《 工信部部长苗圩:智能制造将进一步扩大对外开放》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2018-03-29
  • 作为国民经济的支柱,制造业的转型升级步伐正持续加快。

    近日,在由国务院发展研究中心主办的“中国发展高层论坛2018年会”上,工信部部长苗圩表示,我们对制造业的改造提升分析了一条路径,最终的目标是智能制造,要通过数字化、网络化最后达到智能化的目标。中国制造业以加快该转型升级为方向的同时,与“一带一路”沿线国家的合作也越来越密切。

    对此,苗圩表示,随着“一带一路”的倡议得到沿线越来越多国家的响应,我们绝对不把落后产能输出到国外去,这个是我们守住的一条底线。同时,近年来,我国也是在坚决地大力推动去产能。在淘汰钢铁产能方面,苗圩指出,把这些落后的设备、厂房整个摧毁,这才算是落实了淘汰钢铁产能任务的目标。

    最终实现制造业智能化

    对于制造业升级的路径,苗圩指出,首先是要自动化。在自动化的基础上要做到数字化,即生产设备、生产管理数字化。然后再把设备和设备之间通过网络连接起来,即网络化。最后做到智能化,就是加入一些人工智能。

    “最终的目标是智能制造。但是要通过数字化、网络化最后达到智能化的目标。”苗圩说。

    而从一些走在转型升级前列的国内外企业发展经验来看,这的确是提高企业竞争力的有效路径。首先实现了自动化的,已经能够极大地提升制造企业效率。

    西门子股份公司总裁兼首席执行官凯飒举例说,1999年时,公司100万个产品中有500个次品,而现在这个数字已经降到10个以下。如果只是靠人,是不可能实现大幅度提升的,所以机器以及自动化是非常重要的工具。同时,企业的产出也增加了11倍,这也是通过自动化实现的。

    “我们已经在成都,还有世界其他各地建设这种工厂,这是很重要的技术。”凯飒说。

    凯飒指出,下一阶段的制造业升级是从自动化走向数字化、智能化。数字化技术能够为制造企业带来数字化工厂,其中对整个制造工艺进行模拟、改造,包括从最早的产品展示到最后的终端消费。并且,针对不同的应用需求,可以据此去测试、模拟产品,在做样本测试的时候,就把这个产品给打磨好,现在已经可以在生产工艺上加以运用。

    汽车产业的转型升级,也体现了这一转型升级思路的路径。戴姆勒股份公司董事会主席、梅赛德斯-奔驰汽车集团全球总裁蔡澈表示,汽车行业正发生巨大的变革,越来越多地趋向在自动化平台上发展,这个平台基于四个支柱:智能互联、自动驾驶、共享出行、电力驱动。

    为外商提供更多投资机会

    加快国内制造业转型升级的同时,苗圩还指出,进一步扩大制造业的开放,为外商提供更多更好的投资机会。进一步加强“中国制造2025”与全球制造业的对接合作,所有支持“中国制造2025”的政策措施将一如既往地适用于中国境内的各类企业,对内外资企业一视同仁,平等对待。

    苗圩表示,扎实地推进“一带一路”沿线国家的建设,在制造领域共同探讨符合各国国情的合作模式,共创创新合作之路。

    值得注意的是,在与“一带一路”沿线国家合作时,中国不会重蹈自身曾面临的高污染、高耗能的粗放式发展方式。

    苗圩指出,随着“一带一路”的倡议得到沿线越来越多国家的响应,我们绝对不把落后产能输出到国外去,这个是我们守住的一条底线。

    “在分享我们发展经验的同时,也要注意克服我们在过去发展当中存在的一些问题。这样才能够使经济的发展更好地造福于全人类,而不会因为发展又出现新的资源大量消耗、大量污染,我们很注意这一条,所以绝对不把落后产能向国外输出。”苗圩说。

    近年来,我国也在持续发力去产能。政府工作报告中提出,今年再压减钢铁产能3000万吨左右。

    苗圩表示,如果到年底能完成这一目标,“十三五”计划中到2020年的去产能目标可能将在今年提前实现。

    苗圩也坦言,虽然在全国层面可以提前实现目标,但对于一些重点区域,如任务最艰巨的河北省,工信部还将和当地政府一同把计划内的去除钢铁产能任务在后两年完成。

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    • “ 智能制造代表着制造业高质量发展的主要方向,正在推动传统生产方式、组织形式发生系统性、整体性变革,为产业转型升级和持续发展提供了基础和可能。从实践情况看,推进智能制造,不仅有效促进了制造业提质增效,形成了一批可复制可推广的新模式,而且带动了新兴产业的发展。 ”5 月 8 日,工信部部长苗圩在第七届智能制造国际会议上发表致辞,强调要抓住新工业革命机遇,推动智能制造发展迈上新台阶。 智能制造代表着制造业高质量发展主要方向 当前新一轮科技革命和产业变革在不断的深入,制造业呈现出数字化、网络化、智能化的发展趋势,智能制造作为重要的方向,正在不断的突破新技术,催生新业态,推动制造业高质量发展迈上新台阶。 就中国而言,智能制造是中国制造业高质量发展的内在要求。近年来,中国经济下行的压力逐步加大, GDP 的增速从 2010 年的 10.3% 降低到去年的 6.6% 。 苗圩指出,出现这种变化的原因,一方面是由于经济发展到一定阶段后的规律性现象,另一方面也是由于新旧动能的转换,衔接和滞后。 “ 要改变这个局面,就必须依靠创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,转变发展方式,实现高质量发展。当前大数据、云计算、人工智能与制造业的结合,不仅为传统生产要素赋能,同时也打破了劳动力资本土地等有限供给对经济增长的制约,为产业的持续升级转型发展提供了基础和可能。 ” 同时,智能制造还是制造业高质量发展的有效途径。 可以看到, 2015 年以来,中国聚焦制造业的关键环节,积极推进智能制造,通过不断的探索,反复的试错,取得了积极的成效: 一是有效地促进了制造业的智能化升级。 4 年来工信部共遴选了 305 个试点示范的项目,覆盖到 31 个省自治区直辖市, 92 个行业。初步摸底,这些项目智能化改造以后,生产效率平均提升了 37.6% ,运营成本降低了 21.2% 。 二是探索形成了一批可复制可推广的新模式。比如在服装家居等行业,大规模的个性化定制模式,航空汽车等领域的网络化协同设计模式,电力装备工程机械的领域的远程运营模式等,并且通过这些试点示范的项目,复制推广了 3200 多家,推动了企业生产方式的转变,制造业的服务化转型。 三是各地走出了独具特色的区域发展路径,比如江苏、广东等地,针对企业想改不会改,想投不敢投的顾虑,以政府购买服务的方式,聘请第三方机构为企业脉会诊,帮助企业转型。又如浙江新昌县,依托本地的服务商,对 100 多家中小轴承企业进行了智能化改造,平均设备的利用率由改造前的 58.7% 提高到 80% 。 此外,智能制造还带动了新兴产业的加速发展。比如中国连续 5 年成为全国工业机器人的第一大应用市场, 3D 打印近 4 年平均增速年均都超过了 30% 。 “ 种种实践证明,智能制造是加快制造业转型升级不可或缺的有效抓手。 ” 苗圩说。 安全、服务和互联互通尚待进一步攻克 智能制造是一项系统工程,内容复杂而庞大,没有前例可循。它不仅仅涉及到研发设计,生产制造市场应用等多个环节,而且涵盖商业模式变革等众多的内容。推进智能制造需要天时地利人和多重因素,从全球范围来看,智能制造面临着新机遇和新挑战。 当前人工智能、 5G 、工业互联网等新兴技术的飞速发展为智能制造注入了新动力,国家间、企业间开放合作的纵深拓展为智能制造开辟了新空间 …… “ 但伴随着巨大的发展机遇,我们也清醒地认识到,智能制造发展也面临着新的挑战。比如网络安全的防护能力还较弱。近年来随着勒索病毒的不断演进升级,制造业的工业控制系统已经成为这个病毒攻击的重点目标。 ” 苗圩举例说, 2018 年 12 月位于美国洛杉矶奥林匹克印刷厂生产服务器遭到了勒索病毒的攻击,引发了印刷系统的瘫痪,导致华尔街日报等众多的主流报纸发行被迫延迟,为工业信息化安全敲响了警钟。 另外,服务能力还有待进一步加强。一方面具有公共性、开放性的行业服务平台仍然是短缺的,细分行业、细分领域的行业解决方案供应商还严重缺乏,特别是中小企业转型的需求还得不到满足。另一方面,一些产业急需的基础性、共性技术缺乏布局,比如工业设备通讯的接口到目前仍难以互通,导致了设备系统底层数据的体系和控制存在较大的问题。还有人才体系的不健全、传统的信息技术和制造技术、单独分科的人才培养体系,以及企业内部制造与信息化独立的人才使用体系,导致了既懂工业又懂信息化的综合性人才十分匮乏,加上相对的封闭垂直孤立的创新应用体系,大多数企业需要从零开始自建团队,这些问题如果不得到有效地解决,势必会影响甚至制约智能制造健康发展。 产业生态体系建设是根本途径 经过几年来的探索和实践,业内对智能制造发展已经形成了共识。 智能制造并不是某一项或某几项技术的简单组合,而是新一代信息技术和先进制造技术的有机融合;是装备、软件、网络、标准等相关要素的系统集成;是供给主体、应用主体、消费主体的网络化、平台化协同的合作生态。要深入地推进智能制造,必须从抓好生态体系建设上狠下功夫。 对此,苗圩表示: “ 下一步我们将按照应用牵引,创新驱动基础支撑,开放合作的基本思路,着力构建一个基础设施完善,标准统一规范,人才供给充足,政策环境良好,企业互利共赢的智能制造生态体系,打造两化融合的升级版。 ” 他进一步指出,将重点做好 4 方面工作: 一是要着力健全基础设施,网络基础设施是智能制造的重要基石,在这一点上各国都高度重视。我们将继续大力推动工业互联网的创新发展,抓紧制定网络平台安全等重点领域的指导性文件,同时持续推进网络安全的建设,强化工业主机的安全防护,提升从业人员的安全意识,加快推进工业信息安全监测预警能力的建设。 二是要着力构建标准体系,完善的标准体系是推进智能制造的重要支撑。针对数据集成、互联共享等关键技术标准和细分行业应用标准供给不足的问题,继续开展应用标准的制定和试验验证,力争到 2020 年建立起较为完善的智能制造标准体系。 三是着力地促进行业的应用,要加快建设一批智能制造公共服务平台,为企业特别是中小企业提供管理咨询,知识共享,供应链协同等服务。要进一步摸清各细分领域的发展需求,明确个性化的实施路径,引导社会资源向智能制造领域集聚。还要组织开展智能制造成熟度的评估,发展壮大系统解决方案供应商,加快成熟的经验模式向行业内同类企业的复制和推广。 四是着力加强人才的培养。人才队伍是实施智能制造的重要机制。未来我们将积极探索建立智能制造人才实训基地,在培养复合型人才和跨学科人才上下功夫。通过持续的努力、逐步形成一支懂制造懂信息技术、懂管理的专业化人才队伍。 .