《对物联网设备安全性的射频质量测试》

  • 来源专题:宽带移动通信
  • 编译者: wangxiaoli
  • 发布时间:2017-11-30
  • 安立公司新推出的无线局域网安全功能软件,专为MT8862A无线连接测试设备而设计。即使在开启无线局域网安全性的状态下,该软件也支持对物联网市场快速发展下产生的设备进行评估。

    诸如电视,联网汽车,产业设备和传感器等应用正在迅速采用无线局域网标准。为确保运行可靠,无线接收范围和灵敏度等参数需要在实际操作条件下进行测试。

    新软件MX886200A-020允许安立公司的MT8862A在无线局域网设备运行时,或安全性可保证的情况下,使用其网络模式测量功能来执行测试。该软件支持一系列标准,诸如有线等效私密性标准,个人Wi-Fi网络安全存取标准和个人Wi-Fi网络安全存取2标准。以前,工程师不能对无线局域网安全性进行测试,因为其不代表典型的操作条件。现在,许多设计师决定消除禁用安全性的要求,以满足物联网部署安全性的要求。

    通过更新固件和安装浏览器许可证,可以在现有的MT8862A系统上安装新的安全功能,从而无需厂家升级,并将故障时间降至最低。

    MT8862A是支持无线局域网络系列协议IEEE802.11ac / n / g / b / a的无线局域网测试设备。它使用内置通信协议,并对无线局域网设备的发射功率,调制精度以及接收灵敏度等射频特性进行测试。

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    • CDM 互联网用户总数趋于饱和,获客成本快速增加。据CNNIC统计,在经历前几年的快速增长后,我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。 1、物联网深度融入生活场景,爆发条件成熟 1.1、背景:互联网获客成本提高,以物互联时代正式开启 互联网用户总数趋于饱和,获客成本快速增加。据CNNIC统计,在经历前几年的快速增长后,我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。2016年全国网民规模总数为7.31亿人,其中移动互联网用户超过6.95亿人。用户总数正趋于饱和,对互联网公司而言同样意味着获客成本的迅速提升。 近几年来,我国互联网市场增速的放慢使互联网公司获客成本逐年提升,线上市场的饱和迫使他们将注意力由线上转移至线下。以阿里巴巴为例,2013-2015年阿里巴巴营销费用分别为45.45亿元、85.13亿元和113.07亿元,淘宝活跃买家分别为2.55亿人、3.50亿人和4.23亿人。假设其用于阿里云等创新业务的营销费用占比逐年为30%、40%和50%,则2015年淘宝获客成本由之前的38.33元/人增加到了77.45元/人。 在以数据称王的当下,线上数据获取渠道的逐渐枯竭促使互联网企业纷纷将注意力转至线下,而物联网技术作为连接线下和线上的最终途径正成为他们投入的重要方向。在创新技术的驱动下,可穿戴设备、智慧零售、共享经济等以物联网为主要工具的商业模式正取代工业物联网成为物联网商业化的主流,甚至是引领未来几年物联网快速发展的新生力军。 物联网正处于持续增长阶段,一个全球化的智能互联时代已经到来。根据中国产业信息网预测,未来五年国内物联网市场将从2016年的9300亿元人民币增长到2020年的18300亿元,整体规模将以倍数增加。根据IDC的统计,2016年全球物联网市场的总投入为7369亿美元,而到2020年该数字将达到12899亿美元,年复合增长率约为15.02%。未来几年,物联网将在全球范围内快速扩张。 作为物联网软件和数据传输的载体,2016年全球物联网安装设备已达到148.66亿台,而五年后全球设备数量将超过300亿台,年复合增长率达20.2%。而根据联合国预计,2020年世界总人口将处于73亿和85亿人的区间,如果以70%的互联网渗透率计算,2020年全球互联网人数范围将在51亿和60亿之间。 从数据终端数量来看,如果把用户比作互联网时代数据产生的终端,那么到2020年物联网的终端数将是互联网的五倍以上。未来物联网所产生的数据也将在量级上大幅超过互联网。而相比单纯的互联网用户行为,物联网传感器分布在生活和经济活动的方方面面,其所产生的数据将更为具体。 1.2、爆发条件的演进:从传感器成本的下降到低功耗广覆盖技术的出现 条件一:传感器成本的下降使物联网大规模应用成为可能 传感器是物联网感知层的设备,包括温度传感器、压力传感器、麦克风等等。据IDC统计,2015年全球对传感器的投入占对物联网总投入的四分之一,而到2020年,对传感器方面的投入将突破3151亿美元,远超其他技术。传感器作为物联网的底层配件,是支撑整个物联网运行的关键设备,投入量越大意味着未来可获取的数据越多。而对于物联网运营商而言,大规模投入传感器的基础仍在于其成本的持续下降。 传感器行业竞争加剧,价格有明显下降趋势。由于传感器行业所遵循的摩尔定律,即集成电路上可容纳的元器件的数目,每隔约18个月便要增加一倍,性能也将提升一倍,但同时价格维持不变。因此在过去十年间,一些传感器的价格猛降了100倍。此外,MEMS技术的出现使得芯片成本进一步下降。近几年全球传感器出货量大幅增长,但行业营收却增长不大。根据ICInsights预测,2016年-2020年所有半导体传感器的平均售价的年复合增长率将达-5%,而前五年大约是-2.5%。技术的持续更新和市场的竞争饱和将成为传感器持续降价的主导因素。在这样的条件驱动下,物联网的大规模部署将成为必然趋势。 条件二:低功耗广覆盖技术的出现使物联网链接更为持久广泛 目前物联网的主要连接方式还是以WiFi、蓝牙及ZigBee等技术为主,应用于室内和短距离数据传输场景。据统计,目前短距离连接的极限是WiFi和蓝牙的200米,这意味着大范围的室内场景和远距离数据传输场景对物联网技术的应用将因此而受限。 随着物联网连接环境和物品种类的不断扩大,经济活动对物联网的应用在通信技术的连接范围提出了更高的要求。然而,由于当下作为远距离通信主要手段的2G3G4G技术能耗高,同时更适用于庞大数据量传输,在低频次应用场景中并不具备高效性,因而进一步推动了市场对低功耗远距离传输技术的需求。 近年来,低功耗广域网技术(LPWAN)快速兴起,以功耗低、距离远等特点迅速吸引了市场的注意。低功耗广域网技术可分为非3GPP组织主导的基于非授权频段的LoRa和Sigfox等技术,和3GPP组织主导的基于授权频段的eMTC、NB-IoT和EC-GSM等技术。此前,Semtch公司的LoRa技术和Sigfox公司的Sigfox技术已经率先开始商业化,但因为存在信号干扰等问题,始终没能得到广泛应用。2016年,3GPP组织正式推出eMTC和NB-IoT标准技术,基于授权频段的突出优势迅速吸引大量厂商跟进。 以最具代表性的NB-IoT为例,低功率广域网技术相比传统物联网通信技术具备以下几类优势。   一、覆盖范围更广:其基站发射功率比LTE和GPRS基站更强,覆盖范围达164dBm~15km,因此地下车库、地下室和地下管道等信号阻碍很大的地方也能进行覆盖。   二、数据容量更大:NB-IoT的上行容量比4G提升了50-100倍,允许接入的设备数量也因此增加了50-100倍。   三、电池寿命更长:NB-IoT数据传输速率是65kbps,加上eDRX省电技术和PSM省电模式通过延长设备空闲时的休眠时间优化了用电效率,NB-IoT终端设备在AA电池下供电可以工作10年。   四、三种部署方式:厂商可根据不同的应用需求选择独立部署、保护带部署或带内部署。其中独立部署需要独立频段,不会形成信号干扰;保护带部署是利用LTE频带边缘的保护频段但信号较弱;带内部署是直接使用LTE内的空闲波段。   五、芯片成本低:由于对速率、功耗和带宽的要求都很低,NB-IoT芯片的DSP(数字信号处理)配置较低,PA(功率放大器)较小,均衡算法也较简单,整体降低了芯片成本。   因为技术的演变,使得物联网的应用场景更为广泛。低功率广域网技术已在智能计表、地质勘测等领域首先展开应用,并逐渐与垃圾站、消防用品等低频次城市资产相结合,在智慧城市这一领域将物联网的连接范围进一步扩大。随着配套设施的完善,低功率技术将有望进入更多实体经济领域。通过发挥广域数据传输和低功率节能特性,远距离资产跟踪(如共享单车等)和小型设备通信(如可穿戴设备等)将成为LPWAN对物联网整个产业的新的开拓方向。同时更多的长尾物品将因为这类技术的成熟陆续加入物联网的连接范畴,使数据源的量级得到进一步提升。 1.3、持续的渗透:从幕后到台前,融入ToC经济 智慧城市和工业制造是驱动早期物联网发展的两大要素,物联网技术通过传感和数据传输有效提升了这些场景的运作效率,同时也因为其后台辅助性技术的性质而没有得到明显的市场化推动。随着成本减少和技术的进步,物联网技术的应用得以更为贴进用户的日常活动,以可穿戴设备、新零售和共享经济等为代表的ToC经济体系在物联网技术的支持下得以快速崛起。 政府积极推动以智慧城市为主体的物联网相关工程建设。国家在过去几年对智慧城市的高投入成为了推动早期物联网市场发展的主要因素。政府以提高民生水平、实现城市管理智能化为驱动,在智能电表、智慧交通、智慧医疗等领域植入物联网传感技术,而物联网设备通过识别和感知而形成的数据将成为政府用以提升公共事业发展的基础。当然,单纯的政府订单驱动无法长久维持物联网的快速发展,而物联网技术对于实体经济运行效率的提升则使企业端对其投入大幅加大,并使之成为未来几年推动行业增长的重要动力。 在和实体经济的融合方面,物联网目前应用最成熟的是工业制造领域,以感应技术取代了人工在供应链管理、产品设备监控管理、环保监测以及能源管理等环节的投入,体现出效率提升和成本控制等优势。以思科工业物联网解决方案为例,思科和物联网解决方案提供商FANUC通过传感器实时监控机器运行温度等数据,有效防止某工厂生产机器的宕机问题,为其节省4000万美元的成本。 随着投入成本减少和通信技术进步两大条件的成熟,物联网以物替人的特性得以延伸至那些原本因为成本过高和通信范围受限等因素影响而无法布置的场景中。在物流、交通出行、商贸零售等领域,物联网逐渐形成一定规模的布局。 在经历前几年与实体经济的融合,对于物联网技术的运用已出现在更为接近最终用户的经济环节中,如可穿戴设备、新零售和共享经济,我们看到物联网技术正以更为直接的方式融入最终用户的消费行为,这使用户数据和物联网更为紧密地连接在一起。对于实体经济而言,这些数据的最终导向将是提升整体经济活动的运行效率同时为之创造更多的经济价值。 2、可穿戴设备:与用户行为深度融合,低功耗有效解决痛点 2.1、行业持续增长,以设备为端口获取数据 可穿戴设备以多种形式为用户提供便携式的智能娱乐和监测服务,并以此获取用户日常行为数据。2015年是智能可穿戴设备的爆发年,全年增速超过470%,在2016年后增速趋于稳定,预计2019年我国智能可穿戴设备市场可达到487.1亿的市场规模。 就目前产品种类而言,智能可穿戴设备包括头戴类、腕带类、携带类和身穿类产品,其中以腕带类的智能手环、手表为主流,并与智能手机蓝牙连接作为主要数据传输手段。 以智能手环为例,产品一般包括六类传感器:   (1)加速度计:主要用来记录行走步数的。加速度计通过测量方向和加速度力量,能够判断设备处于水平或是垂直位置,来判断手环是否移动,从而达到计步操作。   (2)光学心率监测器:普遍使用LED发光(绿色)照射皮肤、血液吸收光线产生的波动来判断心率水平,实现更精准的运动水平分析。   (3)生物电阻抗传感器:通过生物肌体自身阻抗来实现血液流动监测,并转化为具体的心率、呼吸率及皮电反应指数。   (4)环境光及紫外线传感器:模拟人类眼镜对光线的敏感度,可以根据周围光线的明暗来判断时间。而紫外线传感器则可监测到光线中的紫外线指数,实现防晒提醒操作。   (5)GPS全球定位系统:由于耗电偏重,所以在普通运动手环中尚未普及,只有一些定位专业运动监测的运动设备才具备GPS芯片,用于记录用户的地理位置、跑步路线等。   (6)皮电反应传感器:检测出汗水率,配合加速度计及先进的软件算法,有利于更准确地监测用户的运动水平。 可穿戴设备作为物联网在用户端最早实现的直接应用,凭借它的便携性和满足用户对健康等数据指标的追踪需求在近几年迅速打开市场规模。目前国内智能可穿戴市场的主要领军者有苹果、三星、小米、Fitbit等信息技术厂商,而他们之所以在这块领域进行大规模的布局,一方面是为了和其他智能产品形成生态闭环,另一方面更是为了通过可穿戴设备获取具有商业价值的用户健康数据。 2.2、关于数据的需求贯穿了用户和供应商的商业行为 对于数据的了解和应用贯穿了用户对可穿戴设备使用的目的和供应商的盈利模式。从用户端层面来看,用户使用可穿戴设备的目的首先集中于对自身健康数据的追踪,根据AC创新平台统计,以此为目的的用户比例达到70%以上。追踪数据的结果则引出了他们针对日常运动饮食和健康调整等其他消费行为。其次,50%~60%的用户基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴设备,借助产品的物联网通信技术满足了他们对于这两方面的需求。 从开发商角度来看,可穿戴设备的销售只是前奏,更为重要的是通过将设备作为物联网端口的布局,将获取的数据进行有效的商业化行为。 搭建与自身硬件产品配套的软件平台是几乎每个开放商的必行之路。一方面以平台为纽带链接自身的其他产品,与可穿戴设备形成生态闭环;另一方面通过平台开放化和数据共享,以精准营销、引入餐饮、零售和保险等第三方合作伙伴,为用户提供具有针对性的增值服务。 以小米为例,其以小米运动APP为平台,在商店端口引入减肥套餐、运动鞋和智能体重秤等周边产品,同时在健康周边、训练中心等端口提供健康数据统计和运动咨询等服务。在平台开放性方面,小米拥有口袋减脂营、大都会人寿、众安保险、远盟康健等第三方合作伙伴,通过分析用户数据以及合作伙伴在健康、保险等细分领域的业务积累,为用户提供精准的健康服务。 2.3、低功耗技术有效解决可穿戴设备痛点 从技术角度来看。目前影响用户购买或者持续使用智能可穿戴设备的因素主要有两点,也就是(1)设备难以独立于手机和(2)电池续航效果差。 通过统计主流智能手表/手环产品,我们可以看到目前智能手表的主要问题在于无法完全独立于手机运作,同时电池续航能力较差,华为和AMAZFIT虽然可以续航长达5-6天,但也是在关闭了多数功能的情况下才能达成的。而值得注意的是,多数智能手表目前已具备离线支付功能。这就意味着在智能手机之后,手表也将成为用户移动支付数据的收集端口。 相比之下,智能手环的功能仍集中于对用户健康数据的采集跟踪,而因为蓝牙通讯手段的单一性使其连接范围依然受限于10米之内,数据的传输无法做到独立于手机或实时同步。智能手环续航能力差主要是由手环内多类传感器和蓝牙通讯的功耗造成。虽然目前以小米手环2为代表的产品陆续使用功耗和成本更低的蓝牙4.0技术,续航能力得到有效提升。但为了进一步提升用户粘性,对于设备续航能力的持续提升将是开发商持续投入的方向。 在低耗技术的发展下,特别是NB-IoT的推广应用,智能手环等可穿戴设备对于能耗低、覆盖广的通信需求将得到满足。NB-IoT媲美于4G的覆盖距离使得智能可穿戴设备有望独立于手机并直接向后台传输数据,实现数据的实时同步。与此同时,NB-IoT远低于蓝牙的功耗程度将大幅提升可穿戴设备的续航时长,进一步提升用户体验。 3、新零售:构建线下数据渠道,服务零售实体发展 3.1、四大因素决定线下零售对于物联网的需求 在认知时代,受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着传统零售行业的模式。根据IBM调查,有四大因素正在改变零售业的格局。(1)客户预期的提高决定着他们对个性化和快速响应营销手段的需求;(2)对交易不受时间和空间限制的渴望推动了自助式零售技术的大范围应用;(3)线上线下的连接将有效帮助零售商和客户互动的提升;(4)由于行业竞争激烈导致的利润下降让零售商对成本控制绞尽脑汁。 物联网在零售业的影响最早体现在RFID对供应链管理的效率提升,从物流运输、库存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案,以此实现管理效率的提升以及仓储成本的下降。移动支付技术的出现大幅精简了线下支付流程,同时成为线上线下联通的一类渠道。以ibeacon为代表的室内定位技术为精准推送以及商品营销策略提供了分析依据,满足了顾客对于个性化促销的需求。在后知后觉间,物联网已从后台辅助技术延伸至零售行业的多个角落,从物理角度来看它正替代人工解决越来越多的繁琐工作,并大幅提升整体运营效率。而以ibeacon、移动支付等糅合线上技术的解决方案也成为了线下实体零售商店连接线上、获取用户数据的必要手段。 3.2、互联网公司转战线下,布局新零售 在2016年第三届互联网大会上,马云提出了新零售概念,宣称纯电商时代已经过去,未来线上线下必须结合起来。之后,在短短4个月里,阿里巴巴先后完成了对三江购物的股权投资、银泰集团的完全私有化,以及和上海百联集团基于新零售的战略合作。通过并购和合作,阿里巴巴大规模地布局线下业务,同时将其支付宝业务以及互联网用户资源导入线下实体零售,实现线上和线下业务的对接。而在马云正式提出新零售概念之前,与阿里巴巴有着密切合作关系的盒马鲜生已经实现了其线下新零售的布局。 盒马鲜生超市是首家支付宝会员生鲜实体店。超市的第一特色是全店不收现金,只能用支付宝或者盒马APP进行扫描支付。盒马的支付模式在消费环节通过二维码建立起为一个强制性的数据上传渠道,它从线下为盒马以及支付宝提供了丰富的分析数据。简单来说,二维码扫描手段就是对用户数据信号的接收,通过支付宝和盒马App渠道传入线上分析平台,经过分析处理后再回传给盒马和支付宝进行商业使用,从而在零售前台环节建立起一个物联网的闭环。日用饮食和生鲜零售的线下消费属性使盒马这类实体店铺具备较高频次流量,而短距离的外卖配送则通过吸引线上用户将覆盖直径扩大,再加上阿里的导流,盒马的用户量在一段时间内将保持高速增长,进而保证了盒马数据分析资源的充足。 在物流管理方面,物联网技术也贯穿了盒马整个微链系统。为方便拣货员分区拣货,每个商品必须贴上电子标签,从而实现SKU、库存、价格、促销等线上线下的数据同步。在射频分区拣货过程中,拣货员以移动终端扫码电子标签完成商品分拣。之后,扫码后的商品在悬挂后几十秒快速周转至后台,以实现合单派送。最后派发至配送人员手上进行配送,整个过程大概在10分钟左右完成,而物联网电子标签技术则在当中扮演提升效率的至要作用。 3.3、AmazonGo,以物联网为基础的实体零售 2016年12月5日,世界电商巨头亚马逊宣布推出革命性线下实体商店,AmazonGo。AmazonGo颠覆了传统便利店、超市的运营模式,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,彻底跳过传统收银结帐的过程。 AmazonGo概念商店中,物联网传感技术可谓无处不在,顾客凭手中手机App扫描进店,同时入口摄像头对顾客进行人脸识别。当消费者在货架停下时,摄像头会捕捉并记录他们拿起的商品,而装配在货架上的摄像头则通过手势进行辅助识别。另一方面店内麦克风根据环境声音判断消费者所处位置,并以此为辅助依据进行店内地图绘制,而货架上的红外线传感器、压力感应装置以及荷载传感器则用以记录消费者取走了哪些商品或者放回多少商品,并实时将数据传输回后台信息处理中心。最后,在顾客离店时,出口传感器会扫描记录购买商品并根据后台数据进行辅助确认,同时自动在消费者账户上结算金额。 AmazonGo通过对物联网传感器大范围的应用并结合人工智能算法,以此代替传统零售商店人工的视力、听力、判断力以及最后结账能力,一方面简化顾客消费流程并提升他们的消费体验,另一方面则大幅提升整个实体店的运营效率。 与阿里巴巴相似,Amazon作为互联网领域巨头,它对于线下零售的物联网技术投入除了实体经济盈利外还有对线下消费者数据的采集。在AmazonGo中,摄像头、红外线传感器等设备收集的用户行为数据可以用来分析顾客的购物偏好,以便后续为他们发送精准推送;依靠麦克风实现的店内地图绘制则向店家显示了哪几款产品属于“爆款”,协助其有效管理库存;支付系统收集了用户消费数据,为金融增值服务提供分析依据。 从盒马到AmazonGo,这是一个物联网商业模式逐渐进化成熟的过程,同时对其他线下场景也有着复制借鉴意义。可以预见的是,随着物联网技术成本的持续下降,大规模布置和运营传感设备所产生的费用将比人工成本更具吸引力,通过物联网实现的以物替人将使整个实体店运作更具效率;低功耗通讯技术的逐渐渗透将使整个消费场景进一步扩大、传感器覆盖面更为完善。届时,基于AmazonGo理念的智能零售商店将具备更高的可行性。 4、共享经济:有效解决信息不对称,实现数据长尾连接 4.1、物联网是解决共享经济信息不对称的关键所在 根据国家信息中心发布的《中国分享经济发展报告2017》显示,2016年我国分享经济市场交易额约为34520亿元,同比增长103%。假设以报告中对未来五年年均40%增速的假设进行估算,则到2020年整体市场规模有望突破13万亿元。 从细分领域来看,交通出行、生活服务、知识技能等领域形成的融资规模分别为700、325、200亿元,同比分别增长124%、110%和174%。交通出行仍是当前共享经济最热门领域,在滴滴、uber等专车平台深入影响日常消费经济后,共享汽车和共享单车等概念也于近几年快速进入公众生活。 共享经济主要针对解决的是经济资源配置不充分的问题,而导致整个问题的关键原因就是信息不对称,包括供求信息、产品质量信息、消费行为信息等。虽然现有的共享经济平台通过信息分发和交易撮合,在很大程度上降低了供求信息的不对称问题,但是对于产品质量、使用信息等仍无法做到完全透明。在这样的情况下,如能通过移动设备、传感器、定位等物联网技术对产品质量和用户行为进行实时跟踪,则将有效解决这类信息“黑箱”问题。 以汽车短租这一共享模式为例,当没有应用物联网技术的情况下,短租平台所提供的车辆信息以及用户的使用行为都无法得到有效监督;如果对车内各类布局布置传感器联网后后,车辆数据的共享机制将得以实现,对于车辆的初始状况和使用状况都能做到更透明的信息跟踪,从而让将这一共享模式的风险降到最低。 综上所述,物联网将是解决共享经济信息不对称痛点的最后关键所在。结合我们之前对共享经济行业规模的预测以及物联网技术在行业应用中的刚需地位,未来几年共享经济领域对于物联网相关技术设备的投入将呈持续增长趋势。传感器的布置和物联网平台的搭建将是共享经济供应商的主要投入方向。而基于对成本控制和数据有效传输的考虑,供应商也将积极就NB-IoT等低功耗通信技术与芯片供应商和网络运营商展开合作。 4.2、共享单车的运作得益于物联网技术的支撑 单车分享作为2016年开始风靡的共享经济新宠,解决了传统城市公共自行车需要提前办理手续、在固定位置取还车等问题,同时满足了城市“最后一公里”的出行需要。 共享单车的便捷主要来自于它取车还车的高度灵活。相比网约车,共享单车解决的是用户的短途出行问题,通过移动端定位以及扫码智能解锁,节约了用户等车的时间成本和服务的费用成本;相比分时租赁,共享单车的灵活停放取代了过去的定点归还,有效提升了用户出行的整体效率。基于对其优势的分析,物联网技术对共享单车的快速发展有着举足轻重的意义。 根据艾瑞咨询预测,2017年共享单车市场规模将以736%的增速急速扩展至103亿元,而到2019年市场规模更将突破230亿元。同时,用户数量也将从2016年的3000万人增长到2019年的3.76亿人。 从技术构造而言,共享单车拥有共享经济“提高资源利用率,共享而不占有”的概念,同时将物联网的识别和定位技术与传统自行车制造业相结合,最终形成这一有效解决民众出行问题的利器。物联网在共享单车的应用主要集中在智能车锁和后台的智能定位系统。 以摩拜智能车锁的运作原理而言,手机通过扫描单车智能锁上的二维码扫码获取单车唯一的ID,同时向服务器提交开锁请求;服务器收到用户开锁请求后向指定ID的单车通信芯片发出开锁指令;最后自行车收到服务器请求,自动执行开锁动作。另一方面,通过接收车锁内置的GPS定位模块信号,运营商平台可接收单车状态和地理位置信息。对于共享单车而言,物联网技术所收集的数据可派作两类用途,一、通过运营数据进行热力需求分析,进而优化对于新车地点和数量的投放;二、利用GPS定位,远程锁定需要维护的车辆,并分配运营人员进行维护。 对于共享单车运营商而言,智能车锁以及相关物联网技术的投入成本主要在于硬件购买、网络费用以及零配件维修费用等。目前集成了2G通信芯片和GSM/GPRS/GPS模块的智能车锁已经被摩拜单车、小鸣单车和小蓝单车等品牌广泛应用,而ofo也确定将与华为和中国电信研发基于NB-IoT技术的智能车锁。根据腾讯创业统计,2017年摩拜和ofo两家巨头的预计产能可达到3000万辆,假设单个智能车锁和其所产生的维修运营费用在300元左右,则预计2017年仅摩拜和ofo两家在智能车锁方面的投入就可达到90亿元。结合艾瑞咨询对共享单车市场规模的预测,未来几年物联网硬件和技术在共享单车领域的投入将随着整个共享单车行业的扩张而持续增长。 物联网技术在共享单车的未来应用方向将集中在虚拟车位传感器的投入以及低功率技术对现有芯片和模块的替代。 共享单车随着投放量的快速增长,无序停车已经成为行业发展的一大痛点,因而刺激各家平台商对虚拟停车位的投入。摩拜单车与百度云合作推出智能推荐停车点(SMPL),以智能锁GPS定位辅以后台数据处理的方式实现精准停车。Hellobike等平台则致力于电子围栏的研究,通过单车内嵌传感器和停车点电子围栏的感应,实现非围栏内停车的不可上锁化。 NB-IoT低功耗技术的出现将有效解决目前共享单车传感范围有限、信号接收差、现有芯片功耗大等问题,在提高用户体验的同时,大大减少了人工替换电池的运维成本。2017年上半年,华为先后与ofo、一步单车和摩拜单车启动战略合作,将联合电信运营商共同拓展NB-IoT技术在智能车锁、智能停车和平台运维等领域的深度应用,推动了共享经济与物联网更深层次的融合。 综合来说,物联网目前在共享单车的应用主要体现在替代人工(身份确认和开锁上锁),以及单车状态的可视化(车辆定位和车辆使用状态)。未来,共享单车作为用户数据的一个入口,一旦数据向商业零售、体育健身、社交、公共事业等领域开放,用户的线下活动作为载体将更为多样化,同时创造更多的社会经济价值,拥有极大的想象空间。 4.3、打通长尾部分,连接万物共享万物 共享单车是在线出行服务形式一种新的延伸,在租车、拼车、专车、分时租赁后出现的轻资产共享物品。而从整个共享经济的发展脉络来看,由Airbnb的租屋平台到滴滴、uber的网约车平台到摩拜、ofo的单车平台再到最近新兴的共享充电器,共享物品正呈现一个更为大众化、长尾化的趋势。 共享充电宝是继共享单车之后又一个共享经济概念的投资风口。和共享单车相比,共享充电宝出现了资产更轻量化,同时使用频次更低(共享单车每日使用频次为6-8次,而充电宝一般为1-2次)等特性,针对的仍然是用户在线下的活动需求(手机充电)。 从2017年3月31日开始的十天内,以小电科技、街电科技等为代表的共享充电宝概念公司接连获得IDG、腾讯等巨头的战略投资,融资总额逼近3亿元。虽然当前共享充电宝仍处于具有争议的投入阶段,却是共享经济向长尾物品的又一次迈进。 共享充电宝的物联网技术仍集中于二维码扫描和wifi、蓝牙等通讯技术。它的使用具体流程为:1、扫描二维码,进入公众号或支付宝服务号;2、选择租借或归还;3、支付押金;4、服务器发送指令给机柜,弹出充电宝,进行使用;5、使用完成,归还充电宝,停止使用;6、计算使用时长生成账单,进行支付,完成。 移动互联网所面对的终端是以手机、平板等为主,而随着物联网技术的不断迈进,通过二维码技术和内嵌传感器将使各类物品成为“智能互联产品”。相比移动互联网,物联网所连接的终端将以百亿级别来计算,量级的庞大也使终端呈现出非常明显地多样化特征,形成大量个性化的“尾部”。 我们认为,未来共享物品的长尾化将由两个因素进行推动:1、二维码技术的普及和传感器成本的下降使轻类资产具备装备物联网技术的可能;2、低功耗通信技术的发展符合长尾物品具备的小数据量传输、低频使用特性。可以设想的是,未来随着这两大推动因素的不断迈进,更多的长尾物品将进入共享经济的范畴,社会资产的整体资源利用率将因此而得到快速提升,而万物连接下碎片化的数据也将因此得到整合。
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    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:tengfei
    • 发布时间:2017-11-20
    • 华兴万邦与Silicon Labs等公司高层就物联网未来展开的对话 本文作者:华兴万邦特约首席分析师刘朝晖、高级分析师胡霞、高级分析师陈皓、助理分析师马华 “当我们在和客户沟通新设计时,我们都会问:你们的商业模式是什么?你们如何赚钱?”Silicon Labs副总裁兼物联网产品总经理Daniel Cooley在今年的纽伦堡嵌入式世界大展现场告诉华兴万邦的分析师。“两三年前他们往往都不能清晰地回答这些问题,但是现在大家都有越来越明确的答案了。” (Silicon Labs在嵌入式世界展上展出的Thunderboard系列开发板,带有开箱即用的无线连接以及多种传感器,可以快速构建一个物联网设备) 难得的是,这次与Silicon Labs及其他半导体同行的沟通,让华兴万邦看到了物联网服务的兴起,以及对消费者的影响和对电子设计制造业的改变,并由此带来值得大家共同关注和探讨的四个趋势和三个重点。 嵌入式世界展(Embedded World)是全球最重要的电子行业活动之一,物联网热潮也推动了该展会的发展,使其展商数量达到了创记录的1000多家,包括Intel、Qualcomm、Silicon Labs、AMD、Microsemi、Diodes、NXP、STM、Xilinx、ARM、Cypress、Lattice、Renesas、Samsung、Micron、Micrium、Nvidia、Analog、Infineon、Toshiba、Murata、TI及Imagination等等半导体大厂及其伙伴,以及来自全球的嵌入式硬件、软件、解决方案厂商和研究机构。 因此,华兴万邦将该展会看成物联网行业和技术领域的风向标之一,在此开展了一轮“华兴万邦全球ICT/半导体之旅”调研活动。华兴万邦在走访了其中多家厂商之后,感觉到越来越多的物联网芯片和解决方案提供商正在超越联网产品,把关注点放在应用场景、后台数据、商业模式和物联网服务的融合创新上,以进一步调整自己的技术和产品组合。 随着新的物联网服务和相关提供商的崛起,以及芯片和软件等基础技术提供商和设备供应商针对这种趋势而进行的演变,是否预示着物联网2.0正在到来呢?Silicon Labs的Daniel给华兴万邦的回答是“正在到来(coming)”,而其他一些厂商在回答此问题时也给出了类似的答案。那么,物联网2.0将以什么方式向我们渐行渐近呢? 2017年的嵌入式世界展吸引了来自全球的上千家厂商参展,成为物联网行业的风向标之一 华兴万邦通过总结来自这些厂商的答案后认为,目前物联网的发展正呈现四个方面的趋势:一是物联网应用正在产生大量数据汇聚,将开启运营服务和增值服务新篇章;二是物联网产品设计不仅要关注联网、传感和处理技术,还要关注应用场景和创新业务;三是大规模技术集成与产业整合完成之后,创新的方向在哪里?四是可演进的快捷物联网技术将大大降低进入门槛,支持大量“圈外人”进入物联网服务领域。 此外,通过这些交流活动,我们还发现了物联网的三个关注重点:一是所有参与者都必须关注的产业生态,小设备大生态是物联网服务的基础;二是云计算是物联网发展的重要部分;三是还是要回到商业本质,找到合理的商业模式。华兴万邦接下来将对上述几个趋势和重点做一些分析: 一、 联网设备、数据汇集、运营服务和增值服务 过去几年,物联网技术和应用发展迅速,但是大家的关注点是联网技术和联网设备。这个阶段产生了大量创新的热门联网设备,物联网领域内最火爆的应用快速转换。例如,几年间我们已经经历了诸如无人机、可穿戴和智能电话等联网产品的快速增长;现在智能照明和共享单车(包括电动自行车)是非常热门的应用。其中,快速成长的共享单车等代表了正在改变我们生活和产业结构的物联网服务。 那么,什么是物联网服务呢?物联网服务是指建立在实现特定应用的联网设备上的服务,这些“非标准”的设备如联网自行车、智能电表等,不同于PC、智能电话及平板电脑等“标准化”终端和设备,它们通过感知与其特定服务相关的信息和数据,结合云计算、数据通信等技术实现了服务的创新和再创新。因而,物联网服务具有“设备即服务”这一特点。 所以,许多新的联网设备带来的不只是一种设备连接,还有大量的数据以及各种创新的物联网服务。比如尽管大家对其商业模式目前还有很多疑问,但共享单车等物联网服务的发展极为迅速。所以,华兴万邦认为物联网服务提供商赚钱的机会有很多,因为数据、客户和现金流这些重要的商业资源都在服务提供商手里,而且规模和影响还在快速地扩大。 在过去几年中,Silicon Labs的Gecko(小壁虎)系列产品,已从最初的低功耗MCU产品,扩展到了MCU + 多协议无线SoC系列 换一个角度来分析,共享单车上坐着的不仅是一小时支付1元钱的骑行需求用户,还有他们的眼睛、心灵和钱包;而共享单车运营商获得的数据,还包括这些眼睛、心灵和钱包总是在什么地方活动,总是在什么地方停留等。 而这些数据的核心价值,与谷歌通过开源安卓系统获得的数据的价值相同,可以说是同一种商业模式。谷歌正是靠这些来自全球用户的数据大赚其钱,成为全球市值第二大公司,其商业模式或是基于用户数据提供精准广告,或是提供App或游戏的下载服务等。 Silicon Labs的Daniel也带来了一个极其有趣的案例,该公司的一家客户是领先的建筑工具和设备制造商(鉴于保密协议,Daniel没有提供具体的名字),他们采用了Silicon Labs的技术在其工具产品上安装了联网、定位和工作监测模块,并建立了后台云服务系统。从Daniel提供的视频可以看到,这是一个从联网设备,到数据汇集,再到物联网服务的完美案例。 这些工具产品实现联网之后,不仅施工人员在现场可以随时方便地找到自己要用的工具,而且还给项目经理提供了统计工人工作时间、地点和相关工具使用状态的表单;更为重要的是,建筑项目的监理也把这种报表作为其监理工作的辅助材料,提供给业主和政府部门,大大简化了相关合规审查的流程。由于这些物联网数据给不同使用者带来了价值,因而该工具制造商提供的物联网服务和增值服务得到了多方的欢迎。 Silicon Labs副总裁兼物联网产品总经理Daniel Cooley(左二)在本届嵌入式世界展举办的“面向未来的安全性”论坛上发言,安全性已经成为物联网行业的热点之一 “对于诸如电冰箱等消费性联网设备,要将其转化为共享单车那样的服务还尚待时日,因为这涉及基本的消费习惯和喜好。”Daniel表示。“但是对于工业级应用,物联网服务正在快速兴起,这是因为这些服务不仅为更多的利益相关人创造了价值,而且还增强了物联网设备提供商的核心竞争力。” 二、 关注重点增多了,还包括应用场景和核心业务 在过去几年物联网的早期发展过程中,在讨论产品定义或者现场应用时,常常可以见到这一类的问题:你们为什么要用蓝牙4.0?或者你们为什么不用zigbee网状网络?但是现在这种提问或者争论越来越少了。究其原因,会发现有两点:一是业界的评判标准变了,在联网技术本身的基础上,增加了更全面的应用场景和核心服务;二是物联网技术本身的发展,各种支持多协议、多频段的无线连接+MCU集成化系统级芯片(SoC)提供了解决之道。 物联网的目标并不仅是把原来不联网的设备加上网络,而是为这些设备创建与应用环境、使用者以及支撑服务之间的联系。Silicon Labs首席营销官Michele Grieshaber告诉华兴万邦分析师,为了解最新的联网设备发展趋势,不仅要从基本的网络拓扑结构开始去探求,而且还要结合应用场景去从点到点、星型或网状网络中为设备做出正确选择。她以智能家居中的电风扇使用场景为例,给我们做出了一个有趣的分析。 zigbee的网络特性非常适合于智能家居和联网照明 点对点网络要求单个连接并且一般使用蓝牙(Bluetooth)技术,一个例子就是将手机连接到房间里的一台电风扇,从而使用手机来控制电扇而不必从椅子上起身去操作。但是如果你想在下班回家路上打开电扇,电扇就可能需要通过一个星型网络连接到Wi-Fi来接收指令。假如你希望当花园里由电池供电的温度传感器指示室外非常酷热时,电扇能够自动打开,这时你可能就需要网状网络,这种网络上有几种互联的设备并能相互分享信息。 每一种技术和网络结构都有其独特性和优缺点,同时每一种协议或者标准也在不断向前演进,以适应更广泛的应用和克服其弱点。网状网络的优势在于它的低功耗,使电池供电设备有更长的续航时间;同时它也是很可靠的网络,因为在设备之间有很多通路,即使在一个设备不响应时,网络也处于激活状态。 同时,了解联网设备趋势还需要了解网络协议领域内的最新标准。Bluetooth 5.0刚刚发布,相比之前的版本,它实现了4倍的传输距离、2倍的速率、8倍的广播容量,并且提升了与其它无线IoT协议的共存能力。在选择协议时,将Bluetooth网络的优劣势与已经建立的网络协议如zigbee和Thread等做比较是很重要的。 多样化的标准、复杂的应用场景以及不断演进的技术是否使产品定义等决策变得更加困难了呢?事实上物联网技术本身的进步反过来大大简化了选择过程。Michele认为好消息是物联网技术厂商的不断创新,比如Silicon Labs在嵌入式世界展上推出了EFR32 Wireless Gecko系列等创新产品,使开发者能够更加容易地与现今不断变化的技术及市场相呼应。 Michele Grieshaber女士为Silicon Labs带来了其对数据和商业模式的深刻理解。在加入Silicon Labs之前,她是IBM负责北美地区需求规划的副总裁,拥有长达20年的IBM市场管理和需求开发等关键性管理职位经验 据Michele介绍,Wireless Gecko系列支持所有这些网络协议,并为迎接下一步的变化做好了准备。如果设备需要多种协议,Wireless Gecko能支持zigbee和Thread网状网络、Bluetooth 5和私有无线协议,并在它们之间以无缝方式转换使用。例如,你可以通过手机上的蓝牙配置一台设备,然后将设备接入到网状网络。同时随着标准的发展,还可以在现场通过在线软件更新(OTA)的方式来升级设备。 从这些产品中可以看出,物联网技术发展到今天,已经开始将前期半导体行业对各种相关物联网技术的整合和集成变为实际产品,是当时全球半导体行业领先公司下的一步大棋。那么这步大棋结束了吗?如果物联网2.0这样的新节点到来了,半导体和物联网行业还会集成什么样的技术呢? 三、 行业大整合之后,物联网技术与产品创新往何处去 在过去几年中,全球半导体产业里以并购等形式开展的产业整合风起云涌,其中很重要的动因之一,就是针对物联网所需技术实施快速资源配置和整合。物联网的一个特征是联网设备的多样化,这要求芯片等基础技术要提供便捷的应对之道,以完成无处不在的传感、传输、数据汇聚、服务和增值服务等等。而与此同时,云计算和人工智能等技术也在快速发展,最终将改变下一代的物联网产品。 以Silicon Labs为例,该公司采用了有机增长与策略收购的平衡协同之道。Michele介绍道,该公司在过去5年中成功地完成了5起收购:2012年,通过收购Ember进入zigbee市场并获得网状网络联网技术,同时成为Thread Group的创始成员;2013年,收购了超低能耗MCU先锋企业Energy Micro;2015年,通过收购Bluegiga扩展其蓝牙、Wi-Fi解决方案和模组产品组合,同时还收购了网状网络模块的领先供应商Telegesis;2016年第四季度,收购了全球领先的实时操作系统(RTOS)厂商Micrium。 在嵌入式世界展上,在国内拥有大量客户的、业界著名的实时操作系统(RTOS)提供商Micrium也推出了其新一代RTOS产品Micrium OS 和其他业界领先公司在近几年的发展态势相似,经过这些收购和自有研发团队的创新,Silicon Labs建立了面向物联网应用的、全面的产品组合,包括超低功耗MCU、无线SoC和模组、多种传感器、开发工具、协议栈、实时操作系统和各种参考设计。但是目前来看,行业内并购活动仿佛也不如前两年活跃,那么下一步这些物联网技术厂商往何处去呢? 在本届嵌入式世界展上,Silicon Labs等许多厂商都推出了自己的新产品。我们如果把这些产品打开来看,为前一阶段大家的研发和并购活动进行总结,同时也为下一阶段的发展思路找到头绪,就会发现很有趣的结果。我们以Silicon Labs在展会上发布的两条新的产品线——EFR32xG12 Wireless Gecko 无线SoC,以及EFM32 Jade和Pearl Gecko MCU为例进行分析。 Silicon Labs新推出的EFR32BG12 Wireless Gecko无线SoC可支持zigbee和Thread网状网络、Bluetooth 5和私有无线协议,并在它们之间以无缝方式转换使用 据Michele介绍,新的Wirelss Gecko 无线SoC与 Jade 和Pearl MCU有很多共同之处。这两个新品系列都提供一流的硬件加密技术,都带有高能效的安全加速器,一个真随机数发生器(TRNG)和一个安全管理单元(SMU),可以在不牺牲电池续航时间的情况下确保物联网设备的安全连接。当然,EFR32BG12无线SoC还花足功夫去提升RF性能和支持Bluetooth 5新标准。 这里看到的物联网安全性就是本届嵌入式世界展和近期其他行业活动的热点之一,代表着Silicon Labs等厂商为了支持物联网服务正在打造高可信物联网产品。同时,除了增加TRNG和SMU等安全性能,联网和控制处理等“传统”指标也根据物联网服务的需要得到了进一步发展,比如Silicon Labs的两个新品系列还显著增加了片上闪存容量(最高1024KB,具有双区架构)和RAM容量(最高256KB),以用于处理更复杂、更精妙应用;增加触摸控制接口和多个低功耗传感器,以及支持空中固件更新(OTA)等等。 为了处理更复杂、更精妙应用,Silicon Labs的两个新品系列还显著增加了片上闪存容量和RAM容量,增加了触摸控制接口并支持空中固件更新(OTA) 所以前期的行业大整合给物联网技术的高度集成提供了基础,但联网设备的未来是成为物联网服务生态的“端设备”,这个更大的生态将集合物联网、云计算、人工智能和其他新技术,所以Silicon Labs等行业领先厂商都在为此提供高可信、高性能和低功耗解决方案。大生态思维将决定未来的物联网产品和芯片的定义。 Silicon Labs的Daniel表示,除了更高的集成度和更高的性能,以及对最新的无线通信标准和安全性等新功能的支持以外,软件技术对于物联网的发展也将十分重要;芯片公司除了要支持最新实时操作系统,以及提供最高质量的协议栈以外,还需要强大的软件技术能力去对接云系统等新的服务性技术。 四、 可演进的产品和技术开发模式,降低门槛和快速上量 几乎在半导体产业大举重组的同时,以共享单车、智慧家庭和智慧城市等为代表的物联网产业也快速发展,原来处于IT、互联网和移动互联网等领域内的技术和服务提供商,开始携资本暴力进入物联网服务领域。这些以服务和运营为特色的新生态,进一步丰富了物联网行业中的“设备即服务(Device-as-a-Service, DAAS)”发展模式。 设备即服务既包括了目前许多设备制造商对现有产品进行的物联网化,还包括了更多不断产生的、面向新服务而生的物联网设备。前一类的例子包括采用zigbee技术作为物联网连接手段的生迪Element LED灯泡,其优点是可以利用自组网的网状网络技术即刻实现成组的LED灯泡控制,在大幅度降低能源消耗的同时实现便捷和智能的家庭照明控制服务。 生迪的Element LED灯泡采用zigbee作为联网手段 后一类为物联网服务而生的设备也越来越多,比如共享单车不仅改变了我们的生活,而且也彻底改变了国内单车行业的生态格局,一些单车制造商为服务商生产的订单已经远远大于针对个人最终用户的订单。这说明专门为承载服务而生的新设备正在快速地崛起,这成为许多行业的新趋势。 比如京东方(BOE)这样的全球最大平板显示面板制造商,利用其在显示技术上的优势开发了27寸8K电子画框iGallery产品,可通过网络连接到许多博物馆和画廊等艺术机构,为客户推送高清晰度的名画等艺术装饰显示。iGallery这种产品完全是为“显示即服务(Display-as-a-Service,DAAS)”的物联网服务而生的。 但是服务内容个性化、应用场景多元化、网络环境不确定和商业模式不断演进,构成了物联网服务的基本特性;而越来越多联网设备采用共享或者免费的商业模式,给物联网服务提供商、网络运营商和技术解决方案供应商带来了新的挑战。以高性价比、高灵活性的方式应对这些挑战,构成了新一代物联网产品的定义和设计的基本要求。 为了实现物联网服务的高性价比部署,华兴万邦认为可以关注三种已经在市场上经过验证的模式,一是针对特定服务和网络的标准化产品,二是针对多样化应用场景的高灵活度板卡级产品和开发平台,三是面向高性价比和高容量市场的、从模块到芯片的可演进产品组合和开发生产模式。 第一种模式常常被那些针对特定网络和特定服务的运营商所采用,标准化产品是实现高性价比和快速接入的手段,比如在全球市场上极快速成长的Libelium等公司采用的就是这种方式。该公司自己建立了广域覆盖的网络,同时提供可监测公用设施、环境污染和水土情况等的、支持从传感器到云的标准化物联网系统产品,从而可以快速实现智慧城市、智慧农业等设备的部署和上线。其产品在今年的世界移动通信大会上引发了广泛的关注。 第二种基于板卡级产品的高灵活度传感+联网模式,也是快速实现物联网应用的一种方式,比如Silicon Labs的Thunderboard系列开发板产品。这类板级产品可针对非常多样化的生态系统和使用场景,不仅提供了开箱即连接的联网平台,而且提供应对不同场景的传感器组合。Silicon Labs的Michele就表示,尽管该公司自己也有诸如相对温湿度传感器和霍尔器件等一系列传感器产品,但该公司在其Thunderboard系列平台上,也为来自诸如Bosch等第三方合作伙伴的传感器产品提供了支持。 第三种是面向大规模物联网应用的“模块和SoC”可演进产品开发和实现模式,以灵活地实现产品研发、快速导入和大规模部署。物联网产品制造商为了快速实现产品上市,可先采用无线模块来避免射频、天线以及联盟认证等问题;待第一代产品在市场上铺开后,快速演进到基于SoC的新一代产品。半导体业内的一些厂商都在提供了这种低风险、高方便性、无需大规模改动软件的演进模式,如Silicon Labs通过收购采用自己芯片的模块厂商,实现了这种模块与SoC可演进的灵动方案。 展望未来 前面谈到了物联网由联网设备向数据聚集、物联网服务及增值服务演进;要加强对应用场景和核心业务的研究;前期半导体行业大整合后,物联网产业面临的创新机会;以及针对降低门槛和快速导入物联网服务的产品及技术开发模式。那么,我们在面向物联网服务这一新机会时,需要做好哪些准备呢?华兴万邦请Silicon Labs的高管们对此做了总结,其中包括三个值得业界关注的重点: 第一,物联网服务的基础是生态,物联网领域中各类公司都必须刻不容缓地建立大生态思维。比如Silicon Labs为了丰富自己的物联网生态,正在扩大自己在整个市场中的覆盖面,相关进展体现在:支持ARM mbed、收购Micrium(获得实时操作系统)和Zentri(获得新的Wi-Fi技术),以及与诸如Sigfox等全球物联网网络运营商结成合作伙伴等等。所有物联网产品开发者和服务提供商都必须不断扩展自身生态体系。 第二,云是物联网服务不可或缺的组成部分。Silicon Labs的Michele表示:我们相信开箱即用的云连接是物联网SoC和模块的基本功能,我们的解决方案可连接到众多生态系统和云服务提供商。目前已有MQTT和COAP等一些支持云连接的标准,而Silicon Labs用API对其都提供了支持。该公司的长期战略是持续开发可与主流服务提供商互通的连接,并支持客户在需要的领域内创建其自有的连接方式。Michele表示Silicon Labs将在中国支持云服务提供商,因为中国是一个令人兴奋的智能家居和智慧城市市场。 第三,物联网产业的发展不仅需要技术创新,而且需要诸多商业创新,因而需要密切关注新的应用场景和商业模式。为此,Michele表示Silicon Labs将在许多应用领域内与客户展开合作,如智能照明、物联网网关、智能家居、零售技术、资产跟踪和工业控制等等。同时,不断涌现的新商业模式正在推动市场的发展,如付费服务、便捷合规、数据聚合与解析等等。这些都是物联网服务的重要组成部分,值得物联网产业链上所有参与者关注。 在本文最后,感谢支持“华兴万邦全球ICT/半导体之旅”的中国服务型制造联盟、泰斗微电子科技有限公司和深圳市瑞彩电子技术有限公司。 研究撰写单位:北京华兴万邦管理咨询有限公司 研究单位及支持单位介绍: 华兴万邦 北京华兴万邦管理咨询有限公司创立于 2005 年,十多年间公司已发展成为国内半导体及电子信息技术行业领先的市场营销管理咨询公司。公司核心团队在芯片、电子、通信和信息技术领域从业均超过十年,拥有丰富的从业经验和技术底蕴,并与国内外行业组织、市调机构、政府部门及领先企业保持了长期的合作关系。公司先后成为了英飞凌、 AMD、欧胜微电子、安立(Anritus)、 Synopsys、 Silicon Labs、 OMA、 XMOS、 Aeroflex/Cobham、 Lantiq、 Microsemi、 Vitesse、上海埃派克森、自连科技和东微科技等国内外领先客户的长期战略合作伙伴,同时也为中关村科技园区海淀园管委会、天津经济技术开发区和桂林开发区等政府部门提供了行业规划和发展建议等服务。 华兴万邦可以为各类客户提供全面的产业及市场规划和实施服务,包括产业规划、产品路线规划、推广计划制定、内容体系建设、传播工具选择、活动规划和执行以及传播效果监测等。能够成功地为技术类客户提供上述服务的基础,是华兴万邦核心团队对国内外信息通信技术(ICT)的长期跟踪,包括基于客户技术及应用、产业生态系统和产品价值链等方面的市场竞争优势分析,以及客户的客户信息获取模式分析等。 华兴万邦全球ICT/半导体之旅 作为国内最专业的半导体行业市场营销顾问机构之一,华兴万邦在 2017 年开展了“全球ICT/半导体之旅”调研活动。该项活动由华兴万邦的专业团队或特邀专业人员为主导,以业界最有影响的行业活动为中心,在欧洲、北美和亚洲开展对全球ICT/半导体公司高层管理人员的采访或者拜访。 “全球ICT/半导体之旅”将利用行业活动和现场走访,在三大区域内共采访不少于 30 家各有特色和影响力的半导体产业链相关企业,重点关注以下行业: 1. 无晶圆厂半导体公司(Fabless)与集成器件制造商(IDM) 2. 知识产权(IP)提供商、晶圆代工厂(Foundry)及设计工具提供商(EDA) 3. 半导体设备与材料供应商 4. 其他半导体相关产业链企业,如投资半导体行业的创业资本或服务机构 采访内容将以高端采访文章的方式,发布在“华兴万邦技术经济学”等社会化媒体上,并将作为新闻观察资料投放给行业媒体、大众媒体和财经媒体。华兴万邦拥有熟悉全球半导体产业并能实现良好沟通的团队,且具有业内领先的专业内容策划和写作能力,可针对物联网、智能化、新一代移动通信、AR/VR 和大数据等当前的热门应用,结合半导体行业的新设计、新工艺和其他新技术,充分利用分析师团队在芯片及应用行业的丰富经验和专业知识,针对一家或者多家半导体产业链公司撰写精彩的分析报道。 中国服务型制造联盟 中国服务型制造联盟(英文名称:Service-Oriented Manufacturing Alliance of China,缩写为SOMAC),成立于2017年2月,在工业和信息化部支持和指导下,由工业和信息化部电子第五研究所联合相关企业、高校、科研院所、金融机构及行业协会等单位,按照“平等、开放、协作、共赢”原则,自愿组成的全国性、综合性、领先性、非营利性社团组织。联盟旨在根据国家制造业“高端化、智能化、绿色化、服务化”转型目标要求,以推动服务型制造发展为目标,整合优质产业资源,以企业为主体,以市场为导向,通过“政、产、学、研、金”相结合形式,提高行业整体能力,促进成员之间的资源共享和互惠互利,提升联盟成员的群体竞争力。 泰斗微电子科技有限公司 泰斗微电子科技有限公司成立于2008年,总部位于广东省广州市。公司发展至今已成为提供可支持北斗、GPS和GLONASS系统的芯片、模组、板卡、终端研发与运营服务的综合产品与技术供应商,产品可支持导航、定位、时频和物联网等诸多领域内的应用,公司推出的第四代芯片为全球市场上性价比最高的卫星导航定位SoC,可全面支持各种物联网应用与基于位置的服务。 深圳市瑞彩电子技术有限公司 深圳市瑞彩电子技术有限公司经过十余年的耕耘,已经发展成为能够提供产品终端、云端和移动客户端的系统解决方案商。瑞彩与国内外一流的芯片、4G通信模块及工控机生产商建立了广泛而紧密的合作关系,具有独立的Wi-Fi视频监控、IoT Wi-Fi模块等智能产品设计和研发能力,并可以为工业控制、车联网应用提供多种定制化解决方案。2013年被评为国家高新技术企业,截止2015年底公司已经拥有发明专利、软件著作权共计14项。