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《5月6日_行为改变可减少SARS-CoV-2的传播》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： xuwenwhlib
  • 发布时间：2020-05-07

  • 信息名称：行为改变可减少SARS-CoV-2的传播
    1.时间：2020年5月6日
    2.机构或团队：伦敦大学、伦敦国王学院、英格兰公共卫生局
    3.事件概要：
    伦敦大学联合多家机构在Nature子刊Nature Human Behaviour发表论文“Applying principles of behaviour change to reduce SARS-CoV-2 transmission”。文章旨在描述减少病毒传播所需的行为。
    人类行为是导致SARS-Cov-2病毒传播的核心，在没有药物干预的情况下，行为改变对预防传播至关重要。为了减少病毒的传播，世界各地都采取了社会隔离等措施，包括禁止人们外出，个人和社会为此付出了巨大的代价。除了社会隔离外，人们迫切需要行之有效发热干预措施：用纸巾隔离咳嗽和打喷嚏传播的液滴，正确使用口罩，勤洗手，做好消毒工作，不要触摸眼睛、鼻子或嘴。文章认为，目前需要制定和评估这些干预措施，以促进这些行为的有效实施，并提供初步分析指导这些措施的实施。
    4.原文链接：https://www.nature.com/articles/s41562-020-0887-9

  • 原文来源：https://www.nature.com/articles/s41562-020-0887-9
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    • 据BioSpace网站12月22日消息，近日，Resverlogix公司在《美国国家科学院院刊》上发表了近期的研究结果，进一步支持其2020年发表的研究成果，并为BET溴结构域抑制剂治疗COVID-19的潜力提供了新的证据。标题为“靶向SARS-CoV-2进入因子血管紧张素转化酶2（ACE2）和跨膜丝氨酸蛋白酶2（TMPRSS2）的转录调控”的文章，强调了宿主细胞受体在病毒进入细胞中所起的重要作用，并提供了直接的证据表明BET抑制剂通过抑制这些受体的表达降低SARS-CoV-2感染。该文章还支持Resverlogix公司通过其先进的BET抑制技术进行临床试验来证实这一假设。 该发现与Resverlogix最近进行的内部研究一致，该研究表明Apabetalone抑制ACE2的表达，该酶是SARS-CoV-2用于进入人类细胞的受体。此外，来自合作者的初步数据（在多个细胞模型中使用活的SARS-CoV-2进行研究）表明，在SARS-CoV-2暴露之前进行Apabetalone治疗可大大减少病毒感染。 这项研究提供了迄今为止最清楚的证据，证明BET抑制剂治疗COVID-19疗效背后的机制。到目前为止，Resverlogix已经与三个独立的研究小组合作，每个研究小组都在活病毒环境中研究Apabetalone单独治疗的疗效。该公司已经审查了这些小组的早期数据，并已决定尽快进行人体临床试验。活病毒数据将在工作完成后公布。 来源：https://www.biospace.com/article/releases/resverlogix-announces-apabetalone-treatment-prior-to-sars-cov-2-covid-19-exposure-significantly-reduces-viral-infection-confirms-plans-for-covid-19-clinical-trial/?keywords=COVID-19
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    • 1.时间：2020年6月16日 2.机构或团队：伦敦卫生和热带医学学院、哥伦比亚大学、哈佛大学、伦敦大学学院 3.事件概要 伦敦卫生和热带医学学院，哥伦比亚大学，哈佛大学和伦敦大学学院的科研人员在期刊The Lancet Infectious Diseases在线发表题为“Effectiveness of isolation, testing, contact tracing, and physical distancing on reducing transmission of SARS-CoV-2 in different settings: a mathematical modelling study”的文章。 研究背景：在许多国家，隔离有症状的病例和追踪接触者是遏制COVID-19的早期措施，随着疫情的扩大，还采取了额外的物理隔离措施。为了在控制感染的同时减少对人口的破坏，需要了解什么样的综合措施（包括新的数字追踪方法和不那么密集的物理距离）可以减少传播。研究人员旨在评估不同环境下采取不同控制措施的传播减少情况，以及针对给定的症状病例发病率水平，每天将有多少接触者在不同策略下被隔离。 研究方法：在这项数学建模研究中，根据英国广播公司40162名英国参与者的流行病数据，研究人员采用了按环境（家庭、工作、学校或其他）分层的个人传播模型。研究人员模拟了各种不同的测试方法，隔离方法，跟踪方法和物理距离方法的影响。在乐观但合理的假设下，研究人员估计在不同策略下，每天感染的增长数量和新隔离的接触数量将减少。 研究结果：研究人员估计，结合隔离和跟踪策略比单独进行大规模检测或自我隔离更能减少传播：每周对5%的人口进行大规模随机测试，平均减少2%的传播，有症状的病例中在家里进行单独自我隔离的比例为29%，在家庭外进行单独自我隔离的比例为35%，即进行自我隔离又进行家庭隔离的比例为37％，自我隔离和家庭隔离的总比例为64%并对所有接触者进行追踪，只对57%的人口额外进行熟人追踪，只对47%的人口使用基于应用程序的跟踪功能。如果对在家、学校或工作场所以外的聚会设限，仅对熟人进行接触追踪，就可以起到对减少传播有类似于详细接触追踪的效果。如果每天有1000例新的症状病例符合接触者追踪的定义，研究人员估计，在大多数接触者追踪策略中，每天将有15000至41000名接触者被隔离。 研究结论：与以前的建模研究和一些国家的新冠肺炎应对措施的一致，研究人员分析，在没有其他措施的情况下，需要很大一部分的病例自我隔离，并且要成功追踪很大一部分的密切接触者，才能确保有效的增长速率低于1。如果结合适度的身体疏远措施、自我隔离和接触者追踪，将更有可能实现对SARS-CoV-2传播的控制。 4.附件： 原文链接： https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30457-6/fulltext
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