《模拟大脑模拟真实事物》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: Lightfeng
  • 发布时间:2016-05-15
  • 莫斯科物理技术研究所(MIPT)旨在使用模拟组件建模和运行一个像真正的生物大脑一样的电子脑(而不是像IBM最近为“认知计算机”宣布的那些数字仿真组件)。

    俄罗斯的电子大脑(e-brain)的关键部件是忆阻器,由Leon Chua教授在加州大学的伯克利分校发明的,(虽然一些微量的概念回归到了神经网络的先驱和斯坦福大学名誉教授Bernard Widrow)。但是没有关系,忆阻器就是它的名字隐含的意思——它可以记得多少,以及通过改变其阻值,经过它的电流的方向。MIPT已经将忆阻器缩小到40×40纳米。

    现在,俄罗斯国家支持的与MIT旗鼓相当的MIPT,正拿起指挥捧,基于让真实大脑更聪明而且比传统计算机更节能的原则,制造更加成熟的电子大脑。

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    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2019-07-03
    • 迄今为止,关于抛物槽式太阳能集热器(PTC)系统中直接蒸汽发生(DSG)过程的建模和仿真的研究是基于属于欧拉方法的空间控制体积建模。移动边界模型分别应用于单相和两相流体。该模型和相关算法缺乏必要的通用性。此外,当系统运行条件发生显着变化时,模型的数值稳定性难以得到保证。为此,本文基于拉格朗日方法的流体包裹跟踪(FPT)思想,研究了直流模式下PTC系统中DSG动态过程的建模与仿真。建立了吸收器中流体热力学性质变化的统一公式。然后,建立了流体加热和相变过程的广义一维分布参数模型。建立了与该模型相对应的FPT算法,得到了流体热力学性质的瞬态分布和流体相变点的瞬态位置。此外,模型和算法主要通过现有的实验结果进行验证。最后,通过仿真实验研究了典型输入扰动下吸收体内流体热力学性质的瞬态分布,以及在大直接法向辐照度(DNI)扰动下显示过热区和两相区的消失和再生过程。结果表明,所提出的模型和计算方法具有良好的通用性,可以模拟DSG系统的动态过程。本文对DSG系统的实时分析,控制器设计和评估具有实用价值。 ——文章发布于2019年8月
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    • 编译者:李康音
    • 发布时间:2024-06-14
    • 2024年6月12日,北卡罗来纳州立大学苏浩团队在 Nature 期刊发表了题为Experiment-free exoskeleton assistance via learning in simulation的研究论文。 外骨骼能显著提升人类运动,恢复残疾人士的运动能力。不过,当前的控制器在匹配不同个体需求和任务涉及的复杂人体运动时仍面临挑战。它们通常需要开展大量的人体测试,依赖手工制作的规则,这限制了它们的广泛应用。之前的模拟研究并不包含控制器设计,也未考虑人类-机器人交互,这给从模拟到现实世界应用的过渡带来了挑战。 该研究开发了一种利用人工智能(AI)和计算机模拟训练机器人外骨骼的新方法,这种便携式外骨骼中的嵌入式人工智能在计算机模拟中学习如何帮助人们行走、跑步或攀爬,而不需要进行任何实验。该研究或有助于推动外骨骼和义肢等装置的广泛应用。 论文通讯作者苏浩副教授表示,外骨骼技术在改善人类运动能力方面具有巨大的潜力。然而,由于需要进行长时间的人体测试和手工制定控制算法,其发展和广泛应用受到了限制。而这项工作提出并展示了一种新的机器学习框架,该框架在模拟和现实之间架起了桥梁,以自主控制可穿戴机器人,从而改善人类的移动能力和健康状况。