能够毫不费力地就人们的态度和观点进行民意调查,对决策者、社会科学家和营销人员都有很大的价值。然而,要得出有意义的社会结论,民调数据需要能够代表目标人群。在一项新研究中,密歇根大学信息学院助理教授David Jurgens和美国及欧洲的一组研究人员提出了一种适应和调整社会媒体数据抽样偏差的方法。
代表目标人群的精确调查既昂贵又不常见。社交媒体可能为人们提供一种简单而廉价的方式来收集包含用户感受和自发意见的大量数据。但研究人员称,从社交媒体平台收集的数据并不能精确地代表线下人群,任何得出的结论均具有内在的偏差。