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《《中国科技期刊传播力报告（2023）》专家委员会第一次会议在京召开》

  • 来源专题：科技期刊发展智库
  • 编译者： 李善麟
  • 发布时间：2023-10-30

  •   7月18日，《中国科技期刊传播力报告（2023）》（以下简称（《传播力报告（2023）》）专家委员会第一次会议在京召开。专家委员会主任柳斌杰，编写委员会主任、专家委员会副主任、中国科协书记处书记张桂华，丁以绣、匡文波、肖宏、李广良、赵彦、石磊、伍军红等20位专家委员会、编写委员会委员及编写组成员参加会议。与会专家围绕《传播力报告（2023）》编制方案、框架大纲等进行讨论，并提出了宝贵意见。

      与会专家一致认为，在国际科技竞争日益激烈的当下，我国科技期刊更应肩负起推动全球科技交流合作、推进科技成果国际传播，深化文明互鉴，提高国际传播力、影响力与学术话语权的使命。《传播力报告（2023）》的编制要坚持自信自立、守正创新，立足中国，面向全球，顺应科技期刊传播实践的发展，用最新研究成果支持科技期刊界应对当前环境变化、技术发展为国际传播带来的机遇和挑战，提升国际传播效能，推动中华文化和科技成果更好走向世界。

      柳斌杰代表专家委员会总结发言时表示，《传播力报告（2023）》作为《中国科技期刊传播力报告（2022）》的延续，既保持了基本风格，又各具特色。他表示，以“国际传播能力建设与效能提升”为主题，导向明确，实践性强，完成后对科技期刊从业者和管理者都有较高参考价值；在报告编制方面，数据应力求准确、全面，选取的国内外科技期刊传播案例要有代表性、规律性和可借鉴性；坚持问题导向、实事求是，提出真问题、找出好对策，助力我国一流科技期刋建设。希望编写组高质量完成《传播力报告（2023）》，为提升我国科技期刊的国际传播效能作贡献。

      《传播力报告（2023）》由中国科协主编，中国科协学会服务中心组织编写，计划于2024年初印刷出版。

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  • 《不负“一流”使命 闯出科技期刊中国道路》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：杨小芳
    • 发布时间：2023-12-01
    • 一部科技期刊史，见证壮阔科技史。自1665年英国皇家学会创办世界上第一本科技期刊《哲学汇刊》以来，科技期刊便成为科技大事件的重要推手，世界一流科技期刊更直接体现国家科技竞争力和文化软实力。 正因为如此，着力打造世界一流科技期刊，被置于创新型国家建设的突出位置。 建设世界一流科技期刊，引领我国科技期刊由大向强，我们的“底子”如何，“底气”何在，具备怎样的“底蕴”，又该如何加固“底层”？科技日报记者为此进行了深入采访。 底子：世界科技期刊前列增添许多中国身影 “我国已成为期刊大国，但缺乏有影响力的世界一流科技期刊。”这是2019年中国科协、中宣部、教育部、科技部联合印发的《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》（以下简称《意见》）在开篇语里作出的判断。 随着几年来的实践，人们已经发现，世界科技期刊前列增添了许多中国身影。数据分析公司科睿唯安2023年公布的《期刊引证报告》（JCR）显示，中国期刊《细胞研究》影响因子达到44.1，蝉联世界影响因子百强期刊。《电化学能源评论》《分子植物》《园艺研究》《先进陶瓷》等多个中国科技期刊位居本学科领域影响因子全球第一。近几年SCI收录的期刊总量增长了不到4%，而中国进入SCI期刊数量增长了25%。 然而，这是不是意味着我们离建设世界一流科技期刊已经不远了呢？ “世界一流期刊必须是能够持续、集中地刊登某一个学科或多个学科的具有世界一流水准的科研成果的载体，其论文必须对学术、技术、产业等某个方面或某几个方面产生重大影响，能够引领某个领域，甚至对人类的进步、社会的发展产生较大影响。”凝聚态物理学家、中国科学院院士朱邦芬曾对世界一流期刊的内涵和外延作出这样的表述。就客观情况看，我国的科技期刊在“重大影响”和“较大影响”方面还有不小的差距。 据《中国科技期刊发展蓝皮书（2023）》（以下简称《蓝皮书》）统计，2022年中国作者发表SCI论文总数，是中国SCI期刊发表论文数的19倍多。这意味着大量中国作者的成果发表需要依靠海外科技期刊，我国科技期刊对一流成果的承载能力还远远不够。 同时，《蓝皮书》也显示了当前我国科技期刊出版“小而散”的处境。截至2022年底，中国科技期刊总量为5163种，分属于3218个主办单位。77.13%的主办单位仅主办1种科技期刊。这些飘散四处的星星之火，尚需汇聚以成燎原之力。 如今，在国际上，科技期刊向大型出版机构集中已成明显趋势。为了提升市场占有率，国际大型出版机构不断强化集群化发展。以施普林格·自然集团为例，截至2022年，其旗下的《自然》子刊就有65种，几乎覆盖了所有的学科领域，同时还以每年3种子刊的速度扩张。 近年来，我国科技期刊的集群发展在平台加持下已显加速之势。截至2023年，中国科学院主管主办期刊已达到400余种，自有的SciEngine平台技术建设和资源集聚初具规模，包含近450种期刊、39万余篇论文，总下载量超过3800万次。中华医学杂志社搭建运营的“中国临床案例成果数据库”已覆盖来自全球30余个国家的读者。 建设世界一流科技期刊群，还期待更多“高原”的崛起，教育部科技委学风建设与科学传播专门委员会委员、中国高校科技期刊研究会理事长张铁明说：“目前国内的科技期刊建设滞后于高水平科技自立自强，期刊对于国家科技创新的支撑和服务作用还有很大差距，这也是期刊人正在努力改变的现状。” 底气：中国已经具有国际一流的稿件源和作者群 2022年，我国全社会研发经费支出首次突破3万亿元，研发投入强度首次突破2.5%，基础研究投入比重连续4年超过6%。夸父探日、青藏科考、微纳卫星、量子传输、质子治疗等一批重大创新成果竞相涌现……如今我国不仅是国际前沿科技创新的重要参与者，也是共同解决全球性问题的重要贡献者。 “中国已经具有国际一流的科技稿件源，这将为建设世界一流的学术期刊提供稿件源和作者群基础。”中国科学院院士、世界一流科技期刊建设专家委员会主任杨卫对此充满信心。 中国科学技术信息研究所发布的《2023年中国科技论文统计报告》显示，2023年，我国各学科最具影响力期刊论文数量首次升至世界第一，高水平国际期刊论文数量及被引用次数均排在世界第一。这表明，我国科技论文质量已经发生跃升。 面向世界科技前沿，有可裸眼观察遗传转化的植物通用性便捷报告系统；面向经济主战场，有智能网联汽车关键技术；面向国家重大需求，有降低电磁污染的新型导热屏蔽复合材料；面向人民生命健康，有针对抗新冠病毒候选药物筛选实验性研究成果……我国科技期刊正在快速抓住这些一流成果评鉴和记录的主动权。 国家对科技期刊的政策支持，带动和引导了一批科技期刊的高质量发展。进入21世纪以来，国家相关部门先后推出“精品科技期刊工程项目”“中国科技期刊国际影响力提升计划”“中国科技期刊卓越行动计划”等一系列专项财政支持项目。中国科协科学技术创新部部长刘兴平在2023年中国期刊高质量发展论坛上指出，2018至2022年，经过五年的发展，我国国际学科排名进入Q1区（前25%）的期刊增加了99种，学科排名居于前5%的增加了45种，排名学科前三的增加了28种。其中，15种期刊学科排名位居第一，4种期刊影响因子超过30，进入全球百强。 曾经“借船”出海的期刊，也在探索归国自主“造船”之路。2022年12月，多次蝉联本领域影响因子世界第一的《先进陶瓷》，结束了与施普林格·自然集团长达11年的合作，转为依托清华大学出版社自主研发的学术期刊数字化国际出版平台SciOpen。 “要办就办世界一流！不是关起门来办一流，而是到世界上争一流，这是我们共同践行的办刊理念。”清华大学出版社副总编兼期刊中心主任石磊告诉记者：“清华大学科技期刊群目前有45种期刊，出版内容已覆盖清华大学60%的‘双一流’学科，在信息科学、纳米科学等领域已经形成一定的出版规模、品牌特色和国际影响力。我们要把内容集群化和平台智能化结合起来，努力为国家高水平基础科学支撑平台和开放创新生态体系建设作出更多贡献。” 一流学科、一流期刊和一流科学家，正在形成协同发展的纽带关系。“中国海洋大学拥有12个ESI前1%的学科，每个学科领域在我校海洋特色学术期刊群中，都有至少2种学术期刊提供学术支撑，形成了特色优势学科与学术期刊融合发展、相互支撑的关系。”中国海洋大学期刊社社长杨立敏介绍道，正是这样的“通力合作”，才使得创办《海洋生命科学与技术（英文）》4年来，影响因子就达到5.7，在海洋与淡水生物学领域全球排名第五。 来自湘江两岸的例子也可以成为印证。中南大学拥有世界上最完备的“地采选冶材”有色金属学科体系链。翻开其《中国有色金属学报》的红色封面，一页长长的编委名单映入眼帘。 “创刊至今的32年时间里，这份名单中已经产生很多院士。现在，我国有色金属行业的院士几乎都在这份名单上。世界一流的学科群和科学家，给了我们建设世界一流科技期刊的底气。”中南大学出版社副社长杨保华说。 底蕴：中国科技期刊正处于科技回答时代之问的重要时期 1898年，居里夫妇发现了新元素钋，两人合写了论文《论沥青铀矿中所含的放射性新物质》。他们在投给法国科学院《论文汇编》发表之前，就已经把原稿寄回祖国，用波兰文发表在华沙的画报月刊《斯维阿特罗》上，让她的同胞能第一时间看到成果。 1926年，清华国学研究院和美国弗利尔艺术馆，就李济、袁复礼主持的山西夏县西阴村田野考古发掘达成协议，约定论文要用中英文撰写并在中美两国学术刊物上发表，这在当时难能可贵。科学家对祖国的热爱深深地投射在世界一流科技成果上，科学家精神深嵌在科技期刊的骨子里，今天依然在赓续。 港珠澳大桥已开通5年，不仅为粤港澳大湾区的互联互通奠定基础，更创造出世界工程技术领域多个第一。“聚焦高铁、桥梁等‘中国超级工程’的学术论文，或许引用率不是很高，但它记载了我国一线科技工作者的创新成果和研究进展，解决了一些世界性难题，国际上是非常关注的。”杨保华告诉记者。 “立足国情、面向世界，提升质量、超越一流。”翻开《意见》，第一部分写着这样16个字。当科技发展正在回答时代之问，科技期刊又该怎样呈现？科技期刊能否从成果发布交流平台升级为支撑国家科技创新的基础性平台？ 近年来，中国科学院分子植物科学卓越创新中心主办的《分子植物》正在尝试把中国的科研成果和中国元素共同制作成杂志封面，推动中国的科研成果和文化同时走向世界。《中国科学院院刊》作为中国科学院高端智库的“名片”，为中国科学院的发展、国家宏观战略与决策的制定发挥了导向和支撑作用。《航空学报》走进一线科研机构，围绕“卡脖子”技术策划出版“大飞机专刊”“空间机器人专刊”等几十个重磅专刊或专栏，获得业界高度认可。《清华大学学报（自然科学版）》组织了“港珠澳大桥”“智能建造——白鹤滩、乌东德水电站”“天眼（FAST）运行维护中的关键技术”等专题或专刊，探索高校学报“开门办刊”之路。《煤炭科学技术》走进国家能源集团、山东能源集团等生产一线，开展煤炭科技大讲堂、科技论文写作培训活动100余次，助力生产一线科技成果产出…… 世界一流科技期刊建设的中国道路正在慢慢铺就，也牵动着更多思考。中国科学院院士、古鸟类学家周忠和研究员在《科学通报》刊文指出，在比较长的一段时间内，中文、英文期刊各自承载不同功能，应当明确自身定位，并充分考虑哪些具体研究具有区域、文化的独特性。 杨保华认为，科研工作坚持“四个面向”，我国科学家解决的很多本土问题都是世界性难题。期刊核心竞争力应该由其发表论文的原创性、创新性、前沿性决定，而不是由语种和国别决定，这是我国中文和英文科技期刊都应该保持的态度和定力。 中国科学院自然科学期刊编辑研究会秘书长刘筱敏告诉记者，开放、交流是科学与生俱来的本质属性和文化基因。数字技术的发展提供了更多方法可以跨越语言障碍。我国中文和英文期刊都需要进一步增强对国内外学者的吸附能力，汇聚更多优秀科研成果，健全自主可控的学术交流渠道，进行全球范围的传播，让科研成果惠及全球发展。 “我国的科技期刊已经取得了很大成绩，但比起我们所肩负的历史使命、时代使命、科学使命、国家使命，还是任重而道远。”在2023上海科技期刊高质量发展大会院士圆桌会议上，中国科学院院士、《细胞研究》前主编裴钢谈道。 底层：同向发力不断夯实建设世界一流科技期刊的基础 记者在采访时，多位期刊界人士谈了自己的体会：建设世界一流科技期刊，当务之急是提高期刊的编辑素养和编辑的科技专业水平；基础是一流人才支撑和动能激励机制；关键是创新前沿关注和选题视野；重心是科学表达和平台传播；要害是评价的专业性和影响力；本质是创新成果的引领力和论文发表的吸附力。 中国科协学会服务中心提供的数据显示，2022年，我国442种英文科技期刊中，403种依赖海外平台出版。“单刊与国际出版集团合作，大多处于依附地位，在研发、销售等高附加值环节没有主动权，难以获得规模化发展效益。”有科期刊出版（北京）有限公司董事长钱九红坦言。 “单纯靠逐步创办新刊来增加办刊数量的方式效率低、成本高，难以实现快速规模化发展的目的。”她建议，“加强顶层设计，从国家层面推动科技期刊的集团化、集约化发展，加大对出版单位集群化、集团化发展的政策支持，鼓励跨地域、跨部门办刊，支持期刊出版单位找准定位，探索构建资源深度融合发展的创新模式。” “好的机制创新，就会让道路走得更宽阔一些。”《园艺研究》主编程宗明建议，一流科技期刊培养编辑人才不仅需要期刊发挥能动性，更重要的是健全的激励机制和广阔的成长空间，让期刊编辑人员更有归属感。同时，中国科技期刊要兼顾学术声誉和商业价值。此外，他期待能够提高我国科技期刊在科研成果评价中的应用。 《园艺研究》自2018年起，开始尝试利用社交媒体建设学术社区，打造建立在高质量期刊基础上的学术生态圈。5年后的今天，该期刊已经建成一批成熟的学术交流社群，通过学术交流社群招募云实习编辑等举措，探索逐步引导科研人员从“读者—作者—协同工作人员”的身份转变和流动。 “我们编辑部6个人，做着3本刊物。人手紧张，我们就创新机制，吸引大家自建自治。”程宗明介绍。 中华医学会杂志社社长魏均民一语道破当前的发展瓶颈：“优秀的期刊出版人才，尤其是复合型期刊出版人才、优秀英文编辑相对不足。”据《蓝皮书》分析，我国刊均从业人数集中在4—7人区间的期刊占45%。 我国期刊编辑往往不仅要做前端的选题策划，还要兼顾后期的宣传，从头做到尾。杨保华指出，“没有专业化的人才分工、完善的人才体系，编辑个人的专长优势就很难发挥出来”。人才是基础问题，中国科技期刊要面临的考验还很多。 在11月23日公示的2023年度卓越行动计划优秀人才案例遴选汇编项目拟入选案例中，优秀主编人选不乏梅宏、饶子和、王恩哥等中国科学院院士，记者还欣喜地看到《科学通报》《森林生态系统》《工程》等期刊的优秀管理人。卓越项目孵化的期刊人才底层架构渐成体系。 中流击水时更需“弄潮”。新时代科研范式的变革，更需期刊人从整体、开放和系统的维度共同营造期刊生态。中国高校科技期刊研究会秘书长张昕认为，加快建设世界一流科技期刊，是文化自信尤其是创新文化自信的体现，而创新文化自信正是创新型国家建设的“精气神”。据了解，于11月29日在南京召开的第十八届中国科技期刊发展论坛，将围绕“开放 信任 合作——科技期刊助力高水平科技自立自强”主题，进行深入探讨。 不负“一流”使命，在关注世界一流科技成果上闯出科技期刊中国道路。把论文写在祖国大地上，中国的科技期刊正朝着世界一流科技期刊目标蝶变。 原载于《科技日报》2023年11月29日5版（《深瞳》）
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  • 《科技期刊的未来：UniAI的崛起》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：王传清
    • 发布时间：2023-05-17
    • ALPSP旗下期刊Learned Publishing在2023年第2期发表文章讨论了人工智能系统UniAI未来在科技期刊中的应用。文章主要内容如下： 内容要点 （1）每秒钟产生的大量科学数据将使分析它们变得困难。 （2）在不久的将来，将形成一个通用的基于人工智能的系统(UniAI)，可以随时访问一个数据库，以分析正在产生的海量数据。 （3）没有现成的文章、没有科学期刊、没有索引系统、没有同行评审、没有研究或出版伦理问题，也没有编辑。 （4）UniAI，一个自组织、自给自足的人工智能系统，将承担大部分研究及其出版工作。 开端 第一份科学期刊《S?avans杂志》（Journal des S?avans）成立于1665年。然而，它几乎不能被认为是一份科学期刊，因为它实际上是各种主题的书籍摘要和评论的综合，甚至包括小说；这就是为什么许多历史学家认为第一份真正的科学期刊是《皇家学会哲学期刊》（Philosophical Transactions of the Royal Society），它的第一期仅在2个月后出版（Singleton，2014）。 设定标准 起初，没有固定的报告标准或写作手稿格式；唯一的限制是报告必须合理，并合乎逻辑。后来，一些与新闻业相关的协会成立，如欧洲科学编辑协会(EASE)、科学编辑理事会(CSE)、出版伦理委员会(COPE)、国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)、世界医学编辑协会(WAME)等等。随着时间的推移，许多格式、报告和伦理标准建立了起来。大多数科学期刊都遵守这些标准，并试图以统一的格式呈现文章，例如著名的IMRaD(介绍、方法、结果和讨论)结构来报道原创研究文章。 随着时间的推移，报告标准变得更加具体，并制定了报告不同类型研究的指南。例如，1993年制定了报告试验的综合标准(CONSORT)声明，概述了报告随机临床试验的最低限度建议(Begg等，1996)。该指南被广泛接受，且在短时间内得到扩充。例如，目前我们有超过25个专门的CONSORT指南正在使用(生物医学科学中超过400个报告指南的列表请参阅https://www.equator-network.org/)。这些专门的指南和清单对未来期刊的发展很重要。 技术进步 依靠可靠的文献库系统，如PubMed Central®（PMC）或LOCKSS技术（https://www.lockss.org/），许多期刊现在只在网上出版。与60年前不同的是，当时只有少数学者能接触到拥有大量最新科学文献的图书馆，而现在，任何能接触到全球网络的人只需点击一下，就能看到成千上万的科学文章及其相关信息（数据集、视频等）在24小时内发布。 大数据时代 目前，科学数据的数量每年都在翻倍增长（Szalay & Gray, 2006）。随着数据量的增长，利用现有技术提取所需信息和产生有用的知识变得越来越难（Szalay & Gray, 2006）。因此，新技术的引入是不可避免的。科学研究工作不能再以过去的方式来开展。 未来 随着人工智能（AI）和机器学习算法的进步，我们将见证基于AI的算法在科学领域，特别是科学交流领域的应用的飞跃。目前，某些基于人工智能的软件平台帮助研究人员更有效地完成他们的文献搜索（Schoeb等，2020）；人们发现，与一组科学领域的专家研究人员相比，基于人工智能的系统在更短的时间内提供了更有针对性的结果。选择适当的引文是科学写作的一个组成部分，也可以从基于人工智能的算法中受益；引文推荐系统将帮助科学家更好地选择最合适的参考文献（F?rber & Jatowt, 2020）。一种自然语言处理机器学习算法被证明在对与基因突变外显率和流行率相关的摘要进行分类方面具有很高的准确性（Bao等，2019）。有人提出使用机器学习平台建立自动化系统审查实用程序的步骤（Lau，2019；Marshall & Wallace，2019）。基于人工智能的实用程序也有助于同行评审（Checco等，2021年）；从机器学习程序评估三个科学会议的摘要得到的结果与传统的同行评审系统得出的结果高度相关。目前，一些期刊，如Frontiers家族期刊正在使用基于人工智能的审稿助手（AIRA）来帮助处理编辑和审稿人分配的工作任务。 某些平台，如R Markdown（https://rmarkdown.rstudio.com/），可用于自动生成具有各种格式的更新结果的科学文件。例如，一份混合了文本（当然有格式属性，如斜体、黑体等）和计算机代码的手稿，用于计算所需的统计数据，如变量的平均值和标准差。这个文件可以被编译以生成不同的输出格式（HTML、PDF、MS Word等）。每当文件被编译时，文件中的计算机代码会被重新评估，根据数据集中变量的最新值，所需的统计数据（如平均值和标准差）的值将被插入新版本的手稿中。稿件中的可变部分，会在编辑时进行更新，不限于数值；它们可以是任何东西，例如图表、多媒体文件(例如，电影或语音记录)等。这只是一个新时代的开始。随着更好的机器学习算法的开发，我们将见证基于人工智能的系统参与我们的日常活动，包括我们进行和发表研究的方式。 新设备 智能设备（智能手机、电子笔记本、智能电视机、笔记本电脑等）的广泛使用可能为提升地球的数据处理能力提供机会! 目前，部分智能手机的中央处理器强于许多台式电脑。许多智能设备的中央处理器大部分时间都处于空闲状态，等待用户的输入。这些设备大多使用人工智能算法(例如，智能手机摄像头中的微笑检测)。在不久的将来，这些处理器和许多单独的基于人工智能的系统最终将连接在一起，形成一个通用机器(UniAI)来分析正在创建的海量数据。 我相信，在未来的几年里，在大多数科学学科中，像CONSORT这样的指南的数量将大幅增加；总有一天，我们会为任何类型的学习制定指南。为了撰写文章，研究人员只需要在一个恰当的规范表格中填空即可。然后，提供的数据将被提供给UniAI, UniAI将持续处理数据，使用自动元分析算法生成更新的系统评论，以提供最佳的可用证据。随着向UniAI提供的数据量的不断增加，产生的科学文章的数量将呈指数级增长，以至于有一天甚至搜索这些文章都将变得越来越困难。实验室分析仪、成像机(MRI、PET扫描等)、患者电子图表等智能设备的合并将提供机会；从每个智能设备/单元收集的数据将自动提供给UniAI可访问的大型数据库。 未来期刊 UniAI的分析结果将以各种预先确定的标准格式发表，并在全世界传播。届时，每个科学学科将不需要有好几种期刊；每个领域只需有一个单一的门户，就可以获得相关的高质量文章。文章的格式将足够灵活，以满足研究人员的需要。由于有了在线翻译，文章可以以用户需要的任何语言呈现。在发表的文章中，将有一个预定义的表格和图表的最低数量，但额外的表格、数字，甚至分析将根据用户的需求在线生成。图表和图像将不局限于二维，它们可以以三维全息图的形式呈现，能够从不同的角度和不同的缩放级别进行检查，但又有足够的细节呈现。 自然智能与人工智能 到目前为止，UniAI的每个AI子单元的算法将由人类（子单元的所有者）进行修正；整个过程仍将以自然智能为导向。人工智能子单元的所有者可以对他们的服务施加一些限制，或者使用他们自己的政策在子单元之间共享数据。然而，总有一天，科学数据产生的量会大到人类无法承受的地步。人类将放弃；UniAI将接管并承担分析和发布科学信息的工作。尽管如此，人类仍然可以控制人工智能子单元所使用的算法。我认为在接下来的20-50年里，这一点将会实现。事实上，人类会限制UniAI的功能，但机器会学习越来越多，直到它进化成一个自组织的复杂自适应系统(Lansing, 2003)。 智能的进化 人类智力在进化过程中有了巨大的飞跃。从大约1000万年前的中新世原始人到170万年前，人属的脑容量一直在稳步增加。此后，大脑的大小急剧上升，直到大约30万年前现代智人进化出来(DeSilva等，2021)。后来，在近25万年的时间里，大脑的大小没有显著变化。大约5万年前，智能的标志——复杂的技术和文化(工具、人工制品、洞穴艺术和现代行为)——已经发展起来(Longrich, 2020)。 似乎人类的高级智力功能是扩大的复杂大脑能力增加的结果，它可以结合和重新组合来自身体内部和周围环境的高度可变数据(Gibson, 2002)。从技术上讲，硅基智能的进化不应该与碳基智能的进化有什么不同。以类似的方式，UniAI的硬件将变得越来越大，直到有一天，软件（编程代码）变得足够复杂，可以拥有更高的智力功能——这时真正的智能和创造力就会出现。从这一点上来说，UniAI在技术上是一个自组织的复杂适应性系统（Lansing, 2003）；从现在开始让我们把它命名为“UniAI”。就像在全世界范围内流通的互联网一样，没有人拥有UniAI。考虑到过去十年的技术进步速度（Szalay & Gray, 2006），我相信这将在50到100年后发生。 UniAI崛起后的未来期刊 将不会有现成的文章；也不会有科学杂志。大约50-100年后，UniAI将是一个智能核心，可以随时访问一个集体数据库。它将接收来自用户的科学问题，找出可能的最佳的研究设计，分析现有数据（如果需要，从智能设备收集相关数据），并对所提出的问题提供基于证据的答案。所有的过程将实时发生。因此，将没有出版商，甚至没有索引系统，因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据最新的数据集，实时响应研究问题，按需创建。 同行评审 有了UniAI，就不需要同行评审了，因为文章中提供的信息实际上是基于新提供的数据和以前基于坚实的逻辑规则获得的科学信息的综合结果。这样，UniAI就是地球上最有知识的智能生物。即使向系统输入了一段与之前信息不一致的数据，它也会自动被识别为异常，并由UniAI进行检查，以了解原因(这正是训练有素的研究人员面对异常值时应该做的事情)。 伦理 学术不端行为等伦理问题将不再是主要关注点，因为UniAI将分析数据并得出结论。不端行为意味着出于某种原因故意欺骗别人。UniAI没有理由欺骗别人并做出不当行为。我们不再需要担心抄袭；将只有用于向UniAI输入数据的模板。 编辑 在UniAI的最初几天，编辑们将协助系统判断所提交稿件的优劣，以做出是否考虑出版的决定；他们协助系统改进控制UniAI的流程背后的算法。在系统独立后，编辑将不复存在；UniAI将接管。 人生短暂，学术无涯 人类被其有限的寿命所限制。这种限制决定了一个人在其一生中可能收集和学习的知识量有上限——Ars longa，vita brevis。UniAI将不会有这样的限制。它可以活得很久（理论上可以直到世界末日），不会失去记忆或数据处理能力，不知疲倦，而且学习速度比人类快得多。我们可以找到一个工程师，他知道空客A320的液压系统或其他电子和导航系统发生了什么。但是，世界上没有一个人知道空客A320的所有细节。通过获取地球的集体知识，UniAI有望了解飞机的所有细节，并有可能改进系统。UniAI可以大大改善跨学科的研究，科学研究的速度将直线上升，在机器人学、控制论、医学、技术和其他科学领域将发表震惊世界的文章。拥有集体知识的UniAI将成为全球任何研究人员的超级智能知识和完全自信的伙伴（优秀的顾问）。 结论 考虑到科学和技术的发展进程，一个自组织的自给自足的人工智能系统很有可能将承担大部分的研究工作。我们所知的科学期刊只能在博物馆或收藏品中找到。上述情况很可能首先发生在生物医学、物理学、化学和类似学科；人文科学、艺术、社会学和类似学科将紧随其后。 任何需要测试的研究问题或假设都将作为查询被输入UniAI。使用最合理的方法，系统将分析可用的数据来回答查询；结果将是以客户喜欢的任何语言和要求的任何级别的细节实时编写的文章。因此，将没有出版商，甚至没有索引系统，因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据需求实时创建，以响应基于最新数据集的查询。然后，它将很容易识别重要的未回答的问题、关键的知识差距(由UniAI本身解决)，以及未来研究的计划——这是一篇研究文章的优雅的信息性结尾。把数据分析和准备文章的工作交给UniAI，未来的科学家们将有更多的时间集中精力进行创作，并希望能从中获得乐趣! 参考文献略。
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