《"星—地"协同监测获取高精度综合数据集气溶胶遥感反演技术精细化刻画组分浓度》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2023-08-25
  •     近日,2022年度中国生态环境十大科技进展评选结果公布,中国气象科学研究院副院长车慧正牵头的团队所做“大气气溶胶光学组分定量遥感及其环境气候效应研究”,因其在加强生态环境保护、促进绿色发展中的重要作用,成功入选。车慧正团队围绕大气气溶胶光学组分定量遥感及其环境气候效应,攻关并突破了气溶胶组分柱浓度定量遥感反演关键技术。通过耦合不同组分粒径、形状、混合状态等模型,解决了气溶胶和地表参数同时反演的技术难题,建立了国产卫星气溶胶组分定量反演新算法,填补了我国在卫星获取气溶胶组分方面的技术空白,实现了我国卫星遥感气溶胶由普通的光学特性到一般的PM2.5浓度、再到组分浓度精细化定量刻画的跨越,为认识雾—霾污染过程中气溶胶的环境效应提供了新视角。
  • 原文来源:http://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxkj/2011xkjdt/202308/t20230822_5725431.html
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    • 编译者:王靖娴
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    • 【内容概述】据中国光学期刊网3月3日报道,近日,中国科学院空天信息创新研究院(空天院)石崇研究团队在气溶胶遥感反演方面,提出一种基于大气辐射传输模型(物理机理)与迁移学习(数据驱动)融合的全新遥感算法AIRTrans,实现了气溶胶光学特性的精准高效反演。 针对静止卫星(如Himawari-8/AHI)高频次观测需求,研究团队创新性地提出一种融合大气辐射传输模型与机器学习的AIRTrans算法。首先,研究团队基于辐射传输模型,充分考虑多种气溶胶类型光学特性与地表特性,构建了卫星仿真模拟数据库,预训练神经网络模型;之后,进一步通过地面实测数据对模型进行微调,显著提升真实场景泛化能力。该算法构建了小时级的地表反射率数据库,并综合考虑背景气溶胶的影响。 与地面观测数据的验证结果显示,AIRTrans算法在全球多区域独立验证中表现优异,AOT和FMF反演结果的均方根误差(RMSE)分别为0.132和0.146,较Himawari-8卫星官方产品精度提升约40%和49%。尤其在细模态比反演方面,该算法成功解决了官方产品存在的系统性低估问题。此外,在沙尘暴与雾霾污染事件的监测方面,AIRTrans算法成功捕捉到AOT与FMF时空演变过程,这将为极端污染的动态监测及预警提供新的契机。 该研究提出的算法框架具有很强的普适性,可拓展至其他多光谱传感器的气溶胶参数反演,为碳中和背景下大气污染精准治理、气候效应评估等需求提供关键技术支撑。该成果以“Development of a hybrid algorithm for the simultaneous retrieval of aerosol optical thickness and fine-mode fraction from multispectral satellite observation combining radiative transfer and transfer learning approaches”为题,发表于国际遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》(中国科学院一区,IF=11.1)。 (文献见附件)
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    • 近日,中国科学院空天信息研究院环境遥感应用技术研究室关于北极地区污染气溶胶地基遥感研究成果发表于 Nature集团出版刊物 Scientific Reports ,第一作者为谢一凇助理研究员,通讯作者为李正强研究员。   作为全球对气候变化最敏感的区域,极地一直是相关环境研究关注的重点。然而,自然条件的恶劣导致有效观测难以长期维持。在北极地区,传输自中高纬区域的气溶胶颗粒物对辐射平衡、冰雪圈有重要影响,但获取可靠的极地气溶胶观测数据是一个很大的挑战。气溶胶成分中,具有较强吸光特性的黑碳、棕色碳等对极地气候变化和大气环境等的影响尤其重要,因此极地地区的气溶胶遥感研究具有独特的研究价值。   该研究团队基于其发展的气溶胶成分遥感反演方法,与美国 Brookhaven 国家实验室 R. Wagener 教授、加拿大环境与气候变化中心 I. Abboud 教授等国际团队开展合作,利用分布在北极多个观测站点的地基遥感数据,首次反演获得了北极区域高气溶胶负载下的整层大气气溶胶成分信息,解析了北极气溶胶光学 - 物理 - 成分 - 辐射综合特性,为极地气候变化评估、大气环境效应等研究提供了关键数据。    图 1. 研究选择的北极地区 8 个观测站点   研究显示,北极地区高浓度污染气溶胶基本以细模态为主,约 90% 以上的消光来自于细粒子。气溶胶成分遥感估计表明,质量占比最高的是散射性细粒子成分(约为 68% )。而黑碳和棕色碳成分虽然浓度较低,但对光吸收的贡献高达 98% 。气溶胶成分与辐射强迫的多元线性回归分析模型显示,北极气溶胶中黑碳成分对整层大气的加热作用非常显著。    图 2 北极地区高浓度气溶胶成分反演结果:( a )总质量浓度及各成分比例;( b )黑碳、棕色碳和沙尘的光学吸收;( c )气溶胶吸光模型与仪器观测值对比   结合后向轨迹分析模型,该研究发现并指出了 2 类北极地区典型污染气溶胶的主要来源和成分特征:( 1 )来源于欧洲大陆的污染气溶胶,其中散射性细粒子成分的质量占比高达 90% ;( 2 )来源于北美、东亚的生物质燃烧气溶胶,其中碳质成分含量较高。     图 3. 北极地区污染气溶胶成分干物质质量浓度( TMC dry )及污染来源后向轨迹分析   论文链接: https://www.nature.com/articles/s41598-018-27744-z