香园论坛中的数据对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,结果表明该方法可以较好地识别在线健康社区的核心用户。【创新/局限】 引入RFM模型考虑时间、频率和价值因素等多维关键指标的影响,从用户价值角度能够较好地表征和识别核心用户,但未充分考虑核心用户影响力的动态演化过程,未来可考虑结合时间维度进一步探索核心用户识别的动态 机制。
  • 原文来源:https://journal12.magtechjournal.com/jwk3_qbkx/CN/Y2025/V43/I1/137
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    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2025-07-22
    • 【目的/意义】针对在线健康社区用户隐私保护与隐私悖论问题的复杂性,考虑用户认知偏差下的有限理性约束,探讨用户与平台间隐私保护行为的动态演化机制,为有效解决隐私保护困境提供理论支持和实践指导。【方法/过程】基于心理账户理论,构建在线健康社区用户与平台间的隐私保护演化博弈模型,从风险感知、损失规避、 参考点依赖三个维度分析双方策略选择动机与行为逻辑。通过仿真分析,揭示了成本参考点、风险偏好系数、损失规避系数对演化稳定策略的影响。【结果/结论】研究发现,用户选择“披露隐私”与平台选择“保护隐私”的策略组合 可实现系统的最优稳定状态,但实际演化受风险感知敏感度、损失规避等因素共同影响。通过调控用户心理,针对 性提升用户信息素养、增强隐私保护意识,强化技术能力与运营管理服务,完善监管机制和隐私保护奖惩机制可有效缓解当前隐私保护中的博弈冲突。【创新/局限】引入心理账户理论,同时,将在线健康社区隐私保护行为视为一个复杂的动态决策过程,构建了考虑用户有限理性的演化博弈模型,为理解用户隐私保护行为提供了新视角。未 来研究可考虑进一步对在线健康社区用户在特定情境中的隐私保护行为进行探究。
  • 《基于眼动证据的在线健康社区用户信息浏览行为及影响因素研究》

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    • 编译者:luoluo
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    • 2020年9月29日,情报理论与实践出版了一篇名为“基于眼动证据的在线健康社区用户信息浏览行为及影响因素研究”的文章。文章具体摘要如下: [目的/意义]文章旨在丰富在线健康社区领域用户信息浏览行为的研究成果,为在线健康社区建设提供新思路。[方法/过程]本研究设计了一个用户无明确目标导向浏览有问必答网失眠社区信息的实验,借助眼动追踪技术分析用户浏览时的行为特征和影响因素,并比较用户在浏览和查询两种情境下的行为差异。[结果/结论]结果发现,用户的浏览方向在首页页面和内容页面上存在差异,主要使用广度优先策略选择帖子,浏览过程中存在固定的行为模式,浏览和查询两种情境中用户的浏览路径存在一定的区别和联系;在信息加工方面,用户浏览社区首页页面时付出的认知努力比内容页面多,重点关注网页中部的元素;帖子链接排名、广告位置、信息元组织模式、内容主题的差异均对浏览行为有显著影响。最后,本研究根据这些发现提出相应的改善建议。