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《Flsmidth和Goldcorp公司获得采矿水管理奖》

  • 来源专题：工业污水治理
  • 编译者： 王阳
  • 发布时间：2018-02-26

  • COPENHAGEN, DENMARK, AJN 29, 2018 -- FLSmidth and Goldcorp are the joint winners of the Mining Magazine Editor's Award 2017 for developing EcoTails™, a new mining system that improves tailings and waste rock disposal while recovering as much as 95% of the tailings water.

    EcoTails combines two major footprint consumers in mining operations; the tailings facility and the waste rock facility. By dewatering tailings via fast filtering technology and recycling the water back into the process, the system dramatically improves tailings and waste rock disposal, while allowing water recovery of up to as much as 95%. By combining dewatered tailings with waste rock, the EcoTails system creates a stackable GeowasteTM product with less impact on the environment than waste rock or tailings individually.

    哥本哈根, 丹麦, AJN 29, 2018-FLSmidth 和 Goldcorp 公司是2017年针对EcotailTM开发的杂志编辑奖的联合获胜者, 这个新的采矿系统改进了尾矿和废弃岩石的处置,同时回收多达95% 的尾矿水。

    EcoTails 在采矿业务中结合了两个主要的足迹消费者;尾矿设施和废弃岩石设施。通过快速过滤技术对尾矿进行脱水, 将水再循环回工艺中, 从而大大改善了尾矿和废弃岩石的处理, 同时使水的回收率高达95%。通过将尾矿脱水与废弃岩石相结合, EcoTails 系统创建了一个堆叠的 GeowasteTM 产品, 对环境的影响比单独的废弃岩石或尾矿少。

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  • 《2019年复旦管理学奖励基金会获奖候选人公示》
    • 来源专题：科技大数据监测服务平台
    • 编译者：zhoujie
    • 发布时间：2019-08-01
    • 按照《复旦管理学奖励基金会章程》及《2019年复旦管理学奖励基金会评奖实施细则》规定，本着公平、公正、公开的原则，经过多轮提名推荐与评审程序，并由复旦管理学奖励基金会理事会批准， 产生2位“复旦管理学杰出贡献奖”获奖候选人、1位“复旦管理学终身成就奖”获奖候选人和1位“复旦企业管理杰出贡献奖”获奖候选人。现予以公示如下： （一） “复旦管理学杰出贡献奖”候选人（以姓氏拼音为序） 1. 贾建民 贾建民，男，1957年8月出生。1995年于美国德克萨斯大学（奥斯汀）商学院获博士学位。现任深圳高等金融研究院及香港中文大学（深圳）经济管理学院校长讲席教授，国家相关人才计划获得者，教育部相关人才计划讲座教授。兼任全国工商管理专业学位研究生(MBA)教育指导委员会委员，曾任国家自然科学基金委管理科学部第五、第六届专家咨询委员会委员、中国市场学会常务理事和学术委员会副主任、美国营销科学学会（MSI）学术董事。 贾建民教授主要从事决策分析、消费者选择与风险管理领域的研究。其主要贡献为：（1）在决策分析的理论研究方面，贾建民教授及其合作者首次提出了基于偏好的标准风险与感知风险度量理论和模型，建立了风险-价值理论和模型的完整体系；将两个相对分离的研究分支即感知风险与决策偏好有机统一起来，提出了评价各种风险模型的一般性效用理论，并基于风险-价值理论提出了新的决策模型，把风险-价值理论应用在消费决策研究中,特别是发展了失望与后悔模型,建立了更具有解释力的消费者选择模型。（2）提出了属性冲突的决策新概念，并通过应用实验方法和仿真方法系统地研究了属性冲突对消费者偏好不确定性和其他决策行为的各种影响。在消费者服务质量动态评价方面建立了全贝叶斯决策模型，提供了一个消费者对于服务质量反馈的动态预测方法。发展了多属性决策的行为研究和仿真方法，应用于发现更好满足消费需求的产品或服务、推荐引擎的设计等。（3）综合运用大数据与实证调查相结合的研究方法，揭示了人们的风险应对和沟通行为，构建了危机情景中的感知风险和心理行为预测模型。该成果可支持政府管理者运用风险感知理论来科学地了解公众感知风险，对地震、SARS、雾霾等多个灾害事件提出了政策建议。 贾建民教授曾获四川省科技进步三等奖、美国INFORMS Franz Edelman Finalist Award奖、美国INFORMS决策分析学会最佳研究生论文奖、博士论文获德克萨斯大学（奥斯汀）杰出博士论文荣誉提名奖。他的研究曾获得国家相关人才计划项目和国家自然科学基金重大项目资助，以及教育部创新团队（带头人）奖励。 2.杨百寅 杨百寅，男，1962年3月出生。1996年获美国佐治亚大学人力资源开发专业博士学位。现任清华大学经济管理学院伟创力讲席教授、领导力与组织管理系主任，国家相关人才计划获得者，教育部相关人才计划特聘教授。曾任SSCI刊源国际英文期刊《人力资源开发季刊》主编、《国际人力资源开发》等多家学术期刊的编委。 杨百寅教授主要从事中国式管理与领导力开发、知识整体论及应用、学习型组织等管理领域的研究。其主要贡献为：（1）提出了中国社会组织与领导行为受到三种意识形态和思想文化共同影响的理论观点，为系统分析全球化背景下中国管理实践、提炼符合中国国情的管理学理论与思想提供了有意义的分析框架；对组织冲突的文化因素进行了深入分析，应用扎根理论识别中国背景下组织文化的基本维度，应用多种科学研究的方法反复验证了关于组织冲突的理论模型；提出并验证了一把手家长式领导行为与冲突方式影响高管团队决策的有效性；首次提出了基于中国文化背景的集体领导力概念并开展了系统探讨，论证了集体领导的基本结构与维度、影响因素、有效性及作用机制；提出了领导行为与组织政治变量互动的综合理论框架，开发了领导权力与影响策略的测量工具。（2）构建了知识整体论等相关概念的理论框架，突破了传统认识论体系（“主-客”二元论）的局限，提出了整体哲学视角下的知识“三元”动态平衡管理模型，并分析了其在人力资源管理、知识管理、战略管理中的现实应用价值；在组织内个体学习领域，提出了组织中个体知识的生成与创新路径，以及个体知识互相转换的九大模式，揭示了组织中个体知识创新的推动力。（3）开发了学习型组织的理论模型和科学测量工具（Dimensions of Learning Organization Questionnaire, DLOQ）。该研究在理论上综合了个人学习、团体学习、组织学习以及组织战略等层面的学习活动，揭示了各层次学习与组织变量之间的内在关系，该量表先后被译为7种文字，在国际上被广泛使用；开展了一系列实证研究，验证了学习型组织对企业财务绩效的正面影响；在研发人员、管理人员和领导者的培训与能力开发方面，建立了关于管理者作为教练的理论模型，并开发了相应的测量工具。 杨百寅教授著有中文学术著作3部、论文50多篇，英文学术著作2部、论文60余篇，主持或参与国家自然科学基金重大项目3项、国家相关人才计划1项。入选国家“相关人才计划”，授予相关人才计划称号。曾获湖北省社会科学优秀成果二等奖、国际人力资源开发学会“杰出人力资源开发学者奖”、美国管理学会年会最佳论文提名奖、翡翠出版社高度评价论文奖（Emerald Literate Highly Commended Paper）。 （二） “复旦管理学终身成就奖”候选人 赵纯均 赵纯均，男，1941年9月出生。清华大学经济管理学院教授，清华大学经济管理学院顾问委员会委员、中国管理现代化研究会名誉理事长。赵纯均教授是我国MBA教育事业的开创者之一、管理学家、管理教育家。赵纯均教授的主要贡献有： （一）开拓我国MBA教育事业 为我国MBA教育的创立、联考制度的建设、办学质量的提升、EMBA教育的开办作出了重要贡献,为国家培养大批中高层管理人员；筹划创办“中国西部MBA师资开发及办学能力建设计划”，援助西部院校的管理教育,有力地推动我国MBA教育事业的健康、快速发展。 （二）推进工商管理学科建设 长期致力于我国管理学教育研究，以我国工商管理实践为背景，吸收国际上学科发展的先进理念和经验，对工商管理学科的结构体系、内涵、研究方法和发展趋势进行研究和阐释，有效推动了我国工商管理学科的布局、提升和普及，推动各种不同类型的管理教育走向更为规范发展的模式。 （三）动态投入产出及决策支持系统研究 率先基于动态投入产出理论，在国民经济综合规划系统的建模与优化方面开展研究和应用实践。提出了一种基于投入产出关系和连续逼近方法的城市土地利用的交通影响评价模型。能够更好地生成和评价各种布局方案，更好地支持决策过程。较早开展决策支持系统的理论研究和技术开发，在山西能源基地综合经济规划项目所研发的大量经济、环境等数学模型的基础上，整合世界上先进的各类模型，应用决策支持系统的理论、计算机技术和专家系统技术，建立了一个基于SUN工作站的决策支持系统，应用于山西省制定区域发展规划的工作。 （四）开展“中国式管理”研究 总结我国企业的管理经验，通过建立“中国式管理”的理论体系帮助更多的中国企业走向成功。2013年出版的《中国式企业管理科学基础研究总报告》，通过对中国式企业管理背景、成功企业案例、管理专题和理论等的研究，总结概括中国企业发展的基本模式和经验，将中国模式概括到理论高度。 赵纯均教授出版或编译多部学术著作和教材，发表近百篇学术论文，获得多项国家级和省部级科研及教学成果奖励。赵纯均教授在清华经管学院历任院长助理、常务副院长、院长等职的20年，被誉为该学院“历史性、跨越式发展的20年”。2006年当选为“中国十大教育英才”(全国政协教科文卫体委员会等多个单位共同设立)，2009年获“清华大学突出贡献奖”。 （三）“复旦企业管理杰出贡献奖”候选人 雷军 雷军，男，1969年12月出生。现任小米集团创始人、董事长及首席执行官；金山软件股份有限公司董事长，顺为资本创始合伙人兼董事长。 雷军领导的小米公司是一家以手机、智能硬件和物联网平台为核心的互联网公司。小米始终坚持做“感动人心、价格厚道”的好产品，致力让全球每个人都能享受科技带来的美好生活。 雷军领导小米公司首创了用互联网思维构建手机生态系统，建立起“硬件+新零售+互联网服务”的商业模式，利用互联网的效率和用户体验推进了智能手机在中国的快速普及和品质提升，从而推动了我国移动互联网产业发展，带动了传统制造业转型升级。从创立到上市仅九年时间，小米高速成长为跨智能硬件、软件、互联网服务、新零售多个业务领域的千亿规模的公司。 基于独特的“生态链模式”，雷军通过小米投资带动了一大批双创领导者共同做高品质、高性价比的产品，改变了100多个行业，建成了连接超过1.71亿台智能设备的物联网平台，共同创造了数字化时代商业效率新典范。 雷军近两年获得多项荣誉，包括2017年荣获首都杰出人才奖；2017年荣获第十四届中国慈善榜“中国十大慈善家”称号；2017年荣获中国质检报刊社2017“质量之光”年度质量人物奖；2018年1月，荣膺新浪财经、人民日报客户端、吴晓波频道联合出品的“2017十大经济年度人物”；2018年10月，获中央统战部、全国工商联推荐入选“改革开放40年百名杰出民营企业家”之一。 若对上述获奖候选人有异议，请在二〇一九年八月十七日之前（以邮戳为准），以书面形式与复旦管理学奖励基金会秘书处联系，并请务必注明真实姓名、工作单位及联系方式。 邮寄地址：上海市国顺路670号李达三楼906室，复旦管理学奖励基金会秘书处（邮政编码：200433） 复旦管理学奖励基金会 二〇一九年七月二十九日
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  • 《DeepMind和OpenAI模型获得奥数金牌分数》
    • 编译者：程冰
    • 发布时间：2025-10-20
    • 近日，国际顶尖学术期刊 Nature 在其官网头条报道了人工智能（AI）取得一项新成就——大语言模型首次在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。 曾经被认为需要“人类顶级智慧”才能驾驭的国际数学奥林匹克竞赛（IMO），如今迎来了强大的 AI 挑战者。Google DeepMind 和 OpenAI 的最新大模型，首次在这项顶级数学竞赛中展现了与人类金牌选手比肩的实力！ 国际数学奥林匹克竞赛，是全球顶尖中学生智力角逐的最高殿堂，其题目之难，往往令普通人望而却步。然而，人工智能（AI）正在这个领域创造历史。 2025 年 7 月 21 日，Google 旗下公司 DeepMind 宣布了一个震撼科技界的消息： 其开发的大型语言模型（LLM），成功解答一组与国际数学奥林匹克竞赛难度相当的题目，并且达到了人类金牌得主的水平！ 具体来说，DeepMind 的大语言模型在今年的评估中，其表现在人类选手评分标准中，已跨越了金牌得主的得分门槛（6 道题，满分 42 分，35 分为金牌，28 分为银牌）。这标志着 AI 在解决复杂数学问题能力上的一个重大飞跃。 为什么说这是一个重大飞跃？ 1.质的跨越： 就在去年（2024年），DeepMind 的大语言模型在同类评估中，表现还仅处于银牌得主的上限区间。从“银牌顶尖”跃升至“金牌门槛”，这远非微小的进步，而是 AI 在高级数学推理和问题解决能力上的一次实质性突破。 2.顶级对标： 国际数学奥林匹克竞赛金牌代表着全球高中生在数学领域所能达到的巅峰水平。AI 能在这个层次上取得分数，意味着它在理解复杂概念、进行创造性推理和发现精妙解法方面，已经达到了令人惊叹的高度。 这不仅仅是 DeepMind 的成就，据报道，OpenAI 的模型也在这一领域展现了同等级别的卓越能力。两大 AI 巨头在解决数学难题上的突破，共同宣告了 AI 在高级认知能力方面的巨大进步。 需要特别指出的是，DeepMind 今年取得的成绩背后隐藏着一个重大范式转变，因为该公司此前在数学领域的成绩依赖于两种专门设计的 AI 工具——AlphaGeometry 和 AlphaProof，这需要人类专家首先将考题陈述翻译成类似于编程语言的内容，然后再将 AI 的解答翻译回英语。而今年则是在 Gemeni 系统开发的大语言模型——DeepThink，全部围绕自然语言，不再需要翻译过程。 此外，这项突破的深远意义远超竞赛本身： 1、AI 能力的证明： 它有力地证明了大语言模型（LLM）能够处理极其复杂、需要深度逻辑思维和抽象推理的任务，而不仅仅是文本生成或模式识别。 2、教育与研究的新工具： 此类 AI 可以作为强大的助手，帮助学生学习高等数学、启发解题思路，甚至协助数学研究人员探索新的猜想和定理。 3、通往 AGI 之路的里程碑： 解决奥林匹克数学竞赛金牌级别的数学问题，需要多方面的认知能力组合，这无疑是通往通用人工智能（AGI）之路的重要一步。 从在围棋领域击败人类世界冠军，到如今在代表人类“纯粹智力”巅峰的国际数学奥林匹克中达到金牌水平，AI 一次又一次地刷新着我们对机器能力的认知。DeepMind 和 OpenAI 的这次突破，不仅将 AI 推向了数学推理的新高度，也预示着它们未来在科学探索、技术研发等更广阔领域释放巨大潜力的可能。人类智慧与机器智能相互启迪、共同前行的时代，正加速到来。
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