《3月6日_回顾性分析:2019-nCoV的爆发在中国大陆传播的动态传输路径》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-03-07
  • 信息名称:回顾性分析:2019-nCoV的爆发在中国大陆传播的动态传输路径

    1.时间:2020年3月6日

    2.机构或团队:西南财经大学,澳大利亚国立大学,澳大利亚麦格理大学

    3.事件概要:

    西南财经大学、澳大利亚国立大学和麦格理大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“How does the outbreak of 2019-nCoV spread in mainland China? A retrospective analysis of the dynamic transmission routes”,对2019-nCoV的爆发在中国大陆传播的动态传输路径进行了回顾性分析。

    文章提到,冠状病毒的第四次暴发,称为2019-nCoV,已于2019年12月在中国湖北省武汉市发生。科研人员提出一个时变稀疏向量自回归(VAR)模型来回顾分析和可视化2020年1月31日至2月19日期间中国大陆暴发的动态传播路径。研究结果表明,自2月4日以来,湖北省际间有影响的线路已无法识别,而在2月4日至15日期间,湖北省际间有影响的线路的自传播速度在加快。从2月16日开始,所有路线的检测都变得越来越少,并且在2月18日和19日也没有发现有影响的传播。这些证据支持了政府干预措施的有效性,包括湖北的出行限制。结果表明,除了疫情的起源外,预防病毒在农民工比例最高的省份(如江西、河南和安徽)的传播对控制2019-nCoV至关重要。

    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用.

    4.附件:

    原文链接:

    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.01.20029645v1.full.pdf

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.01.20029645v1.full.pdf
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    • 信息名称:基于统计学的冠状病毒2019-nCoV在中国大陆传播的预测 1.时间:2020年2月13日 2.机构或团队:乌克兰国家科学院,乌克兰国立技术大学 3.事件概要: 乌克兰国家科学院的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Statistics based predictions of coronavirus 2019-nCoV spreading in mainland China”,其利用统计学来预测冠状病毒2019-nCoV在中国大陆传播的流行特征。 文章提到该研究的背景:由于感染的高传播率和大量死亡人数,冠状病毒2019-nCoV引起的流行病爆发引起了研究的极大兴趣,尚未对该现象进行详细的科学分析,但公众已经对该流行病的持续时间、预期的患者人数和死亡等问题感兴趣。对于长时间的预测,需要复杂的数学模型,这些模型需要付出很多努力才能进行未知参数的识别和计算,在该文章中,作者提供了一些初步估算。该文章的研究目的:由于可靠的长期数据仅适用于中国大陆,因此科研人员仅预测该地区的流行特征。科研人员估算一些流行病的特征,并给出受害人数、受感染者和移居者与时间之间最可靠的依赖关系。文章中所用方法:在这项研究中,科研人员将已知的SIR模型用于流行病的动力学,线性方程式的已知精确解和用于儿童疾病调查的先前开发的统计方法,这种方法在1988-1989年在切尔诺夫策(乌克兰)用到过。得到结果如下:利用统计方法确定了SIR模型参数的最佳值,可以预测感染、易感和迁离者的数量与时间的关系。最后科研人员得出结论:使用简单的数学模型可以预测中国大陆冠状病毒2019-nCoV引起的流行特征,进一步的研究应集中在使用最新数据和更复杂的数学模型来更新预测上。 4.附件: 原文链接: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.12.20021931v1.full.pdf