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《非洲猪呼吸系统疾病病原研究现状与空白》

  • 来源专题：食物与营养
  • 编译者： 李晓妍
  • 发布时间：2020-03-25

  • 在过去20年里，非洲的生猪数量迅速增长，这反映出人们越来越多地将养猪作为一项重要的经济活动。在所有物种中，猪可能在畜牧业分部门的增长中占更大的份额。然而，呼吸道传染病等限制因素给全球养猪业造成了巨大的经济损失。与工业化国家相比，非洲呼吸道疾病对养猪生产的发生和影响的文献记载较少。因此，了解非洲经济上重要的猪呼吸道病原体的流行和发病率对指导预防和控制措施是必要的。本综述的目的是记录非洲五种重要的猪呼吸道病原体的研究现状，为今后的研究和干预提供参考。

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    • 据一份新的报告指出，欧洲地区慢性呼吸系统疾病（CRD）的严重程度一直未得到充分重视，导致了误诊和漏诊、管理不善以及资金投入不足等问题。这份报告由世界卫生组织欧洲区域办事处和欧洲呼吸学会发布，报告称，在该地区有 8170 万人患有慢性呼吸系统疾病，其中包括慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘以及其他肺部疾病，每年新增诊断病例达 680 万例。慢性呼吸系统疾病是世卫组织欧洲区域的第六大死因，每年约有 40 万人死于此类疾病，其中近 80%是由慢性阻塞性肺疾病引起的。然而，这些死亡大多是由可预防的风险因素导致的，主要是吸烟以及室内和室外空气污染。该地区是烟草使用率最高的地区之一，其四分之一的成年人吸烟，超过 90%的人呼吸着含有危险颗粒物水平的污染空气。解释原因那么，为什么欧洲地区的慢性呼吸系统疾病诊断如此严重不足？报告中提到，为何医疗专业人员没有具备识别这些疾病的技能和专业知识呢？那么，要弥合这一差距需要哪些资源呢？从政策层面来看，该报告指出了一个重要的悖论：早期取得的进展使得慢性呼吸系统疾病（CRD）的死亡率有所下降，但这一结果却导致了研究资金的减少以及监测工作的削弱。如果不能准确了解疾病的真正严重程度，就很难呼吁加大政策关注力度和提供更多资金。报告称：“不幸的是，由于其定义的复杂性以及缺乏一致认可的目标，慢性呼吸系统疾病监测和监控系统设计得并不完善。”“确定慢性呼吸系统疾病负担的真实规模对于在人群层面识别未满足的需求至关重要。”报告继续说道：“与针对其他非传染性疾病开展的流行病学研究相比，针对慢性呼吸系统疾病的研究投入有所减少；在流行病学研究已明确其全球负担和优先行动的情况下，针对慢性呼吸系统疾病的基于人群的研究却寥寥无几。”众多卫生系统和卫生工作者面临的挑战导致了慢性呼吸系统疾病无法得到及时和正确的诊断。这些挑战包括与其他呼吸系统疾病症状的重叠以及频繁的共病情况；医疗保健提供者的知识和技能有限，尤其是在初级医疗层面；诊断工具的获取渠道不足；缺乏呼吸系统疾病专家；患者方面也缺乏相关意识，所有这些因素都可能导致误诊和漏诊，从而延误治疗进程。呼吸系统疾病并不那么光彩Philip·巴丁，澳大利亚墨尔本莫纳什大学及医疗中心的肺部与睡眠医学教授兼主任，同时也是哮喘和慢性阻塞性肺病领域的国际权威，他在接受 Medscape 医疗新闻采访时指出，社区中慢性呼吸系统疾病的影响长期以来一直未得到充分重视。Philip·巴丁，FRACP，博士“我们在医疗领域与其他慢性疾病竞争，这些疾病采用诸如‘你会中风、心脏病发作或者脚会脱落’这样的激将法来吸引公众关注和资金支持，”他说。“历史上，（相关）倡导工作一直做得不够好。”彼得·伯内，英国帝国理工学院国家心脏与肺研究所的呼吸流行病学和公共卫生教授，以及伦敦皇家布朗普顿医院的名誉顾问医师，也表达了与巴丁相同的观点。彼得·伯尼（Peter Burney）医学博士表示：“呼吸系统疾病并不具有吸引力；对于老年人和贫困人群，人们往往缺乏同情心，而如果他们曾吸烟的话，这种同情心就更少。哮喘研究一直得到较多资金支持，其宣传重点往往放在儿童（吸烟）暴露方面。政府应当因慢性阻塞性肺病（COPD）的高昂直接治疗成本而受到激励。”他引用了 2015 年发表在《胸腔》杂志上的一项研究，该研究回顾了基于人群的流行率研究，这些研究测量了肺功能并寻找未确诊的 COPD 病例。他说，几乎所有研究地点的未确诊 COPD 患病率都很高。“伦敦（英国）的患病率很高，但大约 80%（被检测出的 COPD 病例）是未确诊的。其原因很复杂，”他说道。“首先，COPD 是一个相对较新的病症，慢性阻塞性肺病对于普通美国人来说可能比对其他人更重要。我们过去称之为支气管炎或慢性阻塞性支气管炎。”初级医疗挑战由于呼吸科专家短缺，一些国家正在扩大初级医疗保健的职责范围，以包括对慢性阻塞性肺疾病（CRD）的诊断和识别。许多其他国家几十年来一直将初级医疗服务人员置于呼吸医学的前沿。然而，尽管肺功能测试是诊断和监测 CRD 的重要工具之一，但它仍然存在局限性，因为这需要经过培训的人员、可靠的设备和标准化的程序。“在普通医疗实践中，肺功能测试并不常见，而且在疫情期间基本上已经停止了。”
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    • 在奥地利维也纳举行的欧洲呼吸学会 （ERS） 大会上发表的一项研究中，聊天机器人 ChatGPT 在评估囊性纤维化、哮喘和胸部感染等领域的复杂呼吸系统疾病病例方面表现优于实习医生。 该研究还显示，谷歌的聊天机器人 Bard 在某些方面表现优于练习生，Microsoft 的 Bing 聊天机器人的表现与练习生一样好。 研究表明，这些大型语言模型 （LLM） 可用于支持实习医生、护士和全科医生更快地对患者进行分类并缓解卫生服务的压力。 该研究由爱丁堡皇家儿童和青少年医院儿科肺病学顾问、英国爱丁堡大学名誉高级临床讲师 Manjith Narayanan 博士提出。他说：“像 ChatGPT 这样的大型语言模型在过去一年半中变得突出，它们似乎能够理解自然语言并提供可以充分模拟类似人类对话的响应。这些工具在医学上有几个潜在的应用。我进行这项研究的动机是评估 LLM 在现实生活中帮助临床医生的能力。 为了研究这一点，Narayanan 博士使用了儿科呼吸医学中经常出现的临床场景。这些病例由其他六位儿科呼吸医学专家提供，涵盖囊性纤维化、哮喘、睡眠呼吸障碍、呼吸困难和胸部感染等主题。这些都是没有明显诊断的情况，也没有已发表的证据、指南或专家共识指向特定的诊断或计划。
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