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《复旦大学公共卫生学院等预测COVID-19在中国的病死率》

  • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： hujm
  • 发布时间：2020-03-14

  • 2020年3月6日medRxiv预印平台发布了复旦大学公共卫生学院等机构的文章“Case fatality risk of novel coronavirus diseases 2019 in China”，按照临床类别和年龄分组，评估在中国大陆检测到的COVID-19患者的病死率（CFR）。
    研究人员从可公开获得的官方来源，收集了从2019年12月29日至2020年2月23日经实验室确认的COVID-19病例的个人信息，探讨了与死亡率相关的风险因素，使用删失和生存分析的方法来估计已发现病例的CFR。在湖北以外地区报告的12863例中，研究人员获得了9651例病例的个人记录，其中死亡62例，出院1449例。死者的年龄明显大于出院者（中位年龄：77岁vs 39岁，p <0.001），58％（36/62）是男性。死亡的危险因素：年龄较大（OR 1.18；95％CI：1.14至1.22）；男性（OR 2.02；95％CI：1.02至4.03）；在经济欠发达地区（例如，西部和东北部与东部相比，OR 3.93；95％CI：1.74至8.85）。所有病例的CFR估计为0.89-1.24％，危重症患者的死亡率比重症和严重患者高2倍，比中度，重度和严重患者高24倍。根据湖北以外地区确诊的病例对CFR的估计表明，COVID-19不像严重的急性呼吸综合征和中东呼吸综合征那样严重，但与2009年H1N1流感大流行住院患者的死亡风险相似。男性中COVID-19的死亡率更高，并且随着年龄的增长而增加。研究人员改进了对当前流行病的严重程度评估，可以为中国及其他地区的COVID-19暴发应对提供信息。
    *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.04.20031005v1
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    • 1.时间：2020年3月3日 2.机构或团队：上海森亿医疗科技有限公司；复旦大学公共卫生学院；北京美年健康研究院；北京大学健康科学中心；中国疾病预防控制中心国家环境与健康研究所；上海血液中心；上海交通大学 3. 事件概要： medRxiv预印版于3月3日发表了上海森亿医疗科技有限公司和复旦大学等发表的论文“Estimating the case fatality ratio of the COVID-19 epidemic in China”。 由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)引起的2019年冠状病毒病(covid19)于2019年12月下旬在武汉市出现，并在全国范围内迅速蔓延。用已知死亡人数除以确诊病例数粗略得出的病例病死率（CFR）不代表真实的CFR，可能相差一个数量级。 该研究使用流行病早期的统计模型来精确估算COVID-19的CFR。 研究人员从中华人民共和国国家卫生健康委员会于2020年1月20日至2020年3月1日发布的《疫情日报告》中提取数据。采用竞争风险模型计算死亡、治愈和治愈死亡风险比。然后根据连接点回归模型中最后一段的斜率来估计CFR，反映了疫情的最新趋势。截至2020年3月1日，中国共有80369例确诊为COVID-19。1月20日至2月2日，湖北省COVID-19的CFR估计为70.9％（95％CI：66.8％-75.6％），2月3日至14日为20.2％（18.6％-22.1％），2月15日至23日为6.9％（6.4％-7.4％），在中国其他地区，2月24日至3月1日的1.5％（1.4％-1.6％）；1月20日至28日为20.3％（17.0％-25.3％），1月29日至2月12日为1.9％（1.8％-2.1％），2月13日至18日为 0.9％（0.8％-1.1％），2月19日至3月1日为0.4％（0.4％-0.5％）。 通过对公共数据的分析，该研究发现湖北地区的病死率远高于中国其他地区，约为中国其他地区的3倍多。根据对最近公布的数据的估计，CFR将跟随下降趋势。然而，在疫情早期，由于关于真实发病和恢复时间的数据来源有限，应谨慎看待CFR估计。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。 4.附件 原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.17.20023630v5
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  • 《中国COVID-19流行的病死率的估算》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-03-12
    • medRxiv预印版于3月3日发表了上海森亿医疗科技有限公司和复旦大学等发表的论文“Estimating the case fatality ratio of the COVID-19 epidemic in China”。 由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)引起的2019年冠状病毒病(covid19)于2019年12月下旬在武汉市出现，并在全国范围内迅速蔓延。用已知死亡人数除以确诊病例数粗略得出的病例病死率（CFR）不代表真实的CFR，可能相差一个数量级。 该研究使用流行病早期的统计模型来精确估算COVID-19的CFR。 研究人员从中华人民共和国国家卫生健康委员会于2020年1月20日至2020年3月1日发布的《疫情日报告》中提取数据。采用竞争风险模型计算死亡、治愈和治愈死亡风险比。然后根据连接点回归模型中最后一段的斜率来估计CFR，反映了疫情的最新趋势。截至2020年3月1日，中国共有80369例确诊为COVID-19。1月20日至2月2日，湖北省COVID-19的CFR估计为70.9％（95％CI：66.8％-75.6％），2月3日至14日为20.2％（18.6％-22.1％），2月15日至23日为6.9％（6.4％-7.4％），在中国其他地区，2月24日至3月1日的1.5％（1.4％-1.6％）；1月20日至28日为20.3％（17.0％-25.3％），1月29日至2月12日为1.9％（1.8％-2.1％），2月13日至18日为 0.9％（0.8％-1.1％），2月19日至3月1日为0.4％（0.4％-0.5％）。 通过对公共数据的分析，该研究发现湖北地区的病死率远高于中国其他地区，约为中国其他地区的3倍多。根据对最近公布的数据的估计，CFR将跟随下降趋势。然而，在疫情早期，由于关于真实发病和恢复时间的数据来源有限，应谨慎看待CFR估计。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
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