《磐石·科学基础大模型发布!》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2025-07-29
  • 人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现,“人工智能+科学”已成为趋势,为解决人类面临的重大科学技术难题提供了前所未有的机遇。

    7月26日,中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。“磐石·科学基础大模型”是采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,目标为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。

    “磐石·科学基础大模型”现已全面开源开放,官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/ 

  • 原文来源:https://mp.weixin.qq.com/s/P1alTVdEeUwSuf0RjlM6cA
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    • 9月23-24日,以“协同创新 量点未来”为主题,2023量子产业大会在安徽合肥召开。量子领域院士专家、智库机构、产业界嘉宾汇聚一堂,探讨量子产业化之路。 作为主旨报告嘉宾,百度量子计算研究所所长段润尧带来百度量子软硬件和解决方案等方面的最新成果,重磅发布首个量子领域大模型,及百度量子助手和量子写作助手两大AI原生应用,加速量子技术与大模型深度融合。他还发布了量子领域大模型白皮书,展望量子领域大模型的未来发展趋势和技术潜力。 当前,量子计算带来后摩尔时代算力革命,广阔市场空间随之打开。有数据显示,2031年69%的全球大型企业计划将采用量子计算。 依托百度量子平台和文心大模型的双重底座优势,百度发布首个量子领域大模型,旨在芯片层、框架层、模型层及应用层等全栈技术上加速量子技术与大模型深度融合,充分激发两大技术各自的潜力。 据段润尧介绍,该量子领域大模型是在文心一言基础上,使用量子领域高质量数据进行更有针对性的训练和优化而构建的量子领域大模型,能更好地理解量子知识,专业执行量子任务。百度量子领域大模型将充分发挥技术协同效应,在数据、算法和算力等各方面取长补短,实现双向赋能,将在训练速度、模型性能、训练成本、交互效率和数据隐私等各个维度全面加持现有大模型的技术能力。 百度量子助手是依托百度量子知识库与产业级知识增强文心大模型,基于7800万原始数据、22万精调数据训练打造。作为百度量子平台的统一入口,百度量子助手打通了百度量子平台量子硬件、量子软件、量子应用的技术全链条,持续降低百度量子平台的使用门槛。 量子写作助手实现了量子领域知识和技术准确且高效的输出,让量子知识触手可及,降低量子计算学习门槛,提高量子计算科研效率。只需输入6个变量,量子写作助手可在5分钟内撰写一篇13000字符合格式要求的专利文档,高效帮助企业将量子领域的研究成果与知识产权沉淀为企业资产。 段润尧进一步分享,量子领域大模型的未来发展将会呈现出多个代表性阶段。从近期以适配量子领域的行业大模型开始,大幅降低量子教育行业门槛;逐渐过渡为经典和量子混合大模型,再发展到通用量子领域大模型,有望实现大模型技术在数据、算法、算力等各维度的全面量子化;最终,量子领域大模型将会成为新时代的操作系统,在量子互联网的基础上互联互通,成为社会发展的基础设施。 现场,段润尧重磅发布量子领域大模型白皮书。报告指出,量子科技与大模型成为技术变革主引擎,量子计算是有效模拟大规模量子系统的利器,量子领域大模型或将成为量子人工智能的最终形式。交互式机制建立起“能力”传递的纽带,而量子纠缠有望将这种机制发挥至极致。 此外,段润尧公布了百度在量子芯片、软硬一体化解决方案等核心领域的最新进展。 百度量子平台近一年进行了持续大规模更新,在金融科技、光量子和量子芯片三大领域均有新功能发布。在金融科技领域,百度量子计算研究所推出量子金融工具集QFinance,提供全面且多功能的量子期权定价工具,整合众多前沿量子算法,包括量子蒙特卡洛、量子傅里叶变换和量子相位估计算法,既确保了计算的高度准确性,也显著缩短了算法运行时间,为资产配置带来了新的高效解决方案。 在光量子领域,百度推出光量子计算模拟器PQS(Photonic Quantum Simulator),为光量子芯片设计和算法研发提供了宝贵的工具和资源。该模拟器支持基于Gaussian态和Fock态的光量子线路模拟,并包含了近20种量子门和测量操作,可模拟多种光量子计算算法,是国内首款可以自由搭建光量子计算线路的模拟工具。 百度量子瞄准超导量子芯片研发“设计、流片、测控” 闭环中的核心技术,旨在研发具有业界核心竞争力的高性能量子芯片。目前,百度量子已完成一款 2D 含耦合器量子芯片的“流片验证”,以及一款 3D flipchip 含耦合器量子芯片的版图设计和仿真验证。近期,“高性能量子芯片的设计、流片与测控全栈技术” 项目荣获「2023 百度十大科技前沿发明」。高性能量子芯片研发将对人工智能、材料科学、药物研发、金融科技等领域带来高潜价值。 去年8月,百度推出全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”,打造出量子计算产业落地的可行路径。量羲平台与百度云计算进行深度融合,并采纳了"四算合一"的战略布局,实现了量子计算、高性能计算、云计算及人工智能计算的有机融合。这使得平台能够根据不同业务需求,灵活调配算力资源。近期“量羲”已完成首个商业化合同的PoC部署。 在量子生态与知识产权方面,百度已申请高质量专利超过280项,已授权120项,覆盖量子算法与应用、量子通信与网络等热门研究方向。今年3月,百度牵头成立国内首个量子计算产业知识产权联盟,并设立国内首个量子计算专利池,在关键量子专利领域进行布局,以推动量子产业高效发展。 “量子产业化和产业量子化已成为未来发展的必然趋势,量子领域大模型有望进一步加速这些目标的实现。百度将持续为用户开放量子资源,为客户提供量子升级培训,与伙伴一起共创量子生态,期待携手用户、客户、伙伴,一同迈向量子计算产业化之路,实现人人皆可量子的时代。”段润尧表示。
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    • 6月24日,认知智能全国重点实验室牵头,联合中国科学院文献情报中心、中国科学院人工智能产学研创新联盟、长三角人工智能产业链联盟发布了《通用大模型评测体系2.0》(以下简称“评测体系2.0”)。 这是该评测体系自2023年6月发布以来的首次重大升级。“评测体系2.0”以技术迭代与产业需求为导向,在评测维度扩展、专项能力深化、评测方法优化等方面实现全面突破,为中国大模型产业发展提供更加科学的标准化支撑。 评测任务扩展至1186项全模态覆盖引领行业前沿,相比1.0版本的7大能力维度、71类任务类型、481个细分任务,“评测体系2.0”实现了全方位升级。 在任务规模上,“评测体系2.0”涵盖8大类、1186项细分任务,任务规模扩大至近2.5倍;在模态能力方面,从原有的文本/图片单一模态扩展至文本、图片、语音、视频全模态覆盖,新增了多模理解、多模生成、语音交互等能力评测;在语言支持上,从中文为主扩展至中英文并重,支持多语言评测,基础通用认知能力全面支持中英文双语评测。