上海交通大学医学院等机构的科研人员在《Nature》子刊《Cell Discovery》上发表论文“Phase-adjusted estimation of the number of Coronavirus Disease 2019 cases in Wuhan, China”，采用传染病动力学SEIR模型来估计武汉市的流行趋势。
2019年12月在中国湖北省武汉市发生了由新型冠状病毒（2019-nCoV / SARS-CoV-2）引起的病毒性肺炎爆发。自疫情爆发以来，一些团队报道了对2019年新型冠状病毒（COVID-19）R0的估算，并为此次疫情的早期阶段提供了有价值的预测。在中国实施严格的预防和控制措施之后，需要进行新的估算。在Rt的两个假设下，采用传染病动力学SEIR（易感、暴露、传染和清除）模型来估计武汉市的流行趋势。在第一个假设中，假定Rt维持在1以上，Rt = 1.9、2.6或3.1的情况下，预估感染数量在整个2月份将继续增加，且没有任何下降趋势，到2020年2月29日，感染数量将分别达到11,044、70,258和227,989。在第二个假设中，由于越来越多地实施公共卫生干预措施，假设Rt在不同阶段从高传播水平（Rt = 3.1、2.6和1.9）逐渐降低到低于1（Rt = 0.9或0.5）。武汉市采取了不同程度的预防和控制措施的日期分为几个阶段，估计的感染数量将在2月下旬达到高峰，即58,077–84,520或55,869–81,393。感染人数是否会在2020年2月达到峰值可能是评估中国目前采取的措施是否足够的重要指标。不论高峰出现在哪里，都应继续执行武汉市目前严格的防控措施，并在中国其他COVID-19病例数较高的地区采取必要的严格公共卫生措施，以将Rt降低至理想水平并控制感染。
