《立体战略:远景EnOS?激发储能系统潜能》

  • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2021-02-17
  • 随着“碳中和”目标的提出,中国能源结构将被重塑,新能源即将进入倍增时代。电化学储能因布局灵活、技术进步和成本下降较快,被认为将在未来的电力市场中发挥更大的作用。远景作为中国风电技术进步和智慧能源创新的引领者,多年前开始围绕“绿色科技”和“智能技术”布局零碳时代,引领全球能源转型。

    “如果仅有风机、光伏电池和储能硬件,而没有能源智能物联网的核心平台技术,难以成就远景的伽利略风机,也难以激发储能系统的潜能。”远景能源副总裁兼CTO王晓宇博士表示,“基于能源智能物联平台,远景风光储技术耦合,能够最大程度降低风电和储能的度电成本,有效释放价值。”
    远景是能源智能物联网领域掌握最底层关键核心技术的科技公司,其平台已连接全球风电、光伏、储能等不同类型的能源资产超过180GW。远景智慧储能的终级目标是搭载在远景中,把源网荷储连接起来,实现储能系统的健康度管理、功率预测、电力交易等,回归储能的交易本质,为储能开拓更广阔的价值空间。
    基于远景伽利略系统和阿波罗平台,远景智慧储能系统能够实现智慧储能产品的超感知能力,对不同场景下可能发生的安全隐患“做出提前预案”,不断优化系统充放电策略,保证储能的运行状态最佳。同时,植入电力交易优化算法,智慧储能系统可协同风机、光伏设备实现经济收益最大化。
    为呼应电力市场交易需求,远景推出行业容量最大、体积能量密度最高、智能化程度最高的储能产品,面向发电侧、电网侧、输配电侧及用户侧等多个储能应用场景。远景储能产品的电芯来源于拥有极致安全记录的智能电池公司远景旗下的AESC电池业务,迄今为止从未发生一起电池着火等重大事故。 (点击查看:增维战略:储能电芯定制化,远景能源掌握电芯核心技术)
    2019年4月,远景科技集团完成收购日产汽车旗下的电池子公司AESC,一跃成为全球领先的电池制造商。远景不仅继续运营原有动力电池业务,并加持远景能源对能源行业的洞察,发力延伸储能电芯业务,从而使远景能源的智慧储能系统具备包括储能电芯在内的全栈技术能力和解决方案。 (点击查看:降维战略:远景能源风机到储能的技术逻辑)
    基于远景的电芯技术和全栈整合的系统能力,在电力交易的大趋势下,配备了远景智慧储能系统的电站将被赋予更多的盈利潜能。将底层的智能物联网平台技术应用在智能交易策略终端的场景,会让远景智慧储能系统为客户呈现出领先的独特产品价值。

     

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  • 《AI+储能“五大风口”》

    • 来源专题:能源情报网监测服务平台
    • 编译者:郭楷模
    • 发布时间:2025-03-13
    • 自deepseek问世以来,包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型,采日能源等储能企业也相继接入。全球能源转型的齿轮正被AI+储能的深度融合加速转动。 AI+储能,站在风口。 据报道,宁德时代、比亚迪、LG新能源在着手利用AI造电池。当用AI造电池逐步进入现实,AI+储能的风口逐渐显现。2025年,国家能源局印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确提出,到2030年,能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活。 3月12日,卓阳数字能源正式推出全新AI助手——“卓小阳”。该智能体专为新能源行业设计,旨在通过大模型赋能提升行业效率,优化决策支持。“卓小阳”的核心应用场景包括:行业知识问答,场景解决方案输出,资产收益组合分析,能源电站投资分析等。 在此之前,基于DeepSeek在“融和·白泽”系统下的私有化部署,日电芯监控超2000万颗、日处理信息量达TB级,效率提升超50%;毫秒级故障检测与调度响应,运维成本进一步降低超30%的能力表现,是融和元储以一场“AI+储能”的深度联姻解码了在现如今储能行业波潮涌动情况下的运营新范式。 事实上,自deepseek问世以来,包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型,采日能源等储能企业也相继接入。 包括宁德时代、卓阳数字能源、融和元储、阳光电源、比亚迪、海博思创等企业正利用AI+储能,在电池创新、运营优化、智慧运维等多方面展露“实力”。全球能源转型的齿轮正被AI+储能的深度融合加速转动。 AI+储能将带来哪些风口? AI+储能的风口之下,机遇与挑战如同硬币的两面。 正如宁德时代曾毓群所言:“没有颠覆性的技术突破,就不会有真正的能源革命。”当DeepSeek将AI训练成本降低90%,当华为实现储能系统全生命周期数字化,这场变革已不可逆转。 一是智能运维,储能电站的运维成本占全生命周期成本的30%,而AI正在改写这一经济模型。 阳光电源推出的iSolarBPS系统深度融合电力电子、电化学与AI算法(GeneSafe算法集群),可实时监测电芯健康状态,提前7天预警一致性异常、提前100小时识别内短路风险、提前1小时预判热失控,形成三级主动防御机制。该系统通过五维诊断(数据质量、行为分析、异常老化、故障告警、风险预警)覆盖50+指标,百兆瓦电站1分钟生成诊断报告,精准定位故障至电芯级,运维效率提升30%。 东方日升开发的Risen Cloud系统,通过分析10万+电芯的实时数据,将故障预警准确率提升至98%。这背后是深度学习算法对电池内阻、温差等200+参数的动态建模,使得电芯循环寿命突破10000次。 德国国王湖独立储能电站项目规模为10.35MW/22.36MWh,配备了海博思创 HyperBlock II液冷储能系统。作为海博思创大储类别旗舰产品,HyperBlock II性能卓越,具有成熟度高、安全可靠、低 LCOS、长寿命以及环境适应性强等显著优势。配备海博思创 AI 云平台的自动巡检、远程运维功能,可实现高效预警,及时消除消防隐患。 更颠覆性的变革在于商业模式创新。领储宇能打造的智能运维云平台,已实现“每GWh储能资产运维人力减少70%”,其电芯健康状态预测模型在青海某200MW/400MWh项目中,将意外停机损失降低540万元/年。这种从“卖设备”向“卖服务”的转型,正催生千亿级智慧能源管理市场。 远景能源为英国某200MW储能项目构建的数字孪生体,通过实时仿真预测未来72小时系统状态,使运维响应速度提升至毫秒级。这种“虚实共生”模式,正在重新定义能源资产管理的内涵。 二是电力交易。当光伏出力曲线遇上电力现货市场的价格波动,AI成为最大化收益的关键变量。 某头部储能企业披露,其基于强化学习的交易策略系统,在山东电力市场中将储能套利空间从0.25元/kWh提升至0.38元/kWh。这相当于将20年运营期的项目IRR提高4.2个百分点,彻底改变储能项目的投资逻辑。 清华大学张强教授团队在论文中提到,AI助力储能设备系统优化,清华四川院助力江苏首座AI智慧调控光储充换一体化站建设,率先应用了基于大模型的微电网协同控制技术,成功将光伏消纳率从96.0%提升至99.7%,储能日均放电量提升48.12千瓦时,套利能力提高25.1%,综合收益增长14.07%。 更深层的变革发生在虚拟电厂领域。科华数能开发的源网荷储一体化平台,通过聚合分布式储能资源,在长三角某试点区域实现15秒内完成200MW灵活调节能力调用。 据弘正储能副总经理张鹏介绍,目前该公司数字化团队已开发了具有自学习能力的AI算法体系,依托大量数据训练,预测未来负荷需求、新能源发电功率和电力市场价格等相关数据 ,通过算法模型生成动态调度策略,优化储能参与峰谷套利、辅助服务、电力现货交易和新能源消纳的收益,进一步深挖工商业储能的投资运营价值。 三是,极端环境适应。针对高温、高湿等极端工况,AI可构建“热-电-力”多物理场耦合模型,模拟电芯在极端应力下的失效过程。 例如,清华大学开发的电池热失控模型,在超过500℃的温度范围内对15种电池体系实现高精度预测,为极端环境下安全阈值设定提供依据。 在沙特50℃高温沙漠中,比亚迪MC Cube-T魔方系统以CTS集成技术创造2.6GWh零故障运行记录。其秘诀在于AI驱动的动态热管理系统:384个温度传感器实时调整液冷流速,使电芯温差控制在±1.5℃以内。 更具想象力的是极地储能市场。远景能源为南极科考站定制的AI储能系统,在-60℃环境下仍保持85%以上容量效率。其自研的低温自加热算法,使锂电池在无外部供能情况下实现“冷启动”,这项技术已延伸至俄罗斯北极圈内的微电网项目。 四是,数据中心储能。全球正加速迈入以人工智能、区块链和物联网为核心的算力经济时代,模型对算力的需求正以惊人的速度增长,过去年均增长超400%,远超摩尔定律增长速度。 传统上,数据中心主要使用锂电池作为UPS系统的一部分,在市电中断时提供短暂的备用电力。随着数据中心转向绿电供能,锂电池应用从备电类型向供能类型转变。GGII预计2027年全球数据中心储能锂电池出货量将突破69GWh,到2030年这一数字将增长至300GWh,2024-2030年复合增长率超过80%。 某云服务商采用光储一体化解决方案后,不仅将PUE从1.5降至1.2,更通过AI调度算法将储能系统的峰谷套利收益提升至0.72元/kWh。这标志着储能正从“备用电源”进化为“算力基础设施的核心组件”。 更前沿的探索在于算力-储能联合优化。某企业开发的“算力任务-储能充放电”协同算法,可根据GPU集群的工作负载预测,动态调整储能系统的SOC状态。在训练大模型的波谷时段储能充电,在推理高峰期放电,这种模式使算力中心购电成本降低18%。 五是AI颠覆电池创新。传统锂电材料研发需经历“试错法”迭代,而AI将这一过程压缩数倍。 清华大学陈翔–张强团队利用可解释机器学习方法解释了影响电解液还原稳定性的关键因素,并进一步开发知识与数据双驱动的电解液分子性质预测框架,从数十万分子中预测了29个潜在适用于宽温域和高安全性的电池场景下的分子,为高性能电解液设计和高通量开发提供了指导。 “宁德时代正利用人工智能寻找下一代革命性材料和超越锂离子的化学系统。”早在2024年9月,宁德时代董事长曾毓群在接受挪威主权财富基金主席尼古拉·坦根访谈时谈道,宁德时代拥有超过两万名工程师,致力于基础材料结构研究、模拟分析、材料相互作用探索等工作。据宁德时代研发总监欧阳楚英透露,目前宁德时代开发了电池材料智能化设计平台,基于AI材料智能设计算法,90天内就可完成材料筛选与闭环验证。 比亚迪也在利用AI技术。深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军表示,在材料设计、材料筛选、电池自动化设计以及工艺制造质量管控、电池管理等方面,AI的应用可以提高设计效率,甚至会有产生新材料、新体系的机会。 近日,LG新能源也透露,已着手利用人工智能技术,为客户量身定制电池。 “电池设计正从第二代的仿真驱动,向第三代基于AI的电池智能设计技术方向发展。”中国科学院院士欧阳明高论断指出,电池智能设计技术可将电池研发效率提升1~2个数量级,节省研发费用70%~80%。 在回收领域,AI同样展现魔力。华友钴业建立的退役电池分选系统,通过X射线图像识别和容量预测算法,将梯次利用电池筛选效率大幅提升。这种技术突破,正推动锂电池全生命周期管理进入智能时代。 AI+储能狂欢下的隐忧 据不完全统计,2023年全球储能领域融资规模超过500亿美元,其中AI+储能相关企业融资占比超过30%。国内外科技巨头纷纷布局,如特斯拉的Autobidder平台、宁德时代的AI储能管理系统、阳光电源收购AI上市企业等,进一步推高了市场热度。 但狂欢之下隐忧凸显:AI+储能仍有许多问题亟待解决。一是,技术瓶颈。AI与储能的深度融合尚需突破。AI模型的准确性高度依赖数据质量,而储能系统的数据采集和标准化仍存在不足。此外,现有算法在复杂场景下的适应性有限。AI在储能领域的应用仍处于初级阶段,许多技术尚未经过大规模验证,实际效果存疑。 二是成本压力。AI赋能的高成本与回报周期AI技术的引入需要高昂的研发投入和硬件支持,这对中小型储能企业构成较大压力。短期内,AI+储能的成本优势难以体现,回报周期较长,可能影响企业盈利能力。 三是网络安全难题。AI系统的网络安全问题不容忽视,一旦遭受攻击,可能导致储能系统失控,引发安全事故。储能数据的隐私保护也成为焦点,如何在数据共享与隐私保护之间找到平衡,是行业亟待解决的问题。 四是政策与标准缺失。目前,AI+储能领域缺乏统一的技术标准和行业规范,可能导致市场混乱和技术壁垒。政策支持力度虽大,但具体实施细则和监管机制仍需完善。 一个行业人士提出一个有趣的问题:当AI开始自主决策储能系统的充放电策略,如何界定算法失误的法律责任?欧盟最新发布的《能源AI伦理指南》要求关键决策保留人类干预接口,这或许可为中国相关立法提供镜鉴。 欧阳明高也谈道,DeepSeek在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异,在电池设计任务上具备初步的总结能力,但尚欠缺科学分析能力,仍需要垂直领域大模型解决。 站在2025年的节点回望,AI对储能行业的改造尚处“工具赋能”阶段。而展望2035年,颠覆性趋势可能正在孕育。正如厦门科华数能总裁崔剑所言:“我们不是在改造储能,而是在重塑人类与能量的对话方式。
  • 《海外光伏储能项目的发展现状与前景》

    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2019-12-05
    • 光伏行业近些年随着全球经济的发展逐渐成为人们生活所需的新能源,对于保护环境、节约能源具有积极意义。在此之上,本文简要分析了光伏储能的定义、类型及优势,并从光伏装机市场、组件市场、行业生产链、行业竞争四个方面分析了当前海外光伏储能的现状以及未来光伏储能项目发展所受到的双重影响,提升其建设水平,为人们的生存发展提供绿色能源。 作者:王善友 中国能源建设集团天津电力建设有限公司 一、前言 随着全球环境的不断恶化与化石能源的耗尽,世界各国都纷纷找寻适合人类生存发展的新型能源,而建设光伏储能项目是当下实行能源转型的重要措施。光伏实际上是利用太阳能发电系统的简称,它具有得天独厚的优势,是当下最具有开发潜力的发电技术之一,由于太阳能无处不在,所以在用其进行发电时无需考虑原料来源问题,从而极大程度上提高了电能开发的效率。 二、光伏储能的概述 (一)光伏储能的定义 光伏是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光的辐射转换为电能的新型发电系统,具有独立运行与并网运行两种方式。其中并网运行光伏发电系统主要指的是接入电网且接受电网调度的光伏系统,如集中式光伏电站、分布式光伏电站等。而独立运行光伏发电系统是指各种独立于电网中存在的光伏发电系统,如光伏电源、太阳能路灯等。至于光伏储能事实上指的就是光伏发出的以蓄电池作为储能装置的光伏系统,它能为人们提供更良好的用电环境,提升人们的生活质量。 (二)光伏储能的类型及优势 光伏储能主要有并网式光伏储能系统、独立式光伏储能系统。1.并网式光伏储能系统的优势在于无论白天或黑夜都能应用光伏电量。一般分布式计量常在白天使用,而夜晚依旧使用电网电量,储能装置所储备的电量可为储能系统放电。并网式光伏发电系统通常直接与电网相连,并将电能直接输入电网中,由于目前储能系统不够完善,所以有时会出现弃光限电现象,对于光伏发电系统电力输出所受外界因素的影响较大,故而不利于可再生能源的推广,若日后在并网式光伏系统中配置合适的储能系统可成为光伏储能扩大生产规模的重要方向;2.独立式光伏储能系统,它是指不接入电网中而独立运行的光伏系统,相比并网式光伏系统,其光伏发电输出与电荷负载力的消纳不在同一时间段内,只要在有阳光的地方,就能随时安装,更加便捷且具有实用性。 三、海外光伏储能项目的发展现状 (一)光伏装机市场 为了改善全球环境,各个国家对于光伏行业的支持力度都在逐渐增大。尤其在2019年,我国还未大规模启动光伏装机市场,而海外市场却自年初就早已开始。2019年国际市场中的装机总量预计会超过2018年,且坚信2019年全球新增光伏装机容量也会照比2018年多。2018年年末欧盟委员会曾制定“欧盟2050战略性长期愿景”,并在2020年实现可再生能源占据总规划的20%,争取2050年碳排放量能达到0且能源消耗为2005年的50%、电力终端能源占比目标翻倍。其中欧盟国家要在2030年将可再生能源目标定位总能源的32%。欧盟各成员国家纷纷响应政策号召,力求在欧盟市场中具有较高的新能源装机容量。以西班牙为例,其批准了2021到2030年国家能源与气候综合方案,计划在2030年将本国可再生能源装机容量增加至120GW,并且主要来源于光伏及风电。根据方案内容,西班牙国家预计在2020年光伏装机容量达到8.409GW,到2030年将有74%的电力来自可再生能源,占总能源的41%,并在2050年将光伏装机总量上升至50GW,另外,西班牙还计划将储能项目增加到6GW,由此促进光伏储能项目的建设[1]。 (二)光伏组件市场 我国自2018年11月份起,开始终止实施欧盟进口太阳能多晶硅反倾销措施及反补贴措施。由此,德国取代了韩国成为我国多晶硅进口来源国且与韩国进口数量同比下降37.6%。全球光伏市场趋于多元化,其组件出口集中度却在下降,受美国、印度本土贸易摩擦事件的影响,我国2019年第一季度光伏组件的出口市场从传统市场转向乌克兰、巴基斯坦、越南等新兴市场,其中全球组件出口市场前五大市场量占据总出口量的52%,相比2013年下降10%[2]。受“印度制造”相关政策的影响,我国出口印度的组件明显下降。印度新能源与MNRE发布的最新消息,要求可再生能源在实施国家政策时,应优先考虑“印度制造”的产品,对中央部委及中央公用事业单位研发的并网光伏项目所需组件必须100%本土制造,这样会严重导致印度投资项目收益下降且部分项目将被延迟。由于我国出口美国的组件在减少,反而增加了出口日本等新兴市场的速度。日本市场实行的新法案表明对未建项目的并网期限定于2020年9月份前,其他新兴市场将带动我国光伏产品发展方向。 (三)光伏行业产业链 光伏行业的产业链主要由晶硅原料生产、硅棒生产、太阳能电池制造、组件封装、光伏产品生产、光伏发电系统等环节组成,其中太阳能电池是最为重要的生产环节。根据太阳能电池内部材料的不同可以将其分为晶硅电池、有机聚合物电池、薄膜电池、新一代太阳能电池等。至于太阳能电池的转换效率实际上指的是在照射强度1000M/cm3且太阳能温度25℃左右时,最大输出功率与日照强度相除并乘上太阳能电池板光照吸收面积之后所得出的百分比。根据《光伏制造行业规范条件》中的相关要求,对于多晶硅电池及单晶硅电池的最低转化率不得分别低于16%与16.8%,近年来,全球光伏太阳能电池的转换率在不断增高,其价格反而在以平均0.3元/片/月的速度下降[3]。光伏系统的总投资成本为5元/W,按照目前这种发展趋势,相信未来不久光伏发电“平价上网”时代就很快到来。 (四)光伏行业竞争 全球光伏行业本身就是一个高密度且附加价值高的行业,但我国光伏行业的发展由于缺乏核心技术,一般都是依靠海外技术得以发展,从而导致中高端产品完全被海外市场所垄断,其低端产品的市场又时常出现同质化现象。据最新消息表明,比亚迪公司将启动墨西哥新能源光伏储能项目,它将在墨西哥建设100MWh光伏储能系统,对于墨西哥而言,如此大的电量相当于3万用户家庭一天的用电量,墨西哥能源基金组织的首席执行官表示,通过与比亚迪的合作,为了实现最大化可再生能源的环境效益,在未来两年内将建设240MW配备全套储能系统的太阳能发电站。 四、海外光伏储能项目的发展前景 (一)有利的影响因素 1.政策支持 光伏储能项目的建设已得到国家的重大支持,而光伏行业的发展也必然具有广阔的应用空间。目前,欧盟等发达国家已经陆续出台了将太阳能发电作为可再生能源的重要组成部分的政策,并制定了相应的推动太阳能发电及光伏行业发展的战略计划,相信在不久我国也将采取相关对策实行光伏储能项目的建设。从长远发展方向考虑,海外光伏市场已经得到了巨大发展,尤其是一些经济比较发达且绿色能源应用意识较强的国家,已将光伏储能项目建设工作作为战略目标进行开展。如葡萄牙,由于该国家自身发热条件较为优厚,日照时间长达2200小时/年,因此,葡萄牙政府十分重视光伏发电产业的发展,并由此制定了FIT策略,保证其光伏装机总量持续升高,据葡萄牙APREN数据显示:2017年葡萄牙的可再生能源发电已占本土电力消耗总量的44%,其光伏发电在葡萄牙整个发电总量中的占比依旧很小,这意味着它具有巨大发展潜力,在未来发展中定能在海外光伏市场中占据一定地位。 2.经济发展 随着全球经济的发展,类似能源短缺、环境污染等问题日益严重,为了妥善解决这些问题,海内外开始寻找绿色能源,改善环境问题,传统的火力发电已然无法满足全球需求。各个国家的工业制造、城镇建设也都在不断提高自身建设水平,避免对环境造成更大的负担。而扩大海内外光伏市场已成为未来可再生能源发展的必然趋势。以美国为例,作为世界第一大能源消耗国家,近年来对于外来能源的依赖度开始逐渐减小,其能源生产与消费结构也发生巨大变动。据统计,美国2012年的能源消耗总量中,石油占据34.7%、煤炭占据17.4%、天然气占据26%、核能占据8.05%、太阳能占据0.235%,但预计2035年将前三个能源占比降低至77%,虽然从目前形式来看,美国光伏储能项目的建设规模仍然很小,但其发展速度加快,在未来不久,将有效代替不可再生能源成为能源总量中的绿色能源基础。 (二)不利的影响因素 1.经济波动 光伏储能系统在发展模式上有集中式和分布式两种,但其分布式光伏的增长速度要明显高于集中式光伏,而且由于分布式光伏规模小、建设手续较少、周期短、而且消纳能力强,所以在未来发展中,新增光伏储能项目建设多集中于分布式光伏上。受全球经济波动的影响,尤其是美国贸易封锁政策及欧洲债务危机现象,导致反全球化浪潮不断袭来,这样会导致一些发展中国家的产业结构受到冲击,对于引进光伏储能系统技术的目标也受到影响,从而不利于全球推广光伏发电系统,这就需要各个国家结合实际情况强化光伏行业,推动行业发展,不受国际背景的影响加快光伏储能项目的建设速度。 2.时间紧迫 由于海外国家的经济政策有所不同,且需进行能源转型的时间有所差异,再加上本土光伏行业研发技术水平参差不齐,导致海外光伏储能项目建设无法实现统一发展,甚至有些国家没有过强的人才队伍实行光伏建设,这也对光伏发电代替化石能源发电带来了挑战,因此,需要海外国家不断进行学习,提高光伏技术水平,为全球环境保护做出自己的贡献。另外,由于光伏行业中获得的利润较少,所以需对其进行创新,以此实现国家能源转型。 五、结论 综上所述,光伏储能项目的确是海内外国家建设“资源节约型、环境友好型”社会的重要基础,只有推动光伏行业的发展,才能进一步提升全球环境的净化工作,因此,对于海外光伏储能项目的开展具有光明的发展前景,需要相关人员不断改进其不足之处,在积极的影响因素下,朝着利用绿色能源带动经济发展的方向努力前行。 参考文献: [1]于佳.海外光伏电站运行维护管理机制的应用探究——以印度为例[J].河南建材,2019(01). [2]郝娜.众企汇聚精彩纷呈——2019中国(成都)国际太阳能光伏及储能技术设备展顺利召开[J].太阳能,2019(03). [3]平力群,郑蔚.日本政府支持光伏产业开拓海外市场的政策与措施[J].黑龙江社会科学,2016(04). 中图分类号:F416.61文献识别码:A文章编号:1673-5889(2019)33-0000-02