《应用人工智能战略》

  • 来源专题:计量基标准与精密测量
  • 编译者: 李晓萌
  • 发布时间:2025-10-13
  • 近日,欧盟委员会正式提出两项核心战略,旨在确保欧洲抢占先机——通过推动关键产业应用人工智能,使欧洲屹立于AI驱动型科研的潮头。《应用人工智能战略》规划了加速AI在欧洲核心产业与公共部门落地应用的实施路径;《科学中的人工智能战略》则致力于推动欧洲占据AI驱动型前沿研究的制高点。其中,《应用人工智能战略》是欧盟在人工智能领域的总体行业战略,标志着欧盟向"AI大陆"目标迈出关键一步。该战略旨在提升战略性产业的竞争力并巩固欧盟的技术主权,着力推动全欧洲(尤其是中小企业)的人工智能应用普及与创新突破。战略倡导"AI先行"政策,要求各类组织在制定战略或政策决策时,须将人工智能作为潜在解决方案进行考量,同时审慎评估该技术的收益与风险。战略还特别推行"欧洲优先"采购导向,公共部门将重点采用开源AI解决方案。该战略作为《AI大陆行动计划》的补充,通过一系列具体行动释放人工智能的变革潜力。战略包含三大板块:行业旗舰计划涵盖10大关键产业与公共部门的定向措施,包括:医疗与制药、出行与汽车交通、机器人、制造与工程建设、气候与环境、能源、农业食品、国防安全与航天、电子通信、文化创意与传媒。支撑措施与行动通过应对AI开发与应用中的共性挑战强化欧盟技术主权。重点强化已完成AI体验中心转型的欧洲数字创新中心功能,使其成为接入欧盟AI创新生态的门户,具体包括AI工厂与超级智算中心、AI测试实验场、AI监管沙盒等设施。同时规划多项培养AI适配型人才队伍的措施。新治理体系构建成立应用人工智能联盟(ApplyAI联盟)作为核心协调平台,汇聚AI供应商、行业领袖、学术界与公共部门,确保政策举措贴合实际需求。与之紧密联动的"AI观测站"将追踪技术趋势并评估特定行业影响。配套战略体系与《应用人工智能战略》相配套的《科学中的人工智能战略》,旨在支持并激励欧洲科学界开发与应用人工智能。为此,欧盟委员会将启动"欧洲人工智能科研资源中心(RAISE)"试点项目。该中心将整合四大战略资源——资金、算力、数据与人才,并沿两大支柱运作:·AI基础研究支柱:支持推进核心AI能力的基础科研,重点聚焦安全可靠的前沿人工智能技术·科学应用支柱:推动人工智能跨学科应用,促进不同科学领域的突破性进展《应用人工智能战略》还将与《数据联盟战略》形成互补。拟于2025年10月底推出的《数据联盟战略》,旨在确保获得训练AI模型所必需的高质量、大规模数据集。
相关报告
  • 《人工智能与战略决策》

    • 来源专题:计量基标准与精密测量
    • 发布时间:2024-05-06
    • 近日,英国领先的人工智能研究所之一艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute),强调了利用人工智能支持国家安全决策的重要性。 根据报告的调查结果,人工智能必须被视为支持政府和情报组织高级国家安全决策者的宝贵工具。 这份新报告重申了人工智能通过支持分析师更快、更准确地处理数据,帮助英国保持安全,从而在情报分析方面做出变革性改进的潜力。 报告还发现,人工智能的使用有可能加剧情报分析和评估中固有的不确定性,这表明有必要为那些在国家安全决策中使用人工智能的人提供额外的指导。 随着可用于分析的数据的巨大增长,人工智能可以用于处理数据处理的管理任务,以及识别超出人类能力的模式、趋势和异常。报告作者表示,不利用这项技术将错失机会,并可能破坏情报评估的价值。 该报告由联合情报组织(JIO)和政府通信总部(GCHQ)联合委托,艾伦·图灵研究所新兴技术与安全中心(CETaS)撰写,还考虑了如何将人工智能丰富的情报的风险和收益传达给国家安全的高级决策者。 在揭示其巨大潜力的同时,该报告强调了安全、负责任地使用人工智能进行情报评估的重要性,包括持续的监测和评估,包括人类判断和人工智能建议,以帮助消除偏见。 该报告建议对战略决策者进行额外的培训和指导,以帮助他们了解人工智能带来的新的不确定性。 其他建议包括提高情报分析员和国家安全战略决策者的技能,包括总干事、常务秘书和部长及其工作人员,以建立对新技术的信任。 正如副首相最近在帝国理工学院发表的关于人工智能公益的演讲所述,本报告遵循了政府已经采取的行动,以确保英国在公共部门采用人工智能工具方面处于世界领先地位。 例如,政府已经通过HMG的生成人工智能框架开始了这项工作,该框架为政府工作人员安全可靠地使用生成人工智能提供了指导。
  • 《科学中的人工智能战略》

    • 来源专题:计量基标准与精密测量
    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2025-10-13
    • 近日,欧盟委员会正式提出两项核心战略,旨在确保欧洲抢占先机——通过推动关键产业应用人工智能,使欧洲屹立于AI驱动型科研的潮头。《应用人工智能战略》规划了加速AI在欧洲核心产业与公共部门落地应用的实施路径;《科学中的人工智能战略》则致力于推动欧洲占据AI驱动型前沿研究的制高点。其中,作为《应用人工智能战略》的并行举措,《科学中的人工智能战略》将助力欧盟确立其作为AI驱动型科研创新枢纽的全球地位。该战略的核心是组建"欧洲人工智能科研资源中心"——一个旨在汇聚并统筹欧洲AI资源,以推动AI技术研发及其科学应用的虚拟研究机构。战略行动涵盖四大支柱:卓越科研与人才引育:通过"选择欧洲"计划吸引全球科研人才与高技能专业人士。其中RAISE试点项目将投入5800万欧元,用于组建卓越网络与博士培养网络,实现顶尖AI与科研人才的培养、留存与引进。算力基础设施:"地平线欧洲"计划拨款6亿欧元,用于增强并扩大科研算力资源供给。该投资将确保欧盟研究人员与初创企业获得AI超级计算中心的专用接入权限。研究资金投入:计划将"地平线欧洲"年度AI投资总额提升至逾30亿欧元,实现翻倍增长,其中科研AI经费同步倍增。数据资源建设:支持科研人员识别战略数据缺口,系统化完成科研AI所需数据集的采集、治理与整合。欧盟委员会联合研究中心正为两项战略同步提供支撑,通过开展技术评估、行业研究,并编制关于人工智能对科研实践影响的最新报告。