《制造企业基于互联网创业创新实施指南》

  • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
  • 编译者: yxzhou
  • 发布时间:2018-06-28
  • 为深入贯彻落实《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,指导制造企业开展基于互联网的创业创新,推动制造业“双创”迈向更大范围、更高层次、更深程度,在工信部信息化和软件服务业司的指导下,中国电子信息产业发展研究院和中国制造企业双创发展联盟组织编制《制造企业基于互联网创业创新实施指南》(以下简称《实施指南》)。在2018制造业“双创”高峰论坛上,中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心主任杨春立对《实施指南》进行了发布和解读。

    当前,互联网、大数据、人工智能与实体经济融合日益深入,互联网的平台开源、共享效应持续彰显,人人都有通过创业创新实现自身发展的机会,在共建共享中有更多获得感。“人才是创新的根基,是创新的核心要素”,企业开展“大众创业、万众创新”,本质是顺应互联网时代经济社会发展规律,建立以人为本的新型劳务关系、薪酬制度和组织架构,以创业带动创新,以创新支持创业,形成创业和创新互促共进、大中小企业融通发展、企业与个人共同进步的良好格局。

    为深入贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,指导制造企业开展基于互联网的“双创”,推动制造业“双创”迈向更大范围、更高层次、更深程度,培育新增长点、形成新动能,助力制造强国建设,特制订本指南。

    一、建立以贡献为标准的新型薪酬制度

    (一)企业完善劳资关系、劳动关系,建立合伙人制和契约人制,鼓励内部员工凭借知识、劳动等人力资本入股企业,鼓励上下游企业、供应商、消费者、创客、内部员工等成为企业合伙人,将自身打造成创业平台。

    (二)企业坚持按劳分配原则,完善按要素分配的体制机制,推动资本向生产要素和平台变革,实施按贡献分享企业经营成果。

    (三)企业改革薪酬结构,鼓励实施“工资+奖金+分红”制度,采取协议工资制,实现重要岗位人员都有工资收入和分红,并根据贡献对分红进行动态调整,促进薪酬制度有效发挥激励作用。

    (四)企业建立创新激励机制,指导创业创新者围绕企业战略目标开发新产品、开设新业务、开辟新市场、创造新价值,创业创新者以占有股份等方式与企业分享成果、获取收益。注重激发和保护企业家精神,鼓励更多社会主体成为创客,投身创业、创新、创值。

    二、建立扁平化、平台化的新型组织架构

    (五)为适应互联网时代特征,企业通过机构优化、职能清晰、资源整合、利益协调等方式,精简部门层级,优化业务流程,实施扁平化管理,推动科层制向平台化自组织转变。

    (六)企业建立员工需求实时感知、动态响应、精准服务的赋能平台,推动上级部门管理职能向平台服务职能转变。

    (七)企业建立“双创特区”机制,提升新成立的部门、业务板块在产品研发、生产运行、市场推广等方面的“双创”自主权,创新责权利一体的组织管理新模式。

    三、扶持员工内部“双创”

    (八)大企业完善在岗创新、离岗创新、创业回归等用工制度,允许员工通过主动参与重大创新项目、自发申报创新计划、协议承包自主经营单元等方式,带编、带薪创业,确保创业员工能进能出、合理流动。

    (九)大企业对员工“双创”给予技术、品牌、资金、市场等资源支持,帮扶项目落地。加大前瞻性、战略性项目投入力度,构筑企业面向未来的技术优势,引领行业发展。宣传、组织创业创新活动,在企业内外各个层面营造鼓励创新、宽容失败的“双创”文化氛围。

    (十)大企业推动“双创”成果转化,建立员工创新成果内部转让制度,确保员工成果转让收益。允许创业员工带着孵化成功的创新项目离职、成立新企业,企业作为投资方参股并实施投后管理。

    (十一)大企业加快培养知识型、技能型、创新型人才,建立完善业绩和贡献导向的人才评价标准,弘扬劳模精神和工匠精神。

    四、积极开展外部“双创”

    (十二)大企业积极搭建“双创”平台,在线汇聚和整合共享研发设计、生产制造、创业孵化等制造资源和能力,并封装为可计量、可协同、可交易的服务,发展众创众包、分享制造、个性化定制等新模式新业态。

    (十三)中小微企业和创客充分利用大企业“双创”平台资源,提升核心业务环节信息化应用水平和模式创新能力,形成“双创”平台能力建设与平台海量使用双向迭代、互促共进的良性循环。

    (十四)风险投资、方案咨询、检测认证、培训宣传等创业孵化机构加强与“双创”平台的资源对接,基于平台提供“双创”服务。

    五、组织实施

    (十五)企业可将发展“双创”纳入企业整体战略,结合自身特点制定并实施具体的行动计划,明确先易后难、循序渐进的实施路径。

    (十六)企业可建立最高决策层负责的“双创”领导机制,组建“双创”管理团队,开展“持续跟踪—实时反馈—及时评测—快速改进”的闭环管理,加强全生命周期风险管控。

    (十七)企业可设立创投基金,参与内外部“双创”孵化项目投资运作,加强资金统筹安排、优化调整、协同管理和精准核算。

    六、加强多方联动

    (十八)地方各级工业和信息化主管部门应当加强组织、引导,采用制定实施细则、开展试点示范等方式,指导本地制造企业开展“双创”建设。

    (十九)研究机构、大学院校、行业协会、联盟应当积极推动行业或区域制造企业、信息服务企业、电信运营商之间的交流合作,开展培训、咨询等专门服务,总结和推广最佳实践。

  • 原文来源:http://www.ii.gov.cn/hbgxt/zxzc11/gnzc70/605760/index.html
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    • 各地级以上市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:   现将《广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案》和《广东省支持企业“上云上平台”加快发展工业互联网的若干扶持政策(2018-2020年)》印发给你们,请认真组织实施。实施过程中遇到的问题,请径向省经济和信息化委反映。 广东省人民政府 2018年3月20日 广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案   为深入贯彻党的十九大关于加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的战略部署,落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(国发〔2017〕50号),加快建设和发展工业互联网,促进制造业进一步降本提质增效,形成实体经济与互联网相互促进、同步提升的良好格局,制定本实施方案。  一、主要目标   到2020年,在全国率先建成完善的工业互联网网络基础设施和产业体系。初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,形成涵盖工业互联网关键核心环节的完整产业链。培育形成20家具备较强实力、国内领先的工业互联网平台,200家技术和模式领先的工业互联网服务商;推动1万家工业企业运用工业互联网新技术、新模式实施数字化、网络化、智能化升级,带动20万家企业“上云上平台”,进一步降低信息化构建成本。初步建立工业互联网安全保障体系。在工业互联网领域实现率先发展、领先发展,争当全国示范。  到2025年,在全国率先建成具备国际竞争力的工业互联网网络基础设施和产业体系。形成1-2家达到国际水准的工业互联网平台,建立完备可靠的安全保障体系,在工业互联网创新发展、技术产业体系构建及融合应用方面达到国际先进水平。  二、重点任务   (一)夯实网络基础。  1.推动企业内外部网络建设。面向企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求,加快推进宽带网络基础设施建设改造,扩大网络覆盖范围,优化骨干网络。推动新型网络技术在企业内外部网络的部署应用,加快推进企业内部网络的IP(互联网协议)化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署。推动新型智能网关应用,规模化部署IPv6(互联网协议第6版)。加强无线电频谱等关键资源保障。(省通信管理局、经济和信息化委,列在首位的为牵头单位,下同)  2.推动网络提速降费。在完成国家网络提速降费任务的基础上,进一步提升网络速率、降低资费水平。推进连接中小企业的专线建设,简化专线接入手续。鼓励基础电信企业与互联网企业加强合作,推出有针对性、差异化的举措,开发满足不同场景、不同需要的网络套餐,大幅降低企业互联网专线和数据流量资费水平。(省通信管理局、经济和信息化委,中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司)  3.推进标识解析体系建设。落实工业互联网标识解析服务体系建设任务。积极争取国家在我省布局建设各级标识解析节点和公共递归解析节点,开展工业互联网标识解析的产业化应用模式探索,利用标识实现供应链系统和企业生产系统间精准对接,以及跨地区、跨行业、跨企业的产品全生命周期管理。(省通信管理局、发展改革委、经济和信息化委) 专栏1 工业互联网基础设施升级改造行动   改造工业企业内外网。加快建设全省互联网骨干网和城域网,打造高水平全光网省。支持工业企业以IPv6、虚拟专用网络(VPN)、工业无源光网络(PON)、工业无线等技术改造工业企业内网,以IPv6、软件定义网络(SDN)以及新型蜂窝移动通信技术升级改造工业企业外网。在5G研究中开展面向工业互联网应用的网络技术试验,协同推进5G在工业企业的应用部署。到2020年,基本完成支撑工业互联网发展的下一代互联网网络升级改造和配套管理能力建设,在珠江三角洲地区以及重点行业实现窄带物联网(NB―IoT)、工业过程/工业自动化无线网络(WIA―PA/FA)、5G等新型网络技术应用。  推动网络提速降费。鼓励电信运营商提升专网速率,简化接入申请程序,在原网络(包括专线、3G、4G、窄带物联网等)资费标准的基础上,为工业企业再减免费用或免费提供网络重点保障增值服务。到2020年,企业互联网专线和数据流量资费水平总体降低30%以上。  建设标识解析节点。争取在符合条件的地区建设工业互联网标识解析根节点、顶级节点、镜像服务器,以及各级标识解析节点和公共递归解析节点。到2020年,落户1个以上国家级公共标识解析节点。.   (二)打造平台体系。  1.加快平台建设。通过分类施策、同步推进、动态调整,形成多层次、系统化的平台发展体系。支持制造业企业、信息通信企业、互联网企业、电信运营商等,发挥在工业技术软件化、网络化、云计算、大数据、人工智能等关键技术领域的优势,牵头或联合建设跨行业、跨领域的工业互联网平台。支持垂直领域的行业性平台进一步提升技术实力,发挥专业优势,更好服务企业数字化升级。(省经济和信息化委、科技厅、通信管理局,各地级以上市人民政府)  2.完善平台功能。支持平台加强内部合作,集中突破数据集成、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术瓶颈,有效整合产品设计、生产工艺、设备运行、运营管理等数据资源,汇聚共享设计能力、生产能力、软件资源、知识模型等制造资源,加快面向不同行业和场景开发模块化、低成本、快部署的应用服务,探索商业模式创新。(省科技厅、经济和信息化委)  3.推动企业“上云上平台”。支持企业“上云上平台”,通过按需付费的模式,使用平台通用信息技术基础设施和业务系统,降低信息化一次性投入成本,快速提升信息化水平。支持工业企业“上云上平台”,围绕企业生产管理关键环节,运用工业互联网新技术新模式实施数字化网络化智能化升级,进一步降本提质增效。(省经济和信息化委、通信管理局,各地级以上市人民政府) 专栏2 工业企业“上云上平台”行动   在工业企业实施自动化、信息化技术改造基础上,将工业互联网创新应用作为新一轮技术改造的“升级版”,大力推动工业企业“上云上平台”,分阶段推进企业数字化、网络化、智能化升级。  2018年,围绕企业关注的成本、效率、品质等问题,推动相关业务系统上云。通过工业互联网提供模块化、低成本、快部署的工具和手段,重点解决企业信息化部署成本、生产效率、经营成本、产品品质等问题,推动企业广泛“上云上平台”。重点推动3000家工业企业依托平台实施数字化、网络化、智能化升级,带动6万家企业“上云上平台”。  2019年,围绕企业内部打破信息孤岛的目标,推动企业的核心业务系统“上云上平台”。通过数据集成共享,实现企业内部互联互通、高效协同、提质增效。重点推动3000家工业企业依托平台实施数字化、网络化、智能化升级,带动6万家企业“上云上平台”。  2020年,围绕企业之间的业务数据互联互通,实现产业链、供应链企业协同的目标,推动企业核心业务系统以及生产设备和产品“上云上平台”。通过设备互联、人机互动、数据分析,实现生产资源优化配置、制造能力精准交易,促进供应链企业高效协同。重点推动4000家工业企业依托平台实施数字化、网络化、智能化升级,带动8万家企业“上云上平台”。.   (三)加强产业支撑。  1.加强关键共性技术研发支撑。开展时间敏感网络、确定性网络、低功耗工业无线网络等新型网络互联技术研究,加快5G、软件定义网络等技术在工业互联网中的应用研究。加快IPv6等核心技术攻关,促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究和探索。(省科技厅、经济和信息化委,各地级以上市人民政府)  2.提升产品与解决方案供给能力。支持研发设计工具和运营管理软件加速云化改造,开发面向特定行业、特定场景的工业APP,集中突破一批高性能网络、智能模块、智能联网装备、工业软件等关键软硬件产品,形成一批与行业特点紧密结合的工业互联网整体解决方案。(省经济和信息化委、科技厅,各地级以上市人民政府)  3.打造标准体系。积极参与国家工业互联网标准体系建设。支持企业进入工业互联网国际标准化组织或产业组织。及时跟踪研究全球工业互联网技术创新、产业发展趋势,提前谋划研究广东省工业互联网标准体系规划与路线图。鼓励企业将自主创新技术形成工业互联网技术标准,加快科技成果产业化。(省经济和信息化委、质监局) 专栏3 工业互联网关键技术研发及供给能力提升行动   实施“宽带通信和新型网络”专项。加强与科技部的联动,共同组织实施国家“宽带通信和新型网络”专项,加强对新型网络互联技术的研发和应用研究。  实施“重大科技专项(工业互联网专题)”。重点支持工业互联网网络、安全、软硬件产品等关键共性技术和产品研发,搭建技术测试验证系统,支持技术、产品试验验证。  推动关键技术产业化。研发推广关键智能网联装备,围绕数控机床、工业机器人、大型动力装备等关键领域,实现智能控制、智能传感、工业级芯片与网络通信模块的集成创新,形成一系列具备联网、计算、优化功能的新型智能装备。开发工业大数据分析软件,聚焦重点领域,围绕生产流程优化、质量分析、设备预测性维护、智能排产等应用场景,开发工业大数据分析应用软件,实现产业化部署。  到2020年,形成一批具有国内先进水平的工业互联网产品和解决方案,在重点企业、重点行业领域广泛应用。培育约3万个面向特定行业、特定场景的工业APP。.   (四)开展应用示范。  1.打造行业标杆示范。支持制造业龙头企业联合工业互联网平台商和服务商,打造工业互联网应用标杆示范项目。加强工业互联网在企业内外部的应用,强化设备联网与数据采集能力、数据集成应用能力,建设企业级平台和行业性平台,发展个性化定制、网络化协同和服务化转型等制造业新模式,形成具有示范和推广价值的典型经验和通用解决方案。(省经济和信息化委,各地级以上市人民政府)  2.创建产业示范基地。推动产业集群所在地政府与工业互联网平台商合作建设工业互联网产业基地,积极创建省级工业互联网产业示范基地。加快示范基地信息基础设施改造升级,提升制造资源共享和产业协同水平,促进基地整体数字化网络化升级。重点推动其中数字化转型成效显著的示范基地打造国家级工业互联网产业示范基地。(省经济和信息化委、通信管理局,各地级以上市人民政府) 专栏4 工业互联网试点示范培育行动   从制造业龙头企业、产业集群切入,以示范为牵引,探索推进工业互联网创新应用路径。  实施行业标杆示范培育工程。支持制造业龙头企业建设工业互联网应用标杆示范项目,重点打造一批企业级工业互联网平台。推动企业级平台在满足自身数字化、网络化、智能化升级需要的同时向外开放输出能力,逐步形成行业性平台,从龙头企业对供应链企业的订单拉动入手,带动产业链上下游企业共同升级,促进产业链高效、高质协同,形成具有推广价值的典型经验,分行业予以大力推广。到2020年,初步形成影响力强的工业互联网先导应用模式,建成50个工业互联网应用标杆示范项目。  实施产业示范基地培育工程。支持制造业产业集群建设工业互联网产业基地,从企业制造能力共享、质量溯源和账期可控等行业共性需求入手,推动集群内企业整体实施数字化、网络化、智能化升级。对重点基地,省市县联合加强政策引导和资源整合,共建省级工业互联网产业示范基地,通过示范效应带动全省各地快速复制推广。到2020年,建成10个具有较强带动作用的省级工业互联网产业示范基地,其中1-2个成为国家级工业互联网产业示范基地。.   (五)完善生态体系。  1.构建创新服务体系。引进和整合高校、科研院所、企业创新资源,建设广东省工业互联网创新中心和新型研发机构,打造协同研发、测试验证、数据利用、交流合作、咨询评估、创业孵化等公共创新服务载体。依托制造业龙头企业、大型互联网企业和信息通信企业,建设一批融入国际化发展的开源社区。(省经济和信息化委、科技厅,各地级以上市人民政府)  2.构建应用服务体系。打造“广东省工业互联网产业生态供给资源池”,培育和引进一批工业互联网平台商和服务商,推动平台商、服务商与制造企业精准对接,加快面向工业具体应用场景的解决方案落地实施。依托平台商、服务商为企业提供产业政策信息、宏观经济信息、行业信息、产业大数据信息,以及专业咨询、线上线下教育培训等增值服务。(省经济和信息化委、科技厅)  3.构建企业协同发展体系。成立广东省工业互联网产业联盟,联合开展工业互联网技术研发、标准化、试点示范、公共服务平台建设等,促进不同领域企业深入合作,推动多领域融合型技术研发与产业化应用。支持各类主体参与两化融合管理体系建设推广,鼓励将工业互联网与业务流程重塑、组织结构优化、商业模式变革有机结合。(省经济和信息化委、发展改革委、科技厅、商务厅、质监局、通信管理局,各地级以上市人民政府) 专栏5 工业互联网生态体系培育行动   打造“广东省工业互联网产业生态供给资源池”。围绕工业物联网、边缘计算、大数据、人工智能、系统解决方案、区块链产业化、下一代网络、信息安全等重点领域,以及技术咨询、知识产权、投融资、人才培训等专业化服务,培育一批与行业结合紧密、具备较强实力的工业互联网平台商和服务商,打造“广东省工业互联网产业生态供给资源池”,形成省市县共建共享、目录动态调整、资源池企业合作共赢的工作机制。到2020年,“广东省工业互联网产业生态供给资源池”平台商和服务商超过200家,成为支撑工业互联网创新应用的核心力量。  建设工业互联网创新中心。支持各地引进国内外工业互联网创新资源,建设工业互联网创新中心,开展技术研发、成果产业化、人才培训以及有关成果的共创共享,加快工业互联网创新应用和普及。到2020年,建成1-2个省级工业互联网创新中心。.   (六)强化安全保障。  1.提升工业互联网安全服务能力。建立工业互联网平台商、服务商“白名单”服务机制,对工业企业“上云用云”服务的设备安全、控制安全、网络安全、平台安全、数据安全等开展评估和抽查。充分发挥国家专业机构和社会力量作用,建设广东省工业信息安全联盟,打造省级工业互联网安全公共服务平台,着力提升隐患排查、攻击发现、应急处置和攻击溯源能力。(省经济和信息化委、通信管理局、省委网信办,各地级以上市人民政府)  2.提升重点行业安全防护能力。选取重点行业典型企业,开展工业自动化控制安全试点示范应用。建立健全工业互联网安全工作机制,省市县三级联动开展重点行业工业自动化控制安全检查、风险评估等,落实工业互联网相关企业的网络安全主体责任,指导企业加大安全投入,提升安全防护能力。(省经济和信息化委、通信管理局、省委网信办,各地级以上市人民政府)  3.发展工业互联网安全产业。重点突破标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关核心技术,推动攻击防护、漏洞挖掘、入侵发现、态势感知、安全审计、可信芯片等安全产品研发。积极发挥相关产业联盟的引导作用,整合行业资源,鼓励联盟单位创新服务模式,提供风险预警、运行维护、咨询分析、诊断评估、检测认证等服务。(省经济和信息化委、通信管理局、科技厅、省委网信办,各地级以上市人民政府) 专栏6 工业互联网安全保障能力提升行动   建设工业互联网安全公共服务平台。依托省工业信息安全联盟和工业互联网创新中心,打造省级工业互联网安全监测预警和防护处置平台、工业互联网安全核心技术研发平台、工业互联网安全测试评估平台、工业互联网靶场等。  建立工业互联网平台商、服务商“白名单”服务机制。采取政府购买服务方式,委托具有国家级授权资质的信息安全测评机构,对平台商和服务商统一开展安全评估和抽查,根据评估抽查结果及时向社会公布安全可信白名单。  到2020年,初步建成工业互联网安全监测预警和防护处置平台,建立自主可控的安全保障体系。.   三、保障措施   (一)加强组织领导。  在省制造强省建设领导小组框架内设立工业互联网专项工作组,统筹谋划重大工作,协调任务安排。加强我省与工业和信息化部在工业互联网领域的合作,强化省市县联动,形成推进合力。加强工业互联网发展与数字政府建设的工作协同,以及数据互联互通。省设立工业互联网战略咨询专家委员会,对工业互联网重大决策、政策实施提供咨询评估。建立工业互联网发展情况动态监测和第三方评估机制,开展工业互联网政策实施效果的定期测评和政策动态调整。各地级以上市人民政府要建立健全工作机制,制定扶持政策,确保各项任务落实。(省经济和信息化委、省委网信办、省财政厅、发展改革委、科技厅、通信管理局,各地级以上市人民政府)  (二)出台扶持政策。  制定出台我省支持企业“上云上平台”加快发展工业互联网扶持政策,围绕企业数字化网络化智能化升级、工业互联网标杆示范应用推广、产业生态创新发展等关键环节,强化财政资金导向作用,加大精准扶持力度。(省经济和信息化委、科技厅、财政厅、通信管理局、广东银监局、人行广州分行,中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司,各地级以上市人民政府)  (三)创新金融服务。  广东省产业发展基金加大对工业互联网领域的投资力度。引导各类投资基金等社会资本向工业互联网领域倾斜,支持符合条件的工业互联网企业在境内外资本市场开展融资。支持工业互联网平台企业与商业银行等金融机构精准对接,探索建设基于工业大数据的新型金融服务试点,降低工业企业融资成本,引导金融资本流向实体经济。(省经济和信息化委、金融办、广东银监局、人行广州分行,各地级以上市人民政府)  (四)强化人才培育。  加快培育和引进一批工业互联网高水平研究型科学家和具备产业经验的高层次、复合型科技领军人才,加强对海外及外籍高层次人才的引进和服务力度。加强工业互联网相关学科建设,依托工业互联网产业示范基地建设人才实训基地,开展制造企业、互联网企业专题培训,培养一批实干型和应用型人才。建立广东省工业互联网专家智库,打造具有政策研究和决策咨询能力的高端咨询人才队伍。(省教育厅、人力资源社会保障厅、经济和信息化委,各地级以上市人民政府)  (五)优化制度环境。  深化简政放权、放管结合、优化服务改革,放宽融合性产品和服务准入限制,扩大市场主体平等进入范围。清理制约人才、资本、技术、数据等要素自由流动的制度障碍,打破应用环节壁垒,打造有利于技术创新、网络部署与产品应用的外部环境。在高新技术企业认定中,加强对工业互联网领域初创型企业的支持。(省经济和信息化委、科技厅、发展改革委,各地级以上市人民政府)  (六)推进交流合作。  支持省内企业与国内外企业开展跨领域、全产业链的紧密协作,鼓励国内外企业来粤投资,联合开展技术攻关、产品研发和应用创新,支持工业互联网技术、产品、平台、服务等本地化和国际化。鼓励与国内外工业互联网领域相关机构加强沟通,针对技术、应用、管理、发展动态等重大问题开展交流与合作,积极参与制定工业互联网标准规范和国际规则。(省经济和信息化委、商务厅)   附件:名词解释 附件 名词解释   工业互联网:是指互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。  工业互联网平台:指面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,通过构建精准、实时、高效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台,实现工业技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化,以工业APP的形式为制造企业提供各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。  工业互联网产业生态供给资源池:为制造业数字化、网络化、智能化升级转型提供硬件、软件及服务的各类工业互联网供应商有效聚集、高效协作形成的产业供给体系,主要包括数据采集、工业软件、行业解决方案、系统集成、工业网络、工业自动化控制安全、工业大数据与人工智能等供应商企业,以及专业服务机构等。  工业互联网服务商:为制造企业数字化、网络化、智能化升级转型提供数据采集、工业软件、行业解决方案、系统集成等各类解决方案服务,以及咨询、诊断、评估、培训、对接、金融等专业服务的企业或单位。  工业APP:面向特定工业应用场景,开发者通过调用工业互联网云平台的资源,推动工业技术、经验、知识和最佳实践模型化、软件化、再封装而形成的应用程序。  IPv6:Internet Protocol Version 6的缩写,即互联网协议版本6,是互联网协议的一个新版本。  工业无源光网络(PON):一个无源光网络包括一个安装于中心控制站的光线路终端(OLT),以及一批配套的安装于用户场所的光网络单元(ONUs);在OLT与ONU之间的光配线网(ODN)全部由光分路器等无源器件组成,不需要有源电子设备。  软件定义网络(SDN):一种网络控制和转发分离的网络架构,上层应用和服务可通过网络控制层的可编程接口实现对底层网络设备的控制。  窄带物联网(NB―IoT):物联网领域的一项新兴技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网。  工业互联网标识解析:工业互联网标识通过赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”,实现全网资源的灵活区分和信息管理。工业互联网标识解析类似于互联网域名解析,可以通过产品标识查询储存产品信息的服务器地址,或者查询产品信息以及相关服务。  边缘计算:将计算能力延伸到生产现场,实现数据的分布式计算分析,形成本地的实时优化决策。  人工智能:研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。  工业大数据:在工业领域中围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各环节,所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。  虚拟现实:借助计算机系统及传感器技术生成一种模拟环境,通过交互式的三维动态视景和实体行为仿真,使用户沉浸到该环境中。  增强现实:通过将三维内容投射到某介质上,呈现真实的人、场景与虚拟物体结合效果,与虚拟现实最大的不同是其中多了现实世界的东西,现实与虚拟融合。  区块链:分布式数据储存、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 广东省支持企业“上云上平台”加快发展 工业互联网的若干扶持政策 (2018-2020年)   为深入贯彻党的十九大关于加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的战略部署,落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(国发〔2017〕50号),按照“平台降一点、政府补一点、企业出一点”的原则,支持企业“上云上平台”,加快发展工业互联网,促进制造业降本提质增效,制定以下政策。  一、支持企业“上云上平台”实施数字化网络化智能化升级   (一)降低企业信息化构建成本。  内容:支持企业采取按需付费、以租代买、服务租赁的模式,使用公有云平台提供的计算、存储、数据库等信息技术基础设施,以及协同办公、会议系统、行政管理、电子商务、市场营销、客户服务等业务系统,降低企业信息化一次性投入成本。  方式:公有云平台降费支持。省统一协调公有云平台商并达成合作协议,大幅降低我省企业按需使用公有云资源及云化软件费用,2018-2020年在现有基础上给予不低于30%的整体优惠。企业在购买相关公有云服务时自动享受降费优惠,无需单独申请。(省经济和信息化委、通信管理局,列在首位的为牵头单位,下同)  (二)降低工业企业数字化网络化智能化升级成本。  内容:重点支持上年度主营业务收入1000万元以上的工业企业核心业务系统“上云上平台”,围绕研发设计、生产设备管理、生产管控、市场营销、工艺改进、能耗优化、客户管理、供应链协同、设备租赁等环节,运用工业互联网新技术新模式实施数字化网络化智能化升级,进一步降低经营成本、提升生产效率、提升产品质量。  方式:财政资金支持。省财政采取服务券后补助方式,对工业企业“上云上平台”费用按标准予以奖补(纳入奖补的应用服务目录和奖补标准由省统一制定发布并按年度更新)。建设广东省工业企业“上云上平台”网络管理系统,统筹监督管理服务券发放和资金结算。服务券奖补范围包括应用服务费、设备接入费、网络改造费等,不包括企业购买自动化、智能化设备等费用。(省经济和信息化委、财政厅,各地级以上市人民政府)  (三)降低工业企业网络使用成本。  内容:鼓励电信运营商提升专网速率,简化接入申请程序,优先保障“上云上平台”工业企业网络服务,在原网络(包括专线、3G、4G、窄带物联网等)资费标准的基础上,再减免费用或免费获得网络重点保障增值服务。  方式:网络降费支持。省统一协调电信运营商并达成合作协议,提出针对我省工业企业“上云上平台”网络费用的一揽子优惠措施,整体优惠比例不低于30%。工业企业获得“上云上平台”奖补资格时,自动获得网络流量降费优惠,无需单独申请。(省经济和信息化委、通信管理局、中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司)  (四)完善企业“上云上平台”安全保障。  内容:引导工业互联网平台商、服务商强化工业信息安全管理,对“上云上平台”涉及的网络、数据、应用、设备、控制等安全开展全面评估,保障企业“上云上平台”安全,提升企业信任度和“上云上平台”意愿。  方式:采取政府购买服务方式,委托具有国家级授权资质的信息安全评测机构,对参与“上云上平台”的工业互联网平台商和服务商,统一开展安全评估和抽查。建立工业互联网平台商、服务商“白名单”服务机制,根据评估抽查结果及时向社会公布安全可信白名单。对评估抽查不合格的平台商和服务商,暂停其参与“上云上平台”补贴政策的资格。(省经济和信息化委、财政厅)  二、开展工业互联网标杆示范应用推广   (五)支持标杆项目建设。  内容:支持制造业龙头企业应用工业互联网新技术实现内部管理和生产的数字化管控,打造企业级平台;支持工业互联网平台商、服务商和制造业骨干企业联合建设行业性工业互联网平台,实现垂直领域行业或产业链企业的数据集成应用。  方式:制定全省统一的工业互联网应用标杆示范项目遴选标准,由各地结合实际负责遴选和培育。省财政对标杆示范项目予以奖补,总结示范经验大力推广,并择优推荐为国家级标杆示范项目。(省经济和信息化委、财政厅,各地级以上市人民政府)  (六)支持示范基地建设。  内容:支持自动化、信息化基础较好的产业集群,引进对接工业互联网平台商和服务商资源,省市县共同建设工业互联网产业示范基地,提升制造资源共享和产业协同水平,促进产业集群整体数字化网络化升级。  方式:对产业集群所在地市(或县区)政府,省经评定后授予“广东省工业互联网产业示范基地”,在工业互联网应用推广、生态创新发展等方面予以重点支持,并择优推荐为国家级工业互联网产业示范基地。(省经济和信息化委、财政厅,各地级以上市人民政府)  (七)支持新型金融服务试点示范。  内容:支持工业互联网平台商、服务商与银行、保险、融资租赁等金融机构对接合作,开展基于平台工业大数据的新型金融服务试点示范,降低企业融资成本。  方式:制定全省统一的新型金融服务试点示范项目遴选标准,由各地结合实际负责遴选和培育。省财政对试点按照标杆项目相关标准予以奖补,并总结示范经验大力推广。(省经济和信息化委、金融办、广东银监局、人行广州分行,各地级以上市人民政府)  三、促进工业互联网产业生态创新发展   (八)支持工业互联网平台建设。  内容:支持制造业龙头企业、信息通信企业、互联网企业、电信运营商、工业互联网服务商等牵头或联合建设跨行业、跨领域工业互联网平台或行业性工业互联网平台,加快工业大数据系统、工业数据建模和分析、工业微服务框架、边缘计算、人工智能算法库、开发工具和组件库等平台关键技术研发。  方式:省制定工业互联网平台遴选标准,统一组织遴选不超过20家重点平台企业。平台类企业按照“广东省企业研究开发省级财政补助资金”相关程序申请研发费用事后奖补,对省遴选的重点平台企业予以重点支持。(省经济和信息化委、科技厅、财政厅)  (九)支持网络和安全共性技术研发。  内容:支持信息通信企业、相关科研机构等开展时间敏感网络、确定性网络、低功耗工业无线网络等新型网络技术研究,加快5G、软件定义网络等技术的应用研究,推动标识解析关键技术及安全可靠研究。  方式:部省联动组织实施国家“宽带通信和新型网络”专项,在省重大科技专项增加工业互联网专题,重点支持工业互联网关键共性技术研发。(省科技厅、财政厅)  (十)支持应用服务创新。  内容:支持工业互联网平台商和服务商,针对工业企业数字化、网络化、智能化升级需求,开发一批低成本、快部署的工业互联网应用服务产品,构建面向工业应用场景、包括数据采集、平台服务和应用服务等产业体系的广东工业互联网产业生态。  方式:建设“广东省工业互联网产业生态供给资源池”,培育一批优质工业互联网平台商和服务商。建立动态管理机制,以工业企业“上云上平台”年度评估结果为依据,对评价优秀的平台商、服务商予以重点宣传推荐,对评价较低的淘汰出资源池名单。引导广东省产业发展基金加大对工业互联网领域的投资力度,支持平台商和服务商做大做强。(省经济和信息化委,各地级以上市人民政府)  (十一)支持创新中心建设。  内容:支持地市引进国内外领先的工业互联网创新资源,建设工业互联网创新中心,打造协同研发、测试验证、数据利用、交流合作、咨询评估、创业孵化等公共创新服务载体。  方式:省政府采取“一事一议”方式,对创新中心建设予以支持。鼓励地市政府对创新中心建设用地、办公场所、人才引进等方面予以优先保障。(省经济和信息化委、财政厅,有关地级以上市人民政府)  积极争取国家工业互联网相关政策支持。鼓励各地级以上市、县(市、区)参照制定扶持工业互联网发展的相关政策措施,对企业“上云上平台”、工业互联网标杆示范应用推广、产业生态创新等予以支持,形成政策合力。   附件:工业企业“上云上平台”实施流程
  • 《三部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》,制造业看过来》

    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2025-03-26
    • 制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程,是制造业高质量发展的关键路径。制造业企业是制造业数字化转型的主体,为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》,为企业数字化转型提供指引,系统提升企业转型水平,促进实体经济和数字经济深度融合,加快推进新型工业化,特制定本指南。 一、总体要求 推动制造业企业数字化转型是一项系统工程,要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点,综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性,精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深化新一代信息技术融合应用,加快产业模式和企业组织形态变革,提升企业核心竞争力,促进形成新质生产力。 坚持整体谋划,分步实施。遵循“规划-实施-评估-优化”持续改进的管理方法,制定企业数字化转型规划,明确转型方向和目标,由点及面、由浅及深、由易及难分步推进数字化转型。 坚持问题导向,系统推进。聚焦需求侧共性问题找准转型切入点,分行业构建体系化的数字化转型场景图谱,明确推进路径,提升通用工具产品供给能力,以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。 坚持需求导向,分类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转型需求,明确不同类型企业的数字化转型重点和策略,形成差异化的转型实施方案,引导大中小企业协同转型和融通发展。 坚持市场主导,政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,引导数字化要素向制造业企业集聚,以规模化应用畅通供需循环。更好发挥政府引导作用,强化标准、人才、产融等政策保障,形成转型推进合力。 二、分步组织实施 (一)制定转型规划 企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标准开展评估诊断,系统梳理企业自动化、信息化基础条件,准确摸清企业数字化发展实际情况,识别转型痛点需求和应用场景,开展投入产出测算和风险评估,明确转型目标和方向。结合系统工程(MBSE)方法论编制规划方案,体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条件,建立分阶段子任务和实施项目清单,为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容。 (二)组织落地实施 企业系统加强组织和条件保障,结合条件设置首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)等岗位,组建专门的数字化转型队伍,持续加大数字化投入。引导全员强化数字化理念,持续提升互联网思维、大数据思维,推动基于数据的产品创新,优化产品数据服务。按需遴选外部服务商,强化软件开发商、自动化集成商、平台服务商的深度整合,形成系统实施推进合力。高标准推进项目实施,深度介入外包开发过程,强化过程监督、质量管控和知识产权保护,推动数字化项目与企业业务更好适配融合,充分运用新一代信息技术提高精益管理能力、提升运营效率,不断优化数字化转型实施效果。 (三)开展成效评估 企业以经营目标改善和业务流程优化为导向,开展转型绩效评价,聚焦营收增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客户满意度等指标,梳理总结转型目标达成情况,提出优化改进方向。开展数字化能力评价,聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量水平等指标,梳理总结存在的问题,提出改进措施。成效评估可采用自评估或第三方评价等方式,企业参与评估人员应涵盖企业管理者、各业务部门责任人以及一线技术工人。 (四)推进迭代优化 企业根据数字化成效评估结果,针对转型实施中的短板和不足,迭代解决方案版本,强化安全防护,优化实施效果。立足自身战略定位和业务发展方向,进一步制定下阶段数字化转型目标和任务,统筹推进场景数字化改造和业务数字化升级,持续强化全流程精益管理水平,实现数字化转型的螺旋式提升。 三、聚焦场景突破 (一)强化研发设计云端协同 引导企业开展云端研发设计,按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务,提升产品仿真效率,降低软件运维成本。推动企业开展协同研发设计,特别是鼓励以高端装备为代表的制造业企业建设协同设计平台,强化设计协同,鼓励配套零部件企业使用平台,缩短产品设计周期。鼓励企业探索智能研发新应用,开发“人工智能+”研发设计软件,构建设计模型、仿真模型等数据集,开展模型训练,发展创成式设计、实时仿真等创新应用,加速新产品研发。 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理,鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP,提升生产过程的数字化管控能力。引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化控制系统(RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应用,通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程,基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据流转,发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式,通过模型传递持续提升生产效率和产品质量。鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践,以数字化提升企业绿色化、安全化水平。 (三)加速运维服务模式创新 引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术,降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设备管理优化,实时采集分析设备运行数据,探索推动人工智能在设备运维场景落地,开发实时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用,保障设备的高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值,基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能,发展融资租赁、供应链金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式,推动企业向产业链价值链高端跃升。 (四)促进经营管理流程优化 引导集团型企业建设统一的经营管理平台,开展端到端的流程重构和组织优化,实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能(BI),通过办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等不同业务信息系统,开展经营数据汇聚和经营分析模型应用,实现基于模型的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程,通过财务系统与业务系统集成,实现业务活动全流程资金及时响应。 (五)提升供应链弹性和韧性 引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统,基于模型优化供应资源结构,及时备份关键供应节点,保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订单全流程跟踪,基于数据优化仓储布局和出入库管理,基于模型算法设计优化供应物流网络,实现订单精准配送和准时交付。全维度绘制客户画像,开展产品全流程信息追溯,实时响应客户产品维保需求,提升售后服务水平和交付质量。利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型,基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。 (六)探索跨场景集成优化 引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱,推动产业链环节的模块化表达,引导企业开展跨场景数据、模型流转应用探索,带动上下游工具打通、数据互连、模型互认,建立功能完备的产品工具体系,实现跨场景环节的协同优化。引导企业开展产品全生命周期管理,构建基于模型的系统工程(MBSE)方法开展产品模型在需求、设计、分析、验证等集成管理,提高产品设计、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统、创新商业模式,打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流,发展大规模定制化生产、产品全生命周期管理等新模式。引导企业开展工业操作系统转型升级,提升工业操作系统产业链供应链安全和韧性水平。 四、强化分类推进 (一)行业龙头企业引领“链式”转型 行业龙头企业充分发挥引领带动作用,以提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向,增强产业链供应链竞争力,带动上下游企业协同转型。建设面向行业或产业集群的工业互联网平台,开发标准化、模块化、解耦化的数字工具,打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知识,推动订单协同、研发协同和服务协同,提升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析,提升风险联动预测和协同处置能力,增强产业链供应链韧性和风险防范能力。 (二)大型企业加速“整体”转型 大型企业坚持系统思维、创新引领,制定转型整体规划,推进全流程、全场景、全链条数字化转型。建设工业互联网平台,提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力,实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。创新组织管理模式,推动管理架构从科层制向柔性组织转变,构建网络化、扁平化、开放化的新型组织体系,探索基于实时数据的动态管理、透明管理,加快企业管理模式变革。创新业务模式,构建研发设计、生产制造与供应链协同的制造体系,探索用户个性需求与设计制造精准对接的机制创新,推动面向质量追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型,培育新的业务增长点。 (三)中小企业实施“梯次”转型 中小企业坚持因“企”制宜、重点突破,评估转型潜在价值和可行性,明确转型优先级。专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业应加强关键业务系统部署应用,围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造,提升企业竞争力。省级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求迫切的场景为突破口,实施重点场景深度改造。小微企业应考虑自身资源条件限制,开展普惠性上云用数赋智,积极上云上平台,充分利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务,实现业务系统向云端迁移,提升企业经营水平。强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同,全面融入产业链供应链。 五、强化政策保障 (一)加强组织落实 工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联加强工作协同,充分发挥两化融合相关管理机制作用,统筹推进各项工作。各地相关主管部门积极开展指南宣贯,结合实际制定出台配套政策,先行探索场景数字化转型试点,打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合,挖掘行业转型需求和典型应用案例,推动制造企业与软件开发商、自动化集成商、平台服务商等基于图谱实现精准对接。 (二)加大政策支持 有关主管部门要充分发挥现有专项资金作用,推动金融机构创新符合企业转型需求的金融产品和服务,带动地方政府、创投机构及其他社会资金,加大对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制造业新型技术改造城市试点、中小企业数字化转型城市试点,开展制造业数字化转型图谱建设、标准制定、设备更新、首版次软件培育、供需对接等工作,为制造业企业数字化转型提供政策资金支持。实施制造业企业科技成果应用拓展工程,着力提升产业链韧性和安全水平。 (三)健全标准体系 鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业等编制制造业数字化转型标准体系,制定产业链数字化场景编码索引,围绕基础共性、典型场景、解决方案等方面,梳理关键亟需标准清单,明确推进路线图和时间表,强化数字化转型标准供给,促进数字化解决方案的标准化适配和规模化复制。支持各地开展数字化转型“标准+”工作站、“标准周”、标准化宣贯会等活动,推动一批成熟易用的数字化转型标准发布实施,推广数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)等国家标准应用,以国家标准引领传统产业优化升级。 (四)完善服务支撑 鼓励行业龙头企业联合数字化转型服务商等主体,打造标准化、低成本、可复用的解决方案,形成服务商资源池。加快培育一批深耕行业的专业软件开发商、自动化集成商和平台服务商,探索孵化一批提供数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等服务的数据商和第三方专业服务机构,开展服务商分类分级评价规范标准研制及贯标。依托创新中心、公共服务平台等,建设一批“创新实验室+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体,打造线上线下协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数字化转型服务体系。 (五)加强试点推广 树立数字化转型企业标杆,聚焦技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和高新技术企业,打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设,探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参考指引,基于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型案例遴选,聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业管理软件等方向,选择一批技术领先、通用性强、标准化程度高的数字化通用工具和产品,为制造业企业数字化转型提供工具支撑,通过标准化工具产品加速制造业企业数字化转型。 (六)强化数据驱动 鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库,支撑工业人工智能训练和应用推广,挖掘工业数据潜在价值。推进国家工业互联网大数据中心建设,建立多级联动的国家工业基础大数据库、行业数据库,推进产品主数据标准建设,打造工业数据空间,推动数据便捷高效流通。 (七)加强安全保障 健全工业企业网络安全管理制度,深入实施工业互联网安全分类分级管理,建立健全定级防护、评估评测、监测预警、信息通报、成效评价等工作机制,指导企业落实《工业控制系统网络安全防护指南》相关要求,开展重要工业控制系统识别认定,构建工控安全评估体系。督促企业落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律政策要求,加强重要数据识别与备案,做好数据分类分级保护和安全风险评估,强化风险监测预警和应急处置能力,切实提升工业数据安全防护水平。 (八)建设人才队伍 指导制造业企业开展全面数字素养技能提升行动,强化复合型人才培养,为数字化转型提供有力支撑。深化产教融合,支持数字化转型领域“新工科”专业建设,建立校企联合培养机制,鼓励企业积极参与,持续壮大专业技术型和复合型人才队伍。探索建立数字化转型人才需求预测和信息服务平台,搭建人才供需桥梁,促进人才高质高效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人才评价机制,充分调动和激发人才队伍的积极性和创造性,营造良好的人才发展环境。 附件1 制造业企业数字化转型典型场景参考 聚焦产业链上下游企业研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等场景,以场景为切入点梳理数字化转型痛点需求,绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱(简称“一图谱”),明确企业数字化转型路径,促进产业链上下游企业协同开展转型升级。分场景梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化转型要素清单(简称“四清单”,合称“一图四清单”),助力政产学研各界联合攻坚场景数字化转型关键难点。 一、场景参考架构 场景是制造业全生命周期的基本单元,也是供需双方协同推进数字化转型的纽带。制造业数字化转型可以转化为多个更具操作性的场景转型,通过打造标准化的数字场景解决方案,实现以场景转型之“和”形成行业整体转型之“解”。 (一)场景分类 基于企业或产业链创造价值的过程,将场景划分为研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等,同时区分跨环节协同类(如图1所示)。具体如下: 图1 场景分类 1.研发设计:利用计算机辅助设计、数字化仿真、数字样机、模型驱动设计等数字技术和工具,开展产品样品或服务样例设计和仿真,包含产品平台化设计、产品协同测试验证、产品工艺虚拟仿真、产线及工厂三维优化设计等细分场景。 2.生产制造:利用物联网、计算机辅助生产、数字化制造执行系统等数字技术和工具,将原材料、零部件、能源、信息等批量转化为产品或服务,包含多工厂/多基地协同排产、生产工艺优化、质量智能检测、远程能耗监测、安环监测与监管等细分场景。 3.运维服务:利用互联网连接、数字化售后服务等,开展企业设备健康管理,并为客户提供产品售后跟踪和技术支持,包括设备在线监测维护、产品运维及后市场服务等细分场景。 4.经营管理:利用数字化技术手段和信息管理系统,对企业经营过程进行计划、组织、指挥、协调和控制,包括财务智能化管理、客户洞察与营销管理、人员数字化管理等细分场景。 5.供应链管理:利用物联网、大数据、人工智能等数字技术和企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等数字化工具,对产品从原材料采购到产品质量追溯全流程的计划、过程进行管理,包括多级供应商管理、无人仓储及智能物流、供应链产品质量追溯、供应链断链预测预警等细分场景。 6.跨环节协同:应用数据集成、模型打通等方式,联通企业不同业务管理环节,实现跨环节整体协同优化,包括基于系统工程(MBSE)的产品全生命周期管理、基于从消费者到生产者(C2M)的大规模定制化生产等细分场景。 (二)场景数字化要素 场景的数字化转型需要相配套的数字化要素支撑。围绕场景转型所需的“人、机、料、法、环”等资源,将场景数字化要素划分为数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等4类要素以及数字基础设施保障(如图2所示)。 图2 场景的数字化要素 1.数据要素:以电子形式存在,利用运算、挖掘、建模等方式,支撑实际生产经营业务活动并发挥重要价值,是场景数字化转型的关键驱动要素。 2.知识模型:利用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术,对场景中对象、现象和原理进行数字化、结构化处理,形成反映工业机理、业务逻辑等现实场景的算法、数据结构或数字模块等,是场景数字化转型的重要载体。 3.工具软件:场景数字化转型所需的各类数字化工具,包括数字化集成工具、通用软件工具、专用软件工具等,是场景数字化转型的关键支撑要素。 4.人才技能:场景数字化转型过程中相关决策者、管理者、执行者等应当具备的关键能力要求,包含技术研发类、应用实施类、业务管理类等所需相关技能,是场景数字化转型的关键保障要素。 (三)场景数字化协同 依据数字化转型场景图谱(如图3所示),通过工具打通、数据互连、模型互认等要素连接,畅通场景间工具链、数据链、模型链等数字主线,实现产业链上下游各环节以及企业内研、产、管、服等各类业务活动的数字化贯通和网络化协同。通过提质、降本、节能等价值标签明确场景转型成效,将数字化语言转化为企业管理语言,更高效助力企业实现精益化管理。 图3 数字化转型场景图谱 二、典型场景示例 (一)研发设计 1.产品平台化设计 引导企业应用云化软件工具,按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务,提升产品设计和仿真效率,降低软件运维成本。鼓励企业应用基于AI的创成式设计软件工具,构建设计模型、仿真模型等数据集,开展模型训练,快速生成固定参数和约束条件下的产品结构性能设计方案,实现产品敏捷研发。 2.产品协同测试验证 鼓励制造业企业开展协同设计,支持企业建设协同设计平台,集成常用研发设计软件和产品模型库,打造统一在线协同研发环境,整合需求开发、产品结构设计、功能性能仿真等环节,联合配套零部件企业基于平台开展协同测试验证,缩短产品设计和求解时间。鼓励企业应用数字孪生技术构建产品数字样机,利用云平台存储和共享数字样机数据,支撑跨部门、跨区域实时访问和性能评估,通过机器学习快速定位数字样机潜在问题,降低中试成本。 3.产品工艺虚拟仿真 引导企业利用虚拟现实、增强现实技术,在数字化环境中创建产品加工过程的仿真模型,结合人工智能算法和大数据分析,根据产品特征和生产要求,模拟产品实际生产过程的工艺参数,自动生成工艺加工路线,实现工艺过程快速设计优化。 4.产线及工厂三维优化设计 鼓励企业基于数字孪生建立工厂、产线、物流系统的数字化模型,开展虚拟环境下的仿真分析,灵活调整设备位置、产线走向等,对工厂生产运作进行可视化设计、验证,实现产线性能、生产流程和资源配置的优化。 (二)生产制造 1.多工厂/ 多基地协同排产 支持企业应用基于工业互联网平台的订单管理工业APP,集成集团采购、生产、仓储等多环节数据,建立统一的生产计划管理体系,结合各工厂产能情况,综合制定跨工厂/跨基地生产订单执行计划,实现集团效益的最大化。 2.生产工艺优化 支持企业部署分布式控制系统(DCS)、先进控制系统(APC)、实时优化控制系统(RTO),构建推广基于数字孪生、大模型的产线智能控制应用,以大模型方式比较不同生产条件下产品收率变化情况,形成最佳工艺参数控制策略,叠加数字孪生技术,支撑制造过程传感、监测与自适应控制等,实现生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化提升。 3.生产流程优化 支持企业开发部署高级计划排产系统(APS),基于云平台打通设计、计划、加工、检测等数据并实时分析。鼓励企业按需打造柔性生产应用,根据生产执行情况,实时监控计划异常,提供可视化的插单、异常处理机制,支持基于约束规则的最优生产能力配置,并在业务持续运行中智能优化排程与调度模型,实现模型在车间智能排产与调度系统中固化及复用。 4.质量智能检测 鼓励企业应用基于工业互联网平台的质量管理工业APP,建立贯穿产品全生命周期的质量管控体系,融合机器视觉、缺陷机理分析、工业大模型、标识解析等,开展产品质量在线检测与分析,快速识别缺陷种类与影响因素,推动产品全生命周期质量精准追溯,实现产品迭代优化。 5.远程能耗监测 鼓励企业部署基于工业互联网平台的能耗管理工业APP,应用智能传感、大数据等技术,开展全环节能耗数据可视化监测,建立能效平衡与优化模型,进行能源平衡智能优化分析,结合大模型、寻优算法等技术,实现工厂能源综合平衡与优化调度,提高企业绿色化水平。 6.安环监测与监管 鼓励企业部署基于工业互联网平台的安环管理工业APP,采用智能传感、机器视觉、大数据分析等技术,动态感知危化品、危险环节、污染源等各类安环风险,开发安全生产风险监测与污染物管理模型,实现智能预测、预警及全过程检测,提高企业安全生产水平。 (三)运维服务 1.设备在线监测维护 鼓励企业部署基于工业互联网平台的设备管理工业APP,运用机器学习、人工智能等技术进行在线诊断,智能分析设备状态并进行预测性维护,提升设备可靠性和运营效率,实现长期的成本节约。 2.产品运维及后市场服务 鼓励企业搭建工业互联网平台,结合人工智能等技术,实现对产品配件采购、库存和物流的可视化管理与分析,并通过平台管理产品信息,探索提供设备租赁与产能共享等一站式配套服务,促进资源共享,优化资源配置,提高设备利用效率。鼓励企业开展平台化设计、定制化服务、供应链管理和产品全生命周期管理等服务,探索产品服务化、工程服务化和知识服务化等创新服务模式,加快企业沿产业链向高附加值环节跃升。 (四)经营管理 1.财务智能化管理 面对企业财务管理流程长、重复工作多、人为失误不可避免等问题,鼓励企业针对财务管理,应用机器人流程自动化(RPA)技术改进流程,推动重复性工作的自动化处理,减少人工操作和失误。引导集团型企业部署统一的财务管理平台,推动财务管理系统与业务系统集成,支持基于平台的线上实时协作管理,实现业务活动全流程资金及时响应。 2.客户洞察与营销管理 引导企业基于人工智能、大数据等技术构建商业智能(BI),通过集成客户关系管理(CRM)、办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)等不同业务信息系统,开展经营数据汇聚和经营分析模型应用,快速分析客户需求,识别高价值客户群体,实现基于模型的客户洞察与营销智能决策。 3.人员数字化管理 支持企业部署云化人员绩效管理系统,实时记录绩效表现,并分析绩效趋势和问题。部署在线学习平台和数字化培训工具,依托虚拟现实、增强现实等技术,实现虚拟化环境下的知识和操作技能学习,并在线追踪学习进展,提高人员培训效率。 (五)供应链管理 1.多级供应商采购管理 支持企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统,基于模型优化供应资源结构,将一级供应商管理延伸至二级供应商或多级供应商,引导一级、二级供应商上链用链,开展多级供应商台账管理,应用大数据分析技术开展供应商寻优,及时备份关键供应节点,开展供应商提前接入,保障零部件的质量稳定、交付及时,提升最终成品综合性能。 2.无人仓储及智能物流 支持企业基于数字化平台开展订单全流程跟踪,建设自动化立体仓库和无人搬运车(AGV),重点部署和打通生产计划、仓储管理等环节,应用大数据分析技术优化仓储布局和出入库管理,基于模型算法开展货物装载、卸载、搬运的路径优化,提高仓储物流效率,实现订单精准配送和准时交付。 3.供应链产品质量追溯 支持企业利用数字化供应链开展售后质量追溯,打通出厂产品和供应链系统数据,实时响应用户产品维保需求,针对反馈的产品数据开展大数据分析,为产品研发设计阶段的参数优化提供依据,提升产品售后服务满意度和交付质量,增强用户粘性。 4.供应链断链预测预警 鼓励企业建立供应链数据监测系统,整合企业资源计划、生产执行、仓储管理、客户管理等系统数据,利用大数据建模构建供应链风险评估模型,针对供应商交货延迟、物流运输堵塞等关键指标设定报警阈值,实现供应链断链的提前报警以及应急调度。 (六)跨环节协同 1.基于MBSE的产品全生命周期管理 支持企业开展产品全生命周期管理,构建基于模型的系统工程(MBSE)平台工具,支持各类产品模型在需求、设计、分析、验证等全生命周期贯通,并进一步与产品实时运维数据相结合,实现基于全生命周期数据和模型集成融合的智能决策,进而达到产品最优设计、最优制造和最优运维。 2.基于C2M的大规模定制化生产 鼓励企业搭建工业互联网平台,构建用户参与设计的功能模块,打造可以模块化编排的数字工艺和柔性产线,建设按需生产的弹性供应链系统,打通用户订单、生产计划、采购管理、加工生产、物流管理等数字化系统,实现用户可自行搭建产品、工厂可按需柔性生产、配送可按时指定送达。