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《欧洲发布《完善和整合欧洲海洋观测预报系统》成果报告》

  • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者： liguiju
  • 发布时间：2024-09-08

  • 欧洲研究项目EuroSea由德国基尔亥姆霍茲海洋研究中心（GEOMAR Kiel）主导，汇集了来自16个国家的53个合作伙伴机构的150多名专家，旨在实现全面、可持续的海洋观测和预报。该项目得到了欧盟1260万欧元的资助。

    EuroSea项目历经四年（2019年-2023年），其总结性报告倡导了一种全面和综合的海洋观测和预报方法，全方面覆盖了从加强欧洲海洋观测系统（EOOS）和支持全球海洋观测系统（GOOS）到促进蓝色经济的发展和为政策制定提供信息。该报告强调了EuroSea致力于提供可追溯、可访问、可相互操作和可重复使用（FAIR）的海洋数据，提升建模和预测能力，并整合到以用户为中心的服务中。

    研究人员调查了创新海洋观测的法律以及欧洲海洋观测和预报系统中现有的差距，估算了热带大西洋的碳通量，并使用各种平台收集和分析了研究数据。项目的执行推动了数据综合产品的发展，例如Surface Ocean CO? Atlas（SOCAT）和Global Ocean Data Analysis Project（GLODAP），并改善了跨学科海洋观测的协同合作。

  • 原文来源：https://www.geomar.de/en/news/article/improving-the-european-ocean-observing-and-forecasting-system
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相关报告

  • 《欧洲海洋局发布《未来科学简报》：海洋科学中的大数据》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：liguiju
    • 发布时间：2020-05-25
    • 2020年4月27日，欧洲海洋局发布《未来科学简报》第6期，题为“海洋科学中的大数据”。本期简报指出海洋科学正在迅速进入数字时代，并探讨了大数据，如高速率获取的、高维度多变量的海量数据，以推进海洋科学的潜在可能。 简报第一章探讨了海洋观测范围和规模的扩大，以及自动化采样和“智能传感器”，正在导致数据的不断累积。这为通过更复杂的、跨学科的分析来改变我们研究和理解海洋提供了机会，并为海洋资源的管理提供了新的方法。然而，更多的数据并不一定意味着我们有正确的数据来回答许多关键的科学问题，并就可持续利用海洋资源作出科学、数据驱动的管理决策进行了讨论。简报指出，为了提高海洋大数据财富的价值，大数据就必须公开共享、互操作，并将其整合到复杂的跨学科分析中，这些要以人工智能为基础。然而，海洋科学界还没有达到大数据革命的程度，“数据泛滥”带来了一系列独特的挑战，这对许多海洋科学家来说都是新的挑战。本文分析了在海洋科学数据采集、数据处理和管理、计算基础设施和互操作性、数据共享、大数据分析、数据验证、培训和协作方面相关的瓶颈和机遇，提出应克服某些特定的挑战，以确保海洋大数据价值的最大化。并提供了大数据在支持海洋科学中应用的一些最新进展和案例。 第二章探讨了气候科学和海洋生物地球化学，特别着重于欧洲和全球计划，以整合用于全球气候谈判的碳和其他生物地球化学数据。第三章讨论了如何利用大数据创建高分辨率、多学科的生境地图，以规划新的海洋保护区。第四章着眼于海洋生物观测，包括遗传序列、图像和水声数据，并呼吁建立一个全球连接的长期生物观测网络，以便利用大数据进行更复杂的跨学科分析。第五章论述了海洋和近海的食物供应，重点是水产养殖和利用人工智能管理海虱等暴发以及鲑鱼养殖。 为使海洋科学成为大数据驱动的学科，在第六章中，简报提出以下建议： ? 通过不断开发“智能传感器”以实现自动采样和数据处理，从而加强数据采集，以便机器能够收集更多的海洋数据。另外建议提高数据传输的效率，以便进行更多的实时或接近实时的分析和决策； ? 通过更广泛地采用基于可查找、可访问、可互操作和可重用（公平）原则的社区数据标准和精心设计的数据管理计划，加强数据处理和管理，使数据具有机器可读性。建议更多地利用现有的海洋数据管理基础设施； ? 通过升级欧洲海洋数据管理基础设施，处理和交换更多的多学科和实时数据，提高数据的互操作性和可访问性。这些基础设施应该包括更集成的云计算、数据存储和大数据分析工具。建议欧洲海洋科学共同体更多地参与开发虚拟研究环境和欧洲开放科学云倡议。建议这些基础设施应长期保持下去，多媒体和数字部门的计算技术应得到更多的跨学科应用； ? 通过新的激励措施和协议，如社会网络或数据影响因素，改善科学家、工业界和政府之间的数据共享 ? 通过发展数据科学家与海洋科学家之间的密切合作、开发标准化模型和精心管理的社区数据集来培训算法，增加大数据分析的使用并确保数据验证； ? 通过建立新的区域和全球海洋科学网络，并巩固现有网络，开展人工智能方面的专门培训。建议培训数据管理员，以保持数据输入人工智能算法的质量； ? 以工作组的形式加强海洋科学家、计算机科学家、数据科学家和数据管理人员之间的合作，让数据科学家参与海洋研究的设计。 （李学荣 编译）
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  • 《欧洲海洋委员会发布《欧洲研究船船队未来发展报告》》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：liguiju
    • 发布时间：2019-11-27
    • 欧洲海洋委员会（EMB）于2019年11月6日发布了一份新的报告，报告概述了目前的欧洲研究船船队及其能力，并对如何发展以满足未来的科学需要提出建议，国家海洋学中心（NOC）也为该报告的发表作出了重要贡献。 这份题为“下一代欧洲研究船：现状和可预见的演变”的报告是与欧洲研究船运营商集团合作的成果，可以从EMB网站下载。该出版物是EMB的官方成果，EMB是一个由33个成员组织组成的泛欧洲战略论坛，包括主要的海洋研究机构、资助机构和大学联盟。 进一步加深我们对海洋的了解，对于应对当今社会面临的许多全球挑战，例如气候变化和粮食安全至关重要。研究船是一个关键的基础设施，使科学家能够收集重要的数据和进行必要的研究，以扩展我们的知识。但是，大型复杂的研究船及其设备不可避免地昂贵。因此，必须明确宣传它们的重要性和不可或缺的作用，并做出适当投资，以确保不断为科学研究提供支持。 欧洲研究船队不仅在欧洲而且在全球范围内，在支持科学研究和发展方面都发挥着至关重要的作用。例如，研究船在海洋观测中至关重要，因为它们被用来从大气、海面、水柱、海床及其下面的地面收集各种数据和样本。此外，研究船对于部署、维护和修复海底、水柱或水面上的固定装置以及水下交通工具（如NOC的Autosub Long Range）提供地面支撑方面至关重要。? 这份新的报告概述了当前的欧洲船队，包括NOC的两艘RRS Discovery和RRS James Cook船的能力和管理。然后展望未来，重点介绍了确保欧洲研究船队能够继续为科学提供高水平支持的必要条件，特别是在深海和极地地区等特殊领域。报告不仅限于船队本身，还考虑到对船队人员进行培训、有效的船队管理以及研究船在更广泛的海洋观测和欧洲海洋观测系统（EOOS）中的作用。?? 报告发现，目前的欧洲研究船队能力强大，能够为欧洲海洋科学和更广泛的科学研究提供出色的支持，并且可以在世界舞台上处于领先地位。然而，由于研究船的典型预期寿命为30年，船队正在老化，要想继续像科学界所期望和要求的那样高效和有能力，就需要进一步投资。 NOC 国家海洋设施局副局长Leigh Storey也指出，英国运营着欧洲最有能力的两艘多功能研究船，与英国国家海洋装备库（也由NOC运营）以及我们的世界领先水平相结合，海洋传感器和自主平台技术开发计划能够支持全球海洋所有领域的复杂海洋学研究。他对这份报告表示认可，并希望它能为任何对支持重要科学研究所必需的基础设施感兴趣的人提供有用的指导，以便了解我们不断变化的海洋。 （编译 刁何煜）
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