SciDataCon 2022 是 2022 年国际数据周的一部分，也是探讨研究数据前沿问题的国际会议。SciDataCon 2022的主题是“数据改善我们的世界”，以下是小组讨论的三个主要内容。
(1) 资助者应对实施数据共享政策的变化负有最大责任
《2021年度开放数据状态调查报告》一项重要结论是，存储库、出版商和机构图书馆在推动公开数据方面都发挥关键作用。然而，大多数人认为，科研资助者应该对实施数据共享政策的变化负有最大责任。作为大多数研究项目的资金来源和初始点，资助者有独特的机会来鼓励受资助研究人员实施开放数据政策。自2021年以来，一些资助机构已采取相应的举措，比如：The UNESCO Recommendation on Open Science、NASA’s TOPS (Transform to Open Science)、FASEB and the NIH’s DataWorks! Prize。
(2) 当前数据共享的挑战是质量，而不是数量
目前有超过100万篇论文包含数据可用性声明，但最常见的声明形式是“根据要求提供数据”。《临床流行病学杂志》最近的一篇文章分析了3,556篇期刊文章，发现96%的文章包含数据可用性声明，42%表示数据可根据合理要求提供，在回复数据共享请求的1,792位作者中，仅有6.8%提供了数据。这种差异可能是由于早期对共享数据准备不足、对合理的共享要求缺乏了解、缺少时间或其他原因造成的。对此，Springer Nature提出出版商在实施开放数据中可以发挥的作用，包括提供可信赖的数据存储、支持审稿人访问、要求数据尽可能符合FAIR原则。Springer Nature杂志与Figshare合作将有效解决上述问题。
(3) 研究人员积极推动数据共享，但仍有系统性问题需要克服
2021年调查发现，研究人员对开放数据实践有更深入的认识，比如遵循FAIR数据原则。为了让研究人员更好的实践，还有一些问题需要克服。基础设施、流程、支持以及数据共享的诚信等系统性问题阻碍了研究人员的数据公开。这些系统性问题一旦爆发将可能引发公众舆论，认为研究不可信任。
再次表明，资助机构、出版商和研究机构需要齐心协力支持研究人员的开放数据实践。
背景介绍：2021年11月30日，Figshare、Digital Science和Springer Nature发布了《2021年度开放数据状态调查报告》。“开放数据状态调查报告”已进入第六个年头，来自世界各地的4,200多名研究人员参与其中，提供了对开放数据的动机、挑战、看法和行为的详细而长期的洞察。它建立在大量证据的基础上，其主要发现是：研究人员越来越担心数据滥用，共享数据的信用和认可等问题。
