10月13日，中国农业大学校长、中国工程院院士孙其信在2025世界农业科技创新大会上向全球首次发布神农大模型3.0。
据介绍，神农大模型3.0是国内首个训练数据量最大、覆盖农业场景最广的农业垂直领域大模型，拥有覆盖90%农业学科、80%农业场景的多模态高质量数据集。神农大模型3.0不仅能进行农业知识问答、农业图像分析，而且能进行农业场景推理和农业生产决策。 发布现场。WAFI供图 ? 在中国古代传说中，“神农”被尊奉为农业始祖，相传他教会了人们农耕技术。孙其信说，在人工智能时代，中国农业大学以农业大模型开启农业科技的破局之路，所以用“神农”为大模型命名。
据悉，神农大模型3.0聚焦推动农业智能体研发，模型以“小体积、高智能、低成本”为核心突破，推出32B、7B、1B三个版本，通过动态稀疏机制与增量压缩等大模型技术实现模型参数量缩小50%，同时关键任务性能提升了5%，全面推动农业AI从“能用”向“好用、普惠”跃升。神农大模型3.0可灵活化身感知、分析、预测、控制等农业场景专家，显著增强复杂任务推理能力，并大幅度降低部署门槛。
伴随神农大模型3.0发布，中国农业大学神农大模型团队同步推出“神农智能体平台”，构建覆盖农业全链路的轻量级、可部署、可协同的AI应用生态。该平台深度融合神农大模型3.0，兼容主流通用大模型，支持智能体在端、边、云环境中跨平台灵活部署。现已上线智慧育种、智慧种植、智慧养殖、遥感气象、智慧教育等六大类共36个智能体，提供低代码开发工具，支持快速构建与迭代智能体，兼容30多种编程语言开发的应用程序接入，并遵循MCP服务协议实现知识库与结构化数据的便捷接入。智能体间支持相互调用与通信，形成任务协同网络，推动农业AI从“单点智能”走向“系统智能”。
据悉，基于寒武纪人工智能芯片算力底座，神农大模型3.0实现从训练到推理的全流程国产化优化。借助寒武纪MLU-Link多芯互联技术，分布式训练效率显著提升；结合寒武纪大模型高效推理引擎vLLM-MLU，推理成本较国外同类芯片大幅降低，为农业边缘计算场景提供高性价比的AI基础设施。
这一国产化算力与模型的深度融合，标志着农业AI正式步入自主可控的新阶段。 神农大模型3.0的发布，不仅实现了高性能自研算法与国产化算力的深度融合，更以“轻量化+多智能体”架构显著降低农业场景的部署门槛与算力成本，标志着农业AI正式步入高效、易用、自主可控的新阶段，为早日实现农业强国注入强劲科技动能。
