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《美加联合开发人工智能自动化材料发现平台》

  • 来源专题：集成电路
  • 编译者： shenxiang
  • 发布时间：2021-03-05

  • 据科技部官网2月22日消息，加拿大多伦多大学和美国西北大学组成的研究团队，利用机器学习技术开发了一个自动化材料发现平台，有助于加快材料的设计周期。研究人员称该自动化材料发现平台，比对数据库中所有材料进行“蛮力”（brute force）筛选效率更高。更重要的是，该方法使用机器学习算法，从数据中学习探索材料空间，实际上提出了原本没有想到的新材料，并且可显著缩短用于某种特定用途的最佳材料的识别时间。

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  • 《多国人工智能产业加速发展》
    • 来源专题：装备制造监测服务
    • 编译者：zhangmin
    • 发布时间：2020-12-29
    • 当前，以人工智能（AI）为代表的新兴信息技术蓬勃发展，人工智能应用技术正加速普及，特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务领域。咨询公司麦肯锡的一项最新研究发现，疫情防控以来，传统经济加快智能化转型，加速了以人工智能为代表的新技术转化速度，预计到2030年约有30%的工作岗位将实现自动化、智能化。 　　智能研发提速 机器人显身手 　　韩国MBN电视台近日推出本国第一位人工智能主播。外形和真人几乎完全相同的人工智能主播，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当日的主要新闻和若干条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播可以在发生灾难等紧急情况时，迅速向观众播报新闻内容，并可全天候持续工作，节省了大量人力、时间和费用成本。 　　德国的人工智能医疗机器人“阿达”一直备受关注。当人们在“阿达”的应用界面中输入症状后，“阿达”会通过人工智能算法分析评估病人的症状并给出治疗建议。“阿达”的诊疗“天赋”源于70多名医生、数学家、数据专家和计算机科学家的知识与经验。负责开发“阿达”的科技公司负责人纳特哈特表示：“我们用了7年时间专注研究人工智能的数据处理问题，并建了一个全球医学专家网络来提供医学支持。”目前，全球已有超过300万人使用过“阿达”。2017年，这家初创企业获得了4000万欧元投资。 　　去年11月，日本NTT公司和日本国立情报学研究所宣布，其研发的人工智能技术挑战当年日本“高考”英语满分200分的笔试题，获得了185分的高分。NTT公司称，他们一直致力于提高人工智能对英语笔试题的自动解答技术、提升其借助深度学习所获得的自然语言处理知识。自2011年起，日本国立情报学研究所和东京大学等合作发起人工智能项目，检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。 　　不久前，第二届欧盟人工智能联盟大会集中展示了一批典型案例，介绍人工智能应用技术如何助力疫情防控。比如，训练智能机器人来照顾新冠肺炎患者，利用人工智能系统分析病人肺部CT，以减轻医护人员工作压力。比利时鲁汶大学医学影像研究中心主席兼教授苏艾腾表示，实践证明，人工智能比放射医师更能有效地分析肺部CT。 　　多国出台政策 力促产业发展 　　近年来，越来越多国家出台政策扶持人工智能产业发展。欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》，力促人工智能产业发展。在过去3年里，欧盟用于人工智能研究和创新的资金增至15亿欧元，同比增长70%。欧盟近期还提出了一项重大的专项拨款，用于支持在“数字欧洲”计划下的人工智能研究项目。欧盟希望未来10年每年吸引超过200亿欧元的投资用于人工智能领域。 　　法国2018年5月出台“法国人工智能战略”，从政策层面力促研究机构将人工智能研发成果商业化。法国政府计划在2022年底前投入15亿欧元用于人工智能产业发展。仅2019年，法国新注册的人工智能企业就达102家。 　　2019年12月，韩国政府发布“人工智能国家战略”，提出九大领域100个课题，计划2030年时将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。韩国政府力争到2021年成功打造人工智能开发平台、全面开放公共数据，到2024年建立光州人工智能园区，到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元（1美元约合1090韩元）。 　　去年6月，日本政府出台“人工智能战略2019”，旨在从全球范围内吸引人才，增强本国人工智能产业竞争力。去年12月，东京大学和软银公司签署协议，宣布将共同打造世界顶尖的人工智能研究所，致力于开展人工智能的基础研究和应用研究。软银将在今后10年为此投资200亿日元（1美元约合104日元）用于相关研究，促进日本人工智能研究及相关产业发展。 　　应用前景广阔 助益经济增效 　　专家表示，未来全球可持续增长越来越依赖于数据所创造的价值，而人工智能是数字经济中最重要的应用技术之一。人工智能将在精准农业、远程医疗、自动驾驶等方面大有作为。 　　普华永道的最新研究指出，到2030年，凭借运用人工智能技术的创新型产品与效率的提升，全球经济总量有望额外增长13.4万亿欧元。研究认为，德国大部分行业尤其是医疗、能源和汽车行业的生产率将因人工智能技术应用而显着提高，预计到2030年德国经济将实现11.3%的额外增加值。韩国政府预计，如果人工智能国家战略相关措施得以有效实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元经济效益。 　　日本经济产业省对制造业及建筑业等大约2000家中小企业和提供人工智能服务的企业实施调查，并筛选出可用人工智能替代的业务，估算出如果中小企业引进人工智能技术，到2025年将产生11万亿日元的经济效益，可在一定程度上解决少子老龄化造成的劳动力缺口问题。 　　韩国延世大学教授金时镐指出，随着人工智能产业的发展，各国政府需要研究各种可能出现的新问题，包括以基本劳动力为中心的工作岗位消失、人工智能服务安全性、数据安全等问题，提前研究应对策略以及必要的法律和制度修订。 作者：牛瑞飞 马菲
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  • 《中国科学院自动化所研发人工智能技术规模化应用于新疆配电网巡检》
    • 来源专题：可再生能源
    • 编译者：武春亮
    • 发布时间：2024-01-31
    • 中国科学院自动化所研发人工智能技术规模化应用于新疆配电网巡检 . 北极星智能电网在线 ?? 来源:人民网 ??作者:孙自法?? 2024/1/26 15:34:12 ?? 我要投稿 ?? 关键词: 配电网无人机人工智能 北极星智能电网在线讯 :中国科学院自动化研究所(自动化所)1月25日向媒体发布信息说，基于该所轻量化 人工智能 (Tiny AI)的技术优势，结合新疆 配电网 设备、地域特点和业务应用需求，合作团队开发完成适用新疆配电网特点的 无人机 自适应巡检技术，近期已在新疆奎屯开展规模化应用并得到充分验证，为后续进一步推广奠定坚实基础。 需求：面临系列问题和挑战 作为中国面积最大的省级行政区域，新疆160万平方公里土地上有超过14万公里配电网线路，它们穿越高山、戈壁、沙漠，面临严寒、酷暑、风沙等极端天气考验，而新疆复杂多变的地形地貌也让传统电网巡检模式面临极大挑战。 虽然无人机目前已成为巡检的重要工具，但新疆配电网运维管理有着特殊的地域、环境特色，如何让无人机摆脱无信号区的影响、提升无人机自主巡检的智能化水平、降低无人机的操控难度、探索无人机应用多样化场景，让无人机真正成为运维管理人员得力的作业工具，也成为国家电网新疆电力有限公司(国网新疆电力公司)配电网巡检工作面临的最大问题。 研发：给无人机装上“大脑” 针对这一系列问题与挑战，国网新疆电力公司组织新疆信息产业有限公司、中国科学院自动化所、中科方寸知微(南京)科技有限公司，共同开展配电网无人机自适应巡检技术产学研联合研发。 中国科学院自动化所副研究员冷聪指出，无人机自适应巡检技术综合应用多种轻量化人工智能算法，以APP为载体，运行在无人机遥控器上，相当于给无人机装上“大脑”，使无人机具备通过视觉导航方式，实现针对配电网线路“自动驾驶”的能力，从而摆脱无人机自主巡检严重依赖实时差分定位(RTK)信号的问题，让无人机可以在新疆更广袤的土地上实现配电线路自主巡检作业，保障配电网线路的安全可靠运行。 应用：作业效率提升10倍以上 根据国网新疆电力公司工作部署，在国网奎屯供电公司建设配电网自适应巡检示范区“样板间”工程，通过规模化应用方式，充分验证自适应巡检技术。同时，该工程还建设实现无信号区配电网线路自主巡检、配电杆塔精细化巡检、配电通道快速巡检、基建线路辅助验收、防外破隐患实时识别和放电点快速定位等6个典型应用场景，打造出“飞巡过程智能化-航线规划实时化-图像回传快速化-状态监控在线化-缺陷识别双重化-统计分析自动化”的配电网无人机自适应巡检示范基地。 国网奎屯供电公司生产副总经理安运志介绍说，该公司先试先行开展配电网线路自适应巡检作业，现已完成奎屯公司69条线路、1.6万余级杆塔精细化巡视和1000公里线路通道巡检，生成自主巡视航线1.6万余份，采集图像数据10万余张，发现各类缺陷隐患1193处。奎屯配电网线路无人机自主巡检整体覆盖率10%，其中奎屯城区覆盖率超过70%，相较于传统巡检，无人机自主巡检作业效率提升10倍以上。 国网新疆电力公司表示，此次与中国科学院自动化所的合作是电力行业与科研机构深度融合的一次有益尝试，通过引入先进的人工智能技术，不仅提高电力巡检的效率和精度，还为新疆电力行业的可持续发展注入新的活力。 中国科学院自动化所称，自适应巡检技术在新疆地区的示范应用和推广，标志着轻量化人工智能技术在电力行业应用进一步成熟，有望获得更广泛普及。 分享到： 点击查看更多精彩资讯 北极星投稿热线：陈女士 13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#换成@） 特别声明：北极星转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。 凡来源注明北极星网的内容为北极星原创，转载需获授权。 .
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