《ESI视角下的中国科学院科研表现》

  • 来源专题:科技大数据监测服务平台
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2019-07-16
  • 新一期的 ESI数据已经于2019年7月11日发布,最新的数据范围为10年4个月,即覆盖时间段为2009年1月1日至2019年4月30日。本期ESI数据中,共有77所院属机构进入到相关学科的ESI全球前1%行列 。(详细名录参见附件“77个机构列表”)

    1所中国科学院院属机构首次拥有ESI学科

    基于本期ESI数据,我们与上一期2019年5月份的数据进行了对比,发现了1所新进入ESI的中国科学院院属机构,如表1所示。

    拥有ESI学科最多的中国科学院院属机构

    本期ESI数据中,中国科学院与中国科学院大学(简称“国科大”)仍旧分别以22个和17个ESI学科稳居前两位。

    除以上两个机构外,拥有4个(含)以上ESI学科的中国科学院院属机构共计11所,如表2所示。

    进入ESI学科前1%阈值内的中国科学院院属机构

    从ESI 22个学科的角度来看,进入前1%阈值线的中国科学院机构数量较多的是“工程学”、“化学”、 “环境与生态学”及“材料科学”等,超过20家院属机构在以上4个学科领域均跻身进入全球前1%行列,紧随其后的是“植物学与动物学”,有19家机构在该学科领域进入全球前1%。也表明中国科学院在上述学科领域科研表现相对突出,详情见表3。

    4所中国科学院院属机构的ESI学科较上期有所增加

    与2019年5月份数据相比,ESI学科数量有所增长的中国科学院院属机构共计4所。如表4所示。

    前1‰阈值下的中国科学院的科研表现

    如果说进入ESI作为世界先进水平的话,那么能够进入ESI前1‰可理解为更高水平的发展表现。

    本期拥有ESI前1‰学科的机构数共计12所,总体情况与上期数据持平。其中中国科学院与国科大依旧分列前两位,分别拥有16个和7个ESI前1‰学科。

    除以上2个机构外,其余10所院属机构拥有ESI前1‰学科的情况如表5所示。

    发表超过100篇高被引论文的机构

    高被引论文是ESI中按学科领域和出版年统计的被引次数排名前 1% 的论文 (Article和Review),表示文章的引文影响力已经位列全球同年度、同学科的前1%。机构在不同学科领域的发展,需要发表更多高被引论文来进一步提升机构影响力。在这一期ESI数据中,发表超过100篇高被引论文的机构共计19所。其中,中国科学院以6899篇高被引论文排名第一,而国科大则以1321篇高被引论文紧随其后。如表6所示。

    附表:

    进入ESI全球前1%行列的77所院属机构列表

    数据源简介

    基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具,是基于科睿唯安公司(原汤森路透知识产权与科技事业部)旗下Web of Science(SCIE/SSCI)所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库,ESI已成为当今世界范围内普遍用以了解高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要工具之一。

  • 原文来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODAxNjcyNA==&mid=2651738578&idx=1&sn=8f2ed7346e16c39be5fccd5cb01e81ae&chksm=bd2bd2698a5c5b7f0fa2fe9d9365621f7b2319f802a9c64bfea29f9b835e866fa05c518219fe&mpshare=1&scene=23&srcid=07156DS0DefUJJyXQcTHImCm#rd
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    • 编译者:mall
    • 发布时间:2021-03-22
    • 数据资源作为重要的战略资源是驱动各领域创新发展的重要因素。随着信息化进程的发展,分布式多源异构数据的管理和应用问题凸显,如何有效地实现分布式数据的管理、整合、服务成为推动科研与应用的共性需求和必要手段。 中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部(以下简称大数据部)自“十•五”开始承担中国科学院“科学数据库及其应用系统”建设工作以来,立足实际需求,面向应用实效,扎实推进标准与系统研制和推广应用工作。从“十•五”面向分布式异构数据资源的规范化统一服务,到“十一•五”数据资源及其应用环境(含国家科学数据共享工程项目“基础科学数据共享网”)建设和服务体系形成,再到“十二•五”响应“海-云”环境和“十三•五”适应大数据环境下科研模式变革的体系完善,大数据部与时俱进推动科学数据中心体系相关标准(55项)、技术、工具(13个)的研制和应用,是我国数据资源管理研究与实践的先锋,为数据资源的开放与共享提供了强劲的源动力。 当前随着国家《科学数据管理办法》和首批国家科学数据中心的发布,结合国家建设科学数据中心的战略需求,大数据部提出面向科学数据数据中心体系的全生命周期体系化数据资源管理与服务解决方案。 标准规范体系 科学数据标准体系基本实现了从数据资源建设到应用及效果评估全生命周期关键内容的规范化,在科学数据资源建设和应用服务中发挥了积极的助推作用。科学数据标准体系可分为指导规范、数据采集与整理、元数据与元模型、系统与接口、数据管理、数据服务等类型,主要内容详见表1。自“十一•五”项目结束以来,在线发布的标准建设成果已被访问下载超过17万次之多,配套工具软件已经在项目内全面推广使用,部分成果(如VDB、MSIS等)还广泛应用到项目之外。 经过十余年的努力,大数据部的标准工作已经逐步形成了“有需求,多合作,要实用,慎提升”的特点,工作中与院内外合作机构建立了良好的关系,并谨慎的将有应用前景的标准提升为国家标准、国际标准,先后作为第一责任单位完成了《生态科学数据元数据(GB/T20533-2006)》、《信息技术数据溯源描述模型(GB/T34945-2017)》、《信息技术科学数据引用(GB/T35294-2017)》和CODATA国际标准《天然气水合物描述语言(GasHydrate Markup Language)》、以第二责任单位完成了《检测资源信息共享体系建设指南(GB/Z27414-2012)》和《土壤科学数据元数据(GB/T32739-2016)》。详见表2。 工具与技术体系 面向科学数据中心体系化、系统化建设及管理的需求,大数据部研发重点包括分布式数据资源自主管理与服务,数据资源集成整合管理与服务,数据资源与服务监控、统计分析及评估管理,数据资源统一发布、共享、服务及应用等。同时面向不同类型数据提供数据资源管理,并提供统一的管理和外延服务。 优势总结如下: 1、体系化的解决方案。采用体系化的设计理念,提供自顶向下的总体设计,协同策略、系统、规则、设施等各方面,保障数据资源高效、安全、可靠、敏捷的管理与服务。 2、完备的服务平台和软件体系。提供包括集成化数据服务、数据资源的监控与管理、数据资源的整合、分布式数据资源的自主管理在内的数据资源管理、整合与服务平台及完备的软件体系,并可为个性化需求提供定制和支持。 3、统一的管理和外延服务。基于标准化的数据资源管理机制,提供一整套有效的管理办法,并提供包括数据库建设、系统运维、服务咨询在内的多项外延服务。 4、丰富的建设经验。30年来,为中国科学院各科研单位的数据资源建设与服务有效助力,在地理、生态、环境等领域深入探索,为60多家科研单位提供服务。重点负责了国家生态系统研究网络体系建设、国防资源服务体系建设,为相关领域科研信息化建设,提供了体系架构、系统设计、开发、服务一体化的建设方案。