信息和通信技术（ICTs）以及其他技术正越来越多地用于支持抗击和遏制全球新冠肺炎疫情蔓延所做的努力。
在这场前所未有的危机中，创新技术正为以下三个关键领域提供帮助：
1） 呼吸设备
呼吸设备对于治疗因新冠肺炎而引起的晚期呼吸问题至关重要。来自意大利伦巴第的早期报告表明，50%的患者通过持续气道正压通气（CPAP）装置给氧，避免了有创机械通气的需要。但世界上许多国家都面临着这种急需设备的严重短缺。
英国最新的解决方案来自一个看起来不太可能的来源：汽车运动。一级方程式（F1）梅赛德斯车队与伦敦大学学院的工程师和伦敦大学学院医院的临床医生合作，制造了一款CPAP呼吸器，可以在不需要呼吸机的情况下将氧气输送到肺部。这种解决方案所消耗的氧气比早期型号少了70%。
平时为梅赛德斯F1车队生产活塞和涡轮增压器的机器，如今正被用于生产CPAP呼吸辅助设备，并且该公司在英国布里克斯沃思的整个工厂已被重新调整以满足这一需求。该设计是开源的，因此其他公司可以在需要时复制这款设备。
2） 接触者追踪
迄今为止，追踪病毒的传播已被证实是遏制疾病传播的有效方式。在中国和加纳等多个国家，手机接触者追踪项目已经启动。上周，竞争对手苹果和谷歌公司宣布了一个联合项目，将利用手机基于蓝牙的短距离网络信号来追踪疾病的传播。
列支敦士登已开始一项试点计划，让本国公民佩戴生物识别手环，实时追踪潜在的新冠肺炎病例，以创建一个“早期预警系统”。该项目的手环由瑞士医学技术公司Ava供应，该公司目前正销售能帮助女性监测生育周期的手环。
手环将收集诸如皮肤温度、呼吸频率和心率等指标的数据，然后将这些数据发送至瑞士的实验室进行分析。希望这些数据能够帮助卫生部门开发出能够检测出个体生理细微变化的精确模式的算法，从而识别出潜在的新冠肺炎病例——及时在明显症状出现之前。
此外，泛欧隐私保护邻近追踪（PEPP-PT）项目正在寻求创建一个符合GDPR的应用程序，通过蓝牙技术、机器学习和人工智能来帮助对新冠肺炎进行接触者追踪。
3） 病患护理
全球新冠肺炎病例已超过200万人。尽管不是每个人都需要在医院接受治疗，但患者的数量给世界各地的医护人员带来了极大的压力。
在中国，已经部署了远程控制的机器人来帮助医护人员执行一些关键功能，比如通过口腔拭子检测病毒，进行超声波扫描以及用听诊器听诊器官。在欧洲新冠肺炎疫情的重灾区意大利，机器人已被用于运送食物和监测日常健康指标。
人工智能（AI）也在病患护理中发挥着作用。其中一个例子是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发的一款设备，它可以帮助医生远程监控慢性病患者，但现在已被重新调整用来帮助应对新冠肺炎大流行。
这台名为Emerald的设备安装在患者的房间里，通过无线信号监测患者的健康状况，这些信号在返回系统之前会从患者身体反射出去。该系统的算法可以分析信号的变化，以追踪被监测人的呼吸频率、睡眠模式和运动。这些数据随后被发送给医生，医生可以在家里评估这些变化。
