登录
 机构网站
  1. 首页
  2. 情报产品
  3. 快讯详情

《IPC发布《美国基于人工智能的数据中心:技术、供应链和弹性差距》白皮书》

  • 来源专题：集成电路与量子信息
  • 发布时间：2024-10-08

  • 据官网报道，IPC发布了一份新白皮书《美国基于人工智能的数据中心：技术、供应链和弹性差距》，探讨了提高美国人工智能数据中心及其使用的电子设备的供应链弹性所需的行动。

    人工智能服务器对于不同行业的各种应用至关重要。在制造业中，它们用于质量控制，例如使用计算机视觉检查产品的缺陷。此外，人工智能控制机器人系统执行装配、焊接和封装等任务。这些应用程序利用了人工智能服务器的高计算能力、数据处理能力和机器学习模型。对这些应用程序的强劲和不断增长的需求意味着人工智能服务器市场预计将在未来五年以12.3%的复合年增长率增长。电子元件和组件对此类数据中心的运行也至关重要。


    该白皮书为加强美国的组装能力，特别是印刷电路板组装（PCBA）能力和产能提供了蓝图。主要内容包括：

    （1）数据中心的人工智能服务器所需的关键技术、重要应用以及全球和区域供应链。

    （2）增加了加速服务器的细节，包括GPU服务器。

    （3）分析了需要政府关注和投资的几个关键领域，包括IC基板设计与制造、AI组件组装和测试、HBM芯片组装制造、PCB设计/HDI制造和PCBA组装和测试。

    （4）进行了SWOT分析，说明了美国面临的问题以及需要美国DoD和DoC关注的问题。

    （5）提供了政策建议，以确保美国人工智能数据中心在全球范围内具有弹性和竞争力。

    报告下载链接：https://go.ipc.org/ai-datacenters?__hstc=147325167.514a132d2bc95c242368495485ea4c39.1716279314612.1722570564954.1728354396772.5&__hssc=147325167.1.1728354396772&__hsfp=3114114081





  • 原文来源：https://www.ipc.org/news-release/ipc-recommends-greater-focus-electronics-needed-us-based-ai-data-centers
98浏览量
原文链接
相关报告

  • 《《人工智能计算中心发展白皮书》发布》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：冯瑞华
    • 发布时间：2020-10-14
    • 11日，在武汉市国家新一代人工智能创新发展试验区启动仪式上，中国科学技术信息研究所、华为技术有限公司联合发布《人工智能计算中心发展白皮书》。 据悉，《人工智能计算中心发展白皮书》共4个章节，分别介绍了人工智能计算中心的概念、发展现状、总体架构和关键技术以及加快发展我国人工智能计算中心的建议。 中国科学技术信息研究所党委书记、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘表示：“人工智能计算中心未来将是一个非常重要的基础设施。发布白皮书的目的是在‘政产学研用’各个方面起到推动作用，提升社会各界对人工智能的关注。” 会上，武汉人工智能计算中心项目正式启动建设。计算中心将围绕武汉市国家新一代人工智能创新发展试验区，重点打造一中心四平台，以人工智能计算中心为主体，提供公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台，助力武汉市智能制造、智慧医疗、智能数字设计与建造、智能网联汽车产业发展。 “不要盲目地重复建设和盲目地去抢占计算中心这样的基础资源，未来整体的全球经济可能不会迅速走出低谷，在财力有限的情况下，我们要聚集有限的资源和财力，打造支撑人工智能产业和生态发展的基础设施。”赵志耘说：人工智能技术仍在不断演进和变化，人工智能计算中心在建设过程中也会不断面临新的形势和挑战。我国人工智能计算中心的重点工作是解决“自主化”的问题，让关键技术安全、可靠。 赵志耘表示，我国已经批复的人工智能试验区有13个，未来还将批复其他的人工智能试验区。选择第一个计算中心开工建设的实验区发布“白皮书”，具有标志性的意义，它将引领未来实验区的建设。 9月初，科技部正式发文批复《武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区方案》，支持武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。据了解，目前，武汉人工智能核心产业规模近100亿元。
    103浏览量
    原文链接

  • 《《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》发布》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：杨小芳
    • 发布时间：2023-11-30
    •          11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在AICC 2023人工智能计算大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》）。    《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，旨在进一步推动大模型应用落地，展示北京市大模型应用成果，促进大模型价值传播和供需对接。    《白皮书》认为，大模型技术迅速迭代，打破了原有AI技术发展的上限，呈现出数据巨量化、模型通用化、应用模式中心化等特点，以“无限生产”的能力重塑企业生产引擎，推动生产效率颠覆式提升。从全球范围看，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者；欧盟、英国、加拿大、新加坡等国家和地区尚处于前期尝试阶段，仅个别头部企业开始应用。从全国范围看，国家和地方层面高度重视通用大模型产业发展。2023年7月，国家网信办、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局等7部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展；北京、上海、广东等多省市也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。从北京市大模型产业发展来看，北京是当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，现已拥有大模型创新团队122家，数量居全国首位，约占全国的一半。    《白皮书》详细梳理了现阶段北京市大模型应用的典型特点。从模型演进看，通用大模型趋于收敛，垂直行业应用成为大模型产业落地的关键赛道；当前，大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，并不断深入垂直行业领域。从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，其中，传统产业赋能和金融领域发展较快，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等，金融领域有智能投研助理、智能客服等。从应用类型来看，大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等六个方面，其中内容生成和智能问答最为成熟。从商业模式来看，目前大模型商业模式初具雏形，形成了以通用大模型AI服务为主的基础层、以垂直行业领域AI服务为主的行业层和以大模型应用服务为主的应用层，三层服务相互促进，协同优化，共同支撑产业转化和发展。    《白皮书》对北京市大模型应用案例进行了梳理，从政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六个行业领域切入，围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性等四个维度，选取衔远科技、360、瑞莱智慧、旷视、百度等18个典型案例，详细分析了各领域用户需求、解决方案、项目成果。如衔远科技围绕北京一轻科技集团在市场需求跟踪、新型产品研发等方面需求，打造品商大模型示范应用，形成商品智能反向定制、预测性生产、智能调度、智能营销等服务功能，加速消费制造领域全链路数智化升级；360围绕银行在数字化转型方面需求，打造金融领域大模型，实现员工平均办公文档处理时间减少40%等。基于案例分析，《白皮书》进一步提出了目前大模型应用落地面临的挑战。一是算力资源供不应求，成为大模型企业创新研发的重要挑战。二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的关键。三是大模型幻觉问题有所改善，但离规模落地尚有差距。四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况。 附件：北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）
    485浏览量
    原文链接