《工程师们收集WiFi信号为小型电子设备供电》

  • 来源专题:宽带移动通信
  • 编译者: 张卓然
  • 发布时间:2021-06-24
  • 随着数字时代的兴起,用于在设备之间无线传输信息的WiFi源数量呈指数级增长。这导致WiFi所用的2.4GHz无线电频率被广泛使用,多余的信号可用于其他用途。

    为了利用这一未充分利用的能源,新加坡国立大学(NUS)和日本东北大学(TU)的一个研究团队开发了一种技术,利用称为自旋转矩振荡器(STO)的微型智能设备来获取无线射频并将其转化为能量,为小型电子设备提供动力。在他们的研究中,研究人员成功地利用WiFi波段的信号以无线方式为发光二极管(LED)供电,而不使用任何电池。

    领导这一项目的新加坡国立大学电气与计算机工程系的Yang Hyunsoo教授表示:“我们周围都是WiFi信号,但是,我们不使用这些信号上网时,它们是闲置的,这是一种巨大的浪费。我们的最新成果朝着将现有的2.4GHz无线电波转变为绿色能源迈出了一步,从而减少了我们经常使用的电子设备对电池的需求。通过这种方式,小型电子设备和传感器可以通过无线电波以无线方式供电,作为物联网的一部分。随着智能家庭和智能城市的出现,我们的工作可能会在通信、计算和神经形态系统中产生节能应用。”

    这项研究是与新加坡国立大学电气与计算机工程系的郭永新教授的研究团队,以及日本东北大学Shunsuke Fukami教授及其团队合作进行的。研究结果发表在2021年5月18日的《自然通讯》上。

    将WiFi信号转换为可用能量

    自旋转矩振荡器是一种产生微波的新兴器件,在无线通信系统中有着广泛的应用。然而,由于输出功率低,线宽宽,自旋转矩振荡器的应用受到限制。

    虽然多个自旋转矩振荡器的相互同步是克服这个问题的一种方法,但是电流方案,例如多个自旋转矩振荡器之间的短程磁耦合,具有空间限制。另一方面,使用涡流振荡器的远程电同步仅限于几百兆赫的频率响应。它还需要为自旋转矩振荡器提供专用的电流源,这会使整个片上实现复杂化。

    为了克服空间和低频的限制,研究团队提出了一种阵列,其中8个自旋转矩振荡器串联在一起。利用这个阵列,WiFi使用的2.4 GHz电磁无线电波被转换成直流电压信号,然后传输到电容器,点亮1.6伏的发光二极管。当电容器充电5秒钟后,它能够在无线电源关闭后点亮同一个发光二极管达一分钟。

    在他们的研究中,研究人员还强调了电路拓扑对设计片上自旋转矩振荡器系统的重要性,将串联设计与并联设计进行了比较。他们发现,由于更好的时域稳定性、频谱噪声特性和对阻抗失配的控制,并行配置对于无线传输更有用。另一方面,由于自旋转矩振荡器二极管电压的叠加效应,串联有利于能量收集。

    论文的第一作者拉加夫·沙玛博士在评论他们研究结果的重要意义时说:“除了提出一种用于无线传输和能量收集的自旋转矩振荡器自旋转矩振荡器阵列外,我们的工作还演示了使用外部射频源的注入锁定来控制耦合自旋转矩振荡器的同步状态。这些结果对于同步自旋转矩振荡器的未来应用,如快速神经形态计算具有重要意义。”

    下一步

    为了增强他们这项技术的能量收集能力,研究人员正在想办法增加他们设计的阵列中自旋转矩振荡器的数量。此外,还计划测试他们的能量收集器,为其他有用的电子设备和传感器进行无线充电。

    该研究团队还希望与行业合作伙伴合作,探索为自我维持的智能系统开发片上自旋转矩振荡器,可以为无线充电和无线信号检测系统开辟可能性。

相关报告
  • 《新加坡与日本研究人员开发出收集Wi-Fi信号的小型电子设备供电技术》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2021-05-26
    • 利用电子自旋自由度的自旋电子器件科学是现代科学技术发展的核心领域之一,它已经对磁传感器和磁随机存取存储器(MRAM)产生了巨大的技术影响。自旋扭矩振荡器(STO)是一类新兴的自旋电子学器件,它提供了广泛的高频应用,如自旋二极管整流器、无线传输和接收、数字和模拟调制器、频谱分析仪和神经形态计算。 通常,一个高频均匀磁化STO的输出功率(~nW)较低,线宽(~MHz)较大,这使得它们在实际应用中不可行。同步多个振荡器是克服这些缺点的一种方法,因为它提高了输出功率,减小了线宽。由于STO具有高非线性行为和宽带频率可调性,因此可以利用它们的互耦实现同步。 通过自旋波或偶极耦合介导的STO的相互耦合相当局限于微米尺度,通常通过将单个STO紧密放置在一起来实现。这一要求对设计高效的片上存储系统施加了限制,也导致了可靠性问题。消除这种空间设计限制的一种方法是使用自发射射频电流以电的方式同步STO。电连接的振荡器可以通过电感/电容效应耦合,或者通过使用并联和串联配置的简单电气拓扑共享接地和源路径耦合。尽管在理论上进行了探索,但在实验中还没有证明电拓扑对STO阵列性能的影响,这是电连接网络的一个重要方面。 新加坡国立大学与日本东北大学研究人员开发出一种技术,可收集Wi-Fi信号为小型电子设备供电。研究人员将8个STO设备串联形成一个阵列。该阵列能吸收2.4 GHz无线电波类型的Wi-Fi信号,并将其转换为直流电压信号,这对无线和计算应用都是至关重要的。与以往的多个直流源激励STO的工作不同,研究人员使用单个直流源同步悬臂自由层STOs,从而简化同步方案。研究人员通过对振荡器和整流应用中STO阵列的性能评估,使用并联和串联连接,强调了电气拓扑(electrical topology)的重要性。由于互同步,STOs的自由运行线宽显著减小到几兆赫的范围。通过射频锁定,实现了四个同步振荡器对相位噪声的抑制,显示了它们在具有良好时域稳定性的大阵列中的锁相能力。同步STO,用于2.4 GHz无线波段微波检测是能量采集的重要特征,其整流输出电压大达104 mV,最大灵敏度20200  mV mW−1、交直流转换效率高达10%。该性能矩阵在亚微瓦功率范围内优于肖特基二极管,这对于无线和物联网应用中的纳米传感器有着重要的应用价值。 该阵列能够吸收由 Wi-Fi 信号产生的 2.4GHz 无线电波,并将之转换为直流电压信号。在传递到电容器上之后,就可用于电量 1.6V 的 LED 。给电容器充电 5 秒钟后,即便切断了外部电源,LED 也可保持点亮一分钟。 研究人员表示:“我们生活在一个被 Wi-Fi 信号所包围的世界,但当我们不使用它们来访问互联网时,它们就处于非活跃的浪费能量的状态”。新研究成果是顺应转变迈出的第一步,届时随手可用的 2.4GHz 无线电波将成为绿色能量来源,以减少我们经常使用的电子设备的电池需求。 通过这种方式,一部分物联网设备可使用无线电信号来供电。随着智能家居和智能城市应用的普及,这项研究工作或在通信、计算和神经形态等系统中得到高效的应用。 多年来,科学家们一直在努力寻找高效收集环境中的无线电波,以便为小型设备供电的新方法。不过迄今为止,这些信号的来源,始终没能向无线网络(Wi-Fi)那样普及。收集环境中的无线电能量,然后转化输出有意义的功率,一直是一项艰巨的挑战。STO作为一类相对新颖的微型设备,其具有产生微波的能力,但此前的输出功率一直相当低。基于此,研究团队想出了将多个 STO 集成在一个芯片上、以增加输出功率的新方案。为了实现这一目标,研究团队一直在努力设计并测试最佳布局,以解决间距和低频响应等方面的问题。最终交付演示的方案,就包含了八个串联起来的STO。 目前研究团队正在努力增加阵列中的 STO 数量以提升能量的收集能力,并且探讨了如何将其用于为其它电子设备和传感器供电。 图2直流偏置同步的自旋力矩振荡器 该研究成果发表在《Nature Communications》, 2021,12, Article number: 2924, 题目:“Electrically connected spin-torque oscillators array for 2.4 GHz WiFi band transmission and energy harvesting”。
  • 《工程师们把成千上万的人工大脑突触放在一个芯片上》

    • 来源专题:生物安全网络监测与评估
    • 编译者:yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间:2020-06-16
    • 麻省理工学院的工程师们设计了一种“大脑芯片”,比一块五彩纸屑还要小,它是由成千上万个被称为忆阻器的人工大脑突触组成的。忆阻器是一种硅基组件,模仿人类大脑中信息传递的突触。 研究人员借鉴了冶金原理,用银、铜和硅的合金制造了每个忆阻器。当他们让芯片完成几个视觉任务时,芯片能够“记住”存储的图像并多次复制它们,与现有的纯元素忆阻器设计相比,这些版本更清晰、更干净。 他们的研究结果发表在今天的《自然纳米技术》杂志上,展示了一种很有前途的新型神经形态器件忆阻器设计——这种电子器件基于一种新型电路,以模仿大脑神经结构的方式处理信息。这种受大脑启发的电路可以被植入小型便携式设备中,执行只有今天的超级计算机才能处理的复杂计算任务。 到目前为止,人工突触网络是以软件的形式存在的。我们正试图为便携式人工智能系统构建真正的神经网络硬件,”麻省理工学院机械工程副教授Jeehwan Kim表示。“想象一下,将一个神经形态装置连接到你车上的摄像头,让它识别灯光和物体并立即做出决定,而无需连接到互联网。我们希望使用节能的忆阻器来现场实时地完成这些任务。” 流浪的离子 忆阻器,或记忆晶体管,是神经形态计算的基本元素。在神经形态器件中,忆阻器将充当电路中的晶体管,尽管它的工作方式更类似于大脑突触——两个神经元的连接点。突触从一个神经元接收到离子形式的信号,然后向下一个神经元发送相应的信号。 传统电路中的晶体管通过在0和1这两个值中的一个之间切换来传输信息,并且只有当它接收到的电流信号具有一定强度时才这样做。相比之下,记忆电阻器会沿梯度工作,就像大脑中的突触一样。它产生的信号会根据它接收到的信号的强度而变化。这将使单个忆阻器具有多个值,因此比二元晶体管执行范围更广的操作。 和大脑突触一样,忆电阻器也能够“记住”与给定电流强度相关的值,并在下一次接收到类似电流时产生完全相同的信号。这可以确保一个复杂方程的答案或物体的视觉分类是可靠的——这一壮举通常涉及多个晶体管和电容器。 最终,科学家们设想记忆电阻器将比传统晶体管需要更小的芯片面积,使功能强大的便携式计算设备不依赖超级计算机,甚至不连接互联网。 然而,现有的忆阻器设计在性能上是有限的。一个单忆阻器是由一个正电极和一个负电极组成,由一个“开关介质”或电极之间的空间隔开。当一个电极被施加电压时,离子从该电极流过介质,形成一个“传导通道”到另一个电极。接收到的离子构成了记忆电阻器通过电路传输的电信号。离子通道的大小(以及忆阻器最终产生的信号)应与刺激电压的强度成正比。 Kim说,现有的记忆阻电阻器设计在电压刺激一个大的传导通道或者从一个电极到另一个电极的大量离子流动的情况下工作得很好。但是当忆阻器需要通过更薄的传导通道产生更微妙的信号时,这些设计就不那么可靠了。 传导通道越薄,从一个电极到另一个电极的离子流动越轻,单个离子就越难保持在一起。相反,他们倾向于离开群体,在媒介中解散。因此,在一定的小范围电流刺激下,接收电极很难可靠地捕获相同数量的离子,从而传输相同的信号。 借用冶金 金和他的同事们通过借鉴冶金学的一项技术找到了绕过这一限制的方法。冶金学是将金属熔合成合金并研究其综合性能的科学。 金说:“传统上,冶金学家试图在大块基质中加入不同的原子来强化材料,我们想,为什么不调整忆阻器中的原子相互作用,加入一些合金元素来控制介质中离子的运动。” 工程师通常使用银作为忆阻器正极的材料。金的研究小组查阅了文献,寻找一种可以与银结合的元素,有效地将银离子结合在一起,同时使银离子快速流经另一个电极。 研究小组认为铜是理想的合金元素,因为它能与银和硅结合。 金说:“它起到了桥梁的作用,稳定了银硅界面。” 为了用他们的新合金制造忆阻器,研究小组首先用硅制造了一个负极,然后通过沉积少量铜制造了一个正极,接着是一层银。他们把两个电极夹在非晶硅介质周围。就这样,他们用成千上万的忆阻器制成了一毫米见方的硅芯片。 作为芯片的第一次测试,他们重现了美国队长盾的灰色图像。他们将图像中的每个像素等同于芯片中相应的忆阻器。然后,他们调整了每个记忆电阻的电导,这些电导的强度与相应像素的颜色有关。 与其他材料制成的芯片相比,该芯片能产生同样清晰的盾牌图像,并能“记住”图像并多次复制。 研究小组还对芯片进行了图像处理,对记忆电阻编程以改变图像,在这个MIT的Killian Court案例中,采用了几种特定的方式,包括锐化和模糊原始图像。同样,他们的设计比现有的忆阻器设计更可靠地产生了重新编程的图像。 “我们使用人工突触来做真正的推理测试,”Kim说。“我们希望进一步发展这项技术,使其拥有更大规模的阵列来完成图像识别任务。有一天,你可能可以携带人工大脑来完成这些任务,而不需要连接到超级计算机、互联网或云。” 这项研究的部分资金来自麻省理工学院研究支持委员会基金、麻省理工学院- ibm沃森人工智能实验室、三星全球研究实验室和美国国家科学基金会。