2025年7月11日，Moonshot正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高 Token 利用效率，找到新的 Scaling 空间。
其他关键技术包括大规模 Agentic Tool Use 数据合成和引入自我评价机制的通用强化学习等，更多细节，可参考我们的技术博客。
访问官网 kimi.com 或下载 Kimi App，即可体验全新 Kimi K2 模型；API 服务也已同步上线，提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 Chat API 接口，你可以轻松将常用的大模型工具切换至 Kimi K2，体验强大的 Agent/Coding 能力。Kimi K2 是构建通用 Agent 能力的坚实基础，但通用 Agent 还需要更高级的能力，比如思考和视觉理解。我们计划未来为 Kimi K2 加入这些能力。
Github地址：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
