人工智能 （AI） 在大豆遗传改良中的应用彻底改变了农业部门，大大缩短了开发新品种所需的时间。以前，此过程可能需要长达 10 年的时间。现在，借助 AI，可以执行模拟和虚拟交叉，以预测工厂在不同环境条件下的性能。
根据TMG - 热带Melhoramento & Genética（热带育种与遗传学）的副研究员Daniel Longhi的说法，该技术使得在种植之前就可以模拟基因组合，从而优化品种的选择。“借助预测模型，我们能够预测每个地区的重要特征，优化选择并使新品种的推出敏捷性提高三倍，”他说。
Longhi 指出，田间基因分型和高产表型分析的进展从早期阶段就对每株植物进行遗传图谱分析。“我们输入植物的 DNA 以精确选择必须保留的属性，从而提高田间效率，”他解释说。
TMG 预计到 2031 年将投资 20 亿雷亚尔，以加强其研发基础设施，重点是大豆、玉米和棉花的基因解决方案。
人工智能的应用不仅加速了遗传增益，还有助于推动我们的农业朝着生产力、粮食安全和可持续性的全球目标迈进。
对气候和区域现实的适应性
巴西的气候和土壤多样性需要每个地区都有特定的遗传材料。“我们在南部种植的材料与塞拉多使用的材料不同，每个地区都有自己的特殊性、挑战和独特特征，”Longhi 解释说。
在田间技术的支持下，例如用于表型分析的无人机，即使在热浪或严重干旱等不利条件下，也可以评估品种的性能。
表型数据被集成到基因组库中，并在 AI 的支持下成为高度准确预测建模的基础。
“今天我们可以预测未来三到四年的交叉表现，”Longhi 说。这允许
