江苏省疾病预防控制中心等于2020年3月12日在bioRxiv上发表题为“A data-driven drug repositioning framework discovered a potential therapeutic agent targeting COVID-19”的文章。
文章指出，研究人员开发了一个数据驱动的药物重新定位框架，该框架应用机器学习和统计分析方法来系统地集成和挖掘大规模知识图谱、文献和转录组数据，以发现针对SARS-CoV-2的潜在候选药物；使用过去的SARS-CoV和MERS-CoV数据进行的回顾性研究表明，该基于机器学习的方法可以成功预测针对特定冠状病毒的有效候选药物；计算机筛选随后通过实验室验证表明，目前正在进行I期临床试验的聚ADP-核糖聚合酶1（PARP1）抑制剂CVL218可用于治疗COVID-19；体外测定表明，CVL218表现出对SARS-CoV-2复制的有效抑制活性，而没有明显的细胞病变；CVL218能够抑制CpG诱导的外周血单个核细胞中IL-6的产生，表明它也可能具有抗炎作用；在大鼠和猴子中进一步的药代动力学和毒物代谢动力学评估表明，肺中CVL218的浓度很高，并且没有明显的毒性迹象，表明该药物具有治疗SARS-CoV-2感染引起的肺炎的潜力；此外，分子模拟表明，CVL218可能与SARS-CoV-2的核衣壳（N）蛋白的N末端结构域结合，这为解释其抗病毒作用提供了可能的模型。作者指出，PARP1抑制剂CVL218可以作为治疗COVID-19的潜在药物。
