《2019年中国新型冠状病毒患者肺部听诊特点》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-03-04
  • 《柳叶刀》预印本于2月28日出版了四川大学发表的文章“Characteristics of Pulmonary Auscultation in Patients with 2019Novel Coronavirus in China”。
    文章显示,有效的听诊往往很难在隔离病房实施。迄今为止,对新型冠状病毒(COVID-19)肺炎的肺部听诊特征了解甚少。该研究的目的是探讨电子听诊器在隔离病房的临床可行性和COVID-19肺炎患者肺部听诊的特点。该研究于2020年1月27日至2020年2月12日期间,在武汉红十字医院对实验室确诊的COVID-19患者进行横断面观察研究。采用电子听诊器进行标准听诊,并对呼吸音进行电子录音分析。结果显示57例患者平均年龄60.6岁。最常见的症状是听诊时咳嗽(73.7%)。多为双侧病变(96.4%),如多发毛玻璃样阴影(69.1%)和纤维状条纹(21.8%)。获得了高质量的听诊录音(98.8%),鉴别出粗呼吸声、喘息声、中粗湿啰音、细湿啰音和维可牢湿啰音。呼吸音粗大的分布基本相同,而湿啰音较常见于基础肺。大多数病例的上肺呼吸音正常,但异常呼吸音的比例在基底层增加,而维可牢湿啰音更常见于后胸。该研究描述了常见的异常呼吸音使用电子听诊器及其分布特征,这在一定程度上提供了洞察疾病的病理生理和临床过程,表明电子听诊可以方便地应用在隔离病房床头援助COVID-19病人的诊断和管理。
    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。

  • 原文来源:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3543593
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    • 2月28日_2019年中国新型冠状病毒患者肺部听诊特点 1.时间:2020年2月28日 2.机构或团队:四川大学 3.事件概要: 《柳叶刀》预印本于2月28日出版了四川大学发表的文章“Characteristics of Pulmonary Auscultation in Patients with 2019Novel Coronavirus in China”。 文章显示,有效的听诊往往很难在隔离病房实施。迄今为止,对新型冠状病毒(COVID-19)肺炎的肺部听诊特征了解甚少。该研究的目的是探讨电子听诊器在隔离病房的临床可行性和COVID-19肺炎患者肺部听诊的特点。该研究于2020年1月27日至2020年2月12日期间,在武汉红十字医院对实验室确诊的COVID-19患者进行横断面观察研究。采用电子听诊器进行标准听诊,并对呼吸音进行电子录音分析。结果显示57例患者平均年龄60.6岁。最常见的症状是听诊时咳嗽(73.7%)。多为双侧病变(96.4%),如多发毛玻璃样阴影(69.1%)和纤维状条纹(21.8%)。获得了高质量的听诊录音(98.8%),鉴别出粗呼吸声、喘息声、中粗湿啰音、细湿啰音和维可牢湿啰音。呼吸音粗大的分布基本相同,而湿啰音较常见于基础肺。大多数病例的上肺呼吸音正常,但异常呼吸音的比例在基底层增加,而维可牢湿啰音更常见于后胸。该研究描述了常见的异常呼吸音使用电子听诊器及其分布特征,这在一定程度上提供了洞察疾病的病理生理和临床过程,表明电子听诊可以方便地应用在隔离病房床头援助COVID-19病人的诊断和管理。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3543593
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    • 编译者:hujm
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    • SSRN预印平台的《柳叶刀》预印本于3月10日发表了温州医科大学等发表的论文“Epidemic Features and Control of 2019 Novel CoronavirusPneumonia in Wenzhou, China”。 文章显示,自2019年12月中国武汉暴发以来,除武汉外,温州是湖北省以外确诊病例最多的城市。该团队对 COVID-19的流行病学特征、防治措施及效果进行分析。利用地理信息系统(GIS)分析其时空分布特征,利用改进的SEIR模型计算基本繁殖数(R0),利用Logistic回归模型分析累积病例趋势。结果显示,大量的人从湖北涌入温州,这是导致COVID-19暴发的主要原因。确诊病例主要集中在乐清县、瑞安市,发病高峰出现在1月29日和2月3日,湖北输入病例减少于1月30日。在应急准备方面,启动了基于三级预防原则的强控制措施,从2020年1月29日起出现明显的r0下降,患者发病与诊断的中位时间间隔由7天缩短至3天。在logistic模型的基础上,预测在2020年2月10日出现一个下降点,并根据实际情况进行了验证。对于COVID-19等传染病的暴发,公共卫生手段在控制疫情方面发挥了更大的作用。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。