《工业5.0:制造业、人类和人工智能协作的未来》

  • 来源专题:人工智能
  • 编译者: 高楠
  • 发布时间:2025-02-25
  • 随着第四次工业革命的浪潮席卷全球,制造业正经历着前所未有的变革。工业4.0的提出标志着智能制造和自动化技术的兴起,而随着技术的进一步发展,工业5.0的概念应运而生。工业5.0不仅仅是技术的迭代,更是对制造业未来发展方向的一次深刻思考。它强调的是人类与人工智能的协作,以及这种协作如何推动制造业的创新和可持续发展。本文将从工业5.0的概念出发,探讨它如何影响制造业、人类工作方式以及人工智能的发展,并展望这一协作模式的未来。
    • 工业5.0的概念与特点
    • 工业5.0的定义
          工业5.0是在工业4.0的基础上发展起来的,它继承了工业4.0的智能制造、物联网、大数据等技术特点,同时引入了人工智能、机器学习等更先进的技术。工业5.0的核心在于实现人机协作,通过人工智能技术提高生产效率和产品质量,同时保持人类的创造性和灵活性。
    • 工业5.0的特点

          人机协作:工业5.0强调人与机器的协作,而不是简单的机器替代人类。这种协作模式旨在发挥人类的智慧和机器的效率,实现1+1>2的效果。

          个性化生产:通过人工智能技术,工业5.0能够实现更加个性化的生产,满足消费者对定制化产品的需求。
          灵活性和适应性:工业5.0的生产系统具有更高的灵活性和适应性,能够快速响应市场变化和消费者需求。
          可持续性:工业5.0注重生产过程的可持续性,通过优化资源利用和减少浪费来实现环境友好型生产。
          数据驱动:工业5.0的生产决策更加依赖于数据分析,通过大数据分析来优化生产流程和提高产品质量。
    • 工业5.0对制造业的影响
          生产效率的提升:工业5.0通过引入先进的自动化技术和人工智能,可以显著提高生产效率。例如,通过机器学习算法优化生产流程,减少不必要的步骤和浪费,从而提高生产效率。
          产品质量的提高:人工智能技术的应用可以帮助检测和预防生产过程中的错误,从而提高产品质量。此外,通过数据分析,可以更好地理解产品性能和消费者需求,进一步优化产品设计。
          定制化生产的实现:工业5.0的个性化生产能力使得制造商能够根据消费者的个性化需求来生产产品。这种定制化生产模式不仅满足了消费者的需求,也为制造商创造了新的市场机会。
           生产过程的可持续性:工业5.0注重生产过程的可持续性,通过优化资源利用和减少浪费来实现环境友好型生产。这不仅有助于保护环境,也有助于降低生产成本和提高企业的社会责任形象。
    • 工业5.0对人类工作方式的影响
          工作角色的转变:在工业5.0时代,人类的工作角色将发生转变。许多重复性和低技能的工作将被机器取代,而人类将更多地从事创造性、策略性和决策性的工作。
          技能需求的变化:随着工业5.0的发展,对人类技能的需求也将发生变化。传统的操作技能将逐渐被数据分析、编程和人工智能等技术技能所取代。因此,终身学习和技能更新将变得尤为重要。
           工作与生活的平衡:工业5.0的灵活性和远程工作能力将有助于实现工作与生活的平衡。通过智能技术,员工可以更加灵活地安排工作时间和地点,从而提高生活质量。
    • 人工智能在工业5.0中的角色
          智能决策支持:人工智能可以为生产决策提供支持,通过分析大量数据来预测市场趋势、优化生产流程和提高资源利用效率。
          质量控制和预防性维护:人工智能技术可以用于质量控制和预防性维护,通过实时监控生产设备和产品性能来预防故障和提高生产效率。
           自动化和机器人技术:人工智能技术可以与自动化和机器人技术相结合,实现更加灵活和高效的生产。例如,通过机器学习算法优化机器人的运动路径和操作方式,提高生产效率。
           个性化生产和定制化服务:人工智能技术可以实现更加个性化的生产和定制化服务,通过分析消费者数据来满足他们的个性化需求。
    • 工业5.0的挑战与机遇
          技术挑战:工业5.0的发展面临着许多技术挑战,如数据安全、人工智能的可靠性和可解释性等。这些挑战需要通过不断的技术创新和合作来克服。
          社会挑战:工业5.0可能会导致就业结构的变化,一些传统岗位可能会消失,而新的岗位可能会出现。因此,社会需要通过教育和培训来帮助人们适应这些变化。
          经济挑战:工业5.0需要大量的投资,包括技术研发、设备升级和人才培养等。这可能会对一些企业造成经济压力,但同时也为经济增长和创新提供了机遇。
          环境挑战:虽然工业5.0注重可持续性,但在实施过程中可能会遇到环境挑战,如能源消耗和废物处理等。因此,需要通过技术创新和政策引导来实现环境友好型生产。
    • 工业5.0的未来展望
          技术融合与创新:随着技术的不断发展,工业5.0将实现更多的技术融合和创新。例如,通过将人工智能与物联网、大数据等技术相结合,实现更加智能和高效的生产。
          全球化与本地化:工业5.0将推动制造业的全球化和本地化。通过智能技术,制造商可以更好地满足全球市场的需求,同时也能够实现本地化生产,以满足特定地区的需求。
           可持续发展:工业5.0将更加注重可持续发展,通过优化资源利用和减少浪费来实现环境友好型生产。这将有助于保护环境,同时也为企业创造新的市场机会。
           人机协作的深化:随着人工智能技术的发展,人机协作将更加深入和广泛。人类和机器将更加紧密地合作,共同推动制造业的创新和发展。
    • 结语
            工业5.0是制造业未来发展的重要方向,它不仅代表了技术的迭代,更代表了人类与人工智能协作的新模式。通过实现人机协作,工业5.0将推动制造业的创新和可持续发展,同时也为人类工作方式带来变革。虽然工业5.0面临着许多挑战,但通过不断的技术创新和社会适应,我们有理由相信,工业5.0将为制造业、人类和人工智能的协作带来光明的未来。
  • 原文来源:https://www.gkzhan.com/news/detail/176362.html
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    • 技术的发展永远不会止步,在尖端制造业中尤其如此,这与其他任何行业也基本类似。以工业4.0为例,正如我们被此概念所灌输那样,通过构建高度自动化的工厂环境,其中传感器、数据处理、连接和云计算等技术的整合能够带来更多业务收益。随后又出现了工业5.0,一种新的概念将人类重新引入制造过程。工业5.0有望打造一个诱人的新世界,其中机器人和人类将以前所未有的方式进行协作,从而能够实现大规模定制等新概念。究竟会发生什么?工业5.0是否真的会改变我们设计和构建未来智能产品的方式? 首先,让我们先退一步,回顾一下工业4.0如何改变了多个领域的制造业。这种转变的起点很大程度上是物联网(IoT)技术的出现,基于传感器技术的重大进步,可以实现体积更小、价格更便宜和性能更高的设备。随着传感器性能提高,这些设备已在许多任务厂中得到广泛应用,从而可以从大量的工业设备中收集数据。由于无处不在的连接性,这些数据能够快速传输到云端,之后进行处理和分析,并越来越多地使用机器学习和人工智能等技术来提供实时决策。这种基于IoT的流程是工业4.0的核心原则,自动化的广泛使用和数据收集可以带来真正的业务收益。 但这里也存在一个问题,这种高度自动化环境只能在特定层面发挥作用。例如,作为生产流程中预先确定的一部分,机器人执行一系列重复功能,在制造过程中,使用机器人技术可提供极高的一致性和可重复性。如果您希望产品的外观和感觉大致相同,那会很容易实现。但是,如果客户想要不同的产品怎么办?如果制造出的产品要求不同装饰或个性化又该怎么办?在消费者期望变得越来越复杂的世界中,这种可能性越来越大。 这就是Industry5.0的用武之地。在这种新模式下,人类被重新引入参与到制造过程,增加了他们与智能机器的协作,甚至需要在工厂车间与机器人并肩工作。据说,工业5.0将能够实现两全其美,即可以把公认的机器人技术优势与人类先进的批判性思考等认知能力相结合。在这个更加多元化的环境中,生产线可以变得更加智能,而人类能够监督更高水平的产品定制。在汽车,消费电子产品和珠宝等多个领域,甚至对精酿啤酒等行业,这都是令人兴奋的想法,在这些产品上添加触感体验可以提高产品对消费者的吸引力。 如何实现工业5.0 工业5.0是一个概念,但现实又是怎么样?如何以确定的方式应用工业5.0,以提高未来工厂的效率和多功能性?最重要的考虑因素之一是人与机器之间的物理接口。从历史上看,机械臂一直被配置在安全罩后面,以防止人类受到伤害。但是在工业5.0新世界中,无论从字面意义还是在象征意义上,都需要建立更紧密的关系。 看来,这将通过开发新一代轻型协同机器人(cobot)来实现。这种机器人具有一系列定位传感器,使它们能够在瞬间对周围工人的存在做出反应。这些更小、更快、更灵活的协同机器人对于工业5.0的发展至关重要,因为先进的安全特性将使人类能够在更广泛的生产过程中占据中心位置。在自动化领域中,这一因素并没有被忽视,ABB,Fanuc、西门子和Kuka等全球工业机器人制造商加入了丹麦的通用机器人(Denmark’sUniversalRobots)等专业机构,以便设计和推出新系列的协同机器人产品。实际上,根据BISResearch最近的一项研究发现,全球协同机器人市场预计将从2018年的5.8亿美元增长到2024年令人难以置信的90亿美元。 协同机器人进展 随着越来越多的玩家进入市场,协同机器人的能力已经得到了快速提升。早期的产品型号体积很小,主要用来与人类一起执行轻型装配任务。这些开创性的桌面机械臂通常重约10公斤,有效载荷为3公斤。这种尺寸和功能使其非常适合固定螺丝等自动化工作台活动。 但是,随着时代进步,协同机器人已经变得越来越大,功能越来越强,最新的机械臂有效载荷已经是当年机器人的五倍。尺寸的增大,更加扩展的夹具和工具范围,以及更直观的编程,已经开辟了更广泛的应用,例如重型机械加工、物料搬运、包装以及处理螺丝和螺母等等。这些机械臂甚至可以在生产线员工附近使用,因为它们已经安装了完整的接近、距离和位置传感器。 探寻工业5.0应用 随着协同机器人性能提高,在工业环境中对机械臂的采用也在增加,并且出现了许多令人兴奋的新应用。汽车行业一直是最早的采用领域,例如,PSAGroup(其品牌包括Peugeot、Citroën、Opel和Vauxhall)在其白车身(body-in-white)装配线上使用协同机器人进行螺丝拧紧等应用。在这种情况下,操作员将协同机器人拉到位,在汽车沿生产线向下移动时将螺钉固定在车辆的两侧。完成后,协同机器人旋转并返回到静止位置,然后再次工作于下一辆车辆。PSA表示,这种方式既节省成本,又改进了几何公差。 其他汽车制造商也同样积极地在制造工厂内部使用协同机器人。BMW已使用协同机器人执行了碰撞罐(crash-can)组件的铆接制程,这些工作过去一直是手工进行。当员工进行其他装配任务时,使用协同机器人将铆钉固定到位,对缩短周期时间产生了巨大影响,完成时间从64秒缩短到52秒。 汽车供应商也开始采取类似行动,组件制造商在生产线末端使用协同机器人来执行关键的检测任务。在汽车领域,似乎几乎每天都有新应用出现,KennethResearch最新报告预测,到2022年,汽车领域协同机器人导致的出货和销售收入将以每年约43%的速度增长。 在其他领域,协同机器人正在用于多种不同的任务。例如,在金属行业,它们被用于执行一系列抛光和去毛刺活动,执行传统上工人完成的劳动密集型任务。根据自动化专业机构WiredWorkers的报告,协同机器人已被证明能够一致且重复地抛光平坦和不平坦的表面,对于力的控制易于编程,并且针对新产品能够快速更改设置。协同机器人也越来越多地用于CNC机器的装卸,从而使金属行业工人不必执行那些对体力要求苛刻,有时甚至是危险的任务。 即使在制造市场,协同机器人也正在担当新的角色。添加剂制造初创企业开始使用这些机器人来提供3D打印零件个性化设置。在这里,协同机器人可用于帮助创建不同的饰面和雕刻图案,例如可为消费性电子设备创建真正的定制特性,这种做法可能很受欢迎。在珠宝领域,工匠们正在研究如何使用机器人来辅助宝石的拾取、放置和装饰。 对自动化态度的改变 那么,显而易见的是,协同机器人在许多行业中都具有很大潜力。尽管由于行业不同,它们的应用范围和程度相差很大,但有一个问题必须共同考虑:这就是需要在文化层面改变对自动化的态度。自动化的历史是基于相当确定的参数,机器人大多在围栏后面执行任务。但是,在工业5.0的全新世界中,机器人和人类本身必须作为协同者,而不是竞争对手来一起工作,并需要心态的完全转变来建立一种新型关系。 这些又进入围绕自动化和是否需要人工干预展开的更广泛辩论。主导的思想流派一直认为,机器设备的发展最终将导致整个工业部门广泛失业。工业5.0改变了人们辩论的话题,人类得以重新进入其中价值链,从而可以继续扮演更多的增值角色。 世界经济论坛(WorldEconomicForum)的一份重要报告调查结果也反映了这一点,该报告评估了2022年全球技能需求变化概况。随着自动化变得越来越复杂,并且在关键领域得到越来越广泛应用,某些传统行业无疑将消失。但是这些将不可避免地被其他新兴学科所取代,这些新学科专注于大数据分析、人工智能、软件和应用以及数字转换等领域。所有这些新行业都能够很好地适应工业5.0的世界,从而加强了人和机器关系的协同性。实际上,根据该报告,这种转变很可能会导致产生1.33亿个新职位,同时造成约7500万个工作岗位流失,这表明自动化程度的提高总体上将带来巨大的净收益。 通往更智能生产系统之路 总而言之,我们可以看到工业领域的技术进步仍在继续加速发展,工业4.0和工业5.0可能只是引起关注的流行语。尽管如此,它们却描绘出了在高度自动化环境中设计、构建和维护产品方式的真正变化。这种转变将越来越多地导致机器与人类思想之间的共生关系,正是这种交织在一起的能力,才有可能创建未来更智能、更高效的工厂。
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    • 近年来, 在政策和技术发展的双重驱动下,越来越多来自汽车、新能源、电子半导体等大型制造企业开始考虑在传统工业机器人之外,部署能够和人近距离共事的协作机器人。协作机器人有着卓越的安全易用特性,能够在哪怕是狭小的空间快速安装投产,执行码垛、螺丝拧紧、焊接、机器看护、质检等多项任务,其应用模式不断创新,应用场景持续丰富。 企业选择协作机器人很大程度上在于这项技术回应了自动化升级过程中,愈发细分的需求和挑战, 尤其体现在以下四个方面。 1. 以协作机器人辅助工业机器人,实现更全面的自动化流程 对于大型制造企业来说,选择协作机器人抑或是传统工业机器人并不是一个非此即彼的问题,协作机器人可以完成传统机械臂无法执行的细微动作和任务。得益于这项技术的灵活性,协作机器人可以在不影响现有产线流程的前提下,快速集成,成为工厂运营环节重要的组成部分。 此外,由于其结构紧凑,占地面积小,企业能够在不改变工厂物理环境的前提下引入协作机器人,对于紧凑的制造业环境,这是很大的优势。以优傲在北京北汽李尔汽车系统有限公司的应用为例,北汽李尔在厂房空间紧张的情况下,选择于各条流水线上部署了超过几十台优傲协作机器人。协作机器人运行时无需围栏保护,能够近距离配合工人作业,通过定位、测量以及拧紧汽车车座螺丝等作业,实现了汽车座椅组装的自动化工序。 2. 借力协作机器人重新规划人员岗位,积极应对制造岗位招工挑战 无论企业规模,本土制造业长期面临着招工难、用工难、留工难的三重挑战。协作机器人在提升制造企业生产效能和产量的同时,可以有效缓解用工紧张带来的产线压力,一方面分担现有员工在重复枯燥作业上的投入时间,让他们从重复性强的体力劳动中解放出来;另一方面,随着自动化程度的加深,企业将获得更安全的工作环境,促进员工技能的转型与提升,间接提高整体工作氛围与士气。 焊接便是一个非常典型的例子,相关岗位工人缺口大、求人倍率高,典型需求市场自南至北遍布全国主要省市,当中不乏制造业经济重镇。以自动化技术替代传统人工焊接是大势所趋,其中协作机器人能够承担丰富的焊接工艺,完成室内室外多类型的焊接工作。在香港, 优傲与合作伙伴SquareDog Robotics合作,将协作焊接机器人“SQD-Robo Welder自适应焊接机器人”应用于户外施工现场。这一解决方案配备了优傲的协作机器人UR10,已获香港太古城二期、启德发展区新急症医院、香港国际机场三跑道系统等多个重点项目应用。以启德工地为例,施工方部署了10台焊接机器人在工地现场作业,通过创新科技解决人手问题并高效推进施工进度。操作者本身无需持有中工或大工焊接工艺等级资质,无需专工专责,机器人可快速投入工作。 3. 协作机器人简单、灵活、模块化,是柔性产线的重要需求 协作机器人具备传统工业机器人没有的特性,包括简单易用、便携灵活,更能适应当前制造业对柔性生产的要求,也更能在产线出现缺口时,通过快速部署及时补足相关任务的执行。协作机器人可以根据任务需求进行移动,安装点位非常灵活,比如配合移动机器人执行任务,或是在天花板固定安装等。 此外, 操作者可以通过加载新的程序,让协作机器人执行新任务,这些调整编程很容易,前线员工经过短期培训即可熟练操作。 厦门建霖工业有限公司大规模部署了优傲协作机器人,其中包括双臂机器人解决方案。这些机器人布局于产线不同点位,完成丰富的制造任务,例如零配件自动上下料、产品装配、拾放、机器人视觉拾取等。协作机器人灵活的特性能够更好地帮助企业回应订单需求变化,以很短的时间即可完成部署调试,开展新的项目、执行新的任务,及时应对市场的需求及不确定因素。 4. 协作机器人部署能够给予大型制造企业更高的自动化投资回报 许多大型制造企业使用协作机器人主要在于这项技术可以帮助企业提高生产力和生产品质。协作机器人能够帮助企业减少产线停机时间,真正做到7天24小时不间断生产。无论生产时间是否延长,协作机器人的精准度都可以在提高产量的同时确保稳定的质量输出,这也意味着企业能够更快地获得投资回报。 制造业中的许多工种都会直接受到疲劳和折损的影响,比如码垛。传统码垛工作大多由人工完成,搬运工人需要不断重复这项相当枯燥的工作,在日复一日的搬运中,因为姿态与身体肌力受到长期压力,绝大多数搬运工人都面临着多项健康风险,而身体的疲劳也将影响相关工作的执行效率与稳定性。 以UR20协作机器人技术替代传统人工码垛可以从安全、效率、成本三方面帮助企业回应这些挑战和风险,在工序流程上真正做到降本增效。此外,对比传统的码垛自动化技术,协作机器人从编程难易度、维护成本、占地面积、部署灵活性等多方面而言,都更胜一筹,能够满足不同类型制造企业对柔性、定制化的要求,是经济实惠的解决方案。 除了上述应用,我们也不断与合作伙伴协作,为企业开发更多元的自动化解决方案,在数字化的同时寻求简化相关技术在制造环境中的部署与管理。在即将于9月19日开幕的2023年中国国际工业博览会上(CIIF),优傲将携包括UR20在内的多项最新解决方案亮相8.1号馆A005展位,与行业分享优化制造效率的新应用,为全面的自动化升级,制造业高质量发展贡献关键力量。(撰文:徐奕临 优傲机器人中国区总裁) (优傲供稿) .