《Clin Lab:血液检测鉴定出COVID-19特有生物标志物》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-12-09
  • 塞维利亚生物医学研究所(IBIS)的研究人员介绍了在维尔京德尔罗西奥大学医院临床生物化学服务中进行的一项研究,该研究确定了六个生化生物标志物,表明患者可能感染了SARS-CoV-2。

    由IBiS分子神经免疫内分泌学小组服务和IR负责人Juan Miguel Guerrero博士领导的这项研究的关键新颖之处在于,该研究是使用血液测试进行的,并且可以在大约60分钟内做出确定。

    临床生物化学服务的专家评估了在急诊室进行的200多人的常规血液检查,以发现感染。具体来说,他们分析了每种生物标志物的准确性,以区分感染COVID-19的患者和未感染COVID-19的患者。这项研究的研究人员使用血淋巴细胞和嗜酸性粒细胞计数,以及血浆中铁蛋白,乳酸脱氢酶,C反应蛋白和d-二聚体的含量,建立了与可疑COVID-19感染相关的六个标准。感染COVID-19的患者中有91%满足了这些生物标记标准中的一项或多项。因此,有可能在不满足这些标准的患者中以很高的可能性排除冠状病毒感染。

    在这项研究中,研究人员与蓝莓诊断公司(Blueberry Diagnostics)合作,创建了一种算法,该算法使用人工智能以100%的敏感性和100%的特异性识别感染了COVID-19的患者。目前已经开发出了第二种算法,可以检测出那些疾病预后更严重的患者,从而可以优先安排治疗并降低死亡率。

  • 原文来源:https://medicalxpress.com/news/2020-12-markers-covid-infection-blood.html;https://www.clin-lab-publications.com/article/3504;https://news.bioon.com/article/6781772.html
相关报告
  • 《Blood Adv:血液检测可鉴定COVID-19重症患者》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2021-03-03
    • 根据耶鲁大学的新研究,对于COVID-19患者而言,一项新的检测手段可以帮助他们摆脱重症风险。在最近的一项研究中,研究人员报告说,与白细胞激活和肥胖相关的一系列生物标志物或生物信号可以预测COVID-19患者的严重预后。 该发现发表在最近的《Blood Advances》杂志上。 “这些标记物含量高的患者具有更高的重症风险,需要进行机械通气,死亡率也相应更高,”第一作者,医学副教授Hyung Chun博士说。 此前,一些实验室研究已经确定了严重COVID-19的可能指标,包括D-二聚体水平,血液凝结程度以及称为细胞因子的蛋白质水平,这些水平作为体内炎症反应的一部分而释放。但是,直到现在,还没有实验室标记物能够在出现严重疾病的临床体征和症状之前预测出哪些COVID-19患者将最终成为重症患者。 对于这项新研究,耶鲁大学的研究人员使用了蛋白质组分析(一种血液中多种蛋白质的筛查)来分析100名患者的样本,这些患者将继续经历不同水平的COVID-19严重性。在所有情况下,血液样本都是在患者入院的第一天收集的。研究人员还分析了耶鲁大学纽黑文医院系统内另外3,000多名COVID-19患者的临床数据。 他们发现,在后来成为重症患者的COVID-19患者中,与中性粒细胞(一种白细胞)相关的五种蛋白质(抵抗素,脂蛋白-2,HGF,IL-8和G-CSF)升高。这些蛋白质中的许多以前曾与肥胖有关,但与COVID-19或其他病毒性疾病无关。 值得注意的是,在那些症状出现之前,明显的中性粒细胞生物标志物升高,这些患者将继续经历更严重的症状。所有入院或转入ICU的COVID-19患者的中性粒细胞激活标志物均升高,而对于从未患过严重疾病的患者,这些生物标志物仍处于较低水平。中性粒细胞生物标志物水平较低的患者均未死亡。 研究作者,血液学医学副教授Alfred Lee博士说:“这是首次证明COVID患者血液中的一组生物标记物甚至可以预测重症监护病房入院前的情况”。 研究人员说,对这些指标的早期了解可以显着改善患者的治疗水平。
  • 《12月7日_生物标志物IFI27可帮助早期识别COVID-19高危患者》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:YUTING
    • 发布时间:2021-12-15
    • Medicalxpress网站12月7日消息,研究人员发现了一种生物标志物,其可以帮助医护人员在早期识别患COVID-19严重疾病风险较高的人群。该研究发表在期刊《欧洲呼吸杂志》(European Respiratory Journal)上。 研究人员从30名患者中收集了样本:10名COVID-19患者,10名H1N1流感患者和10名未感染患者。研究人员通过基因转录图像分析了在不同情况下,肺部的不同部位是如何受到影响的。与流感患者相比,部分生物标志物在COVID-19患者的肺部显著上调。IFI27基因可用于预测严重肺部炎症。多队列随访研究表明,IFI27生物标志物在COVID-19患者中的表达可以预测疾病进展,并与疾病严重程度密切相关。研究人员表示,这一发现可帮助研究人员开发与COVID-19疾病相关的诊断测试。借助这些诊断测试,医护人员可尽早地识别出患COVID-19重症疾病风险较高的患者,然后对其尽早进行治疗。 当患者到诊所就诊时,医护人员可通过测量血液中的IF127水平来预测其未来的疾病症状。无论这些患者在就诊时表现出什么症状,这种对高危患者的早期检测将有助于改善患者分诊。这种早期检测不仅可用于当前的COVID-19大流行,还可用于未来可能出现的大流行。新开发的Nanostring GeoMX技术和分析方法可帮助研究人员更好地了解COVID-19疾病如何影响肺组织。研究人员使用了一种称为空间转录组学的技术,其可以其他技术无法实现的方式解释位置和组织多样性,可以提供更深层次的、由病毒感染驱动的细胞变化的图片,进而帮助研究人员分析宿主对病毒的反应。