该研究针对 65%-85% 胶质母细胞瘤患者（尤其优势半球切除术后）存在的严重沟通障碍，填补了人工智能增强型脑机接口（AI-BCI）在神经肿瘤领域临床应用的空白，构建了一套循证临床实施框架。
研究遵循PRISMA-P 指南，系统分析了 2020 年 1 月至 2025 年 6 月 PubMed、IEEE Xplore 等数据库的 127 项研究，整合技术接受模型与神经肿瘤特异性需求（如肿瘤进展、认知波动、围手术期应用等）。结果明确了四大关键实施领域：一是基于肿瘤位置、认知储备和预期生存期的患者筛选标准，优化候选者判定；二是通过动态校准协议适配肿瘤相关信号变异，使语音解码AI 算法准确率维持在 78%-95%；三是依托现有言语治疗基础设施，降低 60% 的实施障碍；四是纳入生活质量、照护者负担减轻、功能独立性等多元结局指标，使患者报告结局改善 40%。
该框架为 AI-BCI 在胶质母细胞瘤患者沟通功能恢复中的临床转化提供了可操作方案，既解决了脑肿瘤患者的独特挑战，又保障了严格的安全标准。
