2022年4月，Elsevier发布了调查报告《研究的未来2.0》，该报告总结了2020年和2021年对全球1,731名科研人员实施的调查结果，以反映COVID-19爆发后全球研究人员面临的挑战和机遇，描绘了10年后科研界的全貌，凸显了出版、资助和女性研究者面临的日益增加的压力，同时强调了新的资金来源、技术和合作方面的新机会。
报告显示，在过去的两年，科研交流的速度和开放性方面都取得了进步。全球约三分之二(67%)的研究人员认为预印本是一种重要的交流资源，高于疫情前的调查结果(43%)。这一提升可能是由于预印本在寻找应对COVID-19方法时发挥了重要作用。虽然预印本越来越受欢迎，但它们并没有从同行评议的关键作用中受益，也没有为出版商带来任何附加价值。例如，Elsevier期刊上发表的文献在编辑过程中进行内容更改的占94%，13%的投稿会深度修改，54%的受访者表示他们将选择开放获取，这比2019年的数据高出6%。
虽然研究发现女性在疫情期间适应得更快，但她们仍然面临着特殊的挑战。研究结果表明：
(1) 她们期望更频繁的科研合作，64%的受访者考虑增加与其他科学领域的研究人员的联合研究，较2020年的49%有所提高；
(2) 她们比男性更快地接受技术手段：53%的女性科学家认为未来2-5年内技术手段将在科研中加速应用，高于男性科学家的46%；
(3) 与男性相比，她们更有可能与更广泛的公众分享研究：60%的女性和55%的男性选择公开分享他们的研究。在疫情期间女性科研人员研究的时间较少，这可能会减缓或阻碍她们未来的职业前景。62%的受访者表示在疫情期间很难平衡生活和工作，而面临同样困难的男性研究人员仅有50%，因此这一趋势可能对女性从事研究工作产生重大的长期负面影响。
除了科研合作，在过去两年中，人工智能比以往任何时候都更受欢迎，但仍需谨慎。16%的研究人员在他们的研究中广泛使用人工智能，虽然计算机科学领域的高比例(64%)使这一数据出现了偏差，但这一现象在很多领域都较为显著。例如，在涵盖材料结构和特性、新材料发现及其制造方式的材料科学中，18%的科研人员是深度AI用户，而前一年该数据为0。在化学领域，自2020年以来这一数据已从2%增长到19%。在数学领域，这一数据从4%增长到13%。
科研人员对于将人工智能应用于同行评议的态度转变最大，21%的科研人员会选择阅读AI评审的文献，比2019年增加了5个百分点。55岁及以下人群愿意阅读AI评审文章的比例最高（21%），而56岁及以上受访者的意愿也有所增加（19%，高于去年的14%）。但大多数受访者仍然继续反对AI评议的文章，将近三分之二（58%）不愿意阅读此类文章，这一数据与2020年持平。
教学、出版和资助使科研人员的压力加剧，从而使他们改变了工作方式。超过一半(52%)的科研人员表示他们共享研究数据比2-3年前更多；63%的受访者表示科研合作更加频繁，疫情前这一人数比例仅有48%。这一变化是跨地域和跨学科的，其中计算机科学领域的研究人员增幅最大，76%的人认为他们的科研合作更加频繁，与疫情前的数据(41%)相比有大幅上升。
资助基金仍然是研究界关注的主要问题之一，一半(50%)的受访者表示他们所在领域的科研资金不足。只有约四分之一(24%)的研究人员认为他们有充足的科研经费，这一数据在2020年时将近30%。究其原因主要包括：资助来源减少、竞争加剧、优先事项的变化，以及资金向COVID-19相关领域转移等。
展望未来，研究人员期望企业可以为研究提供更多资金，41%的研究人员认为企业用于研究的资金将会增加。自2019年以来，政府资助在研究预算中的比例也有所增加，这也使得各个学科的资助有所增长。例如，2021年材料科学的资助满意度增长幅度最大，35%的受访者表示可用资金充足，几乎是2020年这一数据的三倍。
