GE医疗推出了胸科护理套件，这是Lunit INSIGHT CXR的8种人工智能(AI)算法的集合，以帮助缓解COVID-19的临床菌株。AI套件快速分析胸部x光检查结果，并向放射科医生提示异常情况，包括肺炎(可能提示COVID-19)以及结核病、肺结节和其他放射学检查结果。
通用电气医疗集团总裁兼首席执行官Kieran Murphy说:“推出胸腔护理套件是通用电气医疗集团更大努力的一部分，目的是帮助确保一线的临床医生和合作伙伴拥有快速诊断和有效治疗COVID-19患者所需的设备。”“这场大流行已经证明，数据、分析、人工智能和连接在提供医疗服务方面只会变得更加重要。”对于GE医疗，这意味着继续推进智能健康和提供创新技术。在最现代的疾病威胁中，x射线和人工智能如何维护最高标准的病人护理，这项新服务是最新的例子。”
迄今为止，全世界已确诊800多万例新冠肺炎[4]病例，占了放射学家、技术人员和医生的绝大多数。随着病毒的传播趋于稳定，临床医生继续需要工具来帮助管理病毒引起的新病例和并发症——包括肺炎和急性呼吸窘迫——这进一步增加了放射科医生快速阅读胸部x光检查的压力。
[5]每年大约进行14.4亿次胸部x光检查，放射科医生都应接不暇，特别是当他们可能要在每次检查中寻找多种适应症时。
胸科护理套件利用人工智能的力量，通过自动分析8种异常放射检查结果的图像来帮助缓解这些压力，其中包括疑似结核病和肺炎，这可能是COVID-19的指示。当在图像存档和通信系统(PACS)中阅读标记报告时，放射科医师可以快速找到8种可能异常中的每一种的异常评分、图像叠加和书面位置描述，以帮助加快诊断和治疗。
“临床医生正在寻找在临床上被证明行之有效的方法,来帮助识别和确定哪些患者早期症状并发症的风险较高,需要积极监控,“费格斯格里森教授解释说,顾问专家,牛津大学的放射学教授和2020年的欧洲社会的胸成像。“人工智能可以帮助识别这些区别，使医院资源针对那些在医院期间和出院后需要它们的人。”
胸科护理套件提供了急需的支持，以帮助快速识别高风险病例，并监测患者显示进展和回归的轻度呼吸症状。凭借97-99%的准确率(曲线下面积- AUC)，人工智能套件背后的强大算法已经被训练成可以在几秒钟内检测出放射学结果。在一项研究中，结果显示每个[6]的阅读时间减少了34%。
除了检测肺炎，胸部护理套件还支持结核、肺不张、钙化、心脏肿大、纤维化、纵隔增宽、肺结节和胸腔积液的检测。
胸护理套房可以通用电气医疗集团的成千上万的全球固定,移动和富力地产x射线销售点的客户,这意味着技术可以更快地部署在市场和在医院没有年费的恐惧——一个重要的考虑如果第二波COVID-19发生。此外，该技术的安装不需要客户参与任何企业IT项目，这有助于降低采用人工智能的门槛。
”我们的AI提供市场领先厂商如通用电气医疗集团,特别是作为胸保健套件的一部分,是一个重大进步交付解决方案通用电气医疗集团内各种客户的安装基础,让我们更近一步拥抱AI的今天的标准治疗,”布兰登Suh说Lunit的首席执行官。
为了提供这项技术，GE医疗保健公司与韩国医疗AI软件公司Lunit合作，该公司开发了通过胸部x光图像对肺部疾病进行人工智能分析的技术。Lunit成立于2013年，在包括ImageNet、TUPAC和Camelyon在内的国际比赛中以其先进的、最先进的技术和医疗成像应用而获得认可。
通用电气医疗保健公司和Lunit的合作，是将医用人工智能初创公司的商用人工智能产品带给现有x光设备制造商的首次合作。
