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《Twist Bioscience与CeGaT联合推出RNA融合组合，以推动肿瘤学和精准医疗研究》

  • 来源专题：重大疾病防治
  • 编译者： 蒋君
  • 发布时间：2023-06-05

  • 2023年5月31日--Twist Bioscience公司（纳斯达克股票代码：TWST）是一家利用其硅基平台提供高质量合成DNA，帮助客户取得成功的公司。CeGaT GmbH是一家为科研、临床研究和人类基因诊断提供测序服务的全球供应商。两家公司今天宣布推出Twist Alliance CeGaT RNA融合组合，该产品适用于肿瘤学研究，旨在检测RNA融合和分析转录本变体。RNA融合是两个不同基因的一部分融合在一起而产生的。这种现象在癌症中经常出现，可能发生在染色体重排过程中。

    CeGaT公司总经理兼联合创始人Dirk Biskup博士表示：“如果其中一个基因片段未知，则RNA融合往往无法通过PCR测序方法检测出来，而且当起始样本降解时，全转录组分析也很难检测。我们将Twist的RNA文库制备和靶向富集能力与我们在肿瘤诊断和组合设计方面的专业知识结合起来。这就是我们如何携手创建Twist Alliance CeGaT RNA融合组合，以富集150多个融合基因。这款组合旨在带来高质量的结果，即使是使用起始量低的样本。”

  • 原文来源：http://www.ebiotrade.com/newsf/2023-6/20230602070002319.htm
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    • 编译者：苑亚坤
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    • 2025年2月24日，美国心脏协会（AHA）发布了一份题为《Artificial Intelligence to Enhance Precision Medicine in Cardio-Oncology》的科学声明，旨在探讨人工智能（AI）如何在心脏肿瘤学（cardio-oncology）中增强精准医疗。 心脏肿瘤学是一个新兴领域，随着癌症发病率的增加和治疗手段的多样化，癌症患者心血管疾病的相关风险也在增加。这些风险不仅来自癌症本身，还来自其治疗手段，如靶向治疗和免疫检查点抑制剂等。然而，心血管风险在个体间存在显著异质性，个性化心血管风险管理成为AI的关键应用目标。 该科学声明提到，AI在心血管疾病（CVD）风险评估、心电图（ECG）分析以及个性化护理中的潜力逐渐显现。AI在精准医学中的应用包括开发预测算法以及通过识别人类专家无法观察到的特征推动心脏肿瘤学领域的发展。AI算法的进步，如半监督和自监督学习以及基础模型，将减少对繁琐的手动图像标记的需求，从而加快研究和开发的速度。生成式AI的迅速崛起——特别是大型语言模型——有望使大型数据集的分析更简单、更快捷、更高效，从而处理超出人类能力范围的大量非结构化数据，并以人类习惯的格式呈现结果。此外，利用AI助力药物发现和开发的可能性也已经出现，包括筛选和预测疗效与毒性，加速产品的开发和制造流程。 值得注意的是，尽管AI在心脏肿瘤学中显示出巨大潜力，但目前的研究仍面临挑战，包括数据异质性、样本量有限、算法偏见和数据隐私问题。未来的研究需要解决这些问题，以确保AI技术的广泛应用和临床转化。
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