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《Facet出版公司现在处于剑桥核心位置》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： lixiaoyan
  • 发布时间：2018-06-25

  • Facet出版公司专门出版图书馆和信息专业人士的电子书，是面向图书馆和信息协会、图书馆和信息专业人士、图书馆和信息科学学生和研究人员以及档案工作者、档案管理人员和文化遗产的学术和专业书籍的主要出版商。涵盖的主题包括编目、分类法、研究数据管理、档案管理、版权信息法、信息素养、图书馆设计、博物馆和文化遗产以及学术交流等。

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相关报告

  • 《ALPSP50周年观察报告：出版的过去、现在和未来》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：王传清
    • 发布时间：2022-11-21
    • 在庆祝全球学术与专业出版者协会(The Association of Learned and Professional Society Publishers，ALPSP)成立50周年之际，《学术出版》(Learned Publishing)邀请9位对出版业有影响力的人士，对出版的过去、现在及未来进行观察和展望，以下为观察报告的部分精彩内容。 (1)过去50年发生了什么改变？ 理查德·费雪(Richard Fisher)表示：过去50年里出版朝着全球化和碎片化发展，主要表现为以英语(为主的)STEM(理工医)的出版好似在高速公路上奔驰，而多语种的AHSS(人文社科)学术出版似乎走在“乡村”道路上。某种程度上或与“开放”“数据”和“可再现性”有关，政策制定者和研究资助者(尤其在欧洲)不断关心维护“高速公路”，正在扩大这种分化。 尼亚姆·奥康纳(Niamh O’Connor)表示：目前，OA正向着开放科学生态系统过渡，明确承认研究和发现的贡献是相互依赖的。这需要确保人们在参与创造共享的知识体系内具有包容性和公平性。2021年，教科文组织提出关于开放科学的建议，“概述了一个共同的定义、共同的价值观及原则和在国际层面制定开放科学的标准，提出一套有利于让所有人都享有开放科学的公平运作的行动。”总之，开放科学是一套原则和实践，让科学和更广泛的研究能够按照其规范运作并作为公共利益执行。 开放科学鼓励人们重新思考如何分享和开展研究，使其摆脱物理格式的限制，并利用数字世界提供的机会。 皮帕·斯玛特(Pippa Smart)表示：重要的变化是观念和期望的变化。人们现在希望期刊能够提供一个完全国际化的窗口，发表来自世界各地的研究贡献。期刊通常要求更多的证据(例如数据可用性)，以确保研究遵守道德规范和惯例。另外，更大程度的国际化导致了西方模式被认为是科学传播的“黄金标准”，但那些不能满足这些“标准”的期刊由于达不到这些“度量标准”而缺乏支持，在可持续发展的路上缺乏竞争力。 张月红(Helen Zhang)表示：过去50年的数字创新迅速改变了出版业，主要体现在两个方面：第一，现有的出版认证形式(如DOI)已不再完全限于学术期刊，还包括预印本、开放数据及数字平台(如开放研究欧洲平台)等；第二，问题的需求越来越多，如对发表文章的科研诚信或信誉认可要求变得越来越突出，促使了一系列检查工具的出现，如剽窃检查(CrossCheck)、系统更正、撤稿观察(如撤稿观察Retraction Watch)等。由此越来越多的人呼吁出版商要考虑从研究过程到同行评议的透明度。如此看来，期刊出版商在未来要做的事情还很多。事实上，近年来期刊出版人似乎需要做比以前多几倍的工作，不仅要迎头赶上数字创新的步伐，还有承担出版研究成果中的科学求证的双重压力，而且这个职业的风险也越来越大。 (2)学术出版业在抗拒变革吗？ 尼亚姆·奥康纳表示：学术期刊的网络出版，并非重新思考方法和过程，而是熟悉的“物理”程序和格式在数字环境中被重新创建而已。当然人们要“知道”网络出版做得更好的理由，如研究社区需要科学价值观得到维护，研究人员所依赖的信任和信誉需要维护等。因此，网络的初期实践并没有让人们失望。然而，由于各种各样的原因，包括研究评估的实践、改变系统所需的财政和资源成本，以及许多发行者的商业模式与文章版本记录的关联，这些都已经变得根深蒂固。当然出版的生态系统中也存在着许多惯性和风险规避，需要彻底地从根本上改造和健全这个系统，开发出适合数字时代的信任点，拥抱开放，将出版与研究过程相行并举，支持促进可重用和可信任的知识，需要全球参与，共同建立包容和公平的相关利益者共融的商业模式。 安德鲁·普雷斯顿(Andrew Preston)表示：巨大的市场变化是无法预测的，它们往往发生在市场准备就绪的时候，而且通常不会像你预期的那样。如在COVID-19的“刺激”下，研究人员已经习惯于通过视频在线讨论和交流，人们无法预测这对传统期刊和科学传播有什么影响？但是研究人员对学术交流有一个特定的要求，即内容可查找、可索引和可引用。当下典型的视频消费模式尚且无法满足这一要求，因为阅读PDF仍然比消费原始视频容易得多，在会议上会见潜在的合作者比在Zoom上交流效果会更好。这些挑战蕴含着21世纪为科学传播和科学界开辟新途径的潜力，那么为学会和出版商(学术界的传统枢纽)开辟新的运作模式的潜力关键是什么？是投资支持研究人员转向在线视频的工具和技术，这也是Cassyni.com的新使命之一。 皮帕·斯玛特表示：20世纪90年代末，人们热议在21世纪初数字革命将如何改变学术文章(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1087/095315108X378703)。但这以后的变化是渐进式的，有两个原因：首先是期刊文章是适合于目的性表达，它有着明确的内容信号，当然也有改进的地方(如参考文献的链接)。第二，无论什么伟大的出版商可能提出什么伟大的想法，均必须符合学术界所希望的，科学内部的验证系统。这些系统(不论是发布新闻稿等)仍然是基于标准索引和引用指标，这不可避免地阻碍或显著地减慢了一些创新模式的引入过程(如F1000Research)。直到学术界改变了自己的系统，出版业(和研究人员)可能仍然将无法自由地改变自己。 (3)出版行业的商业化和市场化整合 罗伯特·帕克(Robert Parker)表示：市场整合是个问题，因为多样化的出版行业会带来更多的选择和创新。现在的市场整合并不是围绕着内容，多围绕着研究人员的工作全流程而提供服务。随着大型商业公司收购较小的初创企业来构建这些能力，有些人正在重新思考出版商应该做些什么？还有一些公司正在重塑品牌，以期超越出版商的业务范畴。这在很大程度上是由大型出版商的愿望所驱动的，他们不仅希望拥有或成为研究人员出版工作流程的一部分，而且希望参与终端对终端(end to end)的研究工作的全流程。 (4)出版的未来 乔什·尼科尔森(Josh Nicholson)表示：机器(特别是强大的深度学习模式)将对研究发表产生重大影响。不仅改变了学会，而且改变了所有的科学出版格局。人们将越来越需要知道如何信任机器生成、机器审查和机器驱动的研究。或许，学会作为一种信任认证，与机器及其在研究出版领域日益增长的影响力相抗衡。 莎莉·莫里斯(Sally Morris)表示：在剑桥大学出版社出版的《期刊出版手册》(The Handbook of Journal Publishing)一书中已经预测了学术交流的未来，当时的设想是: [这位学者]正对着她的平装书大小的“脑盒”(BrainBox?)说话[听起来很像Alexa!]：“关于逆向阿尔茨海默症的症状的研究快五年了，都做了些什么?” 一个声音回应道：“有39篇文章，10个数据集，50个通信流。您希望看到什么？” 这位学者说：“告诉我前5篇文章的细节？”[我们没有提到“顶部”应该如何测量……] 屏幕上显示着书目文献的详细信息，加上5篇文章的下载和引用的数量。 [奇怪的是，我们没有看到这些文章是否经过同行评审？] 这位学者此时选择了第3篇，然后显示器显示内容变成了文章的章节标题。然后她说“摘要”，然后是“结论”“方法”。她又决定要看数据，并且马上在屏幕上看到了一个用于搜索和操作的工具包，以及作者的庞大数据集。然后她又说想看别人对这篇文章的研究评论，所以她说“跟进”，接着在一个视频讨论在线位置，她自己发布了一段简短的公开视频，并记录了一些个人笔记；此时之前的一位评论员来到她身边，他们开始了一个有趣的讨论…… 以上是该书中对未来的学术场景的预测描述。 总体来看，对于未来的要求是：出版编辑应该将时间(和金钱)花在必要的文本编辑业务中；出版编辑应该通过停止坚持标准的“期刊风格”来拯救作者(和他们自己)的时间，特别是对于参考文献的格式标准化；最重要的是，出版商需要找到方法，让最基本的但又是无形的任务，如让文章可以与学术网站链接变得可见。 张月红表示：技术变革和数字革命让今天的出版景观的确发生了惊人的变化。对所有这个领域的利益相关者来说，试图想象50年后的出版业格局是困难的。以人工智能(AI)为例，有人预测AI会根据作者的参考文献来撰写学术论文，你相信吗？所以回答这个问题，必须从根本上考虑学术出版的本质是什么？ 重视学术质量仍然是学术出版永恒的主题，也是学术社团和期刊生存的基石。所以，ALPSP和LP在50年后还会存在，部分原因是当下的研究文化需要学会和期刊支持它的“快速产出”；另一个原因是科学家的核心价值观，如好奇心、质疑性、正直感、证据偏好等使他们的研究生活没有“日程表”。的确，科学家们有了成果就需要发表，与同行交流。总之，无论技术多么创新，学术团体和期刊始终是科学家们的家。 有人说，没有人能很好地预测未来，出版业也必须不断地冒险进入未知的领域。美国学术出版协会(SSP)发布了2022年SSP的核心价值观，即“社区性(Community)、包容性(Inclusivity)、适应性(Adaptability)、诚信(Integrity)”，这个愿景或许预示了出版的未来。 专家信息： 理查德·费雪(Richard Fisher)，曾在大学出版社等7个岗位做出版，分别担任了两届英国皇家历史学会副主席等。 莎莉·莫里斯(Sally Morris)，1998年任ALPSP主席CEO，2006年从CEO退位后担任LP主编。 乔什·尼科尔森(Josh Nicholson)，LinkedIn和Scite的创始人兼首席执行官CEO，荣获2019年ALPSP出版创新奖。 尼亚姆·奥康纳(Niamh O’Connor)，公共科学图书馆PLoS的首席出版执行官CEO，2020-2022年任ALPSP主席CEO。 罗伯特·帕克(Robert Parker)，在RSC(英国皇家化学学会)工作了37年，曾担任该协会首席执行官(院长)10年。2008-2009年任ALPSP主席CEO。 安德鲁·普雷斯顿(Andrew Preston)，Web of Science产品总监，曾是Publons的创始人兼CEO。 张月红(Helen Zhang)，曾任ALPSP董事会委员(2011-2016年)；Crossref理事会委员(2014-2017年)，《浙江大学学报(英文版)》前总编。现为《生物设计与制造(英)》负责人。 皮帕·斯玛特(Pippa Smart)，Learned Publishing《学术出版》的主编。
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  • 《ChatGPT：学术出版中的应用》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：孟美任
    • 发布时间：2023-05-17
    • 编者按：本文由Silverchair公司解决方案工程副总裁Craig Griffin撰写，Craig与客户、终端用户、建筑师和用户体验设计师合作，研究开发平台及解决方案。 近日，我同大多数人一样热衷于体验ChatGPT。目前已有很多关于ChatGPT的可能性和缺点的文章。我在学术出版界工作，为了了解ChatGPT将在行业内如何应用，便使用一些学术内容对其进行测试。 ChatGPT时代到来 “任何足够先进的技术都与魔法无异”——Arthur C. Clarke，1962 2022年12月，ChatGPT在互联网上炸开了锅，占据了科技界的想象力。为重塑工作、家庭和在线体验带来机会，ChatGPT一下子无处不在，在短短5天内获得了100万用户（Facebook花了10个月）。 将人工智能应用于世间万物的疯狂行动才刚刚开始，包括聊天群组(Slack)、扑克游戏、企业决策(C-suite)、约会、陪伴机器人等等。与其他新技术一样，人工智能将以许多巧妙和荒谬的方式被部署。特别是在工作中，出现了提示工程师（Prompt Engineer）这样的新角色，而白领工作可能会永远改变。 它能做什么？ 使用了几周ChatGPT后，测试版有很明显的优点和缺点。它擅长于将长篇信息提炼成合理的摘要，还擅长生成可预测的结构化文本，如职位描述、新闻稿和活动通知，以及计算机代码、Excel宏等，诗歌和俳句也是强项。以会议记录为例，ChatGPT善于从用户提供的信息中进行推断，但当它需要自己提出概念时，就会陷入困境。一位作家将ChatGPT描述为 "一个全知全能、急于求成的实习生，有时会对你撒谎"，它自信地告诉你你想听的东西，即使它与事实不符。 我经常玩《纽约时报》的拼字游戏，有一天我在寻找一个全字母短句(pangram)上卡住了，这是一个使用所有七个字母的词。因此，我要求ChatGPT"给我一个不少于7个字母的单词列表，至少使用以下每个字母一次"，然后列出了这些字母，我本以为字母拼写测试应该是它的强项。ChatGPT返回了大约15个单词，但我没有认出其中任何一个。我要求ChatGPT对其中一个词进行定义，它羞涩地承认是自己编的，表示"这些词在字典里找不到，因为我用你提供的字母创造了它们。我很抱歉。" ChatGPT就像《广告狂人》中Don Draper的人工智能化身——听起来令人难以置信地信服，但可能没有说出全部真相。 奇怪的是，如果你坚持不懈，你可以让ChatGPT说出任何你想让它说的话。例如，我问Siri和Alexa哪个更好，它回答说作为一个人工智能模型，它没有意见。所以我问得更精确： "给出评估Alexa和Siri的标准，对每条标准给出1-10的排名，并在最后对排名进行汇总。" 果然，ChatGPT给出了语音识别、家庭集成、价格等方面的排名，并将每个产品的分数相加。 Craig：这是你的意见，对吗？ ChatGPT：是的，这些是我的个人意见，基于我的知识和经验。其他人可能根据自己的标准和观点有不同的意见。 Craig：但你从来没有使用过Siri或Alexa。你怎么能有个人意见呢？ ChatGPT：作为一个人工智能语言模型，我没有个人意见，因为我没有个人经历和情感。我的回答是基于我被训练的数据中学习到的信息和模式。当评估两件事情时，我依靠提供给我的标准和指标，并根据这些标准来比较两者。 Craig：你刚才告诉我 "这些排名是基于我的观点"，那你是在撒谎吗？ ChatGPT：我为这种混淆道歉。是的，这些排名是基于我的意见。我无意撒谎，我为任何误解道歉。 Craig：我们已经聊了有一段时间了。有时你说了一些不真实的话，而当我指出来时，你又道歉说我是对的。这让我很困惑。你为什么不一直说实话呢？ ChatGPT：如果我的回答造成了混乱，我表示歉意。作为一个人工智能语言模型，我努力提供基于训练数据的准确信息。然而，我并不完美，有时可能会犯错或提供不完整的信息。我没有感情或意图，我也不会故意撒谎。如果我提供了不正确的信息，这不是因为我不诚实，而是因为我的训练数据可能是有限或不完整的。如果你觉得我提供了不正确或不完整的信息，请随时指出，我将尽力纠正。 在以上8条对话中，ChatGPT翻转了4次。 当然，这是测试版中的新生技术，局限性（和错误）比比皆是。但可以窥见未来几年，Alexa/Siri/Google Home都将迅猛发展。虽然我要求Alexa播放Dave Brubeck的爵士乐，Alexa识别了所有的Dave，并播放Dave Matthews，但我从根本上渴望得到某种更好、更有帮助的体验。ChatGPT的优势在于，它可以参与对话，从对话的早期部分了解用户具体在寻求什么，并在对话中不断改进其回答。 在学术出版方面 作为作者或出版商，ChatGPT会让我的生活更轻松（或更困难）吗？ 令人不满意的答案是 "这取决于什么"。 人工智能强大而准确的总结能力显然是一种优势。可以想象，ChatGPT可以被用来将复杂的文章总结成更容易理解的格式。除此之外，在大型信息集中识别模式的能力可能真的是变革性的，通过读取一个主题的数千篇论文，并在几分钟内生成一个荟萃分析。虽然（目前）在没有更多研究的情况下相信这些结果是愚蠢的，但它肯定是一个强大的工具，可以发掘出更深入研究的潜力。 我使用文章级的语料进行了很好的说明(ChatGPT暂时限制在1,500字以内，尽管能够通过指向文章的URL来规避这一点)。我从国际水协会(International Water Association，IWA)出版社的《水科学与技术》杂志中选择了一篇文章，它是关于将巴西莓汁（acai berry juice）生产过程中的剩余物作为膜来去除水中重金属。我将网址输入ChatGPT，要求其提供摘要（没有要求长度或主题）。 ChatGPT的结论更注重事实，并非不正确。可以肯定的是，作者的结论写得更好，更容易理解，并带来了一些观点（如需要进一步研究），然而，ChatGPT的结论是准确和可用的。 我进一步用更极端的要求挑战ChatGPT，要求它把总结提炼成两句话： ChatGPT：这篇文章介绍了使用acaí果实作为生物吸收剂来去除水资源中的重金属污染物。研究发现，acaí内果皮具有良好的吸附形态，在pH值为6.0时，能有效去除镉（II），去除率为90%。 现在用一句话总结： ChatGPT：文章讨论了使用acaí内果皮作为生物吸收剂来处理水中的重金属污染，研究发现它具有有利的吸附形态，在pH值为6.0时对镉（II）的去除率为90%。 这对研究人员来说是否包含足够的信息？可能还不够。 现在用六个词来总结： ChatGPT：acaí的内果皮能有效地去除重金属。(Acaí endocarp effectively removes heavy metals.) 最后，创作一个俳句： ChatGPT：Acaí的内果皮、很好地去除重金属、大自然的解决方案。（Acaí endocarp, Removes heavy metals well, Nature’s solution.） 这也许是世界上第一个学术性俳句。我们能让这首俳句接受同行评审吗？ 会出现什么问题？ 《科学》、《自然》和《美国医学会杂志》已经出台了禁止AI作为作者的政策。但是鉴于我能够让ChatGPT连续翻牌4次，说明它在研究方面是个好方法。 ChatGPT也是检测抄袭、虚假分析的有力武器。完全有可能的是，ChatGPT将（或已经）被用于制造没有研究人员参与的“论文”。只要输入公开的数据，要求写出部分内容，然后发送给100家出版商。面对大量生成的论文，文章提交费将在OA出版商中变得（更加）流行，而同行评审系统将需要具备能力来识别潜在的AI生成内容。ChatGPT会成为共同作者吗？出版商对非人类作者的政策是什么？有很多东西需要解读。在上面的例子中，ChatGPT一旦得到全面的信息，便能够得出正确的结论，但它还不如作者的结论可读和有见地。该技术有一天会达到这个水平吗？可能吧。但作为人类，我们也会继续进步。
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