这项研究旨在评估减轻策略的有效性,并分析人类行为对Mpox传播的影响。结果可以为2023年12月时刚果民主共和国的新Mpox病毒株提供给公共卫生部门关于全面预防和控制的指导。
我们开发了一个两层的Watts-Strogatz网络模型。使用下一代矩阵方法计算基本繁殖数。使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)优化算法将加拿大的Mpox病例拟合到网络模型中。使用数值模拟来评估减轻策略和人类行为对最终流行病规模的影响。
我们的结果显示,在控制高风险群体和易感人群的接触传播率时,低风险群体和易感人群的接触传播率会增加,而Mpox流行时的接触传播率。2022年5月18日之后,高风险群体的接触传播率比2022年5月18日之前降低约20%。我们的发现表明,基本繁殖数与人类接触的异质性水平之间存在正相关关系,基本繁殖数估计为2.3475(95% CI:0.0749–6.9084)。将平均每周性接触次数减少到两次有效地将繁殖数降至1以下。
当由高风险群体主导的爆发得到控制时,我们需要注意由低风险群体引起的流行病的再次出现。数值模拟显示,将平均每周性接触次数减少到两次可以有效减缓流行病的快速传播。我们的发现为刚果民主共和国的公共卫生部门制定有效的减轻策略提供了指导。
来源文献:Jia, Q., Xue, L., Sui, R. et al. Modelling the impact of human behavior using a two-layer Watts-Strogatz network for transmission and control of Mpox. BMC Infect Dis 24, 351 (2024). https://doi.org/10.1186/s12879-024-09239-7