《腾讯车联强强联手蘑菇车联,车联网行业元年开启》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2019-11-19
  • 近几年,汽车行业正在发生一场深刻的变革,智能化、网联化、电动化、共享化的趋势让车变成了移动的智能大脑。5G的商用开启、汽车芯片的快速发展、政策的频频利好也给车联网的蓬勃发展奠定了坚实的基础。11月8日,腾讯车联与蘑菇车联在北京宣布将展开全面战略合作,给车联网市场带来了更多的想象空间。

    自2018年以来,伴随着产业互联网的发展,消费模型从供给驱动快速演进到了需求驱动。以用户为核心的需求驱动给车联网产业带来了全新的挑战,这个挑战主要来自于车联网生态的构建。回顾智能手机生态近10年的发展,从最简单的打电话、发短信开始,到可以上网、听歌,进而覆盖到工作生活的方方面面,手机生态近十年的发展给整个社会带来了翻天覆地的变化。这种变化甚至让我们无法想象如果没有智能手机,面对的将是怎样的生活。

    2019年,一个新的时代正在拉开帷幕,一个历史性的机遇出现在了我们面前,我们迎来了智能汽车的时代,智能汽车的普及将促进车联网生态的快速形成。在用户应用层面,需要信息产业围绕用户需求,紧密贴合车内场景,创建优质的车内应用生态与服务生态。在基础技术层面,由于汽车产业的高复杂度与高集成性,需要构建以硬件底层技术、智能传感器、智能终端计算中心、车载操作系统、AI云智能决策等硬核技术为基础的软硬件一体化解决方案。

    移动互联网时代,应用生态和服务生态的集大成者非腾讯莫属。从QQ到微信,腾讯一直致力于打造优质的应用生态与服务生态,连接人与人、人与服务。车联网时代的到来,腾讯延续了一贯的生态布局思路。据腾讯智慧出行事业部副总裁钟学丹此前在腾讯全球数字生态大会上介绍,“生态车联网”具有四个核心进化方向:首先,以人为中心;第二,全时在线;第三,与汽车行业合作伙伴共同打磨,让丰富的内容服务生态与车载场景充分适配、有机结合;第四,与开发者共同创新,提供方便开发的车载应用框架,促进应用生态繁荣。

    这些业已形成的应用生态和服务生态壁垒,成为了腾讯最犀利的切入点,也是腾讯“生态上车”的最佳姿势。寻找一个在车联网核心技术上有领先优势与壁垒的合作伙伴,自然成为了腾讯核心的战略考量。

    11月8日腾讯车联和蘑菇车联的全面战略合作更是验证了笔者上述的结论。蘑菇车联以车载操作系统蘑菇OS为核心,推出了“蘑菇OS+AI云+智能终端+传感器”软硬件一体化解决方案,自研并落地了国内第一个开放式5G商用智慧交通车路协同项目。而在今年年初,腾讯刚刚战略领投了蘑菇车联的1.2亿美金A轮融资。据悉,此次双方在北京签署的全面战略合作协议,将围绕车联网生态运营服务、无人驾驶、高精地图、人工智能、大数据等多个领域进一步深化合作。

    基于此次合作,腾讯车联将充分发挥自身在生态应用、服务体系、海量内容资源方面的领先优势,蘑菇车联则提供具有跨平台兼容、多硬件适配、可按需扩展、快速构建定制化的车联网软硬件一体化解决方案,共同助力车联网实现规模化落地,为用户提供智能化、场景化、个性化的服务体验。

    今年5月份,腾讯车联提出向以人为中心的“生态车联网”进化,将腾讯的应用生态有机地接入到汽车中,从“人找服务”到“服务找人”,构建高度开放的数字化工具包,打通车前/中/后的无缝化体验。

    有意思的是,就在今年5月21日,腾讯车联在昆明正式发布“生态车联网”解决方案的当天,蘑菇车联在北京也通过一场战略发布会,率先在业内推出“蘑菇OS+AI云+智能终端+传感器”车联网软硬件一体化解决方案,遥相呼应、默契非常。

    车载场景独特的交互方式、环境的封闭性及交通出行追求的时效性,使得车载场景中的用户需求完全不同于消费场景、购物场景或其他场景下需求。用户聚焦在基于车的场景下更优质的内容、更贴心的服务。具体而言,腾讯车联引入了兴趣内容生态、车主服务生态、以及轻应用生态三大腾讯系优质互联网生态进车,建立了一套完善的车联网服务生态,通过统一的账号体系以及AI+云能力,满足用户的兴趣需求,实现车端场景数据和生态服务的智能匹配;并基于社交、音乐、游戏、电台等最具腾讯特色优势的内容资源,结合用户兴趣点、用户出行场景,实现海量内容资源的个性化推送,形成以用户兴趣为核心的海量内容生态;同时整合了腾讯系及第三方的车主服务、生活服务、社交服务、出行服务等丰富的服务,实现了多端互联,构成车上、车下融合的服务生态。

    腾讯车联在应用生态与服务生态的构建上具备天然的优势。优质生态的最终实现,还需要非常强大的载体支撑,这是车联网发展一直以来面临的最大困难。众所周知,汽车本身极其复杂,一台车除了其复杂的物理构造,还包含数十甚至上百种个ECU,数百款传感器,随着近年来车路协同与无人驾驶等方向的驱动,激光雷达、毫米波雷达、智能摄像头等全新传感器的装配也大大增加了车辆本身的复杂度。而最为困难的是,上述所有硬件都是独立单元,没有统一的计算中心进行处理。没有统一的大脑,生态的落地就缺乏丰厚的土壤,这也是持续困扰业界多年的难题。

    蘑菇车联在业内率先推出的“蘑菇OS+AI云+智能终端+传感器”软硬件一体化解决方案,完美的解决了这个行业难题,为车联网生态的健康发展搭建了坚实的基础。其中,车载操作系统(OS)是业内公认的具有极高准入壁垒的车联网底层技术之一,开发难度极大,对稳定性、兼容性、开放性有着极高要求。一方面,驾驶场景不同于日常场景,对车载OS的响应速度和稳定性提出了非常高的需求,无论是极低的出错率还是极可靠的低延迟通信,都必不可少;另一方面,市面上多款主流车型、智能传感器、ECU都给车载OS开发团队在兼容性和适配性带来了巨大挑战。自主研发一款车载OS意味着巨大的研发人才投入以及漫长的研发周期,“罗马并非是一天建成的”。

    蘑菇OS利用高核心、高主频的异构计算处理器配合多线程并发,辅以异构异调进程调度策略,极大提高了系统稳定性。另外,不同于其他车联网公司仅针对单一品牌的深度定制,蘑菇OS除了快速定制化能力,在芯片组、主流车型、传感器的适配方面也具有充分的领先优势——适配市面上所有主流品牌芯片组、1100多款车型以及600多款智能传感器。这些能力,在业内任何人看来都是一份极其漂亮的“成绩单”。

    蘑菇OS为主机厂和Tier1开发者提供了灵活的分层解决方案,使得开发者专注于业务开发,快速构建个性化解决方案,有效解决了目前行业内开发者开发周期长、成本高等难题。目前,蘑菇OS已融合了数百个应用和服务。

    蘑菇车联自主研发的车路协同方案也已成功落地顺义智能网联汽车示范区,这是国内首个开放式5G商用智慧交通车路协同项目。高时效、高稳定、高兼容、高安全的蘑菇OS,搭配高质量的蘑菇AI云,形成了一套完善的“云操作系统”,可大幅提升协同决策效率,实现真正的车路协同。

    这次强强联手的全面战略合作,将会给整个车联网行业带来怎样的化学反应呢?

    笔者认为,腾讯车联在应用生态与服务生态上的所向披靡,搭配蘑菇车联强大的软硬件一体化解决方案和规模化落地经验,能够形成更好的优势互补。据此前公开资料,蘑菇车联已与上汽斯柯达、东风、广汽等车企达成深度合作,搭载蘑菇OS以及蘑菇一体化解决方案产品已遍布全国二十多个省份。延续和复制已有的规模化落地成功经验,也使得双方合作更加顺风顺水。

    本次战略合作,双方一期计划将共同落地服务数百万级车主用户。这个量级,将为整个车联网领域的创新发展奠定一个强大的基石,彻底改变之前缺乏规模化网络的问题。

    在前装领域,腾讯车联和蘑菇车联形成的联盟可以为主机厂提供完整的定制化解决方案,真正实现汽车的智能网联化升级。

    从以往广大主机厂的一条重要合作逻辑来看,腾讯车联和蘑菇车联形成的第三方联盟,带有天然的中立性合作基础及广泛规模化合作的基因优势。对于绝大多数主机厂而言,在寻求车联网领域合作伙伴时,都倾向于寻找没有其他主机厂参与的第三方企业,毕竟各行各业都顾忌“既当选手又想当裁判员”的微妙尴尬,所以合作伙伴的第三方中立基因是主机厂达成合作最基础的前提。

    后装领域上,双方将为方案商、制造商、渠道商等合作伙伴提供车联网标准化产品服务包,实现快速的功能、应用与服务全方位对接,助力合作伙伴在强大的应用生态、服务生态基础、车联网核心技术支撑上,形成统一的标准化产品,迅速铺向市场,占领市场先机。

    2018年,中国汽车保有量达到2.4亿辆。5G时代开启、汽车芯片的快速发展、车载操作系统的商用落地,为车联网产业发展奠定了坚实的技术基础。伴随着国家层面以车路协同为核心的智慧交通发展方向的政策引导,更进一步推动了车联网产业的快速迭代。

    2019年,车联网元年正式开启。笔者相信,双方以此次战略合作为开端,与更多主机厂、方案商、渠道商、品牌商合作,为用户创造更好的服务与体验,为行业合作发展提供更好的环境与土壤。

相关报告
  • 《腾讯宣布开源自研的轻量级物联网实时操作系统》

    • 来源专题:数控机床与工业机器人
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2019-09-23
    • 腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny。相比市场上其它系统,腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本,提升开发效率,同时支持一键上云,对接云端海量资源。 据权威资料显示,全球物联网市场规模发展迅猛,2018年,仅国内物联网市场容量已经超过1万亿,预计2020年国内物联网市场容量可望超过1.5万亿。作为物联网整个产业链重要一环,终端侧物联网操作系统由于直接对接底层物联网设备,已经成为构建整个物联网生态的关键。 腾讯物联网团队表示:“将腾讯自主研发的物联网操作系统TencentOS Tiny开源,不仅可以将腾讯在物联网领域的技术和经验和全球开发者分享,还能够汲取全球物联网领域的优秀成果和创新理念,最终推动整体物联网生态的繁荣以及万物智联时代的到来。” 腾讯云构筑起全链条IoT云开发能力 在全面上云的背景下,物联网设备也不例外。借助TencentOS tiny提供的更简单的软件接口,亿级物联网设备上云的门槛降降进一步降低,从而帮助物联网开发者能够更便捷的使用云端海量的计算、存储资源,以及先进的AI和大数据算法模型,有效支撑众多前沿物联网技术在智慧城市、智能家居、智能穿戴、车联网等行业的加速落地。 同时,随着TencentOS tiny的开源,结合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer,加上之前已经建设完成的国内最大规模LoRa网络,腾讯云物联网已经彻底打通从芯片通讯开发、网络支撑服务,物理设备定义管理,数据分析和多场景应用开发等一站式、全链条IoT云开发服务能力,物联网开发将变得更为简单、高效。 近年来,腾讯在开源上的步伐不断加快,截至9月,腾讯自主开源项目已达84个,Star数超过24万。在物联网领域,腾讯不仅通过开源和开放持续构建良性的物联网生态体系,在产品易用性和开发效率上,腾讯物联网团队也都做了许多针对性优化。 体积最小仅1.8KB、功耗最低2微安 TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核,最少资源占用为RAM 0.6 KB,ROM 1.8 KB。在类似烟感和红外等实际场景下,TencentOS tiny 的资源占用仅为:RAM 2.69 KB、ROM 12.38 KB,极大地降低硬件资源占用。同时,看似“麻雀虽小”,却“五脏俱全”。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能,TencentOS tiny都可支持。 在功耗上,TencentOS tiny还应用了高效功耗管理框架,可以针对不同场景降低功耗。比如TencentOS tiny内部的定时机制在发现业务没有运行的时候,会自动启动休眠状态,有效降低功耗。根据实测的数据显示,TencentOS tiny最低的休眠功耗仅有2微安。开发者也可以根据业务场景选择可参考的低功耗方案,降低设备耗电,延长设备寿命。 独具创意的调试功能,助力开发者快速排障 由于很多物联网的终端设备在实际场景下,位于荒郊野外或者很远的地方,出现问题的时候非常难定位。为了能够减少这个问题,当终端出现问题的时候,TencentOS tiny会把一些故障信息记录下来,当它再重启的时候首先把错误数据上报云端,这个功能极大的方便了开发者查找故障原因。从而远在千里之外,就可以快速排除故障。 另外,TencentOS tiny的内核以及其上层的物联网组件框架,都做了高度解耦,保证和其它模块之间连接的适配。同时,TencentOS tiny 还提供多种编译器快速移植指南和移植工具,帮助开发者向新硬件开发板的一键移植,省时省力,有效提升开发效率。 除此之外,TencentOS tiny同样关注系统的安全性,提供多个等级的 IoT 安全方案,用户可以根据业务场景和成本要求选择合适的安全解决方案,有效平衡安全需求和成本控制。 目前,TencentOS tiny已支持意法半导体、恩智浦、华大半导体、瑞兴恒方、国民技术等主流厂商多种芯片和模组。
  • 《加足数据"燃料",开启数字化车企新征程!》

    • 来源专题:数控机床与工业机器人
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2021-01-07
    • 随着汽车工业的百年发展,人们早已习惯了四个轮子上的飞驰。然而,2020年初新冠疫情的肆虐,却让喧嚣的城市里没有了往日的车水马龙。这对车企而言无疑是严峻的考验。  即使没有疫情对汽车供应链和市场造成的突然冲击,车企近年来也面临着越来越大的压力:消费者需求的日新月异,压缩了新车从研发到上市的生产周期;造车新势力的强势入场,重塑了原有的产业竞争格局;自动化、网联化、电动化、共享化的发展浪潮,倒逼企业进一步修炼"内功"并积极转型升级。  面对来自需求侧和供给侧的双重挑战,富有远见的车企们从来不会原地止步,他们在蓬勃发展的数字世界中"开采"出了一种优质"燃料"——数据,驱动其驶向未来的数字化新征程。而以西门子为代表的数字化解决方案供应商就像沿途的"加油站",为车企提供了全面、完整的支持和补给。 01 统一采集数据的"利器" 作为工业文明的结晶,汽车的制造过程异常复杂,从车型的设计研发,到制造过程的冲压、焊装、涂装、总装,再到后期的检验、测试、服务,整个流程会产生海量的数据。  数据是车企改进研发、优化制造和协同管理的基础,然而,对于上汽大众这样的传统车企而言,由于其在全国各地都有生产基地,各个工厂乃至各个车间之间相互独立,数据分散在不同的子系统中,形成了一座座信息孤岛。 数据无法互联互通,就意味着管理人员无法实时了解车辆的生产状态,制造人员无法实现各个部门之间数据的协同,研发人员无法从其它车间和工厂中及时吸收经验——使得企业难以应对当前愈发激烈的市场竞争。西门子SIMATIC WinCC OA则为上汽大众提供了统一采集数据的“利器”,这一大型数据管理可视化平台可以帮助客户从多个独立的IT系统之中收集数据。同时,由于WinCC OA可扩展性强,最多可支持1000万点,2048个分布式站点的数据采集,所以非常契合上汽大众分布式采集数据的需求。 虽然系统能够实时采集数以千万的数据,但并不是所有的数据都需要一股脑儿地的“堆”在管理者面前,管理者的目的是希望一目了然地掌握数据背后的趋势变化,比如生产的节拍,能源的消耗等等……为此,西门子基于WinCC OA的SiPlant平台集成了许多可视化工具,能够方便、迅速地将KPI、OEE、报警等关键信息以人性化的方式展现出来,使得管理者在阅读这些数据报表的时候就像平时在网页上浏览新闻一般清晰明了。 02 无标准寸步难行 数据虽然是数字化的根基,但有了数据,并不意味着万事大吉。有时候数据标准如果不统一,反而会为用户带来开发、运维以及管理的多重不便。 “无规矩不成方圆”,这话放在汽车行业里则是“无标准寸步难行”。 在汽车总装车间,AGV小车是工厂智慧物流系统的重要组成部分,这些“辛劳搬运工”们的运转效率直接影响着工厂的生产效率。然而,由于一家车企往往会采购多家AGV厂商的小车产品,不同厂商之间各自为政,势必会产生各种各样的问题:首先,每家AGV厂商都有各自的控制系统,一旦缺乏全局性调度,就好比全市的交通信号灯乱了套,很容易在AGV线路交汇点发生“堵车”现象;第二,各家厂商在开发产品时使用的编程语言不同,这就要求用户的运维人员在运维阶段需要精通“八国语言”,未免有些强人所难,同时设备部门也要准备多种备品备件,既浪费成本,又挤占库存;最后,不同控制方式的AGV小车在和工厂的线边设备进行对接的时候,还有可能产生信息交互的延迟,从而形成信息孤岛。 显然,标准的“大一统”已经是大势所趋,西门子基于SIMOVE标准的AGV柔性生产解决方案则能让这些问题迎刃而解。 在西门子位于上海的汽车展厅与测试中心的样板工厂里,来自国内外多家AGV厂商的小车在总装车间里畅通无阻的高效运转着,所有AGV厂商都可以使用西门子专为汽车行业开发的基于TIA博途软件的SIMOVE设备平台来开发自己的AGV产品。同时,汽车行业用户也能够利用SIMOVE中央调度系统平台对不同厂家的AGV进行统一协调和管理,保证实时通信、实现数据增值,使未来大规模部署复杂的柔性生产线成为可能。 03 AI赋能车企高效生产 从各个系统中收集而来的数据,就好比是刚刚开采出的“原油”,只有经过层层提炼,才能真正变成汽车的燃料,燃烧产生动力。同理,数据只有经过分析进一步转化成企业的洞察,并帮助企业切实改进了业务,才算真正发挥了价值。 目前,许多车企正在基于对当前数据的趋势分析,预测未来可能发生的变化,从而提升产品质量,降低运维成本,广汽乘用车和上汽大众就是其中的典型。 在汽车的制造过程中,焊接质量检测是一项精细而复杂的任务。每辆汽车的白车身主体结构约有2000到3000个不同类型的焊点,其焊接质量直接关乎汽车的整体安全和使用寿命。虽然多种抽检方法相结合能够降低问题车辆出现的概率,但却无法从根本上杜绝白车身不合格的隐患。出于对质量的极致追求,广汽乘用车将西门子工业人工智能软件应用于车间核心工站,实现了生产过程中的焊接质量预测。由此,工作人员就可以对潜在缺陷焊点进行定向检测,不但可以更精准地排查隐患,还能大大降低人力和设备成本。 除了产品质量,车企也十分重视产线的连续运行。我们知道,产线上的各种机器设备都会因为长时间的运行而产生磨损,一旦损伤积累到一定程度,就会导致产线的意外停线。对上汽大众而言,每停线1分钟就意味着少1台车可以下线,由此可能造成巨大的经济损失。而西门子的预测性维护技术,则能通过数据分析预知设备未来可能发生的故障,提醒运维人员提前采取行动,从“坏了再修”变成“防患于未然”,帮助上汽大众每年减少1-2个小时的停线时间。 04 让汽车在数字世界里飞驰 未来,随着技术的迭代和应用的深入,数据的潜力将会得到进一步的释放。在西门子成都创新中心,来访者可以一览汽车行业数字化转型的宏伟愿景。其中,西门子MindSphere工业物联网即服务解决方案,展现了汽车行业未来的无限可能。工业物联网网关可以通过开放的连接标准将汽车复杂制造场景中的数据传送到云平台MindSphere,平台侧对数据的进一步分析将帮助车企更好地把握制造过程的各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,由此形成数字化闭环,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。 不久的将来,研发人员可能只需将需求发布到工业互联网平台,就能从云端精准获取相关数据以及用于处理数据的模型和算法服务,让一款新车型直接在数字世界中飞驰起来 ,与物理世界的运行并无二致,方便进行测试和改进,由此大大加快了新产品的上市速度。 当前,中国汽车产业已经进入了一个全新的,发展模式出现颠覆式变革的新时代。在机遇与挑战并存的当下,利用数据洞悉先机,通过数字化转型应对时代变革,正在成为汽车企业领袖的共识和行动计划。西门子深耕汽车行业数十年,在汽车行业积累了大量的知识、技术和丰富的实践经验。未来,西门子希望携手中国汽车企业一起迈入数字化新征程,助力客户打造世界一流的企业,推动中国汽车行业“屹立于当下,繁荣于未来”。