《中国科学院烟台海岸带研究所在海洋监测装备研制及产业化推广取得进展》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2024-01-31
  • 技术水平先进、精度高、环境适应性和可靠性高等已成为海洋监测装备研制的发展趋势。中国科学院烟台海岸带研究所陈令新团队通过多年的基础研究积累,突破了近海介质复杂、高盐度梯度、高浊度条件下快速检测技术瓶颈,开发了系列具有自主知识产权的“新原理-新方法-新技术”海洋生态环境要素监测系统。通过微系统、微流控等微纳米科技攻关,采用插拔式模块化设计,研制了海水营养盐、重金属、藻类识别、总磷、总氮等多台(套)原位、走航监测系统,实现了一台仪器 30 分钟 5 种营养盐快速监测。2023年6月完成海水营养盐CNAS校准认证;2023年7月参与由国家海洋环境监测中心组织的海水水质自动监测系统测试,圆满完成设备线性、检出限、零点漂移、精密度、准确度、跨度漂移、盲样、加标等8项测试,测试结果满足测试方案中规定的性能测试指标要求,可用于长期原位监测;2023年9月,完成了与国家海洋标准计量中心联合编制的海洋行业标准《海水营养盐原位自动分析仪现场比对方法》验证试验。

    走航营养盐系统体积小、便携、可适用不同场景、不同类型科考船的走航式海水营养盐在线监测系统,该系完成NO2-N、NO3-N、PO4-P、NH4-N、SiO3-Si 等5种营养盐的快速分析检测,参加了“创新一”渤海—北黄海综合调查、国家基金委共享航次计划黄河口重大科学实验研究调查、广西北部湾海域的航次调查。2023年6月,在国家海洋标准计量中心的验证下,分别进行了包含检出限、示值误差和测量重复性在内的CNAS校准工作,以及包含五项营养盐的测量范围、检测时间和废液量等性能指标在内的第三方性能测试。测试结果满足校准规范要求。

    陈令新团队的“研发-测试-应用-改进-提升”的仪器研制创新思路,为国产海洋观测仪器装备行业的高质量发展开拓了新模式,促进了海洋环境分析、监测关键技术、多参数在线监测系统等的革新。

     

  • 原文来源:https://yic.cas.cn/xwzx/kydt/202401/t20240129_6975496.html
相关报告
  • 《中国科学院烟台海岸带研究所在海洋防污损聚合物膜电位型传感器研究中取得系列进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:liguiju
    • 发布时间:2022-10-18
    • 开展海洋环境要素以及环境污染物长期原位监测,对于海洋生态环境评价与可持续发展具有重要意义。聚合物敏感膜电位型传感器具有体积小、操作简单、不受样品颜色及浊度影响等优点,在海洋环境长期原位监测中展现出良好的应用前景。然而,聚合物敏感膜的表面疏水性强,在海洋环境中极易吸附蛋白质、油类、微生物等物质,从而在电极膜表面引发污损,导致检测信号失真、使用寿命缩短等严重问题。为此,中国科学院烟台海岸带研究所秦伟研究员课题组对防污损传感器进行了系统研究,取得了系列研究进展。 为了减少亲脂性有机物质(如蛋白质、油等)在传感器表面的附着,课题组开发了基于亲水性涂层的防污损策略。采用贻贝仿生多巴胺表面修饰方法,将亲水性的聚多巴胺修饰于聚合物敏感膜表面,改善了聚合物敏感膜的表面亲水性,有效降低了蛋白质在传感器表面的附着,提高了传感器的防污损性能(Anal. Chem., 2019, 91(10), 6424-6429)。此外,进一步采用多巴胺辅助共沉积表面修饰方法,将两性离子聚合物-聚甲基丙烯酸二甲基丙基磺酸胺乙酯(PSBMA)修饰到聚合物敏感膜表面,借助PSBMA结合水分子的能力,显著提高了聚合物敏感膜的水下疏油角(达到141.5o),所构筑的传感器对油类污染物展现出优异的自清洁能力(Anal. Chem., 2021, 93(18), 6932-6937)。 微生物污染物具有生长和繁殖能力,即使有少量的微生物附着在传感器表面,它们也能够通过不断地生长和繁殖,形成遍布整个传感器表面的生物膜,造成严重的传感器污损。为解决这一问题,课题组发展了具有释放杀菌功能的聚合物敏感膜电位型传感器。以环境友好且具有杀菌性能的有机小分子6-氯吲哚作为防污活性材料,采用掺杂法将防污材料引入聚合物敏感膜中,构建了具有自灭菌功能的传感器。研究结果显示,6-氯吲哚能够有效杀灭附着于传感器表面的微生物,达到缓解微生物污损的效果;聚合物敏感膜中的6-氯吲哚释放缓慢,传感器对微生物的灭杀性能可保持45天。该防污损方法在传感器原位、长期监测中具有广阔的应用前景(Anal. Chem., 2020, 92(18), 12132-12136)。 为了进一步提高传感器的防污损能力,课题组发展了防附着和杀菌相结合的防污损策略,通过将具有亲水性和抗菌性的纳米材料同时引入传感器表面,构建具有防止污染物附着和抑制生物膜形成双重功能的聚合物敏感膜电位型传感器。采用层层自组装法将氧化石墨烯(GO)修饰于聚合物敏感膜表面,利用GO的亲水性提高聚合物敏感膜的表面亲水性,从而降低海洋微生物在传感器表面的附着量。此外,GO还具有接触杀菌性,突破了防附着屏障的少量微生物能够被GO灭杀,抗菌率达到了53.1%(Anal. Chem., 2019, 91(20), 13268-13274)。为了提高传感器表面抑制生物膜形成的能力,利用亲水性的聚多巴胺将具有更强杀菌能力的银纳米颗粒修饰于传感器表面。研究结果显示,修饰的电极表面细菌粘附数量降低了31.5%,抗菌率达到了93.3%(Sens. Actuators, B, 2021,328,129014)。考虑到传感器表面防污活性材料流失以及生物膜逐渐堆积对传感器的防污损能力带来的不利影响,课题组进一步研制了可更新式防污损聚合物敏感膜电位型传感器,合成了具有亲水性和抗菌性的磁性纳米颗粒作为防污活性材料,利用磁控自组装技术将防污活性材料修饰于聚合物敏感膜表面,通过调控外加磁场实现防污活性材料的快速更新(Anal. Chem. 2022, 94, 34, 11916–11924)。 此外,课题组基于在防污损聚合物膜电位型传感器领域的研究积累,近期在《Trends in Analytical Chemistry》期刊上发表了题为“Anti-fouling polymeric membrane ion-selective electrodes”(防污损聚合物膜离子选择性电极)的综述论文(TrAC Trends Anal. Chem., 2022, 150,116572)。文章系统介绍了聚合物膜离子选择性电极在复杂环境中的污损机理,讨论了电极的防污损策略,归纳总结了防污损电极的制备方法,并对未来防污损电极的发展进行了展望。该综述对于防污聚合物膜离子选择性电极的研制以及促进电极在复杂环境样品中的应用具有一定的指导意义。 上述研究工作得到了国家重点研发计划项目(2016YFC1400700)、国家自然科学基金委-山东省联合基金项目(U2006208)、中国科学院海洋大科学中心重点部署项目(COMS2020J06)等多项的资助。  相关论文: 1) Longbin Qi, Rongning Liang, Tianjia Jiang*, Wei Qin*. Anti-Fouling Polymeric Membrane Ion-Selective Electrodes. TrAC Trends Anal. Chem., 2022, 150,116572. 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.trac.2022.116572 2) Zhe Liu, Tianjia Jiang*, Wei Qin*. Polymeric Membrane Marine Sensors with a Regenerable Anti-Biofouling Coating Based on Surface Modification of a Dual-Functionalized Magnetic Composite. Anal. Chem. 2022, 94, 34, 11916–11924. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.analchem.2c02672 3) Longbin Qi, Tianjia Jiang, Rongning Liang, Wei Qin*. Enhancing the Oil-Fouling Resistance of Polymeric Membrane Ion-selective Electrodes by Surface Modification of a Zwitterionic Polymer-Based Oleophobic Self-Cleaning Coating. Anal. Chem., 2021, 93(18), 6932-6937. 论文链接:https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c01116 4) Longbin Qi, Tianjia Jiang, Rongning Liang*, Wei Qin*. Polymeric membrane ion-selective electrodes with anti-biofouling properties by surface modification of silver nanoparticles. Sens. Actuators, B, 2021,328,129014. 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.129014 5) Tianjia Jiang, Longbin Qi, Chao Hou, Shengtao Fang, Wei Qin*. Self-Sterilizing Polymeric Membrane Sensors Based on 6-Chloroindole Release for Prevention of Marine Biofouling. Anal. Chem., 2020, 92(18), 12132-12136. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.0c03099 6) Tianjia Jiang, Longbin Qi, Wei Qin*. Improving the environmental compatibility of marine sensors by surface functionalization with graphene oxide. Anal. Chem., 2019, 91(20), 13268-13274. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.9b03974 7) Xiaojing Jiang, Peng Wang, Rongning Liang*, Wei Qin*. Improving the biocompatibility of polymeric membrane potentiometric ion sensors by using a mussel-inspired polydopamine coating. Anal. Chem., 2019, 91(10), 6424-6429. 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.analchem.9b00039   
  • 《中国科学院烟台海岸带研究所在纸基芯片检测环境微囊藻毒素取得进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:liguiju
    • 发布时间:2023-11-08
    • 近年水华、赤潮现象频发,监测藻类及其代谢物浓度对于水质监测意义重大。微囊藻毒素是一类具有强烈促癌作用的环状寡肽肝毒素,在众多蓝藻毒素中其毒害能力最强,致病机理是通过抑制肝细胞中蛋白磷酸酶的活性,诱发细胞角蛋白高度磷酸化,致使哺乳动物肝细胞微丝分解、破裂和出血,同时还会对动物的肾脏等器官作用导致生理病变。然而以往开发出的多种检测微囊藻毒素的方法复杂且昂贵,因此,先进的荧光纳米传感器在检测微囊藻毒素方面表现出巨大的潜力。 中国科学院烟台海岸带研究所陈令新团队李博伟研究员、齐骥博士等在构建痕量环境非荧光物质的检测技术领域取得了重要进展,研究成果“基于纸基芯片的分子印迹非荧光微囊藻毒素间接荧光检测策略”(Molecular imprinting-based indirect fluorescence detection strategy implemented on paper chip for non-fluorescent microcystin)发表在最新一期的《自然·通讯》(Nature Communications)上。 荧光纳米传感器因其在化学、生物学检测中的简便、灵敏和高通量而备受关注,是分析化学的一个重要研究方向。由于微囊藻毒素不能增强/猝灭量子点的荧光发射,难以直接荧光检测,团队利用电荷转移效应和分子印迹技术开发了一种通用的间接荧光传感策略,用于高灵敏、高选择性、快速检测微囊藻毒素。在该策略中,以微囊藻毒素作为模型分析物设计间接荧光传感机制,用分子印迹聚合物(MIPs)薄膜包裹铁酸锌纳米颗粒(ZnFe2O4@MIPs)作为模拟猝灭剂,并与荧光量子点结合制备功能化纸基芯片。在识别过程中,分子印迹聚合物的印迹空腔不仅充当捕获微囊藻毒素分子的结合位点,还作为连通铁酸锌纳米颗粒和荧光量子点之间电子转移的唯一途径,在微囊藻毒素存在情况下,印迹空腔被微囊藻毒素所占据,阻碍了铁酸锌纳米颗粒和荧光量子点之间电子转移,从而导致量子点荧光强度恢复。本研究首次设计了“可滑动夹”型纸基芯片,无需样品前处理,构建了在复杂环境下痕量、高效检测微囊藻毒素的多功能平台,并应用于无锡太湖实际水样中的微囊藻毒素快速灵敏检测(检测限为0.43 μg/L,时间为20 min)。该策略是对荧光惰性类目标物的高灵敏检测的一种重要尝试。  该研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金重点项目等项目的支持。文章通讯作者为中国科学院海洋研究所宋金明研究员和中国科学院烟台海岸带研究所陈令新研究员。 文章链接:https://www.nature.com/articles/s41467-023-42244-z