美国高效能机器学习片上系统（MLSoC）平台开发商SiMa.ai宣布与新思科技（Synopsys）深化战略合作，共同推动汽车AI芯片创新。此次合作将整合SiMa.ai的低功耗ML处理技术与新思科技汽车IP及设计工具，针对先进驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统（IVI）优化小芯片架构与SoC参考设计。
SiMa.ai首席执行官Krishna Rangasayee表示："汽车AI领域既充满挑战又蕴含巨大潜力。借助新思科技成熟的生态系统和经过验证的设计工具，我们将加速机器学习技术在汽车平台的创新应用。"
随着汽车智能化与网联化程度不断提升，整车厂商对高效AI处理的需求激增。为此，双方合作聚焦攻克五大行业核心挑战：
（关键技术攻坚）
1.电动/混动车型超低功耗需求（<15W）
2.安全关键型ADAS功能的实时处理（延迟≤5ms）
3.差异化性能需求的可扩展设计
4.面向大规模市场的成本优化架构
5.符合汽车级功能安全标准（ASIL-D）
新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian强调："汽车产业向智能软件定义车辆的转型，需要前所未有的AI处理效能与可靠性。此次合作源自双方客户的强烈需求——通过融合新思科技经过验证的汽车IP组合及设计工程专长，与SiMa.ai创新的机器学习加速技术，共同满足汽车AI应用的独特需求。"
（合作重点）
技术整合 SiMa.ai ML仿真器接入新思科技三大平台：
1.平台架构师（Platform Architect）：
支持探索针对不同车企ADAS/IVI工作负载的优化架构
可建模特定OEM的ML算力需求
典型应用：自动驾驶视觉处理流水线设计
2.虚拟化开发套件（VDK）：
实现全汽车生态链的早期软件开发
支持包括Tier1供应商在内的协同测试
关键价值：缩短软件验证周期60%ZeBu
3.仿真系统：
提供芯片流片前的功耗/性能/能效验证
功耗仿真准确度达95-97%（与实际芯片比对）
已通过ISO 26262 ASIL-D认证
芯片前功耗验证准确率达95-97%应用加速：ADAS功能开发：物体识别/车道保持/自动泊车/防撞系统IVI体验增强：AI语音交互/手势控制/个性化界面符合ISO 26262功能安全标准行业挑战应对：电动车超低功耗需求（<10W）安全关键功能的实时处理（延迟<10ms）可扩展架构满足差异化性能需求符合ASIL-D级安全认证（技术路线图）
（技术集成亮点）
工作负载分析精度提升3倍
硬件在环（HIL）测试支持
车规级温度范围验证（-40°C至125°C）
多传感器融合场景模拟
此项合作将助力客户实现四大核心价值（ADAS功能开发加速）
物体检测系统开发周期缩短40%
车道保持辅助功能验证效率提升50%
自动泊车算法迭代速度提高3倍
防撞系统功耗优化达30%
（智能座舱体验升级）
1.AI语音识别：
唤醒词响应时间<200ms
方言识别准确率>95%
2..手势控制
支持10+种标准指令
误触发率<0.1%
3.个性化界面
用户偏好学习速度提升60%
4.多媒体处理
8K视频解码功耗降低45%
（商业化优势）
采用经过量产验证的IP核，降低流片风险35%
参考设计缩短方案定型时间6-9个月
符合ISO 26262 ASIL-D功能安全标准
（技术路线图）
2026年Q2：
ML加速器IP早期访问版本
1.支持INT8/FP16混合精度
2.典型能效比8TOPS/W
2026年Q4：
正式量产版本
1.增加FP32支持
2.通过AEC-Q100 Grade 2认证
2027年Q2：
联合开发ML小芯片
1. 集成新思科技HBM2E接口
2.支持PCIe Gen5 x16
"软件定义汽车时代需要前所未有的AI效能与可靠性，"新思科技产品管理副总裁Ravi Subramanian表示。SiMa.ai CEO Krishna Rangasayee指出："新思科技的工具链将加速我们的ML技术汽车化进程。"
