《沪亚生物(HUYA bioscience International)携手天津药物研究院开展药物创新研发》

  • 来源专题:重大新药创制—政策信息
  • 编译者: 严舒
  • 发布时间:2014-10-09
  • 沪亚生物(HUYA bioscience International)是一家加速国际化的中国创新制药公司,最近其宣布了和天津药物研究院(TIPR)的一项重大投资,用于开发医药技术及疗法,项目将在中国和西方开展,目标是国际市场。

    这项重大投资称作TIPR-HUYA创新推动药物,沪亚生物和天津药物研究院在产品研发和商业化决策上享有共同权利,项目初始的布标市场是正在快速发展的中国市场。

    沪亚和天药将同时发掘国内外的医药市场契机。合作将利用天药的基础建设优势及沪亚的国际网络来加速产品的国内外研发。

相关报告
  • 《结构药剂学:从结构发现到创新设计,探索药物递送系统的前沿》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2023-09-15
    •   2023年8月8日,中国科学院上海药物研究所张继稳团队与临港实验室殷宪振研究员、江西中医药大学Abid Naeem博士等合作,受邀在ACS Molecular Pharmaceutics上发表了题为“Advances in Structure Pharmaceutics from Discovery to Evaluation and Design”的综述当期封面文章。   对制剂结构的研究由来已久,但限于常规方法多为外部观察、宏观观察,而同步辐射光源成像等先进技术为制剂研究提供了的强大的3D结构研究工具,特别是张继稳、肖体乔、Peter York等团队基于上海光源开展了10多年的研究,形成、丰富了结构药剂学理论和方法。其初期主要开展制剂结构的表征研究,“见所未见”,利用先进的三维原位成像技术,“窥见”制剂内部丰富多彩的复杂结构。同步辐射光源显微断层扫描成像具有成像精度高、成像速度快、能进行相衬成像、可实现原位无损成像等优点,是进行制剂结构最有力的方法之一,利用该方法开展了片剂、微丸、微球、粉体、纳米制剂等多种给药系统的三维结构研究,从3D结构、定量结构出发,重新认识药物制剂(图1)。   随着对制剂结构的深入研究及经验积累,结构药剂学的研究重点由制剂结构的发现,逐步转向探究制剂结构对药物的释放、靶向特征的影响及其与生物体内复杂结构的相互作用,“知其所见”,通过药物递送系统的内部结构、定量结构,加深对结构化的释药机制的理解。例如,通过观测渗透泵片释放过程中结构演变,提出了双层渗透泵片药物释放新模型——“地下河”药物释放模型,提出了符合渗透泵片由结构决定的释药机制(图2 A)。利用同步辐射光源显微断层扫描成像,凝胶骨架片释放过程中结构的演变清晰可见,整体呈现出溶蚀层、扩散层和溶胀层的典型结构(图2 B)。此外,生物体内复杂的组织生理结构、病理结构也影响着药物递送系统的体内命运。例如,由于呼吸系统气管树结构复杂,经口吸入药物微粒在肺内的沉积也受其影响,研究表明干粉吸入微粒在小鼠肺内的沉积呈现出显著的分布差异,右肺下叶药物沉积量多于其他肺叶(图2 C)。   利用前期研究成果与经验,现阶段结构药剂学研究正着力于制剂的评价与开发,设计新剂型,构建以制剂结构为基础的药品监管方法,“知以致用”。评估制剂的体内外相关性是一项重要的任务,体外溶出试验是最常用的评价制剂释放行为的方法,但很少关注制剂在体内溶出时的结构变化。研究者尝试从制剂结构出发,提出基于制剂结构的体内外相关性评价,并依据此策略,研究结构在动物体内的结构特征与其在体外释放度测定介质中的结构特征及其相关性,为体内外相关性评价提供新策略(图3 A-B)。基于制剂结构的评价策略也可以用于检测片剂中的裂缝,相比于其他评价方法在此类检测中具有无可替代的优越性(图3 C)。   主要贡献者与致谢   中国科学院上海药物研究所硕士研究生许慧鹏、伍丽副研究员和中国科学院上海高等研究院薛艳玲研究员为本文共同第一作者。本文由中国科学院上海药物所张继稳研究员、临港实验室殷宪振研究员和江西中医药大学Abid Naeem博士共同指导。   全文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.molpharmaceut.3c00514
  • 《新一家人工智能药物研发公司宣布成立,开发罕见病药物》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2018-07-25
    • 近日,美国新一代人工智能公司Insilico Medicine与A2A Pharmaceuticals宣布将联手创建一家名为“Consortium.AI”的新公司,应用AI最新研究进展,合作发现并开发用于治疗杜氏肌营养不良症(Duchenne Muscular Dystrophy,DMD)和其他罕见孤儿疾病的新型小分子。 前者Insilico Medicine是基于人工智能进行药物发现、生物标志物发现和衰老研究的领导者之一,上个月刚刚得到新一轮的战略融资。后者A2A Pharmaceuticals则是一家专注于开发肿瘤、耐药性细菌感染和其他危及生命的疾病的的新型药物的公司,总部位于纽约。 新成立的公司将通过Insilico的人工智能验证系统,对预先经过优化的新候选药物进行靶点设计;A2A 将为新发现的化合物提供专业开发知识和经验,并负责联系相关化合物的许可事宜。两家公司合作开展研究项目,致力于开发杜氏肌营养不良症和其他严重遗传疾病的治疗方法。据了解,Insilico的技术应用将推进深度神经网络,来识别关键的疾病靶点,并使用下一代人工智能技术生成新的化合物。A2A使用其专有的计算工具包括人工智能,为蛋白质-蛋白质之间的相互作用等比较困难的药物靶点设计高选择性的疗法。 作为一家新成立的AI药物研发公司,Consortium.AI将结合双方的优势,通过联合Insilico的生物学基础和靶点发现引擎,以及A2A先进的药物化学设计专业经验,桥接两个快速扩张的AI公司的生态系统,以更快、更经济、更有效地开发创新疗法。 Insilico Medicine总部位于马里兰州,专注于将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。公司在比利时、俄罗斯、英国、台湾和韩国等地均设有研发中心。作为一家新兴人工智能公司,公司旨在延长人类有效寿命并希望借助他们在生物标志物发现、药物开发、药物数字化以及老龄化研究上的先进技术来优化药物研发的每一个步骤。 据悉,Insilico Medicine在全球率先运用生成对抗网路(GAN)和强化学习(RL)来开发新的药物分子,这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外,Insilico Medicine也同时在内部开展药物发现项目,专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿尔兹海默病、渐冻症,糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。通过与外部合作,并借助于自身先进的生物信息技术和深度学习技术,该公司已开发了一系列自然保健药物。此外,该公司还研发了消费者脸部识别应用等。2017年,公司被NVIDIA列为全球前五大对未来人类最具影响力的公司之一,2018年,更被美国知名创投研究机构CB Insights誉为2018 全球AI人工智慧百强公司。 Insilico Medicine自上而下和自下而上的靶点和药物发现管线 A2A Pharmaceuticals是一家生物技术公司,致力于推动创新科学研究和针对难以治疗的目标的新治疗药物。公司重点开发癌症治疗药物、抗性细菌感染药物和其他危及生命的疾病治疗方法。 据悉,A2A的SCULPT技术是一种基于片段的重新设计,能够将人工智能结合到药物发现过程中,包括(1)基于指纹的蛋白质-配体相互作用预测,(2)用于决策的机器学习,(3)深度学习算法,用于结构性活动关系分析和新化学实体的创建。A2A的肿瘤项目的设计用于抑制与治疗相关的蛋白质-蛋白质的相互作用(PPIs),其SCULPT平台使新配体设计能够特异性地匹配各个目标类别的独特拓扑特征。其抗生素项目旨在利用SCULPT生态系统中的各种生物信息学方法,开发针对革兰氏阴性细菌物种的新型抗生素。该公司曾赢得了强生创新(Johnson&Johnson Innovation JLABS)人工智能快速挑战。 A2A Pharmaceuticals业务发展主管Elena Diez Cecilia博士表示:“我们很高兴与Insilico Medicine合作,结合双方的优势和辅助技术,将加速将更好的治疗方法推进临床,惠及患者。肌肉萎缩症(Muscular Dystrophy)是一种使人衰弱和退化的疾病,会引起肌肉发炎和消瘦,需要更有效的治疗方法。” Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说:“A2A Pharmaceuticals拥有一支极具天赋的药物发现团队,在候选药物的发现、开发和许可方面有着良好的记录。我们很高兴与他们合作,以解决未被满足的医疗需求,这是人工智能的绝佳应用。”