最近出现了2019株新型冠状病毒（nCoV），旅客筛查正被用于限制其进一步全球传播。在这里，我们考虑到关键的nCoV生命史和流行病学参数值的不确定性，分析了不同的旅行筛查计划的预期影响。即使在最佳情况假设下，我们估计筛查也会漏掉一半左右的受感染旅客。分解导致筛查成功和失败的因素，我们发现大多数筛查漏掉的病例基本上是无法检测到的，因为他们还没有出现症状，也不知道暴露在外。这些研究结果强调，有必要采取措施，追踪那些在旅行筛选后生病的旅客。我们使模型可供交互使用，这样涉众可以使用最新的信息探索感兴趣的场景。我们希望这些发现有助于以证据为基础的政策，以打击nCoV的传播，并有助于未来的规划，以减轻未来出现的病原体。
