《5月3日_瑞士科学家估算无症状患者SARS-CoV-2的释放量》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-05-04
  • 信息名称:瑞士科学家估算无症状患者SARS-CoV-2的释放量
    1.时间:2020年5月3日
    2.机构或团队:瑞士职业与环境卫生中心、苏黎世大学精神病医院
    3.事件概要:
    瑞士职业与环境卫生中心等于5月3日在medRxiv上发表题为“Estimation of SARS-CoV-2 emissions from non-symptomatic cases”的文章。
    文章指出,据报道,无症状或轻症的COVID-19病例,即使没有直接接触,也经常传播该病。在此类患者的咽拭子和痰液中发现SARS-COV-2的浓度非常高。该研究旨在估计这类患者通过正常的呼吸和咳嗽将病毒释放形成不同大小的气溶胶,以及在与这类患者共用的房间里,会导致什么样的暴露。研究人员结合了咳嗽和正常呼吸呼出的呼吸气溶胶的大小分布与病毒痰浓度作为肺衬里液体的近似值,以获得估计的释放病毒水平。该研究获得的病毒释放数据提供了一个50m³的房间(相当于一个小型办公室或医疗检查室的大小)中空气传播浓度的单室模型。文章研究结果:病人正常呼吸释放出的气溶胶中的病毒含量平均为0.34拷贝/cm³,最高可达11.5拷贝/cm³;而咳嗽患者每次咳嗽时释放出的气溶胶中的病毒含量平均为10900拷贝/cm³,最高可达366000拷贝/cm³。在有咳嗽患者的房间里,所产生的病毒浓度总是很高,最高可达2.02*10^9拷贝/cm³。结论和相关性:这些预测的非常高病毒浓度的病毒可能为频繁出现的无症状COVID-19患者社区传播以及医院医务人员的高感染率提供了一个解释;研究结果表明,当有机会与病人(无论是否有症状)在同一个房间里,特别是当这种情况持续时间较长时,需要采取严格的呼吸道保护措施。
    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
    4.附件:
    原文链接:
    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.27.20081398v1

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.27.20081398v1
相关报告
  • 《瑞士科学家估算无症状患者SARS-CoV-2的释放量》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-05-16
    • 瑞士职业与环境卫生中心等于5月3日在medRxiv上发表题为“Estimation of SARS-CoV-2 emissions from non-symptomatic cases”的文章。 文章指出,据报道,无症状或轻症的COVID-19病例,即使没有直接接触,也经常传播该病。在此类患者的咽拭子和痰液中发现SARS-COV-2的浓度非常高。该研究旨在估计这类患者通过正常的呼吸和咳嗽将病毒释放形成不同大小的气溶胶,以及在与这类患者共用的房间里,会导致什么样的暴露。研究人员结合了咳嗽和正常呼吸呼出的呼吸气溶胶的大小分布与病毒痰浓度作为肺衬里液体的近似值,以获得估计的释放病毒水平。该研究获得的病毒释放数据提供了一个50m³的房间(相当于一个小型办公室或医疗检查室的大小)中空气传播浓度的单室模型。文章研究结果:病人正常呼吸释放出的气溶胶中的病毒含量平均为0.34拷贝/cm³,最高可达11.5拷贝/cm³;而咳嗽患者每次咳嗽时释放出的气溶胶中的病毒含量平均为10900拷贝/cm³,最高可达366000拷贝/cm³。在有咳嗽患者的房间里,所产生的病毒浓度总是很高,最高可达2.02*10^9拷贝/cm³。结论和相关性:这些预测的非常高病毒浓度的病毒可能为频繁出现的无症状COVID-19患者社区传播以及医院医务人员的高感染率提供了一个解释;研究结果表明,当有机会与病人(无论是否有症状)在同一个房间里,特别是当这种情况持续时间较长时,需要采取严格的呼吸道保护措施。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
  • 《12月22日_科学家评估全球SARS-CoV-2的突变率》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:YUTING
    • 发布时间:2022-01-03
    • Phys.org网站12月22日消息,新的SARS-CoV-2变体将不断出现,为了进一步了解这些新变体,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发出了一套量化这些变体传播性的方法,这可能会对COVID-19风险和获得群体免疫力所需的疫苗接种水平方面的公共卫生产生深远影响。相关研究发表在期刊《自然通讯》上。 一般来说,新的SARS-CoV-2变体比SARS-CoV-2原始毒株更危险或传播更快。在考虑迁移和随机遗传漂移等其他因素的同时,新的方法可以计算SARS-CoV-2新变体的传播优势。该方法使得研究人员能够更广泛地研究全球形势,并使用公开的基因序列数据更详细地研究特定国家的COVID-19大流行情况。 该研究是一种使用公开数据流将分子流行病学监测整合到监测系统中的方法。研究人员使用了两种不同但互补的方法。第一种为经典的群体遗传方法,该方法将SARS-CoV-2变体的传播性增加与该变体随时间推移在人群中的预期感染率相关联。研究人员修改了该模型,将迁移作为传播性增加的可能替代解释,并在分层建模框架中实施,这使得研究人员能够估计出每个变体在其所出现的每个国家的独特选择效应。第二种更详细的方法使用随机流行病学模型来预测新的SARS-CoV-2的突变频率和COVID-19患者的死亡人数随时间的变化,并考虑病毒在国家之间和国家内部随时间变化的自然和随机变异。总之,这些方法表明,SARS-CoV-2新变体在全球不断出现是由病毒的传播性随时间推移而大幅增加所驱动的。这些方法还清楚地表明,病毒在全球突变的频率约为5%,及早发现令人担忧的病毒变体是有可能的。