《中国科学院烟台海岸带研究所在海洋监测装备研制及产业化推广取得进展》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2024-01-31
  • 技术水平先进、精度高、环境适应性和可靠性高等已成为海洋监测装备研制的发展趋势。中国科学院烟台海岸带研究所陈令新团队通过多年的基础研究积累,突破了近海介质复杂、高盐度梯度、高浊度条件下快速检测技术瓶颈,开发了系列具有自主知识产权的“新原理-新方法-新技术”海洋生态环境要素监测系统。通过微系统、微流控等微纳米科技攻关,采用插拔式模块化设计,研制了海水营养盐、重金属、藻类识别、总磷、总氮等多台(套)原位、走航监测系统,实现了一台仪器 30 分钟 5 种营养盐快速监测。2023年6月完成海水营养盐CNAS校准认证;2023年7月参与由国家海洋环境监测中心组织的海水水质自动监测系统测试,圆满完成设备线性、检出限、零点漂移、精密度、准确度、跨度漂移、盲样、加标等8项测试,测试结果满足测试方案中规定的性能测试指标要求,可用于长期原位监测;2023年9月,完成了与国家海洋标准计量中心联合编制的海洋行业标准《海水营养盐原位自动分析仪现场比对方法》验证试验。

    走航营养盐系统体积小、便携、可适用不同场景、不同类型科考船的走航式海水营养盐在线监测系统,该系完成NO2-N、NO3-N、PO4-P、NH4-N、SiO3-Si 等5种营养盐的快速分析检测,参加了“创新一”渤海—北黄海综合调查、国家基金委共享航次计划黄河口重大科学实验研究调查、广西北部湾海域的航次调查。2023年6月,在国家海洋标准计量中心的验证下,分别进行了包含检出限、示值误差和测量重复性在内的CNAS校准工作,以及包含五项营养盐的测量范围、检测时间和废液量等性能指标在内的第三方性能测试。测试结果满足校准规范要求。

    陈令新团队的“研发-测试-应用-改进-提升”的仪器研制创新思路,为国产海洋观测仪器装备行业的高质量发展开拓了新模式,促进了海洋环境分析、监测关键技术、多参数在线监测系统等的革新。

     

  • 原文来源:https://yic.cas.cn/xwzx/kydt/202401/t20240129_6975496.html
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  • 《中国科学院烟台海岸带研究所在海洋防污损聚合物膜电位型传感器研究中取得系列进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:liguiju
    • 发布时间:2022-10-18
    • 开展海洋环境要素以及环境污染物长期原位监测,对于海洋生态环境评价与可持续发展具有重要意义。聚合物敏感膜电位型传感器具有体积小、操作简单、不受样品颜色及浊度影响等优点,在海洋环境长期原位监测中展现出良好的应用前景。然而,聚合物敏感膜的表面疏水性强,在海洋环境中极易吸附蛋白质、油类、微生物等物质,从而在电极膜表面引发污损,导致检测信号失真、使用寿命缩短等严重问题。为此,中国科学院烟台海岸带研究所秦伟研究员课题组对防污损传感器进行了系统研究,取得了系列研究进展。 为了减少亲脂性有机物质(如蛋白质、油等)在传感器表面的附着,课题组开发了基于亲水性涂层的防污损策略。采用贻贝仿生多巴胺表面修饰方法,将亲水性的聚多巴胺修饰于聚合物敏感膜表面,改善了聚合物敏感膜的表面亲水性,有效降低了蛋白质在传感器表面的附着,提高了传感器的防污损性能(Anal. Chem., 2019, 91(10), 6424-6429)。此外,进一步采用多巴胺辅助共沉积表面修饰方法,将两性离子聚合物-聚甲基丙烯酸二甲基丙基磺酸胺乙酯(PSBMA)修饰到聚合物敏感膜表面,借助PSBMA结合水分子的能力,显著提高了聚合物敏感膜的水下疏油角(达到141.5o),所构筑的传感器对油类污染物展现出优异的自清洁能力(Anal. Chem., 2021, 93(18), 6932-6937)。 微生物污染物具有生长和繁殖能力,即使有少量的微生物附着在传感器表面,它们也能够通过不断地生长和繁殖,形成遍布整个传感器表面的生物膜,造成严重的传感器污损。为解决这一问题,课题组发展了具有释放杀菌功能的聚合物敏感膜电位型传感器。以环境友好且具有杀菌性能的有机小分子6-氯吲哚作为防污活性材料,采用掺杂法将防污材料引入聚合物敏感膜中,构建了具有自灭菌功能的传感器。研究结果显示,6-氯吲哚能够有效杀灭附着于传感器表面的微生物,达到缓解微生物污损的效果;聚合物敏感膜中的6-氯吲哚释放缓慢,传感器对微生物的灭杀性能可保持45天。该防污损方法在传感器原位、长期监测中具有广阔的应用前景(Anal. Chem., 2020, 92(18), 12132-12136)。 为了进一步提高传感器的防污损能力,课题组发展了防附着和杀菌相结合的防污损策略,通过将具有亲水性和抗菌性的纳米材料同时引入传感器表面,构建具有防止污染物附着和抑制生物膜形成双重功能的聚合物敏感膜电位型传感器。采用层层自组装法将氧化石墨烯(GO)修饰于聚合物敏感膜表面,利用GO的亲水性提高聚合物敏感膜的表面亲水性,从而降低海洋微生物在传感器表面的附着量。此外,GO还具有接触杀菌性,突破了防附着屏障的少量微生物能够被GO灭杀,抗菌率达到了53.1%(Anal. Chem., 2019, 91(20), 13268-13274)。为了提高传感器表面抑制生物膜形成的能力,利用亲水性的聚多巴胺将具有更强杀菌能力的银纳米颗粒修饰于传感器表面。研究结果显示,修饰的电极表面细菌粘附数量降低了31.5%,抗菌率达到了93.3%(Sens. Actuators, B, 2021,328,129014)。考虑到传感器表面防污活性材料流失以及生物膜逐渐堆积对传感器的防污损能力带来的不利影响,课题组进一步研制了可更新式防污损聚合物敏感膜电位型传感器,合成了具有亲水性和抗菌性的磁性纳米颗粒作为防污活性材料,利用磁控自组装技术将防污活性材料修饰于聚合物敏感膜表面,通过调控外加磁场实现防污活性材料的快速更新(Anal. Chem. 2022, 94, 34, 11916–11924)。 此外,课题组基于在防污损聚合物膜电位型传感器领域的研究积累,近期在《Trends in Analytical Chemistry》期刊上发表了题为“Anti-fouling polymeric membrane ion-selective electrodes”(防污损聚合物膜离子选择性电极)的综述论文(TrAC Trends Anal. Chem., 2022, 150,116572)。文章系统介绍了聚合物膜离子选择性电极在复杂环境中的污损机理,讨论了电极的防污损策略,归纳总结了防污损电极的制备方法,并对未来防污损电极的发展进行了展望。该综述对于防污聚合物膜离子选择性电极的研制以及促进电极在复杂环境样品中的应用具有一定的指导意义。 上述研究工作得到了国家重点研发计划项目(2016YFC1400700)、国家自然科学基金委-山东省联合基金项目(U2006208)、中国科学院海洋大科学中心重点部署项目(COMS2020J06)等多项的资助。  相关论文: 1) Longbin Qi, Rongning Liang, Tianjia Jiang*, Wei Qin*. Anti-Fouling Polymeric Membrane Ion-Selective Electrodes. TrAC Trends Anal. Chem., 2022, 150,116572. 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.trac.2022.116572 2) Zhe Liu, Tianjia Jiang*, Wei Qin*. Polymeric Membrane Marine Sensors with a Regenerable Anti-Biofouling Coating Based on Surface Modification of a Dual-Functionalized Magnetic Composite. Anal. Chem. 2022, 94, 34, 11916–11924. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.analchem.2c02672 3) Longbin Qi, Tianjia Jiang, Rongning Liang, Wei Qin*. Enhancing the Oil-Fouling Resistance of Polymeric Membrane Ion-selective Electrodes by Surface Modification of a Zwitterionic Polymer-Based Oleophobic Self-Cleaning Coating. Anal. Chem., 2021, 93(18), 6932-6937. 论文链接:https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c01116 4) Longbin Qi, Tianjia Jiang, Rongning Liang*, Wei Qin*. Polymeric membrane ion-selective electrodes with anti-biofouling properties by surface modification of silver nanoparticles. Sens. Actuators, B, 2021,328,129014. 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.129014 5) Tianjia Jiang, Longbin Qi, Chao Hou, Shengtao Fang, Wei Qin*. Self-Sterilizing Polymeric Membrane Sensors Based on 6-Chloroindole Release for Prevention of Marine Biofouling. Anal. Chem., 2020, 92(18), 12132-12136. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.0c03099 6) Tianjia Jiang, Longbin Qi, Wei Qin*. Improving the environmental compatibility of marine sensors by surface functionalization with graphene oxide. Anal. Chem., 2019, 91(20), 13268-13274. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.9b03974 7) Xiaojing Jiang, Peng Wang, Rongning Liang*, Wei Qin*. Improving the biocompatibility of polymeric membrane potentiometric ion sensors by using a mussel-inspired polydopamine coating. Anal. Chem., 2019, 91(10), 6424-6429. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.analchem.9b00039   
  • 《中国科学院烟台海岸带研究所在大数据支持海洋渔业可持续发展研究方面取得进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:熊萍
    • 发布时间:2024-10-28
    • 近期,中国科学院烟台海岸带研究所邢前国团队刘欣研究员、博士研究生李杰、侯英卓等发表了系列研究论文,旨在探讨渔业活动及相关渔业管理 (专属经济区政策、捕捞限制等)行为、自然过程等对海上捕捞渔业活动的冲击与影响。 针对中国大陆近海2013至2020年的研究(Geng et al.,?2023)显示,我国51%的渔业活动集中于距海岸线40公里以内的海域,92%的渔业活动发生在距离岸线100公里以内区域。2013至2016年,近海捕捞的热点渔区主要分布在渤海,黄海北部以及东海;2017年以来,热点渔区逐渐破碎化并向南部海域移动,而且面积大幅减小。自主休渔期和国内海洋保护区政策在一定程度上有效限制了渔业捕捞,导致2013至2020 年中国海洋捕捞量总体呈下降趋势,其中,2020年总体渔业捕捞强度比2019 年下降了14%,比COVID-19疫情前三年(2017-2019 年)平均值下降了6%。 基于船舶AIS及卫星遥感数据在北印度洋的观测研究表明(Li et al.,?2024),北印度洋渔船高度集中在马尔代夫、阿曼等专属经济区外围印度洋公海、保克海峡、印度近岸海域,塞舌尔群岛海域及巴林湾的捕捞区和开放式养殖用海海域。北印度洋渔业活动有明显的季节性,每年7月渔业活动强度最低,与台风活动以及高温有关。受COVID-19疫情影响,2020年海上渔船数据急剧下降;随后至2023年,渔船活动热度逐年上升。 针对高空间分辨率可持续发展卫星可见光载荷技术,研究团队开发了典型海洋藻华识别及泥沙反演算法(Hou et al.,?2023),用以精确监测、评估海洋水质变化与海洋藻华对海洋生物和生境的影响。结果发现,中国近海与北印度洋两个区域的藻华发生对近海海洋捕捞没有明显影响。 该项区域对比研究表明,控制近海海洋渔业捕捞是中国应长期坚持力行的国策,符合中国近海渔业从捕捞到养殖的结构转型要求,有助于我国加入《港口国措施协定》的进程。 相关研究成果发表于《Journal of EnvironmentalManagement》等期刊,其中2项成果成功入选《地球大数据可持续发展目标报告 2024》SDG14.4案例。本研究得到了国家自然科学基金项目(No.4207618)、地球科学大数据工程(No.XDA19090123,?XDA19060501)等项目支持。 相关论文: R Geng,?X Liu,?X Lv,?X Hu. 2023. Spatial-temporal variation of marine fishing activities responding to policy and social events in China. Journal of Environmental Management,348,119321. J Li,Q Xing,X Li,M Arif,?J Li. 2024. Monitoring off-shorefishing in the Northern Indian Oceanbased on satellite AutomaticIdentification System and remote sensing data. Sensors,24,781. Y?Hou,?Q?Xing,?X?Zheng,?D?Sheng,?F?Wang.?2023.?Monitoring?Suspended?Sediment Concentration in the Yellow River Estuary and Its Vicinity Waters on the Basis of SDGSAT-1 Multispectral Imager. Water,15,3522. Q Xing and S Jiang. 2024. “Identifying typical algal blooms in oceans” selected as SDG14 case study included in《Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2024》. X Liu and R Geng. 2024. “Since 2017,?the area of fishing hotspots in China's coastal waters has decreased significantly,?with lower concentration levels” selected as SDG 14case study included in《Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2024》.