萨里大学的研究团队开发了一种新的人工智能系统，可以预测患者未来一年的膝盖X光片。这项突破性进展或将改变数以百万计患有骨关节炎的人们对其病情的理解和管理能力。
该研究在2025年国际医学图像计算与计算机辅助干预大会（MICCAI 2025）上发表，描述了一种强大的AI模型，能够生成逼真的“未来”X光片，并提供个性化的风险评分来估计疾病进展。这些输出结果为医生和患者提供了关于骨关节炎随时间变化的可视化路线图。 骨关节炎是一种影响全球超过5亿人的退行性关节疾病，是老年人残疾的主要原因。萨里大学的系统通过大约5万名患者的近5万张膝盖X光片进行训练，使其成为同类数据集中最大的之一。该系统的疾病进展预测速度比其他类似的AI工具快大约九倍，并且操作效率和准确性更高。研究人员认为，这种速度和精度的结合有助于更快地将该技术融入临床实践。
该研究的首席作者、萨里大学视觉、语音和信号处理中心（CVSSP）及以人为本人工智能研究所的David Butler解释道：“我们习惯于医疗AI工具给出一个数字或预测，但解释不多。我们的系统不仅预测你的膝盖恶化的可能性——它实际上展示了那个未来膝盖可能看起来的现实图像。看到今天的X光片和明年的X光片并列在一起，是一种强有力的激励措施。这帮助医生更早采取行动，并使患者更清楚地了解坚持治疗计划或改变生活方式的重要性。”研究人员认为，这将成为一个转折点，改变人们对骨关节炎管理和治疗的方式。
