《美国防创新部启动“预测健康”项目,使用AI识别疾病》

  • 来源专题:中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
  • 编译者: 李荣
  • 发布时间:2020-09-01
  • 2020年8月24日,美国防创新部将商用人工智能(AI)技术与医学数据存档结合,以训练计算机识别癌症和其他医学异常情况。该项目称为“预测健康”,涉及国防卫生局,三个私营企业和联合人工智能中心(JAIC),该项目或将成为医疗专业人员更准确快速确定患者医疗问题的新工具。研究人员以大量医学成像的临床标本数据训练AI使其达到迅速识别癌症的水准。这项新功能直接支持JAIC与美国国防部卫生局和军事部门合作的战士健康计划,以实地AI解决方案为目标,改变军事医疗保健,优化战士表现,或可促使防腐、输血和疫苗等其他军事医学进步。该项目预计将在24个月内结束,便可向从业人员提供进一步测试的机会。

  • 原文来源:;https://www.defense.gov/Explore/News/Article/Article/2322947/defense-innovation-unit-teaching-artificial-intelligence-to-detect-cancer/
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    • 编译者:李荣
    • 发布时间:2020-08-06
    • 7月27日,美国国立卫生研究院(NIH)投资5800万美元,启动一项为期五年的“利用数据科学促进非洲的健康发现和创新”计划(DS-I非洲),旨在利用现有的数据和技术,为非洲大陆最紧迫的临床和公共卫生问题开发解决方案。此外,DS-I非洲鼓励企业,政府,非政府组织和其他利益相关者参与其中,该计划把数据专家、计算机科学家、生物医学研究人员、临床医生和其他健康专家聚集在一起,旨在培养创新和企业家精神,政府和企业合作会更加密切。 该计划包括四个具体任务:建立开放的数据科学平台和协调中心,建立研究中心,开展数据研究培训计划,开展道德、法律和社会影响(ELSI)研究。开放的数据科学平台将开发和维护DS-I非洲研究中心现有的资源和新数据,协调中心将指导和管理所倡议的活动组织框架;所建立的研究中心旨在成为数据科学领域公认的卓越中心,并将推进与人口相关的、负担得起的、可接受的和可扩展的数据科学解决方案,从而改善非洲的健康状况;数据研究培训计划将进行严格的研究设计、方法和分析技术,提供跨学科的研究经验,并提高受训者开发新颖数据科学解决方案的能力;此外,该计划将支持对ELSI关键问题的研究,例如数据隐私和所有权、网络安全以及与使用地理空间信息或与公共卫生有关的敏感性研究。最后,潜在的研究主题可能还包括开发人工智能工具以提高对移动和其他护理点技术的决策支持,建立和使用共享平台以利用大型健康数据集揭示疾病模式和风险,以加快发现新的诊断、治疗方法和疫苗的速度。
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    • 11月6日,美国防部近日发布一项信息请求(RFI),为新的合成生物制造创新研究所(SynBio MII)寻求合作机会。SynBio MII致力于非生物医学应用,其目标是通过与产业界和学术界互动、合作,扩大关键生物制造规模并提高相关生物技术水平,从而提供新的产业能力。目前,制造创新研究所网络框架下已有14家研究所,每个研究所负责一个具体的技术或市场重点,由一个非营利组织领导。其中,与生物技术相关的研究所有2家:由商务部资助的国家生物制药制造创新研究所(NIIMBL),致力于开创灵活而敏捷的生物疗法以应对衰退性疾病;由国防部主管的先进再生制造研究所(ARMI),致力于大规模生产工程化组织和再生药物。